摘要这项研究旨在确定合作学习策略对埃博尼州Onueke教育区高中中学的化学成就和保留的影响。为了解决这一目标,提出了三个研究问题和假设。采用了准实验,非等效的对照组设计,涉及两组学生。采用了一种多阶段抽样技术来从六个男女同校政府拥有的高中的228名SSII化学学生中选择代表性样本。最初,对68所学校的SSII学生的目标人群进行了分层。随后,六所公立中学是从这些阶层中随机绘制的。最后,这六所学校的3所学校被随机绘制并用作实验组,而其余的3所学校则被用作对照组。这种合并的抽样方法确保了代表性和受控实验。实验组暴露于合作学习策略,而对照组接受了传统的基于讲座的教学。的发现表明,与传统的演讲方法相比,合作学习显着增强了学生的化学成就和保留率。可靠性系数为0.97的化学成就和保留测试用于测量学生在治疗前后(治疗前/治疗后)的成就和保留率。使用平均值,标准偏差和协方差分析(ANCOVA)分析数据。结果表明,与讲座教学方法相比,合作学习策略在增强学生的成就和保留方面更为有效。这可能归因于学生在CLS中的共同责任,同伴支持,社交和沟通技巧而与LTM中的积极参与,从而导致动机的提高,批判性思维能力的发展,即时反馈和多样化的学习风格。还可以观察到,在合作学习策略小组中,男学生的平均成就和保留得分要高于女学生。这些发现对教育实践具有重要意义,将合作学习作为改善化学教学的有效策略。关键字:学生的成就,学生保留,成就测试,保留测试,协方差分析(ANCOVA)
目前是伍斯特理工学院数学科学系金融数学和统计学博士后研究员。曾担任加州大学圣巴巴拉分校概率与统计系客座助理教授和风险数据分析联盟 (CDAR) 博士后研究员。我的研究涉及金融市场数据科学的理论、应用和工程方法,重点关注资产定价理论、可持续和能源金融、波动性建模和因果推理应用。除了我的研究之外,我在本科和研究生阶段的数学、概率、统计和金融数学方面拥有丰富的教学经验,并指导过数据科学和量化金融项目。我是皮埃尔和玛丽居里大学的骄傲校友,在 Mathieu Rosenbaum 教授和 Nicole El Karoui 教授的指导下获得了金融应用数学博士学位。其他学历包括格勒诺布尔国立计算机科学与应用数学学院金融工程硕士学位、格勒诺布尔 IAE 量化金融双硕士学位以及巴黎多芬大学统计信号处理硕士学位。我还曾在 AXA 担任保险量化分析师,在那里我有机会在金融领域发展实践专业知识。工作和研究经历
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用,以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战,并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用,展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力,使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
摘要 本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在提高全球内部审计职能效率和效力方面的变革性作用。随着企业越来越多地采用人工智能驱动的技术,内部审计在数据分析、风险检测、合规性监控和决策过程方面取得了重大进步。本文分析了机器学习、自然语言处理和预测分析等人工智能工具如何有助于实现重复审计任务的自动化、异常检测以及审计准确性和及时性的提高。此外,它还解决了与人工智能采用相关的挑战,包括数据隐私问题、审计师之间的技能差距以及将人工智能整合到现有审计框架中。该研究还对人工智能审计实践与传统审计实践进行了比较分析,强调了人工智能在提高审计质量、降低运营成本以及深入了解财务和非财务风险方面的潜力。通过研究案例研究和行业实践,本文强调了人工智能在塑造全球内部审计未来方面的关键作用。研究结果表明,人工智能融入内部审计不仅是一种趋势,而且是实现最佳审计结果的必要演进。
摘要:简介:蔬菜和水果是高度营养可口的食物。它们是富含维生素矿物质和纤维的来源。它们是我们饮食的重要组成部分,每天在全世界使用。它们是可腐烂的食物。微生物可以轻松进入其中。在种植,收获,加工,运输,储存和消费期间,它们被不同类型的细菌污染。吃细菌污染的水果和蔬菜会给社区人群带来严重的问题。细菌污染会导致消费者的降解,质量丧失和潜在的健康风险。材料和方法:无菌地从Janakpur Metropolitan City的不同零售商那里收集了70种新鲜水果和蔬菜。细菌计数及其识别是在模型多培养基和生化试剂的模型多元大学的微生物学实验室中完成的。结果:其中包括假单胞菌,大肠杆菌,乳酸杆菌,葡萄球菌种和沙门氏菌物种是主要的细菌。所有水果和蔬菜都被细菌严重污染。在不同样品中的细菌计数被发现,如番石榴计数为3.1 x10 4 cfu/ml,苹果为4.3x10 4 cfu/ml,番茄6.2x10 4 cfu/ml,cucumber 5.0x10 4 cfu/ml,胡萝卜(Carrot CFU/ML。结论:Janakpur市场上可用的水果和蔬菜受到高度污染,并且具有很大的消费者健康风险。关键词生化,污染,培养基,疾病
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素,特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具,教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求,同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务,让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为,虽然人工智能带来了挑战,但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战,并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化,机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位,教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词:人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具,教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化,基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士,包括教职员工和
• 阿治曼科技大学,工程学院 副教授(全职)- 晋升教授职称 2019 年 1 月 – 至今 阿治曼,阿拉伯联合酋长国 • 泽瓦尔科技城 副教授,纳米电子学和设备(全职) 2012 年 10 月 – 2019 年 1 月 开罗,埃及 • 开罗美国大学 副教授,纳米电子学和设备(兼职) 2012 年 10 月 – 2019 年 1 月 开罗,埃及 • 埃及英国大学 助理教授,电子工程系(全职) 2009 年 10 月 – 2010 年 9 月 开罗,埃及 • 麦克马斯特大学,工程学院 博士后奖学金,微电子工程系(全职) 2007 年 10 月 – 2009 年 9 月 加拿大安大略省汉密尔顿 • 鲁汶天主教大学 高级研究员(全职) 2007 年 3 月 – 2007 年 6 月比利时新鲁汶 • 利物浦大学,电气工程和电子系 全职研究员(电气工程和电子系) 2005 年 5 月 – 2005 年 9 月 英国利物浦
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
3D打印技术最早出现于20世纪80年代;当时,这些被称为快速成型(RP)技术。RP技术的第一个专利申请。该公司是3D Pots的创始人,3D打印和快速设计行业最大和最重要的公司之一。3D打印工艺已经从原型慢慢发展到定制走廊的小批量生产。由于牙科、耳科和骨科服务等植入物的需求,Life Temptation勤奋地成为3D打印领域的领导者。原始零件和原始设计的小尺寸使3D打印在汽车行业中非常重要。热塑性塑料、热塑性塑料、纯香水、香料和餐具等各种材料的3D打印。目前,3D打印尚未成熟为最终产品。然而,合成生物学和纳米技术有能力在未来几年改变许多模型、产品和交付系统。这些图像都是固体层,通常厚度约为0.1毫米。简单来说,有四台 3D 打印机在运行。一开始,我们有可以在熔融或半液体材料上打印的打印机。其次,有可以改变打印方式的打印机。第三,有可以粘合或溶解染料的打印机。最后,还有可以连接到纸张、塑料或香水废料的打印机[11-12]。前期研究