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建议审查和目标设置的数据
OSSE已制定了以下潜在数据源列表，这些数据源由五（5）个加速DC学校改善领域组织，以支持进行彻底需求评估（NA）的学校，这反过来又将为他们的学校改进计划（SIP）提供了信息。以下数据是建议；学校可以考虑此处未列出的其他数据源。进行需求评估时，所审查的证据可以是定量的或定性的。一所学校可以参考学校轨道的定量数据，例如临时评估，调查数据，纪律事件或出勤。或证据可能是定性的，例如在活动中收到的反馈或对活动的观察结果。此外，在确定学校将如何监视和衡量其目标的进度作为学校改善计划的一部分时，数据源可能很有用。通过学校改进计划（SIP）设定的智能目标必须具有定量性，以便可以经常和客观地监控学校团队的加速进度（Stap），LEA加速进度（LTAP）和国家教育总监办公室（OSSE）。学校可能已经在下面建议的大多数指标上都有数据，但是OSSE还建议学校在DC学校成绩单上查看可用数据以及教育工作者的人才和股票仪表板。
电池电动汽车（BEV）快速充电（FC）在寒冷天气中优化目标管理培训：基于网络的方法
Table 3.1 Goal Management Training Module Descriptions ....................................................... 20 Table 3.2 Battery Quantitative Outcome Measures ...................................................................... 26 Table 4.1 Participant Characteristics ............................................................................................ 32 Table 4.2 WebGMT Group 1 CRTS-GMT scores of two raters across randomly selected session recordings ...................................................................................................................................... 38 Table 4.3 WebGMT Group 2 CRTS-GMT scores of two raters across randomly selected session recordings ...................................................................................................................................... 38 Table 4.4 Participant Feedback Survey ........................................................................................ 39 Table 4.5 DKEFS raw score significance using the reliable change index .................................. 40 Table 4.6 Neuropsychological tests of executive function raw score significance using students t- test ................................................................................................................................................. 40 Table 4.7 Dysexecutive Questionnaire raw scores using students t-test ...................................... 40 Table 4.8 Goal Attainment Scale measure .................................................................................... 41
关于人工智能生成的目标建议的警示故事
设定正确的目标并确定其优先顺序可能是人们为自己、团队和组织做出的最关键和最具挑战性的决策。在本文中，我们探讨是否有可能利用人工智能 (AI) 帮助人们设定更好的目标，以及此类应用可能出现哪些潜在问题。我们设计了第一个由人工智能驱动的数字目标设定助手原型，并设计了一个严格的经验范式来评估人工智能生成的目标建议的质量。我们的经验范式在一项大规模重复测量在线实验中，根据一系列关于重要目标特征、动机和可用性的自我报告测量，将人工智能生成的目标建议与随机生成的目标建议和无辅助目标设定进行了比较。一项有 259 名参与者的在线实验的结果表明，我们直观而引人注目的目标建议算法对人们的目标质量及其追求目标的动机产生了不利影响。这些令人惊讶的发现凸显了未来利用人工智能帮助人们设定更好目标的工作需要解决的三个关键问题：i) 将人工智能算法的目标函数与设计目标保持一致，ii) 帮助人们量化不同目标对他们的价值，以及 iii) 保持用户的自主感。
个别家庭目标计划表样本
•（s）支持：主题/目标是由专业人士提出的；但是，父母并没有将其视为家庭的优先事项。•（np）没有进展：=实现目标，但没有记录进展。•（P）进度：主题/目标被确定为家庭的优先事项，实现了目标，并记录了进度。•（a）已完成：实现了目标。父母/监护人目标
可持续发展目标14：水下的生活
14.6到2020年，禁止某些形式的渔业补贴有助于过度容量和过度捕获，从而消除有助于非法，不报告和不受管制的捕鱼的补贴，并避免引入新的补贴，并认识到适当的，有效的发达国家的范围<
目标4，临时尺寸4.1和4.2护栏1
*如果状态问责制系统发生更改，则可能会与指标7结合使用，如果将来的JROTC途径与CTE途径结合在一起。如果发生这种情况，报告将继续孤立地反映出此指标，但总共只有六个指标。
DBE目标FFY 2025-2027-洛杉矶
洛杉矶市运输部（LADOT）从美国运输部（DOT）联邦政府运输管理局（FTA）获得联邦资金。收件人必须根据49 CFR第26部分，为弱势企业企业（DBE）参与DOT辅助合同的总体目标，“弱势商业企业（DBE）在交通运输计划中的参与。” Ladot建立了总体目标，以帮助确保DBE有均等的机会参加Ladot的DOT辅助合同。在建立DBE目标时，49 CFR第26部分要求DOT联邦援助的接收者在开发其整体DBE目标时使用两步过程。本文档提供了有关在三年目标期间可用的DOT协助合同机会的信息，用于确定DBE目标的方法，预计将通过种族中性和竞争意识的手段实现的DBE目标的比例，以及DBE目标的咨询和咨询和发布。构成Ladot DBE目标的项目仅包括FTA资助的项目。
目标区域1：每个孩子都能生存和繁荣
在儿童权利受到比一代人更大的威胁时，联合国儿童基金会战略计划正在2022 - 2025年开始。儿童的健康，营养和福祉仍然受到无数最大影响世界上最贫穷，最边缘化的儿童的多种因素。贫困，气候变化，营养不良，无法获得或不足的健康和社会护理，暴露于艾滋病毒感染，孕产妇的健康不良和养育习俗不足，使数百万儿童在童年时期生存和繁荣，并成为健康的成年人。尽管在过去的几十年中，在儿童权利的许多领域取得了重大进展，但这些进步已经不均匀。有些人现在处于停滞甚至逆转的威胁。
联合国可持续发展目标7：清洁能源
联合国 2030 年可持续发展目标 (UNSDG) 之一是目标 7：“确保地球上 80 亿人口中的每一位都能获得负担得起的清洁能源”。联合国将目标 7 定义为“发展农业、商业、通信、教育、医疗保健和交通运输的关键。缺乏能源会阻碍经济和人类发展。”1 因此，它是大多数其他 UNSDG 的关键和基础。人类历史表明，许多战争都与能源有关，因此，能源获取仍然是地缘政治争端的潜在原因。当化石能源最终过时并被清洁能源取代时，清洁能源可能会消除其中一些冲突。当前可用的能源结构和分布既不清洁，也不是每个人都能获得和负担得起的。 2022 年，全球能源消耗量每年超过 160 000 TWh，其中仍有约 140 000 TWh 依赖煤炭、石油和天然气等保守的化石能源，其余则依赖可再生能源和核能。2† 取决于区域
日本的2050年目标：碳中性社会
东京的能源政策原则是能源安全，环境考虑，经济效率和安全性（3E + S）。为此目的，尽管是唯一在战争时期遭受核武器造成破坏性影响的国家，但它已经发展出2005年至2010年之间达到46-47 gigawatt（GW）的核能能力，使其成为当时的第三大核能用户，并涵盖了30％的电力需求，达到了2017年的40％div。由大东日本地震和海啸引发的2011年福岛戴维核灾难阻止了这一发展，因为公众对核能的反对成为主要的情绪，重点转移到了避免事故相关的风险上。因此，日本的所有核电站都关闭或暂停了其操作以进行安全检查。此外，相关性的化石燃料增加了：2019年，他们占IEA（国际能源机构）国家中第六高的初级能源供应（TPE）的88％。相比，欧盟的化石燃料在2018年占TPE的71.2％。福岛也对欧盟也有影响：进行了核电站压力测试，比利时和德国决定逐步淘汰核电，而意大利政府打算在该国重新引入核能的意图被公投拒绝。