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可持续发展目标 7：RELAC 能源契约 下一个十年行动议程将根据《巴黎协定》的目标，推进可持续发展目标 7，实现人人享有可持续能源
目标背景：2019 年，可再生能源装机容量占总装机容量的 59.3%，可再生能源发电量占总发电量的 58.5%。RELAC 倡议旨在实现到 2030 年可再生能源在拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 电力结构中的占比至少达到 70%。每个 RELAC 成员国都通过签署 RELAC 原则宣言正式表达了其意愿和坚定承诺，该宣言包括每个国家承诺为实现 70% 的区域目标做出贡献的具体国家目标。预计每个国家在原则宣言中定义的雄心勃勃的可再生能源渗透目标都将基于最先进的能源规划流程，并与国家自主贡献和长期脱碳战略（如果存在）中定义的气候目标保持一致。
野心2030 |目标和目标2025 -ESG 2030
2030即将到来，与巴黎协定的野心一致，能源部门在向脱碳社会的过渡工作中起着关键作用。到本十年末，全球能源消耗已经增加，电力超过了所有其他燃料，满足了全球最终能源消耗的21％，并且可再生能源提供了近40％的能源供应*。在EDP拥有超过三分之二的业务的欧洲，雄心勃勃的水平是高碳中立性的，到2050年，需要在2030年之前续签电力供应。分散消费是一种现实，电力也已成为轻型运输车辆中的常见能源载体。在可能的情况下，行业正在通电，公司PPA仍在上升，而绿色H 2在经济上具有吸引力。EDP可以轻松导航该景观，因为它预计其CO 2净零目标目标是2030。CO 2剩余排放现在通过在既定的零标准下精心选择和认可的抵消实践来管理。
WestlandKāhuiAko-工作的战略目标
我们的愿景表示我们与IWI和所有主要利益相关者合作合作的位置。这是关于创建一个学习者（包括教育者和我们更广泛的社区）的社区，其中学习正在吸引，赋予我们多样化的人群的能力和成功。新西兰课程的丰富性以及自信，联系，积极参与终身学习者的愿景，而不是对学术成就的单一关注以及对每所学校的本地课程的认可，必须在我们应对挑战时成为所有学习的中心。我们相信培养质量领导者和教师，他们促进学习机会，使学习者从事有意义的学习，反映他们的兴趣，激情和愿望。学习者及其whanau必须留在中心。在整个Mahi中，我们努力支持ākonga，以了解他们是谁，我们在哪里，我们要去哪里！- 我们通过专注于关系，学习和能力来开发这些。
平板电脑应用程序的住院试验，用于传达脑损伤康复目标
摘要目的：我们研究了自定义iPad应用程序The Rehab Portal的使用，以向住院的脑损伤康复服务提供服务，并访问临床医生或客户本身的短视频，以了解其当前的康复目标。材料和方法：我们基于以前与服务用户，他们的家人和临床医生的共同设计开发了康复门户网站应用程序的初始版本。在一次野外试验中对此进行了研究，其中一系列六个客户在住院康复过程中，收集了有关临床ICIAN的定量数据和与康复门户的客户参与的定量数据，并在出院时对客户和临床医生进行定性访谈的主题分析。结果：对两个客户的互动量很高，而又有四个客户的限制。在主题分析中，我们讨论了康复门户网站的引入如何破坏实践，改变事物的完成方式，导致偏离通常的日常工作，增加负担并威胁专业完整性。同时，它运行良好，这导致了目标计划的重新定位，从临床医生指导到临床医生，客户及其家人之间的持续，充满活力的合作。最后，在某些情况下，我们确定了对现状的恢复，客户振奋对临床医生的行为产生了意想不到的影响，导致该过程被放弃。结论：当前的发现并未为这种方法提供批发支持，但是我们继续认为，使用异步视频支持临床医生 - 客户交流的方法可能会提供相当大的未来价值，并且值得进一步研究。
我们的目标和绩效消耗
接下来的步骤使用基于化石燃料的能源直接导致气候变化。2024年10月，罗氏将其温室气（GHG）减少目标提交了基于科学的目标计划（SBTI），强调了其致力于解决气候变化的承诺。作为其正在进行的可持续发展努力的一部分，罗氏将其减少碳策略扩大到包括近期和长期目标。这些目标旨在减少其在其运营（范围1和2）及其上游和下游价值链（范围3）的过程中的温室气体排放（范围3）。目标是在2045年到达罗氏的整个价值链中实现净零排放。SBTI当前正在验证这些目标。Roche的现有承诺仍然是到2050年实现绝对零范围1和2排放。
消除无形的死亡：全球狂犬病数据的悲惨状态及其对2030年疏忽的可持续发展目标的影响
与其他被忽视的疾病一样，狂犬病的监视数据与准确描述疾病负担的需要是不足的，并且不兼容。在过去的二十年中，进行了估计全球人类狂犬病死亡的核心，结果每年14,000至74,000例。然而，模型参数的不确定性，建模方法的不一致以及全球负担研究中包含的每个国家 /地区的数据质量差异导致最近对狂犬病死亡率的巨大怀疑。缺乏数据不仅限制了狂犬病消除策略的效率和监测，而且严重降低了倡导国际资助机构支持的能力。同时，最脆弱的社区继续遭受可能通过更强大的报道来阻止的死亡。零by 30全球策略消除了2030年消除狗介导的人类狂犬病，建议特有国家采用部门间方法，综合咬合案例管理（IBCM），作为增强监视的成本效益方法。但是，IBCM的有效实施受到了有限能力，资源，知识，技能和对合规性态度等挑战的阻碍。为了解决这个问题，世界卫生组织和反对狂犬病论坛的联合会开发了几种开放式工具，以指导强大的数据收集实践中的国家控制计划，以及在线数据存储库，以实用简化报告并鼓励数据共享。在这里，我们讨论了如何最好地利用当前和未来的计划来改善现有监视工具的实施，并优先考虑有效的数据报告/共享，以优化2030年消除的进度。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
对数字经济的转变是实现目标
摘要：该研究旨在强调向数字经济的过渡可以在实现经济多样化的目标中发挥的作用，这是鉴于大多数政策和策略所实现的灾难性失败，以实现这一目标，这是为了实现这一目标的最重要的现代策略，该方法是实现这一范围的最重要的策略之一。 学习。该研究得出的结论是，向数字经济的过渡以及技术，数字化和知识的使用，在实现经济多样化的目标以及提高旨在多样化出口部门和收入来源的经济领域的能力方面具有很大的效率。关键字：数字经济，数字化，信息和通信技术，经济多样性。JEL分类代码：A1，O14，O33
澳大利亚共识：针对性疗法时代中度至重度牛皮癣的治疗目标 - 成人患者
牛皮癣是一种常见的，慢性免疫调节的燃烧性皮肤疾病。1澳大利亚成年人的牛皮癣的患病率是全球最高的，估计的医师诊断的终生患病率为2.38％（95％的不确定性间隔为0.78％至7.01％）。2皮肤病变的可见性，其特征在于明显的，鳞状，红斑斑块，经常导致对身体，表情，社会功能的污名化和负面影响。1,3–6牛皮癣的影响不限于皮肤。它与心理，代谢，肌肉骨骼和心血管合并症的关联进一步增加了已经很高的残疾负担，减少生活质量并降低了生活的生活。7这种越来越多的证据将牛皮癣与各种合并症联系起来，使得早期诊断，适当的转诊和最佳治疗至关重要。虽然局部疗法仍然是管理轻度牛皮癣的基石，但中度至重度疾病的治疗武器库已大大晚期
矛盾的目标 - 集成联系的本地方法
本文是几个研讨会和会议的结果：第一个HSC 2024的“矛盾目标 - 本地解决方案”。本文描述了实施可持续发展目标的现有挑战 - 尤其是在处理矛盾的目标方面。应对冲突情况，本文仔细研究了Nexus方法。然后，这种理论推导将填充在城市中空间竞争的具体例子。汉堡和达累斯萨拉姆的项目和倡议用于展示如何使用Nexus方法模型的程序来解决冲突。此外，还提出了成功的项目，这些项目已识别和使用了地方性可持续发展目标之间的协同作用。本文旨在集中于市政当局和城市在执行2030年议程和应对矛盾目标的作用。