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报告名称：农业生物技术年鉴
在匈牙利，没有正在开发的转基因植物，近期也没有计划将此类产品商业化。匈牙利政府禁止转基因作物种植，这在匈牙利宪法（称为基本法）中明确规定。因此，研究所和大学在实验室环境中进行大部分农业生物技术研究。例如，农业生物技术研究所的研究重点是植物的防御机制和宿主-病原体相互作用、植物发育过程和作物代谢组学。优化使用 CRISPR-Cas9 系统（一种基因组编辑技术，特别是针对大麦、小麦和土豆）是该研究所的目标之一。农业研究中心也积极开展植物科学研究。其基本目标是利用当地种质结合最新的科学和技术创新来开发新的通用植物基因型，并提高粗粮的抗逆性和品质。研究中心还看到了创新生物技术和 CRISPR-Cas9 系统应用的巨大潜力。该中心已多次公开发表意见支持此类创新。欧洲法院 (ECJ) 的裁决将创新生物技术置于欧盟限制性生物技术立法的管辖之下。然而，政府消息人士表示，如果欧盟的立法环境有利，他们将支持非转基因基因组编辑，并预计这将对应对未来农业、环境和气候保护挑战产生积极影响。过去五年来，匈牙利植物育种和科研机构一直支持这一做法。b) 商业化生产
印太地区安全秩序的转变
我们非常感谢博士。阿米特·古普塔、阿波斯托洛斯·杰拉科普洛斯、阿斯利·塞蒂内尔、大使。芭芭拉·普林克特，博士。 C.拉贾·莫汉，博士陈丁丁，教授郭正瑞，博士克里斯蒂安·瓦格纳，丹尼尔·施姆斯克，博士。大卫·布鲁斯特、伊丽莎白·斯雷克尔德、博士。伊曼纽尔·普伊格，教授伊芙琳·吴 (Evelyn Goh)、菲利克斯·布丁 (Felix Buttin) 博士。弗兰斯-保罗·范德普滕，博士弗雷德里克·格雷尔，大使。加布里埃莱·维森丁，博士。古德伦·瓦克，博士Guibourg Delamotte、Helena Legarda、Ippeita Nishida、Ivo Schutte、Jamie Shea、Prof.林民旺、马克·加拉格尔、马克·维斯特登、博士。马蒂厄·杜沙泰尔，大使。Michael Reiterer、Mirco Günther、Amb。Neelam Deo，教授。尼克·比斯利、奥蒂莉亚·安娜·芒甘尼泽、Priyal Singh、Amb。PS Raghavan，博士。塞维琳·阿尔塞纳 (Severine Arsene)，沙达·伊斯兰 (Shada Islam)，大使。希亚姆·萨兰，博士。辛德帕尔·辛格，教授Srikanth Kondapalli、Stavros Petropoulos、Stefan Staehle、博士。斯文·比斯科普，博士塔拉·卡萨，博士Teshu Singh、Tevita Motulalo、Timothy Walker、Ulrich Storck 教授。乌姆·萨尔瓦·巴瓦教授埃默尔。William Tow、选择匿名的专家、来自 FES 印太（次）区域国家办事处、德国联邦外交部、法国欧洲和外交部、欧洲对外行动署、印度政府的同事和荷兰外交部。
由家族史预测的高风险个体的重叠，...
peh ho（博士学位）1：2，克里斯汀·金·亚鲁1，孟黄1， （博士学位）7，奥古斯丁森的Annelie（PhD）8，Sabine Behrens 9，Bodelon Clara 10，Natalia v 17，Nicola J.营地（博士）18，Jose E. Castle（MD）19，Melissa H. Cessna（MD）20， （博士学位）23-25，莎拉·V·科隆纳（MD）18，卡米·塞恩（Cami Czene）（博士）26 26，玛丽·戴利（Mary B.恩格尔（MD）31,32，Mikael Eriksson（博士）26，D。GarethEvans（MD）17.33， Willinina R.R.Gived 39，Glendon的Gord（MSC）4，Hall（PhD）26.40，Ute Hamann（PhD）41，Cecilia Y.S.您的42，
ntu-singapore-sets-up-new-quantum-cybersecurity- ...
新加坡，2024 年 7 月 24 日 新加坡南洋理工大学在迪特尔·施瓦茨基金会的资助下设立了新的量子网络安全研究项目 与慕尼黑工业大学合作设立的项目 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 正在通过德国非营利慈善基金会迪特尔·施瓦茨基金会的资助进一步研究确保量子网络安全。量子主权与复原力 (QUASAR) 计划旨在面对量子技术的重大进步和新的破坏性网络威胁，开发和加强网络安全技术。NTU 将与慕尼黑工业大学 (TUM) 合作开展该计划，并通过签署旗舰伙伴关系加强与 TUM 的现有合作。南洋理工大学副校长（工业）蓝钦勇教授和迪特尔·施瓦茨基金会科学董事总经理 Reinhold Geilsdörfer 教授今天在南洋理工大学校园举行的签字仪式上正式签署了捐赠协议。南洋理工大学董事会主席吴瑞真女士、南洋理工大学校长何德华教授和迪特尔·施瓦茨基金会股东大会主席彼得·弗兰肯伯格教授共同见证了这一仪式。何教授和慕尼黑工业大学校长托马斯·霍夫曼教授还签署了另一份协议，确立了南洋理工大学和慕尼黑工业大学之间的旗舰伙伴关系。何教授说：“南洋理工大学感谢迪特尔·施瓦茨基金会的慷慨支持，使量子主权和复原力计划得以创建。该计划将通过开展研究来维护全球数字经济的安全和网络安全，从而造福社会。” “这份礼物证明了 NTU 和我们的长期合作伙伴慕尼黑工业大学的卓越研究，我们正在通过旗舰伙伴关系扩大与慕尼黑工业大学的合作。我们期待着搭建通往量子安全未来的桥梁——我们的数据保持安全，我们的系统值得信赖，我们的数字
新闻稿 - TotalEnergies ...
印度尼西亚/新加坡，2024 年 9 月 5 日：道达尔能源和 RGE 通过其合资企业 Singa Renewables Pte Ltd（“Singa”）获得新加坡能源市场管理局（“EMA”）的有条件批准，可从印度尼西亚向新加坡进口 1.0 吉瓦（“GW”）可靠的太阳能光伏（“PV”）能源。新加坡人力部长兼贸易与工业部第二部长陈诗龙博士于 2024 年 9 月 5 日在雅加达举行的 2024 年印度尼西亚国际可持续发展论坛上宣布了这项有条件批准。这项批准标志着加强区域能源合作和推进东南亚可再生能源计划的重要一步。该项目将利用印度尼西亚丰富的太阳能资源生产清洁能源，然后出口到新加坡，为其可持续发展目标做出贡献。此外，Singa 将为印度尼西亚国内消费提供太阳能光伏能源，为印度尼西亚廖内省的绿色工业园区供电。这将支持印尼的计划，即到 2050 年将可再生能源部署率从 2023 年的 13% 提高到 31%1，到 2060 年实现净零排放。道达尔能源可再生能源高级副总裁 Olivier Jouny 表示：“道达尔能源很高兴与金鹰集团合作，为新加坡和印尼的能源转型目标做出贡献。该项目符合道达尔能源的综合电力战略，该战略旨在通过企业购电协议，通过太阳能和电池储能系统的组合向企业客户提供清洁稳定的电力。”金鹰集团全球可再生能源主管 William Goh 补充道：“我们与道达尔能源一起，旨在为印尼和新加坡提供双赢的解决方案，向两国供应绿色电力，实现能源供应脱碳，实现能源转型目标。同时，我们的项目可以促进太阳能领域的进一步投资和就业，并为印尼太阳能供应链的发展做出贡献。”
使用脑磁图进行婴儿脑成像 - I-LABS
Azhari, A., Truzzi, A., Neoh, MJ-Y., Balagtas, JPM, Tan, HH, Goh, PP, … Esposito, G. (2020)。婴儿神经影像学研究的十年：我们学到了什么，我们将继续前进吗？婴儿行为与发展，58，101389。https://doi.org/10.1016/j.infbeh.2019.101389 Bagic, AI、Knowlton, RC、Rose, DF、Ebersole, JS 和 ACMEGS 临床实践指南 (CPG) 委员会。(2011)。美国临床脑磁图学会临床实践指南 1：自发性脑活动的记录和分析。临床神经生理学杂志, 28 (4), 348 – 354。https://doi.org/10.1097/WNP。0b013e3182272fed Ballard, A., Le May, S., Khadra, C., Filoa, JL, Charette, S., Charest, M.-C., … Tsimicalis, A. (2017)。分心工具包用于急诊科接受疼痛手术的儿童疼痛管理：一项初步研究。疼痛管理护理, 18 (6), 418 – 426。https://doi. org/10.1016/j.pmn.2017.08.001 Bell, MA, & Cuevas, K. (2012)。使用 EEG 研究认知发展：问题与实践。认知与发展杂志, 13 (3), 281 – 294。https://doi.org/10.1080/15248372.2012。691143 Birg, L., Narayana, S., Rezaie, R., & Papanicolaou, A. (2013)。技术提示：镇静状态下的 MEG 和 EEG。神经诊断杂志, 53 (3), 229 – 240。https://doi.org/10.1080/21646821.2013.11079909 Bosseler, AN, Clarke, M., Tavabi, K., Larson, ED, Hippe, DS, Taulu, S., & Kuhl, PK (2021)。使用脑磁图检查 14 个月大婴儿的单词识别、侧化和未来语言技能。发育认知神经科学，47，100901。https://doi.org/10.1016/j.dcn.2020.100901 Bowyer, SM、Zillgitt, A.、Greenwald, M. 和 Lajiness-O'Neill, R. (2020)。使用脑磁图进行语言映射：临床研究和实践现状更新以及临床实践指南的考虑。临床神经生理学杂志，37 (6)，554 – 563。https://doi.org/10.1097/wnp.0000000000000489
雨水管理基于自然解决方案（NB）的社区规模研究
全球人口的增长速度正在迅速增加，以至于可以预测，在2050年（UNDESA 2020），城市空间将被26亿新居民占领。快速而外观的城市化（主要是在大型城市中心）导致不透水的表面增加，因此，径流的数量和速度较高，因此扩大了可持续利用水资源的重要性，尤其是在快速发展的城市地区（Koc＆isiŞK2020; Koc et; Koc等。2021）。气候变化引起的极端风暴事件可能会导致雨水排水和水质管理失败，从而导致广泛的损害，经济损失和对人类生命的风险（Strauss等人2021; Li等。2022）。传统的城市雨水系统主要依赖于灰色基础设施，例如人孔，管道和插座，这可能导致严厉的非点源污染，从而导致水质下降和富营养化（Zhang＆Chui 2019）。除此之外，在干旱期间的污染物积累和暴风雨事件期间的径流降低了河流，湖泊和溪流等地表水的质量。来自城市雨水的径流会积聚并运输各种污染物，其中包括营养物质，悬浮固体，重金属，油脂和油以及地表水中的其他类型的有机固体（Muerdter等人（Muerdter等）2018）。传统的雨水管理实践主要通过将径流传达给排水管和溪流，主要集中在降低风险上。尽管它们有助于减少流量的问题，但它们无法提高水质（Spahr等人2020）。有一些可持续的土地使用和计划方法称为自然解决方案（NBS），旨在应对发展对环境的不利影响（Pour等人。2020）。这些方法旨在模仿自然过程，例如填充和填充，以减少f ef fluents的探测，然后才能控制环境并控制雨水径流（Goh等人2019; Galleto等。2022）。这些方法在世界上具有广泛的采用，尤其是在发达国家或区域下的不同名称和术语下的地区，包括低影响力发展（LID）和北美的最佳管理实践（Fletcher等人（Fletcher等）（Fletcher等人）2015），英国的可持续城市排水系统（SUD）系统（CIRIA 2015），水敏感城市
Bukit Sembawang Estates限制为预览8@BT：2024年9月7日在武金塔市中心的完全住宅开发
代表了武吉史密巴旺（Bukit Sembawang）创建豪华且设计精心设计的房屋的最新章节，以经过时间的考验。Bukit Sembawang总经理（营销和销售）总经理 Lisa Goh说：“ 8@BT体现了Bukit Sembawang致力于创建经过精心设计的生活空间的承诺，以满足当今购房者不断发展的需求。 每个细节都经过精心考虑和精心制作，为居民创造了一个真正独特的空间，提供了量身定制的居住空间和现代便利的无缝融合，并在每个房屋之外和之外。 我们将8@BT的各个方面注入了我们的设计理念，创造了独特的，有抱负的房屋，居民可以在其中建立自己的遗产。 我们很荣幸能在本周末预览8@bt，这一发展不仅将成为武吉塔马（Bukit Timah）持续发展的核心，而且也证明了我们致力于为后代提供持久价值的房屋的奉献精神。”位于武吉塔马（Bukit timah）区的中心，俯瞰着武吉塔马山（Bukit timah Hill），独家158个单位区21住宅物业体现了宁静的生活和现代便利性的和谐融合。 凭借Sembawang在新加坡设计和开发卓越的陆地房屋方面的深厚专业知识，开发人员在周到8@bt中的每个细节中都采用了相同的精神 - 从其正门到公共空间和单个单位。 99年的租赁奢侈品开发项目由两个20层的北南朝向塔楼组成，房屋为158个独家单位。 单元混合物包括一到四个床点，两个顶层的屋顶范围从517平方英尺到1,593平方英尺。Lisa Goh说：“ 8@BT体现了Bukit Sembawang致力于创建经过精心设计的生活空间的承诺，以满足当今购房者不断发展的需求。每个细节都经过精心考虑和精心制作，为居民创造了一个真正独特的空间，提供了量身定制的居住空间和现代便利的无缝融合，并在每个房屋之外和之外。我们将8@BT的各个方面注入了我们的设计理念，创造了独特的，有抱负的房屋，居民可以在其中建立自己的遗产。我们很荣幸能在本周末预览8@bt，这一发展不仅将成为武吉塔马（Bukit Timah）持续发展的核心，而且也证明了我们致力于为后代提供持久价值的房屋的奉献精神。”位于武吉塔马（Bukit timah）区的中心，俯瞰着武吉塔马山（Bukit timah Hill），独家158个单位区21住宅物业体现了宁静的生活和现代便利性的和谐融合。凭借Sembawang在新加坡设计和开发卓越的陆地房屋方面的深厚专业知识，开发人员在周到8@bt中的每个细节中都采用了相同的精神 - 从其正门到公共空间和单个单位。99年的租赁奢侈品开发项目由两个20层的北南朝向塔楼组成，房屋为158个独家单位。单元混合物包括一到四个床点，两个顶层的屋顶范围从517平方英尺到1,593平方英尺。估计的最高日期设置为Q4 2027。一家战略性的庇护所武士塔哈（Bukit Timah）是一个享有声望的地区，以其自然，历史和现代便利的融合而闻名。由于这种独特的宁静和无缝连通性的组合，该地区一直是新加坡最受欢迎的居民区之一，在新加坡高层，高密度的城市景观中提供了一个宁静的生活环境。该地点也因其靠近Bukit Timah教育带的顶级教育机构而闻名。这为8@bt的居民提供了轻松的访问，包括Hwa Chong机构，卫理公会女子学校，Nanyang小学，NUS，NUS，新加坡理工学院和新加坡中国女子学校。仅距美容界2分钟路程，8@bt的居民也将受益于市区线的便利性，为居民提供直接进入中央商务区（CBD），乌节路（CBD），即将到来的“第二CBD”，即朱朗湖区的“第二CBD”，以及整个岛上的其他关键区。此外，8@bt还可以轻松访问Pan Island Expressway和Ayer Rajah Expressway等主要高速公路，以确保城市的所有角落都可以触及。
报告名称：农业生物技术年鉴
匈牙利不生产转基因作物、动物或克隆牲畜。匈牙利政府反对在农业中使用转基因产品。匈牙利各政党历来都坚决反对转基因。匈牙利的非转基因地位被视为一种商业和营销优势，因为欧盟成员国是匈牙利种植种子和谷物出口的主要目的地。尽管如此，该国仍存在动物蛋白饲料的结构性短缺，必须进口大量豆粕，其中约 90% 是转基因的。因此，研究计划和区域合作倡议及协议旨在增加国内非转基因大豆产量和替代蛋白作物的使用，以减少该国对蛋白饲料进口的依赖。金融、科学和农业组织以及植物育种和研究机构都在公开支持精准育种以及这种技术对匈牙利农业经济的潜在益处。各方均认为，根据对欧盟新基因组技术现状的研究，欧盟关于“转基因生物（GMO）”的指令应进行修订，从而为这些新技术的使用铺平道路。支持生物技术的非政府组织（NGO）和反对生物技术的环保团体都呼吁制定新的或修订/更新的国家生物技术活动法案，包括创新生物技术。与此同时，匈牙利对欧盟委员会（EC）关于制定有关某些“新基因组技术（NGT）”生产的植物的新法规的提议表示强烈要求提供保障，强调需要进行适当的健康和环境风险评估。保持该国的无转基因地位是政府的首要任务之一。因此，匈牙利援引预防原则，不支持任何允许“NGT”产品在未经风险评估的情况下投放市场的举措。此外，它还要求强制标签制度，因为必须维护消费者和经济运营商的选择自由。
人工智能与人类交互舒适度研究
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能，不要照我说的做：为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论：建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集，第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer，1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别：理论与实践 7 (2014)，177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习：重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022)，02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm：使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助？一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013)，67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. Bert：用于语言理解的深度双向变压器的预训练。arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。[11] Prafulla Dhariwal 和 Alexander Nichol。2021. 扩散模型在图像合成方面击败了 gans。神经信息处理系统进展 34 (2021)，8780–8794。[12] Prashant Doshi、Xia Qu、Adam Goodie 和 Diana Young。2010. 使用经验主义交互式 POMDP 对人类的递归推理进行建模。在第九届自主智能体和多智能体系统国际会议论文集：第 1 卷-第 1 卷。1223–1230。[13] 段佳飞、余志强、谭辉、朱宏远和陈志东。2022 年。具身人工智能调查：从模拟器到研究任务。IEEE 计算智能新兴主题汇刊 (2022 年)。[14] 段佳飞、余志强、谭辉、易立和陈志东。2022 年。BOSS：对象上下文场景中人类信念预测的基准。arXiv 预印本 arXiv:2206.10665 (2022 年)。[15] David Engel、Anita Woolley、Lisa Jing、Christopher Chabris 和 Thomas Malone。2014 年。从眼睛读懂心思还是从字里行间读懂心思？心智理论在线上和面对面时同样能预测集体智慧。PloS one 9 (12 2014)，e115212。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作逆强化学习。神经信息处理系统的进展 29 (2016)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统的进展 31 (2018)。 [18] 何开明、张翔宇、任少卿和孙健。2016 年。深度残差学习在图像识别中的应用。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33（2020 年），6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧：挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中，Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi（编辑）。Springer International Publishing，Cham，273–284。 [21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016 年。协调合作或竞争：社交互动中的抽象目标和共同意图。《认知科学》。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015 年。深度学习。《自然》521，7553（2015 年），436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任？个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗？行为与脑科学 1, 4 (1978)，515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗？行为与脑科学 1, 4 (1978)，515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR，4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR，8821–8831。org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作式逆强化学习。神经信息处理系统进展 29（2016 年）。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统进展 31（2018 年）。[18] Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren 和 Jian Sun。2016 年。用于图像识别的深度残差学习。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。 2020. 去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020)，6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020. 人工智能与对未来的担忧：挪威案例研究。在分布式、环境和普适交互中，Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi（编辑）。Springer International Publishing，Cham，273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016. 协调合作或竞争：社交互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。 nature 521, 7553 (2015), 436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. 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