摘要目的:本研究旨在回顾性评估接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发病率和阶段。方法:评估了土耳其三级大学医院的成人造血干细胞移植诊所在2014年至2019年期间住院的102例患者记录。通过对患者记录的回顾性评估收集数据。根据患者造血干细胞移植诊所住院期间患者记录中包括的口腔毒性量表制定的记录。在基线和第5、10、15和30天分析了来自记录的口腔粘膜炎数据)。 结果:102例患者中有96.1%(n = 98);只有10.7%的级3级,而2.7%的4级。 口腔粘膜炎的发育时间为8.28±0.32天,恢复时间为14.25±0.78天。 确定吸烟,诊断,移植类型和预备方案影响了口腔粘膜炎的愈合过程。 结论:在我们的研究中,接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发生率与文献中报道的发现相似,但在我们的研究中,3级和4级口服粘膜炎的比例较低。 关键字:造血干细胞移植,护理,口服粘膜炎在基线和第5、10、15和30天分析了来自记录的口腔粘膜炎数据)。结果:102例患者中有96.1%(n = 98);只有10.7%的级3级,而2.7%的4级。口腔粘膜炎的发育时间为8.28±0.32天,恢复时间为14.25±0.78天。确定吸烟,诊断,移植类型和预备方案影响了口腔粘膜炎的愈合过程。结论:在我们的研究中,接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发生率与文献中报道的发现相似,但在我们的研究中,3级和4级口服粘膜炎的比例较低。关键字:造血干细胞移植,护理,口服粘膜炎
IFC正在支持市政当局和私营部门客户实施电力最后一英里的解决方案,从确定启用政策到开发可以扩大规模的创新飞行员项目。IFC利用其经验来提供关键建议,以扩大投资机会并动员私营部门资源。IFC还可以通过准备和范围的项目来使供应链脱碳,以使最后一英里的物流电气化。
方法:组装了255名被诊断为晚期G/ GEJ腺癌的成年患者的数据集。将影响整体生存(OS)至显着程度的IRAE识别为候选变量,并将其整合为候选变量,以及其他12个候选变量。These included gender, age, Eastern cooperative oncology group performance status (ECOG PS) score, tumor stage, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression status, presence of peritoneal and liver metastases, year and line of anti-PD-1 treatment, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), controlling nutritional status (CONUT) score, and Charlson comorbidity index (CCI)。为了减轻与伊拉斯有关的时机偏见,采用了具有里程碑意义的分析。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行了变量选择以查明明显的预测因子,并应用了方差障碍因子来解决多重共线性。随后,使用正向似然比方法进行了COX回归分析来开发生存预测模型,排除未能满足比例危害(PH)假设的变量。该模型是使用整个数据集开发的,然后通过Bootstrap重新采样进行内部验证,并通过另一家医院的同类进行外部验证。此外,创建了一个列图来描述预测模型。
GDM定义为在怀孕期间发生的葡萄糖不耐症,通常在妊娠中期或第三个中期被诊断出。基于最近对患病率研究的荟萃分析,欧洲GDM的当前患病率估计约为10.9%(1)。GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。 国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。 GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。 有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。 ,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。 此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。 有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制
临床内分泌学领域以及医疗保健,正面临着新技术的变革性变化,尤其是人工智能(AI)。AI有望大大改善我们筛选,诊断,治疗,监测和教练患者的方式(1,2)。AI工具不仅会使内分泌决策的流程更快,更可靠,因此AI的使用为针对个人患者特征量身定制的个性化治疗计划开辟了道路(3,4)。AI是涵盖机器学习(ML)的计算机科学领域。ml使用旨在做出预测或分类的数学算法。这些模型通常在已知的,标记的数据集上进行训练,并迭代地增强,以获得对看不见的数据进行准确预测的能力(5)。深度学习(DL)是ML的一个子集,使用模仿人类中枢神经系统的复杂模型。dl需要使用人工神经网络(ANN)。ANN由互连层组成,这些图层通过最小化误差(6)来传递信息并优化预测。一旦受过培训,ANN可以处理庞大而复杂的数据集,以执行预测,分类,甚至更高级的应用程序等任务,例如大型语言模型(LLMS),计算机视觉和多媒体生成,从文本输入(7-9)中生成。我们预计AI会造成临床内分泌学的前所未有的破坏。尽管如此,大多数临床医生一方面缺乏对临床AI潜力的正确理解,另一方面,缺点和警告。对AI基础的平衡理解必须最大化其利益。因此,医疗保健提供者必须熟悉这项新技术,但也必须了解其局限性。表1概述了基于AI的工具与临床内分泌学中常规方法之间的差异。本文的目的是概述AI在临床内分泌学和糖尿病领域中的潜在和未来方向。
印度政府化学和化肥部药品部 (DoP) 已委托 Biovantis Healthcare Private Limited (Biovantis) 编写本报告,该报告以 Biovantis 的独立研究和分析为基础。保留所有权利。本报告和相关工作的所有版权均归药品部 (DoP) 和 Biovantis Healthcare Private Limited 所有。本报告利用了一手和二手数据以及从各种来源获取的信息,例如文章(同行评审和一般)和对顶尖专家的访谈。专家和关键意见领袖表达的观点仅代表个人观点,不应代表他们所从事专业工作的组织。本报告仅供参考。尽管在编写本报告的过程中已尽应尽的义务确保信息准确无误,符合 Biovantis 和 DoP 的知识和信念,但报告内容无论如何都不能理解为专业建议的替代品。 Biovantis 和 DoP 既不推荐也不认可本报告中提及的任何特定产品或服务,也不对因依赖本报告而做出的决策结果承担任何责任。对于因用户依赖或接受本报告任何部分的指导而导致的任何行为或疏忽而产生的任何直接或间接损失,Biovantis 和 DoP 均不承担任何责任。
Higuchi Satoshi (Orcid ID: 0000-0002-7914-8256) Guideline-directed medical treatment in patients undergoing transcatheter edge-to-edge repair for secondary mitral regurgitation Satoshi Higuchi, MD, PhD, 1 Mathias Orban, MD, 1,2 Marianna Adamo, MD 3 , Cristina Giannini, MD 4 , Bruno Melica,医学博士5,妮可·卡拉姆(Melica),医学博士Nicole Karam,医学博士6,医学博士7 Daniel Kalbacher,医学博士,8,9 Benedikt Koell,MD,8 Lukas,Stolz,Stolz,Stolz,MD 1,Daniel Braun,MD,MD,MHBA 1,2 1,2迈克尔·诺斯(Michael Neuss) Ferreira,医学博士5,医学博士Holger Thiele,医学博士13号,马里兰州Stephan Baldus 13号,Ralph Stephan von Bardeleben,MD,MD 11,MD,1,2 STEFFEN MASSBERG,1,2 Stephan Windecker,医学博士,医学博士,MD,7 Philipp Lurz,7 Philipp Lurz,MD,Phd,Phd,Phd,Phd,13 Anna Sonia petronio,raham,Mden fornam lindef byann linden linden ,, 15,Marco Metra,MD 3,JörgHausleiter,MD 1,2,*; EUROSMR调查人员
- 人们对基因治疗试验的结果特别感兴趣,因为这些结果看起来很有希望。但研究不能止步于此或只集中于此一条路线,还有许多问题需要解决而且需要的时间很长。继续并行探索不同的治疗方法至关重要。 AIRett 决定组织这次科学
脆弱已成为康复领域的关键问题。这种情况的特征是多方面的生物心理社会综合征,其中包括身体,认知和社会脆弱性,表明存在前可证明条件[1]。据报道,老年人的身体虚弱的患病率为17.4%[1],中风患者中升至27.0%[2]。此外,脆弱与其他与年龄有关的疾病(例如肌肉减少症,营养不良和身体活动较低的水平)密切相关,这导致了恶性循环[3]。在中风患者(通常与衰老相关的多种合并症)的患者中,脆弱的人越来越被认为是一个重要的治疗靶点。先前的研究报告说,中风患者的脆弱性与疾病严重程度[4],死亡率[5],日常生活活动受损(ADL)[6] [6],较低的生活质量(QOL)[7]和功能较差的结果[8]。
摘要:SAPHO综合征是一种系统性炎症性疾病,其特征是皮肤病变和骨骼和关节的炎症变化。对SAPHO综合征的治疗策略尚无共识。对于难治性SAPHO综合征患者,可以考虑生物剂。我们报告了三名对常规疗法反应不佳的患者,他们在接受secukinumab后所有这些患者都有脓疱病的矛盾复发,并且在调整到tofacitinib后解决了矛盾的脓疱病。我们审查了文献,并得出结论,Secukinumab可能对治疗Sapho综合征可能有风险。皮疹的这种矛盾加重可能与矛盾的牛皮癣有关。特定的发病机理尚不清楚,tofacitinib可能是这种情况的一种补救措施。关键字:Sapho,PPP,IL-17,Secukinumab,矛盾的牛皮癣