✩作者感谢副编辑拉蒙·马里蒙(Ramon Marimon)和三名匿名裁判的有用评论。我们还感谢加拿大高级研究所的参与者,计量学会会议,2006年,伊拉斯mus,EUI,LAEF会议,“动态的政治经济和最佳税收”,明尼阿波利斯联邦联邦服务会议“没有边界的经济学”,麻省理工学院,新经济学校,新经济学校,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,华盛顿大学,华盛顿大学,经济动力学,斯坦福德,斯坦福德,sockolm&yeale and y。非常感谢AFOSR和NSF的财政支持。Golosov和Tsyvinski也要感谢Einaudi经济与财务研究所的款待。*通讯作者在:耶鲁大学,经济系,框208268,美国康涅狄格州纽黑文。电子邮件地址:daron@mit.edu(D。acemoglu),m.golosov@yale.edu(M。Golosov),tsyvinski@yale.edu(A。Tsyvinski)。电子邮件地址:daron@mit.edu(D。acemoglu),m.golosov@yale.edu(M。Golosov),tsyvinski@yale.edu(A。Tsyvinski)。
1 例如,请参见 Gagnon ( 2009 )、Alvarez 等人 ( 2018 )、Karadi 和 Reiff ( 2019 )、Blanco 等人 ( 2024a ) 和 Cavallo 等人 ( 2024 )。 2 请参见 Blanco 等人 ( 2024b ),他们表明,如果模型重现了高通胀时期价格变化分数的增加,则菲利普斯曲线的斜率将急剧上升,从而大大降低了降低通胀的产出成本。 3 请参见 Caballero 和 Engel ( 2007 )、Midrigan ( 2011 ) 和 Alvarez 等人 ( 2016 )。 4 Golosov 和 Lucas ( 2007 ) 和 Alvarez 等人 ( 2016 )。 ( 2018 )表明,Golosov 和 Lucas( 2007 )模型重现了横截面国家中通货膨胀与价格变化分数之间的关系。
▶使用微型基础结构模型来补充有关气候问题的新兴文献:例如Fischer和Springborn(2011),Heutel(2012),Golosov等。(2014),Dissou和Karnizova(2016),Annicchianrico和Di dio(2015,2017),Annicchianrico等。(2018),Barrage(2020),Carattini等。(2021),Diluiso等。(2021),Jondeau等。(2022),Finkelstein Shapiro and Metcalf(2023),Gibson和Heutel(第四。)。
• 碳定价对排放、活动和不平等的影响:理论:Nordhaus 2007;Golosov 等人 2014;McKibbin、Morris 和 Wilcoxen 2014;Goulder 和 Hafstead 2018;Goulder 等人 2019;Rausch、Metcalf 和 Reilly 2011;等等;实证:Lin 和 Li 2011;Martin、De Preux 和 Wagner 2014;Andersson 2019;Pretis 2019;Metcalf 2019;Bernard、Kichian 和 Islam 2018;Metcalf 和 Stock 2020 a、b;Pizer 和 Sexton 2019;Ohlendorf 等人 2021
气候变化综合评估模型 (IAM) 分析经济生产、温室气体 (GHG) 排放和全球变暖之间的长期相互作用。由于其复杂性,IAM 通常被局外人视为“黑匣子”。本文在一般分析框架中分析了二氧化碳排放的驱动因素、它们对碳税的反应以及它们对技术进步和能源供应替代性的依赖。气候变化综合评估的分析方法至少可以追溯到 Heal (1984) 富有洞察力的非定量贡献。多篇论文使用线性二次模型对气候政策进行定量分析讨论(Hoel & Karp 2002、Newell & Pizer 2003、Karp & Zhang 2006、Karp & Zhang 2012、Valentini & Vitale 2019、Karydas & Xepapadeas 2019、Karp & Traeger 2021)。这些线性二次方法的缺点是它们对经济和气候系统的描述过于程式化。特别是,这些模型没有生产或能源部门。Golosov 等人 (2014) 开辟了新局面,通过修改 Brock & Mirman (1972) 随机增长模型的对数效用和完全折旧版本,加入了能源部门和生产对排放的脉冲响应。 Golosov 等人 (2014) 的框架引发了关于分析综合评估模型 (AIAM) 的文献越来越多,包括应用于多区域环境 (Hassler & Krusell 2012、Hassler 等人 2018、Hambel 等人 2018)、非常量贴现 (Gerlagh & Liski 2018 b、Iverson & Karp 2020)、代际博弈 (Karp 2017) 和政权更迭 (Gerlagh & Liski 2018 a)。Traeger (2021) 将分析 IAM 与完全复杂性气候系统相结合,并概括了经济生产的表示,Traeger (2018) 将不确定性纳入框架。1
Paweł Doligalski:pawel.doligalski@bristol.ac.uk Luis E. Rojas:lrojasdu@gmail.com Rojas 承认获得了欧洲研究委员会 Grant Horizon 2020 GA 788547 (APMPAL-HET) 的资金支持,用于研发卓越中心 (巴塞罗那经济学院 CEX2019-000915-S)。多利加尔斯基感谢匈牙利中央银行给予他在驻匈牙利期间参与该项目的机会。我们感谢匿名审稿人以及 Arpad Abraham、Charles Bren-don、Antoine Camous、Hal Cole、Mike Gottardi、Ramon Marimon、Wojciech Kopczuk、Claus Kreiner、Dirk Krueger、Etienne Lehmann、Humberto Moreira、Erwin Ooghe、Wojciech czos、Evi Pappa、Dominic Sachs、Julia Schmieder、Jon Temple 和 Yanos Zylberberg 提出的宝贵意见。所有错误都是我们自己的。
2 在此过程中,我们以最近的文献为基础,将供应约束和相对价格变化与通货膨胀联系起来(Guerrieri 等人,2021 年;Boehm 和 Pandalai-Nayar,2022 年;Fornaro 和 Romei,2022 年;Guerrieri 等人,2023 年;Comin 等人,2023 年;Lorenzoni 和 Werning,2023 年;Fornaro,2024 年)。 3 因此,我们借鉴了有关气候变化和内生技术进步的文献(Popp,2002 年;Acemoglu 等人,2012 年;Hassler 等人,2021 年;Acemoglu 等人,2023 年;Fried,2018 年)以及有关内生增长和货币政策的文献(Anzoategui 等人,2019 年;Benigno 和 Fornaro,2018 年;Garga 和 Singh,2021 年;Schmöller 和 Spitzer,2021 年;Fornaro 和 Wolf,2023 年)中的元素。 4 有关旨在推导最佳绿色监管的研究示例,请参阅 Acemoglu 等人(2012 年)、Golosov 等人(2014 年)和 Campiglio 等人(2022 年)。
* Angeletos:西北大学和NBER; angeletos@northwestern.edu; Lian:UC Berkeley和Nber; chen_lian@berkeley.edu;沃尔夫:麻省理工学院和nber; ckwolf@mit.edu。我们感谢Marco Bassetto和Morten Ravn的宝贵会议讨论。For helpful comments and suggestions, we thank Manuel Amador, Francesco Bianchi, Larry Christiano, John Cochrane, Jordí Gali, Joao Guerreiro, Joel Flynn, Mikhail Golosov, Greg Kaplan, Hanno Lustig, Emi Nakamura, Matthew Rognlie, Jón Steinsson, Ludwig Straub, Iván Werning,Mike Woodford和研讨会的参与者:欧洲央行,秘鲁的期望,价格和货币政策会议,亚特兰大的联邦储备银行,费城,费城和明尼阿波利斯,Hydra hydra hydra动态宏观经济学研讨会,NBER Summer Institute,MacRo-Summer Institute,MacRo-eco-seritosition,Macroecal Spition,fistan cigford cigford,Stan cig Forder,Stan stan cig,Stan stan stan cig,Stan理论与政策,加州大学伯克利分校,UCL和芝加哥大学。Chen Lian感谢Alfred P. Sloan基金会的财政支持,而Christian Wolf承认,该材料基于NSF在Grant#2314736下支持的工作。
∗ Pawe l Doligalski(通讯作者):英国布里斯托尔大学经济学系,The Priory Road Complex,Priory Road,BS8 1TU,布里斯托尔,电子邮箱:pawel.doligalski@bristol.ac.uk,电话:+44 117 954 6930。Luis E. Rojas:西班牙巴塞罗那 Cerdanyola del Vall´es 08193 UAB 校区 B 栋,电子邮箱:luis.rojas@MOVEbarcelona.eu,电话:(+34) 93 581 47 39 分机 4739。Luis Rojas 感谢 ERC 高级资助 (APMPAL) GA 324048 的支持。Pawe l Doligalski 感谢匈牙利中央银行给予他在匈牙利任职期间参与该项目的机会。我们非常感谢联合编辑 Florian Scheuer、匿名审稿人以及 ´ Arp´ad ´ Abrah´am、Charles Brendon、Antoine Camous、Hal Cole、Mike Golosov、Piero Gottardi、Ramon Marimon、Wojciech Kopczuk、Claus Kreiner、Dirk Krueger、Etienne Lehmann、Humberto Moreira、Erwin Ooghe、Wojciech Paczos、Evi Pappa、Dominik Sachs、Julia Schmieder、Jon Temple 和 Yanos Zylberberg 提出的宝贵意见。所有错误均由我们自己承担。