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倾析罐沉积物中存在药物目标残留物：这是评估其历史排泄情况的一个很好的线索吗？
本研究调查了下水道系统中积累的沉积物通过药物靶标残留物 (DTR) 的出现记录人类活动的可能性。研究的装置是一个 17 米深的地下倾析池，用于收集单一下水道系统（法国奥尔良北部）的粗馏分，收集雨水和废水。沉积在该池中的沉积物可能为研究流域内非法和合法药物消费的历史演变提供绝佳机会，然而，目前沉积过程和 DTR 的记录仍然很大程度上未知。2015 年至 2017 年采集了五个岩心。使用超纯水：甲醇 (1:1) 混合物提取了 152 个沉积物样本，然后通过高压液相色谱串联质谱法对提取物进行分析。还对这些样品进行了几项经典的沉积学分析，例如总有机碳、相描述和粒度分析，以了解影响其沉积的最重要因素（例如 DTR 的物理化学性质、固体类型、废水中的假定负荷）。有机层中中性和阴离子 DTR 的含量较高，而矿物层中仅发现阳离子 DTR，这突显了 DTR 形态的关键作用。因此，在根据倾析槽沉积物中的 DTR 浓度反推药物消费的历史模式时，必须考虑由不同来源（即雨水或废水）引起的沉积物性质的显著变化这一最重要的驱动因素。需要进一步研究以充分了解沉积过程，但这项研究为解释这些时间演变提供了新的线索。
目前的肾上腺皮质癌模型对于新药研发有多好？
在过去十年中，肾上腺皮质癌 (ACC) 发病和进展的分子机制定义取得了重大进展。通过对 ACC 肿瘤进行广泛的分析，确定了这种恶性肿瘤的几种遗传和分子驱动因素，从而更好地了解了 ACC 肿瘤的发生。不幸的是，由于缺乏能够概括 ACC 异质性、分子特征、肿瘤微环境和对现有治疗的敏感性的体外和体内临床前模型，新的治疗方案的开发受到了阻碍。最近建立和实施了新的 ACC 细胞系、基因工程小鼠模型、小鼠患者来源的 ACC 异种移植 (PDX) 和新兴的临床前体内模型，为药物发现提供了新的实验可能性。
人类颅内脑电图研究，指南和良好实践的进步
以及解决熟练的研究人员遇到的问题。范围是三倍：（i）回顾IEEG研究中的常见实践，（ii）建议使用IEEG数据合作的潜在准则，并根据最广泛的实践回答常见问题，以及（iii）基于当前的神经生理学知识和方法论，为IEEG研究中的良好实践标准奠定了基础。本文的组织遵循IEEG数据处理的步骤。第一部分将IEEG数据收集的上下文化。第二部分着重于颅内电极的定位。第三部分突出显示了主要的预处理步骤。第四部分提出了IEEG信号分析方法。第五部分讨论了统计方法。第六部分对IEEG研究提出了一些独特的观点。最后，为了确保在整个手稿中保持一致的命名法，并与其他指南保持一致，例如脑成像数据结构（BID）和OHBM数据分析和共享最佳实践委员会（COBIDAS），我们为与IEEG研究相关的术语提供了词汇。
使用组合优化的可再生发电资产
- 哪些参数？例如回声和重复时间，切成订单/时间，… - 哪个单位？秒还是毫秒？- 哪个名字？te / tr，echot / echot / prot，techo / trepeTition，…traw raw json文件，“飞行”与“提取并保存一边”？
质量和可持续性附录日常消费品
供应商应向买方提供满足适用法律和主管部门指南以及本协议要求所需的所有信息和证据。此类信息包括，例如：产品标记、根据欧盟联合命名法（以下简称 CN）进行的分类、维护、服务和用户手册、证书、产品原产国及其原材料、符合性声明和性能声明、与产品处置相关的信息、产品的排放因子、与风险评估和降低相关的信息（例如环境和人权风险）以及已尽职调查的证据和信息。除非另有约定，信息和证据应按照买方确定的技术实践和指南提交。供应商应允许买方、独立方或主管部门进行所需的检查和调查
伯内特市长称 CQ-H2 项目“对格拉德斯通有利”
该项目包括在格拉德斯通附近的阿尔多加开发一个氢气生产设施，开发一条氢气管道以将氢气输送到格拉德斯通港，在格拉德斯通港开发一个氢气液化设施和船舶装载设施，以及向格拉德斯通港的氨生产设施供应氢气。
耐用品制造商月度预估报告...
本报告根据美国人口普查局的制造商出货、库存和订单 (M3) 调查结果编制而成，该调查是美国法典第 13 章授权的一项自愿调查。该调查按日历月提供制造商出货价值、新订单（扣除取消订单）、月末订单积压（未完成订单）、月末总库存（按当前成本或市场价值计算）以及按制造阶段（材料和供应品、在制品和成品）划分的库存的统计数据。M3 调查发布的数据基于约 5,000 个报告单位的面板，这些报告单位代表约 3,100 家公司，并提供了制造业月度变化的指标。这些报告单位可能是多元化大公司的部门、大型同质公司或 92 个行业类别的单一单位制造商，由于每月面板规模较小，因此合并为 65 个出版级别。调查方法假设 M3 面板中报告单位总运营的月度变化有效地代表了构成该类别的所有机构的月度变动。目前在 M3 调查中报告或估算出出货量数据的公司约占 2017 年经济普查中制造业机构出货量总值的 60%，这些公司包括 2017 年经济普查中出货量达 5 亿美元或以上的制造业公司的约 61%。目前在 M3 调查中报告出货量数据的公司约占 2017 年经济普查中制造业机构出货量总值的 51%。基于 M3 面板的统计数据与对所有制造业公司进行全面统计所获得的结果不同。M3 面板不是基于概率样本；因此，无法测量通常随抽样调查提供的抽样误差。非抽样误差可归因于多种来源。使用公司或部门报告来估计机构的月度变化是
内部良好的能量 - onbio
可持续性是我们做出的每个业务决定的核心。我们的目标是审查和倡导可再生技术，然后展示其可靠的动力电影和电视制作的能力。我们不仅为制作提供清洁能源，还按照自己的标准生活。自2019年以来，我们一直在100％HVO上运行整个车队。我们还从100％可再生关税中获得电力，并支持我们的团队在HVO上运行汽车，从而在我们的业务中促进了可持续的生活方式。
公平与否。利用人工智能造福民众。
摘要。人工智能 (AI) 革命带来了独特的机会，有助于改善每个公民的生活，同时也带来了新的威胁。人工智能不仅改变了商业和我们生活的方方面面，也改变了我们所居住的社会结构，包括政府和公共组织。在这个加速的数字化转型过程中，我们发现许多决策者、政治家和公务员对如何正确应用人工智能、如何从数据分析中造福社会以及如何转型以改善现有服务和行政管理感到迷茫。在这个数字化转型过程中，政府必须考虑在数据分析中使用人工智能的道德层面。公共行政部门需要一个愿景，即如何合乎道德地整合人工智能，以保证为公民提供公平和公正的服务。在本文中，我们探讨了公共服务中的人工智能数字化转型，即公平的 LAC 计划，并介绍了当前在墨西哥哈利斯科州的一个真实案例中的应用。人工智能技术的爆炸式增长以及与之相关的好处和风险使人工智能成为全球讨论的中心，并对我们的社会、我们的生活和与他人的交流方式产生了深远的影响。