XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgottlieb
是什么使得意识理论不科学？
涉及 IIT, Derek H. Arnold 1 , Mark G. Baxter 2 , Tristan A. Bekinschtein 3 , Yoshua Bengio 4, 5 , James W. Bisley 6,7 , Jacob Browning 8 , Dean Buonomano 6,7,9 , David Carmel 10 , Marisa Carrasco 11 , Peter Carruthers 13 , 13 Olivia Carter 14 , Dorita HF Chang 15 , Ian Charest 16 , Mouslim Cherkaoui 7 , Axel Cleeremans 17 , Michael A. Cohen 18,19 , Philip R. Corlett 20,21,22 , Kalina Christoff 23 , Sam Cumming 24 , Betrice A. Gelder 25 , Felipe De布里加德26,27,28,29，丹尼尔·C·丹尼特 30，纳丁·迪杰斯特拉 31，阿德里安·多里格 32,33，保罗·E·杜克斯 1，斯蒂芬·M·弗莱明 34,31，基思·弗兰克什 35，克里斯·D·弗里加德 31，莎拉·加芬克尔 36，梅尔文·A·古德尔 38.39 , Jacqueline Gottlieb 40.41 , Jake Hanson 42 , Ran R. Hassin 43.44 , Michael H. Herzog 45 , Cecilia Heyes 46.47 , Po-Jang Hsieh 48 , Shao-Min Hung 49 , Robert Kentridge , Kna Tomas 50 51,52 , Nikos Konstantinou 53 , 康拉德·科丁54,55,56,57 , Timo L. Kvamme 58 , Sze Chai Kwok 29,59 , Renzo C. Lanfranco 60 , Hakwan Lau 61, 62, 63 , Joseph Le Doux , 65, Alan Lee 65 67 , Camilo Libedinsky 68 , Matthew D. Lieberman 7 ,林英东 69 , 刘家悦 61,70 , Maro G. Machizawa 71,72,73 , Janet Metcalfe 74 , Matthias Michel 75 , Kenneth D. Miller , 78, 717, Partha 71,79 , Partha P. Mitra 80 , Dean Mobbs 81,82 , Robert M.豪尔赫·莫克 83莫拉莱斯 84, 85 、米尔托·米洛普洛斯 86 、布赖恩·奥德加德 87 、查尔斯 C.-F.或 88 ，阿德里安·M·欧文 38,39,89 ，大卫·佩雷普利奥奇克 90 ，弗朗哥
2025 年 1 月 Retsef Levi - 简历 J. Spencer......
• 成员：麻省理工学院研究计算委员会 (2021-) • 成员：麻省理工学院斯隆管理学院重新开放规划和运营委员会 (2020 – 2021) • 成员：麻省理工学院 COVID19 规划 – 研究所委员会 (2020) • 成员：CoC 规划 – 计算基础设施 – 研究所委员会 (2020) • 成员：麻省理工学院主办的 2019 年 INFORMS 医疗保健会议组委会 • 成员：麻省理工学院教师委员会，负责推荐研究所未来所需的计算基础设施和政策 • 教师主任：麻省理工学院斯隆管理学院食品供应链分析和感知计划 (2018 –) • 教师联席主任：麻省理工学院斯隆管理学院健康系统创新计划 (2015 年 7 月 - 2019 年 6 月) • 麻省理工学院斯隆管理学院教师联席主任：全球运营计划领导者 (2015-) • 麻省理工学院委员会联合主席：（负责提出麻省理工学院在健康领域应该做什么）（2017-2018） • 参与者：马萨诸塞州经济代表团访问以色列（与马萨诸塞州州长一起）（2016 年 12 月） • 联合主席：麻省理工学院斯隆管理学院健康系统创新会议倡议“麻省理工学院健康创新：技术、分析和系统”（2016 年 10 月） • 成员：麻省理工学院斯隆管理学院教授委员会，负责开发分析硕士课程（20152016） • 联合主席：2013 年麻省理工学院医疗创新会议（2013 年 12 月） • 成员：研究所委员会，负责解释与 Kaiser Permanente 的战略关系（2013 年） • 联合领导教师：研究所努力与 FDA 建立战略关系（具体化为合同 - * 参见下面的奖励部分），2013 年 • 领导：开发和推出新的医疗保健证书（于 2013 学年推出），目前担任证书学术主任 联合主席（与 Tom Kochan 合作）和组织者：与 Partners Healthcare Systems 联合在斯隆管理学院举办的半天研讨会：“合作控制成本和交付质量：组织设计和能力在医疗保健政策中的作用”（参与者包括：马萨诸塞州州长 Deval Patrick、麻省理工学院校长 Susan Hockfield、Partners Healthcare Systems 首席执行官兼总裁 Gary Gottlieb 和多位医疗行业领袖），2012 年 5 月 18 日 • 成员：非学位高管教育委员会（2011-2012 年） • 成员：开发“企业管理”MBA 课程的委员会（担任课程教师负责人）（2012-2014 年）
面向肺栓塞护理团队的下一代 AI
1.Khemasuwa D.、Yingchocharoen T.、Tunsupon P.、Kusunose K.、Moghekar A.、Klein A.、Tonelli A.R.右心室超声心动图参数与急性肺栓塞后的死亡率有关。美国超声心动图学会杂志 2015；28(3)，355-362。2.Schoepf U.J.、Kucher N.、Kipfmueller F.、Quiroz R.、Costello P.、Goldhaber、S.Z.胸部计算机断层扫描中的右心室扩大：急性肺栓塞早期死亡的预测指标。Circulation 2004；110：3276。3.Wright C.、Goldenberg I.、Schleede S.、McNitt S.、Gaosev I.、Elbadawi A.、Pietropaoli、A.、Barrus B.、Chen Y.L.、Mazzillo J.、Acquisto N.M.、Van Galen J.、Hamer A.、Marinescu M.、Delehanty J.、Cameron、S.J.多学科肺栓塞应对团队对患者死亡率的影响。美国心脏病学杂志 2021；161，102-107.4。Khosla A.(2022)。通过 AI 触发的 PE 响应团队改变血管内治疗 [网络研讨会]。Aidoc。可在 aidoc.com 上获取。5.Gupta,K.、Lipshutz, G.、Friedman O.、Matusov Y.、Yaqoob M.、Steinberger J.、机械血栓切除术、人工智能和肺栓塞响应团队的激活。Cedars-Sinai 医疗中心，影像部。在 2022 年 PERT 联盟上发表。6.Carlon T.、Goldman D.、Gottlieb R.、Watchmaker J.、Mendelson D.、Lookstein R.，人工智能系统在肺栓塞应对小组激活和协调方面的初步经验。西奈山伊坎医学院。在 2023 年 SIR 会议上发表。7.Topff，L. 人工智能工具对胸部 CT 上偶发性肺栓塞优先级的附加价值。荷兰癌症研究所。在 RSNA 2022 上发表。8.Wiklund, P.、Medson K.、Elf J.，癌症患者未报告的偶然性肺栓塞：放射学自然史和复发性静脉血栓栓塞和死亡的风险。血栓形成研究。第 224 卷，第 65-72 页，2023 年 4 月。9.Hasan, MD；S S Molavi，MD；M J Moon，MD；V J Khasat，DO；C A DeMauro，MD；M F Shin，MD 利用人工智能监测实施 CTA PE 解释质量保证，以避免漏诊急性肺栓塞。Christiana Care。在 RSNA 2020 上发表。10.Jacob A.B.Doan.，C. Granville。人与机器：基于人工智能的算法对计算机断层扫描肺栓塞检测的影响
非线性光学手册
1。电子和离子显微镜和微分析：原理和术语，Lawrence E. Murr 2。声音信号处理：理论和实施，由Norman J. Berg和John N. Lee 3。电孔和声学扫描和偏转，米尔顿·戈特利布，克莱夫·L·爱尔兰和约翰·马丁·莱伊4。单态光纤：原理和应用，Luc B. Jeun – Homme 5。光纤数据通信的脉冲代码格式：基本原理和应用，David J. Morris 6。光学材料：选择和应用简介，Sol-Omon Musikant 7。气态测量的红外方法：理论与实践，由Joda Wormhoudt编辑8。激光束扫描：光学 - 机械设备，系统和数据存储光学器件，由Gerald F. Marshall编辑9.光学 - 机械系统设计，Paul R. Yoder，Jr。10。光纤拼接和连接器：理论与方法，加尔文·M·米勒（Calvin M. Miller白色11。激光光谱及其应用，由Leon J. Rad – Ziemski，Richard W. Solan和Jeffrey A. Paisner编辑，12。红外光电学：设备和应用，William Nunley和J. Scott Bechtel 13。集成的光电电路和组件：设计和应用，由Lynn D. Hutcheson编辑14。分子激光器手册，由彼得·K·C·乔（Peter K. Cheo）编辑15。光纤和电缆的手册，Hiroshi Murata 16。Acousto – Optics，Adrian Korpel 17。应用光学的程序，John Strong 18。固体激光器手册，由Peter K. Cheo 19.光学计算：数字和象征性，由Raymond Arra -Thoon20。D. K. Evans 21。激光诱导的等离子体和应用，由Leon J. Rad – Ziemski和David A. Cremers编辑22。红外技术基础知识，Irving J. Spiro和Monroe Schlessinger 23。单码光纤光学器件：第二版原理和应用程序，修订和扩展，Luc B. Jeunhomme 24。图像分析应用，由Rangachar Kasturi和Mohan M. Trivedi编辑25。光电导率：艺术，科学和技术，N。V。Joshi 26。光电工程的原理，马克·A·梅特泽（Mark A. Mentzer）27。镜头设计，米尔顿·莱金（Milton Laikin）28。光学组件，系统和测量技术，Rajpal S. Sirohi和M. P. Kothiyal 29。电子和离子显微镜和微分析：原理和副本，第二版，修订和扩展，劳伦斯E. Murr
Massimo Silvetti
第IX部分 - 出版物的精选出版物清单（过去10年）。注意：这是一个选定的列表，不包括过去10年以来国际期刊中的所有出版物。1。Silvetti，M*。，Lasaponara，S.，Daddaoua，N.，Horan，M。，＆Gottlieb，J。（2023）。执行功能和信息需求的强化元学习框架。神经网络，157，103-113。如果（2022）：9.66 2。Doricchi，F.，Lasaponara，S.，Pazzaglia，M。，＆Silvetti，M。（2022）。左右颞顶点连接（TPJ）作为“匹配/不匹配”享乐机器：TPJ功能的统一帐户。生命评论物理学，42，56-92。如果（2022）：9.83 3。Goris，J.，Silvetti，M.，Verguts，T.，Wiersema，J.R.，Brass，M。，＆Braem，S。（2021）。自闭症特征与尽管自适应学习率一项动荡的奖励学习任务中的表现较差。自闭症，25（2），440-451。如果（2020）：5.689 4。Caligiore，D.，Silvetti*，M.，D'Amelio，M.，Puglisi-Allegra，S。，＆Baldassarre，G。（2020）。在平序前阶段，老年痴呆症患者症中儿茶酚胺功能障碍的计算建模。阿尔茨海默氏病杂志，（77）1，275-290。如果（2020）：4.472 5。Silvetti*，M.，Vassena，E.，Abrahamse，E。，＆Verguts，T。（2018）。 背扣带回脑系统作为增强元学习器。 PLOS计算生物学，14（8），E1006370。 if（2018）：4.428 6。 Holroyd，C。B.，Ribas-Fernandes，J.J.，Shahnazian，D.，Silvetti，M。，＆Verguts，T。（2018）。Silvetti*，M.，Vassena，E.，Abrahamse，E。，＆Verguts，T。（2018）。背扣带回脑系统作为增强元学习器。PLOS计算生物学，14（8），E1006370。if（2018）：4.428 6。Holroyd，C。B.，Ribas-Fernandes，J.J.，Shahnazian，D.，Silvetti，M。，＆Verguts，T。（2018）。人类中型皮层编码任务进度的分布式表示。国家科学院的会议记录，115（25），6398-6403。if（2018）：9.58 7。Silvetti，M.，Lasaponara，S.，Lecce，F.，Dragone，A.，Macaluso，E。，＆Doricchi，F。（2016）。左侧腹侧注意系统对无效靶标的反应及其对空间疏忽综合征的影响：多变量fMRI研究。大脑皮层，26（12），4551-4562。if（2016）：6.559 8。Verguts，T.，Vassena，E。和Silvetti，M。（2015）。对认知和身体任务的自适应努力投资：神经计算模型。行为神经科学中的边界，9，57。if（2015）：3.392 9。E.在奖励预测，结果和选择中分离ACC和VMPFC的贡献。Neuropsychologia，59，112-123。if（2014）：3.302 10。E.重叠的神经系统代表认知工作和奖励预期。PLOS ONE，9（3），E91008。 if（2014）：3.234 11。 Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。 从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论，46，44-57。 if（2014）：8.802 12。 Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。 Neuroimage，84，376-382。 if（2014）：6.357 13。PLOS ONE，9（3），E91008。if（2014）：3.234 11。Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。 从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论，46，44-57。 if（2014）：8.802 12。 Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。 Neuroimage，84，376-382。 if（2014）：6.357 13。Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。神经科学与生物行为评论，46，44-57。if（2014）：8.802 12。Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。Neuroimage，84，376-382。if（2014）：6.357 13。奖励人体内侧皮层中的预期和预测错误：一项脑电图研究。Silvetti*，M.，Seurinck，R.，Van Bochove，M。，＆Verguts，T。（2013）。 去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。 行为神经科学中的边界，7，160。 if（2013）：4.16 14。 Silvetti*，M.，Wiersema，J.R.，Sonuga-Barke，E。，＆Verguts，T。（2013）。 内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。 神经网络，46，199-209。 if（2013）：2.076 15。 Silvetti*，M.，Seurinck，R。，＆Verguts，T。（2013）。 的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明：基于模型的fMRI研究。 Cortex，49（6），1627-1635。 if（2013）：6.042Silvetti*，M.，Seurinck，R.，Van Bochove，M。，＆Verguts，T。（2013）。去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。行为神经科学中的边界，7，160。if（2013）：4.16 14。Silvetti*，M.，Wiersema，J.R.，Sonuga-Barke，E。，＆Verguts，T。（2013）。内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。神经网络，46，199-209。if（2013）：2.076 15。Silvetti*，M.，Seurinck，R。，＆Verguts，T。（2013）。的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明：基于模型的fMRI研究。Cortex，49（6），1627-1635。if（2013）：6.042
钙调神经酶抑制剂剂量变化后肾脏移植受者的扭矩Teno病毒血浆负荷的动力学
1。Pocosi D，Antonelli G，Pistello M，Maggi F. Torquetenovirus：从长凳到床边的人类病毒素。临床微生物感染。2016; 22（7）：589 -593。2。Doberer K，Haupental F，Nackenhorst M等。扭矩Teno病毒载荷与肾移植受者的亚临床同种异体反应性有关：前瞻性观察试验。移植。2021; 105（9）：2112- 2118。3。Schiemann M，Puchhammer -StöcklE，Eskandary F等。扭矩Teno病毒载荷 - 与肾移植后抗体介导的重新结合的逆关联。移植。2017; 101（2）：360 -367。4。Strassl R，Doberer K，Rasoul -Rockenschaub S等。扭矩Teno病毒用于急性活检的风险分层 - 在肾脏移植受体中证明了同种异体反应性。J感染。2019; 219（12）：1934年-1939。5。Strassl R，Schiemann M，Doberer K等。扭矩Teno病毒病毒血症的定量是肾脏同种异体移植受体中传染病的前瞻性生物标志物。J感染。2018; 218（8）：1191- 1199。6。Gottlieb J，Reuss A，Mayer K等。肺移植后（Vigilung）研究方案的病毒负荷 - 引导性免疫抑制。试验。2021; 22（1）：48。7。Haupenthal F，Rahn J，Maggi F等。试验。2023; 24（1）：213。8。Thaunat O.道教研究。9。Am J移植。一项多中心，患者和评估者盲目的，非下等，随机和受控的II期试验，以比较肾脏移植接受者的标准和扭矩Teno病毒的免疫抑制，在移植后的第一年：TTVGuideIT：TTVGUIDEIT。（个人通讯，2023年10月20日）。Doberer K，Schiemann M，Strassl R等。扭矩TENO病毒用于肾移植受体中移植物排斥和感染的风险分层 - 一项前瞻性观察试验。2020; 20（8）：2081- 2090。10。gorzer I，Haupental F，Maggi F等验证血浆扭矩TenO病毒载荷，该病毒载量施加了CE认证的PCR，用于肾脏移植后的排斥和感染的风险分层。J Clin Virol。2023; 158：105348。11。Jaksch P，GörzerI，Puchhammer -StöcklE，BondG。固体器官移植中的综合免疫监测：通向Teno Teno病毒 - 引导性免疫抑制的道路。移植。2022; 106（10）：1940年 - 1951年。12。Maggi F，Pifferi M，Fornai C等。急性呼吸道疾病儿童的鼻分泌物中的 TT病毒：与病毒血症和疾病严重程度的关系。 J Virol。 2003; 77（4）：2418 -2425。 13。 Regele F，Heinzel A，Hu K等。 在肾脏移植受体中停止霉酚酸2周，疫苗接种不会增加对SARS -COV -2疫苗接种的反应，这是一项非随机，受控的先导研究。 前药。 2022; 9：914424。 14。 Benning L，Reineke M，Bundschuh C等。TT病毒：与病毒血症和疾病严重程度的关系。J Virol。2003; 77（4）：2418 -2425。13。Regele F，Heinzel A，Hu K等。 在肾脏移植受体中停止霉酚酸2周，疫苗接种不会增加对SARS -COV -2疫苗接种的反应，这是一项非随机，受控的先导研究。 前药。 2022; 9：914424。 14。 Benning L，Reineke M，Bundschuh C等。Regele F，Heinzel A，Hu K等。在肾脏移植受体中停止霉酚酸2周，疫苗接种不会增加对SARS -COV -2疫苗接种的反应，这是一项非随机，受控的先导研究。前药。2022; 9：914424。14。Benning L，Reineke M，Bundschuh C等。定量扭矩Teno病毒负载，以监测肾脏移植受体免疫抑制治疗的短期变化。移植。2023; 107：e363 -e369。15。Bischof N，Hirsch HH，Wehmeier C等。首先降低钙调神经酶抑制剂，用于治疗肾脏移植后的BK多瘤病毒复制：长期结局。肾词表盘移植。2019; 34（7）：1240-1250。16。Ginevri F，Azzi A，Hirsch HH等。对多瘤病毒BK复制的前瞻性监测和在小儿肾脏受体中空虚的干预的影响。Am J移植。2007; 7（12）：2727- 2735。
genai和反托拉斯：在不确定性时期轻轻踩踏
* Paul Gilbert和Riccardo Tremolada是Cleary Gottlieb Steen＆Hamilton LLP的律师。本文中表达的观点是个人的，不归因于公司或其客户。所有错误，遗漏和观点都是作者自己的。1 See Regulation 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations 300/2008, 167/2013, 168/2013, 2018/858, 2018/1139 and 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, 2016/797 and 2020/1828 （人工智能法），PE/24/2024/REV/1 OJ L，2024/1689，2024年7月12日，Refitals 99和105。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。 它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。 3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。 参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No. 1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。 4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。 5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。 6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No.1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。7公司活跃在Genai领域中，例如，例如Aleph Alpha，Bloom（拥抱面），Claude（Anthropic），Cohere，Gemini和Gemma和Gemma（Google），拐点AI，Llama（Meta），各种版本的Mistral AI，Midjourney，Midjourney，sentability AI和Titan（titan）和Titan（Amazon）。8 See M. Heikkilä, “AI is at an inflection point, Fei-Fei Li says”, MIT Technology Review , 14 November 2023, available at: https://www.technologyreview.com/2023/11/14 /1083352/ai-is-at-an-inflection-point-fei-fei-li-says/ .9 Polaris, “Generative AI Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component (Software and Services); By Technology; By End-Use; By Region; Segment Forecast, 2023—2032”, 2023, available at: https://www.polarismarketresearch.com/industry-analysis/generativeai-market .10实际上，经济的每个部门都将从Genai中受益。Genai已经在整个经济体中许多部门都在改变商业实践和生产力。它在科学研究中也越来越有价值，从而实现了扩展科学家能力的复杂模型。参见，例如，Z.另请参见J. Seo等人，“避免使用深度增强学习的融合等离子体撕裂的不稳定性”，626自然，746-751（2024）。高盛在2023年进行的研究估计，Genai工具有可能在未来10年内向GDP增加7％，这相当于大约7万亿美元。11参见McKinsey，“生成AI的经济潜力：下一个生产力边界”，2023年，第24页，可在以下网址获得：https：//www.mckinsey.com/~/~/~/mmedia/mckinsey/mckinsey/business %20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic -potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf .参见高盛（Goldman Sachs），“生成AI可以将全球GDP提高7％”，2023年4月5日，网址为：https：//www.goldmansachs.com/insights/Articles/generative-generative-generative-could-could-raise-glaise-global-global-global-gdp-by-7-percent.html。12 Genai行业应被理解为“ Genai模型的价值链”，其中可能包括以下市场：筹码制造，云基础设施的提供，数据许可，特定类型的AI劳动力的供应，生产力的供应，生产力的供应，供应特定的CHATBOT服务，特定手机助理服务的供应，供应特定的手机数字助理服务等。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。13虽然竞争执法在维护竞争性的Genai市场中的作用很重要，但应注意的是，与这些技术有关的市场动态和竞争的发展方式很容易受到许多其他因素的影响，包括对与竞争不同的政策方面的监管，例如AI安全，数据和版权法。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。
汽车系统
一辆用于运输人员和货物的车辆，汽车通常在道路上使用发动机进行电源运行。如今，汽车通过提供便利，舒适性和效率来在日常生活中发挥至关重要的作用。自发明以来，汽车发生了重大变化。第一辆汽油动力汽车是由卡尔·本茨（Karl Benz）于1885年发明的，标志着连续创新的开始。从蒸汽动力的车辆到现代电动汽车，汽车的历史充满了关键的发展，这些发展塑造了我们的生活方式和旅行习惯。本文探讨了汽车历史上的关键时刻，分类，重要系统及其运作方式，以帮助了解汽车的演变及其在现代生活中的作用。讨论包括汽车的历史，它们的分类，关键部分和系统，以及它们工作方式的概述。第一辆汽车由卡尔·本茨（Karl Benz）于1885年发明，由单缸发动机提供动力，每小时可能达到10英里。它以其轻巧的设计和转向系统而闻名。在1888年，贝莎·奔驰（Bertha Benz）在奔驰专利汽车Wagen进行了长时间的旅行，推广了汽车，并导致了Benz＆Cie的首次商业作品。随着时间的流逝，汽车通过创新和不断变化的需求而发展。由蒸汽动力，汽油动力，柴油动力和混合动力汽车的时代均有助于现代汽车的发展。关键人物，例如Nicolas-Joseph Cugnot，Richard Trevithick，Karl Benz，Gottlieb Daimler，Rudolf Diesel和其他人为汽车历史做出了重大贡献。了解汽车的历史和运作能力可以为它们对现代生活的影响及其持续发展提供宝贵的见解。汽车的开发是由于需要更快，更轻，更有效的车辆的需求，从而创造了不同类型的发动机和燃料。从蒸汽动力汽车到混合动力汽车，每个时代都建立在上一辆汽车上，从而导致了我们今天看到的各种汽车。通过检查汽车的历史和关键系统，我们可以欣赏它们在我们的日常生活中扮演的重要角色及其未来创新的潜力。混合技术通过减少汽油和电力的燃油消耗和排放来彻底改变汽车行业。第一款商业上成功的混合动力汽车丰田普锐斯（Toyota Prius）于1997年推出，标志着向环保车辆的转变。电动汽车（电动汽车）由于推动清洁能源而闻名，早期电动汽车的历史可以追溯到19世纪后期。现代进步，尤其是特斯拉的进步，使电动汽车更加可行。尽管具有可持续性，EVS仍面临电池技术和充电基础设施的限制。汽车有多种类型，每种都为特定的需求和功能而设计。这些车辆可以根据传输系统，车轮数量，燃油类型等进行分类。例如，汽车可以具有手动，自动或CVT传输。车轮的数量还可以将汽车分类为两轮车，三轮车，四轮摩托车，六轮摩托车，甚至具有超过六个车轮的车辆。汽车由不同的燃料提供动力，包括汽油，柴油，电气和混合动力。这会导致各种类型的汽车，每辆汽车都基于它们使用的燃料。此外，可以将车辆分类为由内燃机（ICE），电动机或混合动力系统提供动力的车辆。发动机的位置和驱动器的类型还导致各种配置，例如前引擎前轮驱动，后引擎后轮驱动或中引擎后轮驱动。汽车车身风格和复杂的系统汽车可以根据其身体样式进行分类，包括敞篷车，越野，半转换，掀背车，轿跑车，轿车，轿车，轿车，小接口和交叉。汽车由各种复杂的系统和组件组成，每个系统都在确保车辆平稳运行方面发挥着至关重要的作用。发动机是通过内部燃烧产生动力，将燃料和空气转换为机械能的重要组件。曲轴在将扭矩从发动机转移到变速箱中起着重要作用。传输系统通过从发动机传输到车轮来调节速度和扭矩。燃油系统由关键组件组成，例如燃油箱，燃油泵，化油器和喷油器。这些组件共同起作用为发动机提供燃料以燃烧。汽车的主要内部零件，包括曲轴，电池，点火线圈和火花塞，都可以一起移动。位于发动机块上的曲轴使用电池中的电源将发动机的能量转换为运动。1。22。23。它由驱动发动机飞轮的电动机和小齿轮组成。汽车还需要一个可靠的制动系统来安全地放慢速度。该系统具有多个关键组件，例如脚步井中的刹车踏板和每个轮子上的制动卡钳。制动卡钳使用液压活塞和金属壳体施加压力，以控制制动。除了这些必需品之外，还有其他关键部分，例如主缸，制动液，制动线，制动器助力器，排气歧管，消音器，轮胎，轮子轮毂，底盘和车身面板，都促进了汽车的功能。底盘是所有车辆组件的结构框架，在发动机，悬架和车身面板安装在其上时提供了支撑。汽车本质上是由相互联系的系统组成的，例如发动机，电气系统，制动系统，排气系统，转向系统，悬架，轮胎和机箱，可帮助其有效地移动。车辆运动的旅程始于其发动机，该发动机通过内燃机将燃料转化为机械能，从而将化学能量转化为动能并启动传统车辆的功率流。相比之下，电动汽车从电池组开始，将电能存储为DC，然后通过电源逆变器转换为AC，以便电动机为电动机供电，从而产生机械能以驱动车轮。变速箱在调节发动机的功率方面起着至关重要的作用，并根据车辆的速度和负载对其进行调整。活塞运动 - 各种类型，周期和配置2。通过使离合器接合，发动机的功率将平稳地转移到变速箱上，从而实现了精确的齿轮移动，并有效地控制了扭矩和速度。驱动轴然后将旋转运动从变速箱传输到差速器，以确保不间断的功率流。差速器从传动轴接收功率，并将其分配到车轮，调整每个车轮的旋转以允许不同的速度，尤其是在轮流时。连接到差速器，车轴直接传递到车轮的传输功率。最终，车轮将旋转能量转换为正向运动，轮胎提供了必要的牵引力来抓住道路，从而将车辆前进。转向涉及一个组件的顺序系统，这些系统会改变前轮的方向。它是从驾驶员使用方向盘启动转弯运动开始的，该运动通过转向柱传输到转向器。这种机制将旋转运动转换为线性运动，移动的拉杆将推动和拉动以根据需要转动车轮。转向指关节安装在车轴上，允许车轮根据拉杆的输入进行枢转和转向。制动对于车辆的控制和安全至关重要，涉及各种系统以阻止汽车的系统。当驾驶员按下制动踏板时，该过程始于制动动作。取决于车辆，涉及不同的制动系统，包括机械，液压或气动系统，每个系统都具有不同的机制，可以在每个车轮上摄制制动器。24。25。25。车辆中的制动系统在确保道路上的安全和控制方面起着至关重要的作用。制动系统有两种主要类型：液压和气动。液压制动器使用流体压力将力从制动踏板传输到车轮，而气动制动器则使用压缩空气。两种类型都涉及各种组件，包括主缸，卡尺，鼓或鞋子，它们共同使用，将动能转化为热量，从而减慢车辆。制动过程涉及几个关键要素：液压或气动流体压力，制动垫和转子（用于盘式制动器）以及与道路相互作用的轮胎。每个组件在确保有效制动和整体车辆性能中起着至关重要的作用。SI和CI发动机的燃油系统主要组件3。排气系统目标和减少排放的关键组件4。润滑系统目标，组件和冷却机制5。冷却系统目标，组件和恒温器法规6。动力传输系统目标和关键组件7。转向系统目标，组件和动力转向系统8。制动系统目标，组件和主缸功能9。悬架系统目标，组件和减震器设计10.这些组件共同调节车辆的气候和整体性能。信息娱乐系统为乘员提供信息和娱乐服务，例如导航，流量更新和多媒体接口。示例包括仪表板显示器和后座信息娱乐系统。轮胎和轮胎可为电气和电子系统提供所有必需的能量•稳健，光线•零件•电池•电池•交流发电机•电压调节器•熔断器/电缆•点火开关•驱动皮带•驱动器系统和电气启用范围和电子启示器（EC）和电子启用（EC），驱动器•驱动器（驱动器）（驱动器）（驱动器）（驱动器）和电子启用（EC），并将电源组合（EC）组合（EC）和电子设备（Ection Verions and Ontors）（驱动器）（驱动器），并将电源组合（EC）和电子设备（EC）组合（EC）组合（EC）和电子设备（Ection Verions and Doction and）（驱动器）（EC）。内部照明系统旨在照亮车辆的内部，以保持居住者的舒适性和安全性。这些系统涉及各种组件，包括接线图和安装过程。配件控制系统管理不同车辆配件的电气操作，例如门，后备箱，窗户，镜子，雨刮器和大灯。这些系统通常具有自动或集成控件，以简化用户交互。V2X通信系统（远程信息处理）使车辆能够与其他汽车，道路基础设施，行人和路边服务共享关键的实时信息，以增强安全，保障，交通流量，舒适和娱乐。该技术包括缓解碰撞和远程诊断等功能。车辆诊断/检查系统通过程序和工具（例如车载和远程诊断，测试设备和定期检查）促进了标准化的车辆诊断和检查。