计算能力或“计算”对于人工智能 (AI) 功能的开发和部署至关重要。因此,政府和公司已开始利用计算作为管理 AI 的手段。例如,政府正在投资国内计算能力,控制计算流向竞争国家,并补贴某些部门的计算访问。但是,这些努力只是触及了如何使用计算来管理 AI 开发和部署的表面。相对于 AI 的其他关键输入(数据和算法),与 AI 相关的计算是一个特别有效的干预点:它是可检测的、可排除的和可量化的,并且是通过高度集中的供应链生产的。这些特征,加上计算对于尖端 AI 模型的独特重要性,表明管理计算有助于实现共同的政策目标,例如确保 AI 的安全和有益使用。更准确地说,政策制定者可以使用计算来促进人工智能的监管可见性,分配资源以促进有益的结果,并实施对不负责任或恶意的人工智能开发和使用的限制。然而,虽然基于计算的政策和技术有可能在这些领域提供帮助,但它们的实施准备程度存在很大差异。一些想法目前正在试行,而另一些想法则因需要进行基础研究而受到阻碍。此外,幼稚或范围不明确的计算治理方法在隐私、经济影响和权力集中等领域存在重大风险。最后,我们建议采取护栏措施,以尽量减少计算治理带来的这些风险。
公司治理专业人员面临着一项艰巨的任务,即确保他们的组织按照适当的治理标准和流程进行管理。这涉及制定机制和政策来管理决策过程,并掌握不断变化的监管要求,以确保他们的组织始终遵守其运营所在的商业和政治环境的规则和标准。组织内的数据和文档数量庞大,可能很难找到潜在风险并确保组织的流程和文档跟上监管变化的步伐。
在制定这些策略时,已经尽一切努力在安全性和执行用户合法功能的能力之间取得了谨慎的平衡。此外,由于信息技术的动态性质,一般信息安全性以及管理信息安全过程的政策本质上也是动态的。需要定期审查它们并进行修改,以反映不断变化的技术,不断变化的IT用户社区和操作程序。IT政策的目的是设定方向并提供有关可接受的行动和禁止诉讼或违反政策的信息。
该法律和随后的 PURA 决定制定了可再生能源关税,规定安装、租赁或以其他方式与太阳能设施签约的电力客户如何获得这些设施产生的能源和相关属性的补偿。该法律为这些关税下的两个计划设定了上限:非住宅能源解决方案计划 (NRES) 和共享清洁能源设施计划 (SCEF)。对于 NRES,该法律将低排放项目限制为每年 10 兆瓦,将零排放项目限制为每年 100 兆瓦。对于 SCEF,该法律适用 50 兆瓦的上限(CGS § 16-244z(c)(1)(A))。
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简介:1911 年《公众信息获取法》不仅赋予公众了解政府运作方式的法定权利,还确认政府有义务按要求提供信息。为了使其运作尽可能透明,广播委员会发布了此声明,以深入了解其运作、服务和对公众的义务。所提供的信息包括操作程序、管理委员会决策方式的文件,以及有关委员会日常工作的广泛和一般信息。
CES的技术领导者(LIT)计划历史上已经有200多名来自联邦,州和地方政府的当选和任命的领导人参加了CES的技术领导者(LIT)。CES技术计划领导者(LIT)允许这些公共政策制定者和官员及其员工与尖端技术互动,并讨论管理新兴技术的政策问题。它将为受邀员工提供体验和了解新技术,例如自动驾驶汽车,加密货币,贸易和网络安全,日常生活中的Wi-Fi,并参加高级讨论。
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