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人工智能与全球治理挑战
查塔姆研究所有兴趣提出相关问题，并且最好回答其中一些问题。国家和私营部门共同治理技术需要什么？世界各国如何适应科技公司日益增长的实力、与它们合作并协调应对措施和监管？如今，大型科技公司在政策制定方面的权力有多大？毕竟，国家在政治上要对许多影响其公民的决定负责，即使这些决定目前是在董事会而不是议会或各部委做出的。如果正如经济学家玛丽安娜·马祖卡托所建议的那样，政府需要学习如何划船才能掌舵，那么国家就需要学习如何构建和制造技术，而不仅仅是与技术互动，以应对 21 世纪的挑战。
欺诈与治理文件（PDF，16.2 MB）
7。不诚实的元素意味着欺诈行为所需要的不仅仅是粗心大意，事故或错误；它需要故意意图。欺诈还必须导致个人或团体的直接或间接利益或造成损失。福利不仅限于货币或物质利益，还包括无形的好处，例如未经授权访问或披露敏感信息。
治理和商业模式白皮书
5G 蓝图项目的主要目标是探索和克服与 5G 支持的跨境远程运输（包括陆路和水路）相关的技术挑战。与此同时，对远程操作的业务和治理相关方面以及运行远程操作所需的 5G 网络优化选项进行了广泛的研究。治理和商业模式的工作始于定义和验证一系列 5G 支持的 CAM 商业案例，为探索和详细阐述可持续部署“远程”物流业务和相关适当商业模式的选项奠定了基础。经过验证后，所有调查结果还将转化为健全合作和治理的明确建议。该项目这一部分的主要成果包括从物流角度更好地理解“远程操作”业务案例（D3.1）和相关潜在业务模型（D3.2），随后对所需的 5G 网络投资进行技术经济评估（D3.3），验证全面的价值网络分析和最有前途的业务模型（D3.4），最后制定一份路线图，其中包括对所需行动和治理的考虑和详细指导（D3.5）。下图阐明了实现的工作流程的逻辑以及相应的任务：
新加坡最终确定生成AI
2024年5月30日，新加坡在Asia Tech X Singapore Summit上发布了AI Model AI治理框架的最终版本版本，此后，在2024年1月16日至2024年3月15日至2024年1月15日之间的草稿版本进行了公开咨询。框架规定了9个维度，必须解决这些方面，以最大程度地降低生成AI带来的风险并促进其负责使用。大约有70个组织 - 从行业参与者（例如Microsoft，Openai，Visa）以及政府，研究机构和协会 - 贡献了反馈。2024年1月16日发布的公共咨询版本没有重大或概念上的更改。但是，已经集成了贡献者的进一步建议（例如执行机制应补充以识别AI生成内容的数字水印等技术解决方案。在此NewsFlash中，我们列出了您必须了解的有关此框架的关键知识，以及在5个常见问题中如何影响您的框架：＃1：该框架是什么？它如何适合新加坡的AI治理政策？传统AI（基于现有/历史数据而不是创建新内容进行预测） - 也称为歧视性AI - 由模型AI治理框架（于2019年发布并于2020年更新）。为了评估传统的AI模型对一组国际认可的AI治理/道德原则的性能，新加坡已经开发了AI验证（一种测试和治理工具包）。AI景观不断发展，监管指南必须跟上它的步伐。For generative AI (which became a hot issue after the public launch of ChatGPT in November 2022), there was discussion of its risks back in June 2023, followed by a second paper in October 2023 that sets out commonly-used tests by the industry to evaluate LLMs, as well as a recommended baseline for LLM evaluation, covering robustness, factuality, propensity to bias, toxicity generation and data governance.该框架建立在传统和生成性AI的早期基础材料的基础上，以解决生成的AI关注，同时继续促进创新。
印度的AI治理 - 法律，政策和政治经济学
摘要人工智能技术在印度引起了一系列政策回应，特别是当印度政府试图将该国定位和将国家定位为AI技术的全球领导者时。政策响应范围从提供公共基础架构到使市场主导的AI生产到国有化数据集，以便通过AI实现大数据分析。本文从批判性的政治经济学的角度探讨了印度AI政策的最新历史，并认为印度的AI政策和治理构建了全球范围内的信息资本主义范式，基于对数据的构建的构建，作为一种有生产力的资源，作为一种基于信息的经济生产，并确定危害的自我影响，并在企图中确定了一项努力，并尝试了一项企图，以确保自己的自我规定，并试图在企图上确保AN的努力，并尝试通过AN企图来确保A的努力，并尝试使AN企业的自我规定，并在此方面尝试，并且可以通过AN企业来确保AN的生产资源，并且可以通过企业来确保AN的生产力，并且可以通过企业来确定AN的生产力，并且可以通过努力来确定AN的生产力。基础，这种市场的结构以及结束的结构。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点
JMU AI 任务组春季更新：JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域：作者身份和新知识的产生；人工智能和学生体验；高等教育和社会中的新背景和意义；以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议（2024 年 2 月初步报告），提交给访客委员会（2024 年 4 月幻灯片），并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向，概述如下。第 1 组：作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组，讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论，我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议：焦点小组记录中的关键要点
智慧城市的演变：整合技术、治理、
2 MTN，拉各斯尼日利亚 3 治理和保护数据组织，谷歌有限责任公司，美国 ______________________________________________________________________________ 通讯作者：Olubunmi Adeolu Adenekan 通讯作者电子邮箱：adeoluadenekan47@gmail.com 文章收稿日期：12-01-24 接受日期：14-04-24 发表日期：12-05-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ______________________________________________________________________________
开发与气候相关披露，治理和风险惯例的指南通知，用于银行和保险公司简介1。
开发与气候相关披露，治理和风险惯例的指南通知，用于银行和保险公司简介1。本文档详细介绍了为银行和保险公司确定与气候相关的披露，治理和风险惯例的指南通知所采取的过程。它提供了有关咨询过程和收到评论的反馈。此反馈说明是出于信息目的，对于银行和保险公司的气候相关披露，治理和风险管理的方法可能很有用。背景2。开发有关气候相关披露，治理和风险惯例的指南通知是审慎管理局（PA）的一部分，即将与气候相关的风险纳入其监管和监督活动。这些指南通知遵循了PA的先前与气候相关的出版物，包括2019年的气候披露和2020年气候风险调查报告，2022年PA关于气候相关风险的沟通以及与选定机构在2023年有关气候风险的董事会的沟通。3。指导通知草案于2023年8月发布了公众咨询，以允许在开发过程中提供投入。PA发布的指南通知通常不受公共咨询过程的约束，通常会根据次要监管工具（例如颁发的审慎标准或指令）发表，或提供有关特定监管或监督事项的指导。在这种情况下，有关与气候有关的披露，治理和风险实践的指南通知与标准方法偏离。与气候相关风险的性质和特征，包括高度不确定性，更长的时间范围和气候效应的非线性性质以及当前有限但不断发展的数据以预测未来的影响，因此需要这种方法。公共咨询过程允许在开发阶段进行投入，以确保更大的合作和共同创造的方法，以表彰与气候相关风险及其影响的定制性质。
全球人工智能治理：障碍和前进道路
这些风险超越了国界，再次激发了人们对加强全球人工智能治理的呼吁。全球人工智能治理是指在没有单一主权权威的情况下，协调跨越国界的多元利益，采取合作行动，最大限度地发挥人工智能的效益，降低其风险。2 联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯、英国首相里希·苏纳克和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼都主张建立一个新的国际人工智能机构，该机构以现有机构为蓝本，如政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 和国际原子能机构 (IAEA)。对全球人工智能治理的新重视是有希望的，但这种雄心勃勃的治理提案通常与当前的地缘政治和制度现实不一致，引发了人们对其可取性和可行性的质疑。这份政策文件是对日益增长的呼吁建立雄心勃勃的新的国际人工智能机构的回应。3 它描绘了加强全球人工智能治理的地缘政治和制度障碍，并考虑了未来的潜在发展路径