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2024年夏季财富/德勤首席执行官调查
Deloitte的研究“领导，治理和劳动力对道德AI的决策”是在2024年6月20日至2024年6月20日至26日之间的一家独立研究公司的在线脉冲调查。。Deloitte的研究“领导，治理和劳动力对道德AI的决策”是在2024年6月20日至2024年6月20日至26日之间的一家独立研究公司的在线脉冲调查。受访者代表美国公司规模的公司C级，总裁，董事会成员和合作伙伴/所有者职务，范围从1亿美元以下到超过100亿美元的年收入。
环境、社会及治理进展报告
过去一年中一个值得注意的里程碑是我们距离完成 C 站已经非常近了。目前已完成 85%，我为卑诗水电员工和承包商的奉献和辛勤工作感到无比自豪。我也要承认这个大型建设项目对和平河谷以及周边原住民和社区的环境和社会影响，以及由于 COVID-19、岩土问题和进度压力导致的项目成本增加。一旦完工，C 站将提供 1,100 兆瓦的容量——比我们目前的发电供应增加 8%——有助于满足卑诗省日益增长的能源需求。我们在做出推进卑诗省政府气候目标和支持卑诗省居民能源安全的决策时，继续考虑可负担性的重要性。
治理和风险文化草案草案
欧洲央行银行监督监督根据相关的工会法评估治理和风险文化，该法律已转移到国家法律，欧盟机构发布的指南和国际标准。10在工会法级别，CRD要求银行必须制定强大的治理安排，包括与机构商业模式和活动中固有的风险有关。11同时，根据EBA内部治理指南2013/36/EU（EBA/GL/2021/05），欧盟银行和监督员应确保机构在其监督职能中具有强大的管理机构，从而对决策及其一种合理的风险策略提出挑战。此外，应有风险食欲和风险管理框架，以及在机构各个层面上有效培养风险文化的治理安排。国际标准为评估治理和风险文化提供了进一步的指导。12
Biodivesta+战略生物多样性监测治理文件（II阶段）建议更好地协调生物多样性监测方案
自第I期文档发布以来，欧洲生物多样性监测治理系统已采取了重大步骤。Europabon项目已起草了拟议的欧盟生物多样性观察协调中心（EBOCC）的参考条款（Liquete等，2024）。欧洲议会已经分配了资金来试行该中心，并强调了其重要性（欧盟理事会，2023年）。本报告的最后一章（第3章）还将根据Biodivera+的国家和次国国家的观点来解决该拟议的EBOCC的参考条款草案，同时确定开发国家和国家生物多样性监测协调中心的步骤。将在2025年8月的第三阶段报告中提出国家中心的概念。
需要对农业和食品生物技术的伦理和治理进行更具包容性的审议
a 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学哲学系；b 美国纽约州雪城市纽约州立大学环境科学与林业学院环境研究系；c 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学农业、食品与资源经济学系；d 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学社区可持续发展系；e 美国阿拉斯加州费尔班克斯市阿拉斯加大学哲学系；f 美国国家科学基金会国际科学与工程办公室，华盛顿特区；g 加拿大艾伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学地理系；h 美国纽约州伊萨卡市康奈尔大学科学与技术研究系；i 美国纽约州汉密尔顿市科尔盖特大学社会学与人类学系；j 英国汉普郡朴茨茅斯市朴茨茅斯大学商学院与法学院； k 美国北卡罗来纳州立大学公共与国际事务学院/基因工程与社会中心，北卡罗来纳州罗利市；l 美国俄亥俄州立大学诺尔顿学院/景观建筑系，俄亥俄州哥伦布市；m 美国马萨诸塞州伍斯特市克拉克大学国际发展、社区与环境系；n 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学新闻学院/农业生物研究系
预期差距对可遗传人类基因组编辑的公共治理构成挑战
摘要 考虑公众道德态度是新兴生物技术（如可遗传的人类基因组编辑）预期治理的标志。然而，这种预期治理往往忽视了未来的道德是会发生变化的，后代可能会对我们目前试图治理的生物技术做出不同的道德评价。在本文中，我们发现了在可遗传基因组编辑公共治理讨论中尚未充分解决的“预期差距”，即对于未来几代人对我们目前试图治理的新兴应用的道德看法存在不确定性。本文探讨了这种预期差距的相关性，确定了它所带来的挑战，并提出了各种建议，以便道德不确定性不会导致人类生殖系基因组编辑方面的治理瘫痪。
加强治理的国家跨部门战略......
2022年国际会议“打击腐败是国家的集体责任”：由巴勒斯坦国总统阁下主持，总理出席，国际和阿拉伯官方以及联合国组织也参与其中。会议的文件、讨论和建议侧重于加强筹备过程中的参与方式。即将出台的加强廉政和打击腐败的国家战略，以及重新考虑反腐败法和刑事立法制度的重要性，并强调教育和宗教机构以及关注妇女和青年的机构在促进廉政和打击腐败方面的作用的重要性。呼吁并强调颁布信息获取权法的必要性，作为促进廉正和打击腐败的重要和有效工具，有必要制定一项国家计划，让官方、民间和独立媒体的所有组成部分都参与其制定、实施、跟进和责任。3.审查管理局合作伙伴在执行上一年度国家计划方面的报告
人工智能、数据治理和隐私
最近的人工智能技术进步，特别是生成式人工智能的兴起，引发了许多数据治理和隐私问题。然而，人工智能和隐私政策社区通常独立解决这些问题，不同司法管辖区和法律体系采用的方法也不同。这些孤岛可能会产生误解，增加监管合规和执法的复杂性，并阻碍利用国家框架之间的共性。本报告重点关注最近人工智能发展带来的隐私风险和机遇。它将经合组织隐私指南中设定的原则映射到经合组织人工智能原则，评估国家和地区举措，并提出潜在的合作领域。该报告支持实施经合组织隐私指南以及经合组织人工智能原则。通过倡导国际合作，该报告旨在指导尊重和支持隐私的人工智能系统的发展。
揭开人工智能治理的面纱
• 对抗性攻击：这些攻击通过向输入数据添加精心设计的小扰动来利用 AI 模型中的漏洞。目标是欺骗模型做出错误的预测。• 逃避攻击：旨在在推理过程中欺骗 AI 系统。攻击者修改输入数据以逃避检测或分类。• 推理攻击：针对数据输出而不是模型本身。通过观察响应，对手可以推断出有关训练数据或模型行为的敏感信息。
全球生物多样性框架与健康环境的人权之间的互动，以及对水治理的影响
认识到未能满足SDG 6的人权（A/HRC/RES/52/14）的负面影响，再加上三重行星危机 - 快速气候变化，生物多样性的丧失和污染 - 导致国际环境治理环境的变化。对健康环境权的普遍认可（A/RES/76/300），以及采用Kunming-Montreal全球生物多样性框架（CBD/COP/DEC/DEC/15/4）（以下简称GBF），是联合国（UN）系统校正工作的一部分，使其跨越了跨越阶层和社会的社会，以加速行动。两者都应被认为是越来越重要的水治理，因为生物多样性具有超越福祉和生计的好处，包括水质法规和地位感（Ipbes 2019）。