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Schott OG550，12.5mm直径，2mm厚的彩色玻璃长通滤波器＃16-443
Schott彩色玻璃长期过滤器有27种标准的Schott彩色玻璃类型，可在超紫罗兰（UV），可见或近红外（NIR）光谱中提供切割波长。颜色玻璃基板在其波长范围内具有高光谱传播。Schott彩色玻璃长通滤波器设计具有标准的圆形和平方尺寸，可轻松整合到光学系统中，并具有1、2或3mm的厚度。可根据要求提供5到160mm的自定义尺寸。
使用机器学习算法的茶产量预测中的趋势和模式 - 文献分析Pallavi Nagpal 1，Deepika Chaudhary 2，Jaiteg
Trends and Patterns in Tea Yield Prediction using Machine Learning Algorithms – a Bibliometric Analysis Pallavi Nagpal 1, Deepika Chaudhary 2, Jaiteg Singh 3 1 Pallavi Nagpal, Research Scholar, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 2 Deepika Chaudhary, Professor, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 3 Jaiteg Singh,印度旁遮普邦Chitkara大学Cuiet教授a）pallavi1008cs.phd20@chitkara.edu.in b）deepika.chaudhary@chitkara.enchitkara.edu.inc）预测产量已成为研究的重点领域，因为它在应对诸如自然灾害，市场波动和有效的农业规划等挑战方面的重要作用。在各种农作物中，茶产量预测尤为重要，印度是世界上最大的茶水出口商之一[11，13]。这项研究进行了文献计量分析，以检查茶产率预测和ML技术的收敛性。它旨在提供详细的文献计量概述，并突出未来探索的研究差距。分析需要从Scopus，Web of Science，PubMed或Google Scholar等受信任来源收集书目数据，并根据[7]对其进行评估。数据跨越2015年至2024年。通过书目分析，该研究试图提供有价值的见解：1。通过机器学习（ML）的茶产量预测涉及使用先进的计算方法来估计可以从特定区域收获的茶的数量，考虑到各种影响因素，例如天气状况，土壤健康，灌溉实践，作物疾病和害虫侵扰。ml可以创建预测模型，这些模型比传统方法提供了更准确，可靠和及时的预测，从而改善了对茶养殖业务的管理。关键词：茶产量预测，农业中的机器学习，作物产量预测，茶的ML技术，环境因素，土壤气候，遥感等。简介：茶是全球消费量最广泛的饮料之一，其耕种在印度，中国和肯尼亚等国家的农业经济中起着至关重要的作用。准确的茶产预测对于有效的农作物管理，收获计划和促进可持续的农业实践至关重要。近年来，机器学习（ML）在农业研究中获得了重要的吸引力，因为它可以在农业数据中对复杂和非线性模式进行建模[14]。ML通过引入数据驱动的方法来改变农业，从而提高生产率，提高效率并促进可持续性[3,8]。通过处理大型数据集，ML算法实现精确的收益预测，优化资源使用情况，监控环境条件并检测植物疾病。特别是，茶产率预测已成为ML的关键应用，支持更好的
最终报告混合护理路径糖尿病
通过智能设备和远程指导，我们可以使糖尿病教育比当前的护理过程更有效和成本效益吗？这是我们2023年临床研究的关键问题。通过这项研究，我们检查了新的混合护理路径：1。与常规护理路径相比，有效地改善了患者的健康状况。通过测量血值（HBA1C和胆固醇），体重，腹膜和BMI。2。患者和员工通过验证问卷进行定性调查，更喜欢当前护理过程的混合护理路径。3。通过Markov模型中Qaly和Iker的计算，可以通过现有资源来实现这种新的混合护理路径。
gpai-报告-召开-全球健康和人工智能-2024。...
第二部分：GPAI 全球健康和人工智能会议背景 GPAI 全球健康和人工智能会议于 2024 年 7 月 3 日举行，为来自工业界、初创企业、教育机构、民间社会、国际组织和政府组织的专家提供了展示其工作成果的机会，探讨了将人工智能融入医疗保健的独特背景和挑战，特别是在全球南方国家，并为 GPAI 未来的努力开发潜在的新方向。 会议重点关注国内磋商期间确定的三大关键支柱：数据质量和可访问性、数字基础设施以及监管和法律框架。 这些问题在全球南方国家尤为重要，因为那里往往缺乏高质量、可靠的数据和强大的数字基础设施。 医疗保健中的人工智能系统需要一致的数据质量检查和系统间的互操作性才能有效运行。此外，宽带和云服务等数字基础设施的大幅改进对于在基层有效部署人工智能至关重要。此外，还需要强有力的监管和法律框架来确保人工智能的安全整合。通过关注这些支柱，此次会议旨在了解全球观点，学习最佳实践，并探索如何调整这些实践以改善在资源匮乏环境中的人工智能实施。
关岛电力局（GPA）领导层和
Benavente 总结道：“美国能源部国家实验室拥有大量高质量的研究科学家、工程师、工具和其他技术能力，为 GPA 提供了宝贵的资源，使其能够更好地解决 GPA 承诺的挑战，即到 2030 年生产 50% 的可再生能源，到 2040 年生产 100% 的可再生能源。”PNNL 代表将访问关岛，参加 GPA 赞助的会议，并在关岛清洁能源转型计划上发表演讲，该计划是 2023 年 UOG 岛屿可持续性 (CIS) 会议为期两天的会前活动，定于 2023 年 4 月 10 日至 11 日在关岛凯悦酒店举行。
Transmissiestudie Met Vier Vacins Tegen H5N1 Hoogpathogeen VogelGriepvirus（进化枝2.3.4.4b）
摘要在荷兰的全年存在高度致病的鸟类流感（HPAI）病毒中，寻求溶液来保护家禽免受鸟类流感病毒的侵害。本报告描述了有关荷兰当前H5 Avian流感病毒和四种疫苗有效性的当前H5 Avian流感病毒的可能性的研究。可以评估几个参数以确定疫苗有效性。最重要的参数是，疫苗接种必须充分减少或预防疫苗接种羊群中动物之间的病毒传播（病毒扩散）。可以在传输研究中量化病毒传播。在喉咙和泄殖腔拭子中测量的病毒排泄量通常用于研究中，以表明感染程度。此外，还可以评估减少感染临床体征的有效性。但是，只能在没有充分抑制病毒传播的情况下减少临床体征的疫苗不被认为是兽医领域的有效疫苗。该报告的第一部分定义了针对HPAI H5 AVIAN流感病毒必须满足的疫苗的条件。接下来，文献综述概述了文献中描述的不同类型的鸟类流感疫苗，这些疫苗可能有效地针对欧洲目前在欧洲循环的HPAI H5 Crade 2.3.4.4b病毒。该报告的第二部分包括对饲养层中传输研究的描述，其中四种疫苗对传播HPAI H5N1枝的有效性研究了2.3.4.4b病毒。