项目成就GPR 151激动剂治疗阿片类药物使用障碍GPR151的特征,铅鉴定出对Kratom及其衍生物的评估,用于处理OUD KRATOM的处理。IND研究正在进行的Olani:6个月的Naltrexone植入物可预防已获得的OUD IND。人类研究正在进行的用于治疗的OUD豁免中的睡眠障碍。明显的睡眠改善Lyn-014:获得了一次每周一次的口服美沙酮,用于OUD治疗。FDA快速轨道名称SBS-1000:芳烃:新的有效,更安全的镇痛药IND将于10/2021 BICX104:3个月的Naltrexone的可植入式仓库颗粒,用于OUD IND。正在进行的人类研究
InformationsGénéralesGPSM1(也称为AGS3)是一种独立于受体的G蛋白激活剂,与多个生物学事件有关,例如脑发育,神经塑性和成瘾,心脏功能,Golgi结构/功能,麦克罗阿养分和代谢。它在其N末端半末端包含七个四肽重复序列,其C末端中有四个G蛋白调节(GPR)基序。已经表明,AGS3可以通过优先与多种G蛋白调节蛋白调节性或果仁蛋白磷酸盐磷酸盐(GDP)复杂的无活性GAI/O亚基结合来调节有丝分裂纺锤体,营地生产,膜蛋白传输和不对称细胞分裂的取向。它也通过增强环状AMP响应元素结合蛋白(P-CREB)的磷酸化而起着重要的抗凋亡作用。
建议使用几种地球物理技术进行空腔探索,例如接地式雷达(GPR),重量法,磁力测定法,电阻调查和地震反射率。但是,由于喀斯特环境的复杂和动态性质,它们的间接表面应用与某些不确定性有关。例如,永远无法提前确定它是干的还是水洞,或者是否具有沉积物盖(这使其不适合特定仪器)。另一个挑战是,在一定深度处的小洞穴可能会在更大深度的较大洞穴中产生相似的传感器观察,从而导致映射歧义。因此,依赖环境的不同物理特性的多传感器探索比单个技术的精度提高了结果。不同技术与其他信息的组合(例如本地地质,地下特征和地形的详细信息)可以进一步改善结果。在本文提出的研究中,在已知洞穴上方的表面和内部进行了调查运动,以调查多传感器洞穴检测的有效性。
地雷和未爆炸弹药 (UXO) 的探测方法千差万别,每种方法都有其固有的优点和缺点。手动探测需要排雷人员使用金属探测器和探测工具,这需要大量劳动力且风险高,在富含金属的土壤中经常导致误报。经过训练的动物(如狗和老鼠)可以快速嗅出爆炸物,但它们面临着与环境条件和安全性相关的道德问题。连枷和挖掘机等机械方法通过接触地雷引爆来快速清理区域,但可能会错过深埋的地雷并破坏土壤结构,因此不适合用于生态区或民用建筑附近。探地雷达 (GPR) 可以探测非金属地雷,但深度穿透和区分爆炸物和杂波方面存在困难,尤其是在潮湿或富含矿物质的土壤中。最后,无人机传感器通过实现远程检测降低了人为风险,但它们受到高成本、操作复杂性和对天气条件的敏感性的限制。
摘要:Rock Art提供了我们最遥远的过去的痕迹,并用避难所,墙壁或洞穴天花板中的矿物和有机物质制成。非常脆弱,很幸运,某些实例保持完整,但是各种自然和人为因素可能导致其消失。因此,作为宝贵的文化遗产,岩石艺术需要特殊的保护和保护措施。地质遥感技术,例如3D陆地激光扫描(3DTL),无人驾驶飞机和地面穿透雷达(GPR),使我们能够在2D,2.5D和3D中生成详尽的洞穴及其环境。但是,仅与3D地理信息系统(GIS)合并使用,才能生成新的洞穴地图,并提供诸如上覆的层厚度,凹坑,断裂,关节和脱离等细节,这些洞穴也更精确地揭示了内部的外部互连和气态交换;即,容纳洞穴的喀斯特巨人的衰老状态。此类信息对于洞穴艺术的研究,管理,保护,监测和传播至关重要。
方法:我们分析了一个数据库,包括静止状态心电图和健康志愿者的连续血压记录。总共884个数据集符合纳入标准。其他72名BMI参与者的数据表示肥胖症(> 30 kg/m²)作为评估样本。对于所有参与者,计算了29个不同的心血管指数,包括心率变异性,血压变异性,压力反射功能,脉搏波动力学和QT间隔特征。基于心血管指数,性别和装置,采用了四种不同的方法,以估计健康受试者的日历年龄,即相关性向量回归(RVR),高斯过程回归(GPR),支持矢量回归(SVR)和线性回归(LR)。估计肥胖组的年龄,我们从大型样本中汲取了正常的体重控制,以构建一个训练集和具有类似于肥胖测试样本的年龄分布的验证集。
摘要在1960年初,探险家通过鸭式东南Swinnerton Avenue的壁架下的壁架下方的爬行空间进入了一条重要的地下河。但是,后来的探险未能找到此爬网空间。相反,通道中的沉积物水平通常在岩石壁架上或之上,除了鸭本身以外,没有任何开口到较低的通道。显然是最近有机材料(叶子,树枝等)在低于鸭子的通道中观察到的可能与风暴事件的开放通道流有关,从理论上讲可以提供局部沉积物的运输。因此,我们使用了自发性(SP),穿透性雷达(GPR)和声学pro填充,以及表面Mise-A-La-Masse电阻率ProFierf,以试图定位河流本身,而不是丢失的爬路。洞穴染料研究和其他地球物理培训来弄清洞穴系统该区域的详细3-D液压。
摘要:为使锂离子电池保持安全运行状态并优化其性能,迫切需要对健康状态(SOH)进行精确评估,该状态指示锂离子电池的退化程度。本文提出了一个回归机器学习框架,该框架结合了卷积神经网络(CNN)和电化学阻抗谱(EIS)的奈奎斯特图作为特征来估计锂离子电池的SOH,显著提高了SOH估计的准确性。结果表明,基于EIS特征的奈奎斯特图比简单的阻抗值提供了有关电池老化的更详细信息,因为它能够反映阻抗随时间的变化。此外,与使用DNN模型的简单阻抗值以及其他传统机器学习方法(如高斯过程回归(GPR)和支持向量机(SVM))相比,CNN模型中的卷积层在从EIS测量数据中提取不同级别的特征和表征锂离子电池的退化模式方面更有效。
化学探针是了解生物系统的重要工具。然而,由于靶标和潜在化合物的组合空间巨大,传统的化学筛选无法系统地应用于寻找所有可能的药物靶标的探针。在这里,我们展示了一个克服这一挑战的新概念,即利用高通量代谢组学和过表达来预测药物-靶标相互作用。收集了用来自化学库的 1,280 种化合物处理的酵母的代谢组谱,并将其与可诱导的酵母膜蛋白过表达菌株的代谢组谱进行比较。通过匹配代谢组谱,我们预测了哪些小分子靶向哪些信号系统并恢复了已知的相互作用。在所研究的 86 个基因中生成了药物-靶标预测,包括难以研究的膜蛋白。测试和验证了这些预测的一个子集,包括布洛芬对 GPR 1 信号的新靶向。这些结果证明了使用高通量代谢组学预测真核蛋白的药物-靶标关系的可行性。
Actual Adopted 2022 Board Budget 2023 Estimated Department 2022 2023 Carry Forward Transfers As Modified YTD 2023 Request PROGRAM EXPENDITURES Personnel Costs $4,134,304 $4,613,100 $0 $0 $4,613,100 $1,276,176 $4,781,728 $4,944,600 Operating Expenses $1,719,000 $1,539,800 $81,360 $0 $1,621,160 $429,884 $1,621,317 $1,661,500 Contractual Services $518,129 $349,255 $1,332,453 $0 $1,681,708 $155,955 $1,681,708 $ 355,655运营资本$ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0总计$ 6,371,433 $ 6,502,155 $ 1,413,813 $ 0 $ 7,915,968 $0 Intergovernmental Revenue $886,049 $940,703 $0 $0 $940,703 $261,146 $940,703 $982,703 Licenses & Permits $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 Fines, Forfeits & Penalties $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 Public Charges for Services $ 2,789,358 $ 1,672,340 $ 0 $ 0 $ 0 $ 1,672,340 $ 294,831 $ 1,516 $ 53,640 $ 53,640其他融资来源$ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0总计$ 3,690,745 $ 3,690,745 $ 2,666683 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 2,666666666666666683 $ 3,835,472 $ 5,249,285 $ 3,973,072 F.T.E.员工39.500 39.500 39.500 41.100