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BERT和GPT语言模型的基于变压器的学习[0.4in] Avinash Kak Purdue University [0.1in]
[正如我第14周讲座所述，变压器学习了输入的注意力图。忽略批处理轴，如果您在其输入中喂食[n w，m]张量，其中n w是元素的数量（令牌，补丁等）在每个元素的嵌入矢量表示的大小中，变压器的输出也将被形成[N W，M]，但有所不同。当您将学习的Q和k t张量乘以最终输出时，您将获得一个N W×N W数组，该数组是输入序列的N W元素上的注意力图。注意力图数组的元素（i，j）指示输入中的ith元素在同一输入中的j th元素中何种程度。 ]
人工智能与聊天GPT 教学期望和指导
AI，即人工智能，是指开发能够模仿人类智能来执行任务、处理数据、做出决策和/或解决问题的计算机系统。流行的 AI 包括地图导航、Siri 等虚拟助手、音频流媒体服务和个性化购物体验。生成式 AI 是一种能够根据提示创建新内容（包括文本、图像、模拟或其他媒体）的软件。流行的生成式 AI 工具包括 ChatGPT 和 DALL-E。 基恩大学的学术诚信准则强调，当作品不是学生自己的作品时，学生需要通过使用引号、引用和口头来源归属以及其他方式来明确哪些是学生原创的，哪些是从其他来源获取的，从而将作者身份归于他人。任何生成式 AI 的使用（即 ChatGPT、GPT 4、DALL-E、Vertex 等程序以及即将推出的许多其他程序）都应遵守与任何来自人类作者的想法、文本、演讲或图像相同的引用规则。敦促教师在教学大纲中明确说明这一点，并解释学生在准备课程作业时应该和不应该使用 AI 应用程序的方式。还鼓励教师加入学习活动，促使学生批判性地讨论、分析和评估在课程涵盖的特定研究领域内使用生成式 AI 的机会和局限性/陷阱。以下关键思想可能对您制定课堂生成式 AI 期望和教学有所帮助：
使用 OpenAI API 和 GPT 技术的人工智能驱动的 Web 开发和敏捷项目管理有关技术集成的详细报告
2023 年上半年，ChatGPT 和其他 AI 工具在各大媒体上的受欢迎程度呈爆炸式增长，ChatGPT 用户群在两个月内从 0 个用户增长到 1 亿用户，这是所有媒体平台的增长记录——相比之下，社交媒体平台 TikTok 用了 9 个月，Instagram 用了 30 个月才达到这一用户数量。[1] 人工智能在职业和私人生活中的应用技术进步也在迅速增长——从商业和学术界到政府和军队都在利用它来获得早期的竞争优势。最近，在 2023 年 4 月，GPT 插件发布，允许 GPT 在线浏览实时信息，这是以前公众无法实现的；最近发布的 GPT-4 是对当前 GPT-3.5 的重大升级，尽管它只对 OpenAI 高级订阅者开放，每月费用为 25 美元。一切都在以闪电般的速度发展。可以说，这是通过网络进行先进的、大规模人机交互的开始。
开放式人工智能聊天 GPT 的道德困境：它是对的还是......
学习和研究领域的数字化和创新正迅速成为社会可持续和进步增长的关键驱动力。人工智能的技术进步和前景具有显著的优势，近年来其多样性和质量不断提高。这促进了人工智能应用程序和软件的令人瞩目的发展，例如 ChatGPT，它已在全球流行起来。ChatGPT 是 OpenAI 为教育用户提供的一项服务，用于生成论文、歌词和故事。它是一种人工智能语言模型，可以理解和生成对文本输入的类似人类的响应，使其成为各种经济和文化应用的宝贵工具。本研究探讨了禁止 ChatGPT 的道德困境。我使用一系列论证性例子，讨论了 OpenAI 访问的道德义务概念及其局限性。使用人工智能聊天机器人可能出现的一些道德问题包括对数据隐私、算法偏见以及聊天机器人取代人类互动和支持的可能性的担忧。OpenAI 的尖端技术和工具真的能帮助企业运营和机构，并改善决策吗？它还能为学生和研究人员提供大量资源，帮助他们发展知识、批判性思维技能和对各个领域的理解吗？ 允许 ChatGPT 自由运行可能会导致意想不到的后果，但也可能促进人工智能领域的创新。归根结底，在监管和创新之间找到平衡是最大限度发挥 ChatGPT 优势同时最大限度减少其潜在危害的关键。 人工智能软件有可能降低和贬低我们的道德观，这与我们的批判性思维有着根本的不同。Chomsky, Roberts & Watumull1 担心的是，人工智能软件缺乏像人类一样理解和应用道德原则的能力，这可能会导致意想不到的后果和道德困境。 关键词：批判性思维；道德困境；对错；ChatGPT 简介 Open AI ChatGPT（生成式预训练 Transformer）和 GPT-4 的开发为自然语言处理、商业、教育和研究环境领域带来了重大进步。 ChatGPT 可以生成类似人类的文本，使其成为近年来最出色的 AI 工具之一。然而，随着数字化的这一新变化，需要解决一些道德问题 ∗ 英国考文垂阿登大学商学院基础研究学院讲师，博士。电子邮件：mcoltri@arden.ac.uk 1 Chomsky, Roberts & Watumull (2023)。
基于GPT的工具对理解标准化段落的不同影响
由于大型语言模型（例如生成预训练的变压器模型（GPT））的能力迅速提高，基于人工智能（AI）的工具已在大规模的教育中输入。但是，经验数据在很大程度上缺乏AI工具对学习的影响。在这里，我们确定了使用随机的交叉跨界在线研究（n = 195）对标准化美国大学测试（ACT）衍生的标准化美国大学测试（ACT）衍生的段落的阅读理解的影响的影响。所研究的四个工具是AI生成的摘要，AI-AI-ADERING概述，问答导师Chatbot和Socratic讨论聊天机器人。与我们的预注册假设一致，我们发现AI工具的差异效应是基线阅读理解能力的函数。AI工具在较低的参与者中显着提高了理解力，并且在较高表现的参与者中的理解力显着恶化。在特定工具方面，苏格拉底聊天机器人的表现最低，而摘要工具则最大的表现会恶化。这些发现表明，尽管AI工具具有增强学习的巨大潜力，但毯子的实施可能会对较高表现的学生造成意想不到的伤害，呼吁谨慎和开发人员和教育工作者进一步实证研究。
消除幻觉：基于 GPT 的智能教科书和文档解释性 AI
摘要 传统的解释性资源，例如用户手册和教科书，通常包含的内容可能无法满足用户的不同背景和信息需求。然而，开发直观的、以用户为中心的方法来有效地解释复杂或大量的信息仍然是一个开放的研究挑战。在本文中，我们介绍了 ExplanatoryGPT，这是我们设计和实施的一种方法，用于将文本文档转换为交互式智能资源，能够提供动态、个性化的解释。我们的方法使用最先进的问答技术来生成按需、可扩展的解释，目的是让读者有效地浏览和理解静态材料。ExplanatoryGPT 将最先进的语言模型 ChatGPT 与 Achinstein 的哲学解释理论相结合。通过将问题生成和答案检索算法与 ChatGPT 相结合，我们的方法可以生成以用户为中心的交互式解释，同时缓解与 ChatGPT 相关的常见问题，例如幻觉和记忆缺陷。为了展示我们的解释性 AI 的有效性，我们使用各种来源进行了测试，包括法律教科书和一些健康和金融软件的文档。具体来说，我们提供了几个示例，说明了 ExplanatoryGPT 如何在生成更精确的解释方面优于 ChatGPT，这是通过对解释内容进行深思熟虑的宏观规划来实现的。值得注意的是，我们的方法还避免了需要提供解释的整个上下文作为 ChatGPT 的提示，由于常见的内存限制，这个过程通常是不可行的。
基于研究的评论_____________________________________________________ 聊天GPT和生成式人工智能的兴起及其对
ChatGPT 加入了快速增长的生成式人工智能服务列表，这些服务能够进行类似人类的对话，并根据基于文本的输入或提示创建新的文本、图像、视频、代码片段等。生成式人工智能在课堂和学校系统内外都显示出早期的前景，但在目前的迭代中，以及基于其训练的数据，也存在很大的局限性。与计算器、搜索引擎和其他创新一样，教育工作者应该意识到生成式人工智能的能力，并继续调整和改进教学和管理实践，以保持学习有意义和真实性。关键词人工智能、人工智能、人工智能、生成式人工智能、GPT-3、GPT-4、生成式预训练 Transformer、ChatGPT、OpenAI、Bard、Sparrow、DALL-E、Lensa
生成式人工智能和聊天GPT：应用、挑战和人工智能与人类的协作
近年来，随着 2015 年 AlphaGo 和 2022 年 ChatGPT 的推出，人工智能卷土重来。随着 OpenAI 于 2022 年底发布名为“聊天生成式预训练 Transformer”或 ChatGPT 的应用程序，人工智能引起了全世界的关注。如图 1 所示，自 2022 年 11 月 30 日发布以来，“ChatGPT”一词在 Google 上引起了越来越多的搜索兴趣。ChatGPT 属于一类称为生成式预训练 Transformer (GPT) 的语言模型。GPT 类别是指使用深度学习技术对大量数据进行广泛训练的大型语言模型 (LLM)（Cascella 等人，2023 年）。ChatGPT 是专门为对话使用而设计和微调的，可通过利用其丰富的信息和知识产生类似人类的反应。 ChatGPT 的功能由生成式人工智能实现，生成式人工智能指的是能够生成类似人类的文本和创意内容（例如音乐和图像）以及整合来自不同来源的数据进行分析的人工智能（Dasborough，2023 年）。ChatGPT 通过欺骗人们相信它的回答来自人类而不是机器/人工智能而通过了图灵测试（Woolf，2022 年）。这种最先进的人工智能的出现有望彻底改变社会以及我们的生活、工作、学习和交流方式。