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2024 - 2025 年德克萨斯州针对 K - 12 年级学生的最低疫苗接种要求
1 在生日前四天（含）之前接种疫苗即可满足入学免疫要求。 2 感染麻疹、腮腺炎、风疹、乙肝、甲肝或水痘的血清学证据或免疫力血清学确认可以代替疫苗接种。3 如果以前发生过这种疾病，可以由医生、学校护士或孩子的父母或监护人出具书面声明，内容如下：“这是为了证实（学生姓名）在（日期）左右患过水痘，不需要接种水痘疫苗。”此类书面声明可以代替部分或全部所需剂量的水痘疫苗。
纽约州卫生学院免疫部门的K-12年级
•使用此工作表来帮助您填写调查表。此工作表用于您自己的记录，不需要返回。•仅将“摘要总计”从最后一个工作表的正面转移到调查表。•应包括K-12年级学生的免疫状态，而不仅仅是新的进入者。•疫苗剂量之间的间隔必须符合免疫实践咨询委员会（ACIP）建议的0至18岁的人建议的免疫时间表。•对于落后或迟到的儿童，请参阅4个月至18岁的人的追赶豁免时间表，这些人迟到或落后于1个月以上的人：
阅读障碍：帮助努力成功阅读，写作和拼写的孩子（K-6等级）
您是否正在寻找帮助患有或可能患有阅读障碍的学生成为更成功的读者，作家和拼写者？在本研讨会中，您将获得强大的教学技术，基于研究的策略和许多课堂活动，旨在支持阅读障碍学生的成功。重点将放在增强阅读障碍学生识字能力的最佳实践上。获得了许多实用策略，以提高阅读，写作和拼写成就，并增加学生的信心。借助尖端研究和fMRI大脑研究，扫盲专家Mark Feelland将探讨阅读障碍的发展以及为什么您可以用来帮助激活和增强大脑中特定的阅读，拼写和语言电路的大量实用策略，技术和活动。增强您的指导，并帮助您患有阅读障碍或可能有阅读障碍的学生在阅读，写作和拼写方面经历成功。
纽约州卫生部学校免疫工作表（K-12 年级）第页
第 1 列。在单独的行中输入每个学生的姓名和生日（按月、日、年）。第 2 列。对于没有免疫接种记录或其他免疫证明的学生，请在无免疫接种记录的学生框中输入“X”。不要计算第 4 至 14 列中没有免疫接种记录的学生。不要计算此列中拥有医疗豁免的学生。第 3 列。对于拥有纽约州执业医师出具的有效医疗豁免（表格 DOH-5077）的学生，请在医疗豁免框中输入“X”。第 4 列。对于已经接种 5 剂 DTaP 疫苗，或已接种 4 剂（第 4 剂在 4 岁生日当天或之后接种），或如果年满 7 岁且从 1 岁以上开始接种系列疫苗，则在白喉、破伤风和百日咳 (DTaP) 框中输入“X”。最后一剂必须在 4 岁或以上时接种。第 5 列。对于已接种 4 剂脊髓灰质炎疫苗或 3 剂且第 3 剂在 4 岁生日当天或之后接种的学生，请在脊髓灰质炎框中输入“X”。最后一剂必须在 4 岁或以上时接种。对于在 4 岁之前和 2010 年 8 月 7 日之前接种第四剂的学生，间隔至少 4 周的 4 剂接种即可。如果在 2019 年 9 月 1 日之前被接受，对所有 3 种脊髓灰质炎血清型具有免疫力的血清学证据也是可接受的脊髓灰质炎疾病免疫力证明。对于有 OPV 记录的儿童，只有三价 OPV (tOPV) 才计入 NYS 学校脊髓灰质炎疫苗要求。第 6 列。对于已接种 2 剂麻疹疫苗或有证据表明对麻疹疾病具有免疫力的血清学证据或经实验室确认患有麻疹疾病的学生，请在麻疹框中输入“X”。第一剂疫苗接种时间不得早于其一岁生日前 4 天，第二剂疫苗接种时间必须至少晚于 28 天。第 7 列。对于已接种 2 剂腮腺炎疫苗或有证据表明对腮腺炎疾病具有免疫力的血清学证据或经实验室确认患有腮腺炎疾病的学生，请在腮腺炎框中输入“X”。第一剂疫苗接种时间不得早于其一岁生日前 4 天，第二剂疫苗接种时间必须至少晚于 28 天。第 8 列。对于已接种至少 1 剂风疹疫苗或有证据表明对风疹疾病具有免疫力的血清学证据或经实验室确认患有风疹疾病的学生，请在风疹框中输入“X”。
常规管理HPV疫苗的年龄和学校成绩，每个省和地区
注释＃3：在所有省份和地区（除魁北克以外）中，HPV9疫苗（Gardasil®9）通常通过学校计划以两到三剂提供。为9至14岁的健康学生提供了两剂。三剂给了15岁及以上的学生（如果他们在15岁生日或之后开始免疫系列），免疫功能低下的学生以及患有人类免疫缺陷病毒（HIV）的学生。在其他情况下，还提供三剂，而不是为9至14岁的学生提供三剂，但是三剂的资格与省和领土有所不同。
世界卫生组织 2 级和 3 级脑膜瘤的分子生物学和转化研究进展：文献综述
世界卫生组织 (WHO) 2 级和 3 级脑膜瘤的治疗依然困难且存在争议。人们期待阐明高级别脑膜瘤的发病机制以改善治疗策略。近年来，脑膜瘤的分子生物学逐渐明确，高级别脑膜瘤与 NF2 突变和 22q 缺失有关。CDKN2A/B 纯合缺失和 TERT 启动子突变是 WHO 3 级脑膜瘤的独立预后因素。除了 22q 缺失之外，1p、14p 和 9q 缺失也与高级别脑膜瘤有关。富含拷贝数变异的脑膜瘤可能具有生物学侵袭性。此外，基于这些分子生物学特征，包括 DNA 甲基化状态，已经提出了几种新的脑膜瘤综合分类。新分类可能对难治性侵袭性脑膜瘤的治疗策略产生影响，因为与传统的 WHO 分类相比，它们提供了更准确的预后。尽管包括分子靶向疗法在内的几种全身疗法可能对治疗难治性侵袭性脑膜瘤有效，但这些药物正在接受测试。预计未来将开发脑膜瘤的全身药物治疗。因此，本综述旨在讨论在 WHO 2 级和 3 级脑膜瘤中观察到的明显基因组改变，以及它们的诊断和治疗意义以及高级别脑膜瘤的全身药物疗法。
比较在线设置中的四种记忆和9至12年级学生的记忆和理解中的有效性
即使在在线设置中，笔记也在学习中也起着至关重要的作用，因为它可以帮助具有两个基本技能的学生（默默化和理解力）。这项研究旨在了解哪种笔记方法中的哪种方法（普通的传统，普通数字，有色传统和有色数字）是对在线设置中9至12年级学生的记忆和理解最有效的。研究人员进行了一个成熟的实验，该实验通过定性数据将其定量发现进行了三角测量：记忆和理解测试结果是定量数据，而参与者注释的图像是定性数据。根据四种笔记方法将参与者分为四组。最后，研究得出的结论是，这四种笔记方法对理解的影响比记忆更大。普通的传统群体在达到最高平均水平时取得了最重要的结果，而彩色传统群体的分数最为一致。此外，这项研究更多地关注了参与者的分数和注释。
FOI2024_03305 - 伦敦内外高级以下国防公务员的最低和最高工资：2024 年
2024 年 2 月 27 日 — “我想问国防大臣，他所在部门以下每个公务员等级的工资（a）最低限度和（b）最高限度是多少......
2024 年进入幼儿园和 7 年级或就读新学区 1-12 年级的学生的免疫接种要求
当父母或法定监护人因宗教或其他原因而拒绝学生接种疫苗时，必须在当地卫生部门 (LHD) 填写、签署和认证 2024 年非医疗免疫豁免书。LHD 将由卫生专业人员就疫苗可预防疾病的风险以及接种疫苗的好处/潜在风险（主要包括中度副作用）进行教育。卫生专业人员将在签署当前密歇根州 2024 年非医疗免疫豁免书之前解答问题和疑虑。
卷积神经网络利用 MR 波谱成像数据预测脑肿瘤等级和阿尔茨海默病
脑部疾病通常通过磁共振成像（MRI）来诊断，以识别解剖偏差，在某些情况下，通过磁共振波谱（MRS）来评估代谢异常[1，2]。磁共振波谱成像（MRSI）以覆盖大脑的二维或三维网格中体素的光谱形式提供代谢信息。MRS 可帮助确定脑部疾病的类型和严重程度，在局部或异质性病变的情况下，可将体素分为健康、非健康或疾病严重程度，例如脑肿瘤[3-12]。在通过 MRI 诊断脑部疾病时，正确的图像分割对于可视化解剖结构和识别病理区域非常重要。相反，在通过 MRSI 进行诊断时，重点更多地放在特征选择算法上，以识别代谢异常[13，14]。在大多数 MRSI 研究中，MRI 用于解剖指导，但事实已证明，将其与 MRI 信息相结合可提高诊断水平[4、10、13、15–18]。卷积神经网络（CNN）[19] 在医学图像分割方面取得了成功[20–23]。CNN 是一种人工神经网络[24]，是目前图像分类的最新技术[25–27]。它们通过卷积充当特征提取器。输入与一个或多个核进行卷积，并使用新的表示来预测输入属于哪个类。因此，经过训练后，核会生成原始输入的表示，该表示更适合区分分配给不同类别的样本。最近，CNN 已应用于 MRS(I) 数据，以估算代谢物的组织浓度 [ 28 – 30 ]、提高 MRSI 的空间分辨率 [ 31 ] 以及评估 MRSI 光谱质量和过滤伪影 [ 32 , 33 ]，但它们尚未用于通过 MRSI 对疾病进行分类。使用 MRSI 数据开发分类模型的一个挑战是可用的案例数量有限。MRSI 数据通常很稀缺，阻碍了使用具有许多参数需要学习的深度神经网络架构。因此，在本文中，我们研究了使用只有一个隐藏层的浅层 CNN 对 MRSI 疾病进行分类。尽管光谱和图像是不同的数据类型，但它们都以特征局部性为特征：图像在空间上是局部性，而光谱在光谱上是局部性 [ 34 ]。特征局部性意味着相邻特征的值高度相关。这些相邻特征是光谱的相邻频率和图像的附近像素。在本文中，我们基于 [ 35 ] 提出了一种 CNN 方法，利用这种特征局部性对脑体素进行分类。为了实现这一点，我们设计了一种类型融合方法，其中光谱和图像数据被联合用于训练具有单个隐藏卷积层的 CNN，该层考虑了光谱的光谱局部性和图像的空间局部性。此外，我们在损失函数中添加了一个正则化项，以惩罚权重值的较大变化，从而避免过度拟合。具体来说，我们考虑了一个具有两个输入分支的 CNN，每个分支都有一个隐藏的卷积层，以便同时处理脑体素的光谱和图像特征。每个分支都由一个隐藏的卷积层组成。这两个分支的输出是