也许您是最近的大学毕业生,从事涉及分析,洞察力收集和计划的职业。或者,也许您是一位经验丰富的专业人士,已经帮助您的组织解决了复杂的业务问题,现在正在寻求加强您的技能和专业知识。无论您的职业目标如何,塞顿·霍尔大学都可以为您做好准备。但是哪种STEM指定程序最适合您?
360点在课程方面意味着什么?学校几乎所有的课程都价值15分,因此360分通常意味着全日制学生三年(8×3×15 = 360)的每年八门课程。您应该旨在在1和2的每个三个课程中上四门课程。请注意,其他一些学校提供的课程价值20分。如何提取额外的非科学点?为满足科学专业的要求所提取的最多30个非科学要点可能被算作是科学要点,如果将高达60个非科学要点算作科学,如果以科学来满足外部科学的专业要求。此类点的总数不得超过60。什么是未成年人?未成年人是获得确认完成第二大专业大部分的一种认可的方法,而不必限制必须满足第二大专业的所有要求。一个未成年人通常由在主题区域的主要要求中指定的100级高于100级的60点组成,其中至少15点必须在300级。
已成功完成/出现在高中(10+2)或同等学历(例如11+1,“ A”级别的“ A”级别的“高级学院离开证书”课程的“ A”水平)检查),或者外部或外部或高级董事会或由工会或由州政府确认的政府构成或同等认可的国外机构的符合竞争国的竞争或等效的政府证书,以确认该国的证书,以确认该国的证书,以证明其在国外的证书,该国的证书是在国外构成的。 课程。但是,直接通过公开大学系统获得了10+2或毕业后的申请人而没有任何基本资格进行此类研究的资格,不得有资格入学5年B.A.ll.B.(hons。)课程。在申请人的情况下,入学资格考试的最低分数不低于50%的总分类申请人,而在OBC中为45%,而SCS和STS申请人则为40%。
流媒体数据和大于RAM的处理变得越来越重要,因为我们转向云和分布式数据管理模型。处理大数据时,分析系统的性能可能会对组织的硬件和软件设计的设计产生广泛的影响。当前的研究追求流体记忆,以编写程序,以更接近现代硬件的速度处理流数据。本文介绍了一个新颖的用户空间API,用于将物理内存重新映射到虚拟内存中,以支持高性能流数据处理。此API依赖于其与内核和CPU使用的数据结构的低级交互来实现此速度,从而使对可移植性和安全性进行了权衡。对于在受信任环境中运行的应用程序,该系统提出了对Windows中存在的传统内核API的重新映射速度增加200倍的可能性,并将功能扩展到Linux生态系统。
公平,多样性和包容性(EDI)差距一直存在于科学,技术,工程和数学(STEM)领域,如歧视,刻板印象和不平等现象所表明的那样,历史上和持久边缘化群体面临的不平等现象。认识到这一差距,导致一个跨学科团队开发了基础电子学习模块,标题为“具有包容性和尊重的互动(FIRE)的基金会,以在不列颠哥伦比亚大学的Okananagan校园内在STEM本科课程中交付的EDI能力。火由通过学习管理系统Canvas提供的在线,异步,自学模块组成。试点测试的反馈消防模块表明STEM学生发现这些模块是相关和有益的。在整个火灾的开发过程中,我们了解了将课程与机构价值观保持一致的重要性,在跨学科团队中工作并进行迭代修改。消防模块的开发和初步可行性的文档旨在帮助正在开发自己的EDI教学材料的其他机构或组织。
如果反馈更多地属于修订和重新提交类别,则编辑将将裁判报告发送给作者,并要求他们解决裁判的疑虑。作者可以选择解决裁判的关注点或从考虑方面撤回手稿,并将其论文提交给其他期刊。如果他们选择前者,作者除了修改论文并可能进行更多的实验/计算以使其主张更好的理由,还向编辑写一份报告,以解释他们如何解决裁判员的关注或是否不同意他们的意见,请为裁判员不正确。随后,编辑将修订后的手稿以及对裁判员的回应回到裁判中,他们写了第二份评估新手稿的报告,并就是否应发布手稿发表新建议。他们收到第二轮反馈后,编辑将对是否应发表论文并将修订后的手稿传递给生产团队,或者将其拒绝告知作者。
• PCOL 196D - The Joy of Drugs: An Introduction to Pharmaceutical Sciences • PCOL 200 – Drugs & Humanity • PCOL 300 – Pharmacology of Cosmetics & Self-Care Products • PCOL 305 – Scientific Writing for Health Sciences • PCOL 310 – Drug Approval: The 3 Billion Dollar Bet • PCOL 313 – Pharmacological and Therapeutic Aspects of Longevity and Ageing • PCOL 320 – What's Your毒物?Toxicology of the Substances that Surround Us • PCOL 325 – Controversies in Healthcare Practice • PCOL 355 – Drug Delivery Systems • PCOL 390 – Biomarkers: Analysis of Drug Effect & Toxicity • PCOL 395B – The History of Pharmacy • PCOL 395D – Exploring Careers in Pharmaceutical Sciences • PCOL 406 – Comprehensive Human Pharmacology • PCOL 405 – Current Techniques in药物科学•PCOL 410 - 药物化学•PCOL 429 - 神经心理药理学•PCOL 436 - 心血管药理学•PCOL 445 - 非处方药信息
Syed Muhammad Mujtaba 1、Atiyeh Kamyabi Gol 2* 和 Rakesh Parkash 3 摘要 许多学生,无论是大专还是中学阶段,都认为学术写作是一项具有挑战性的任务。学生必须具备足够的内容知识和对不同写作策略的基本了解,才能写出连贯、有凝聚力的文章。本研究揭示了写作策略指导对 40 名参加学术和专业写作课程的本科生写作策略使用和表现的影响。本研究的设计是实验性的,数据是通过问卷和学生的论文收集的。t 检验的结果表明,可以对学生进行写作策略培训,以提高他们的整体写作水平。在接受策略指导后,治疗组的写作成绩和写作策略使用都有显著提高。该研究建议将明确的写作策略指导纳入英语写作课程,并鼓励学习者在写作任务中使用它们。
研究项目:设计自动花生成熟度评估系统教师导师:Zhihang Song博士,部门园艺(zsong@uga.edu)专业领域:农业工程,植物表型,受控环境农业(CEA),多光谱成像系统,图像处理算法,农业机器人技术,机器学习。学生背景:农业工程,计算机科学,园艺和相关领域的教师网站:https:///hort.caes.uga.uga.uga/people/people/people/faculty/faculty/zhihang-song.html Zhihang Song在培训中,他们在培训中涉及一项培训的培训,该系统涉及一项培训的培训,这些计划的培训是一项培训,这些培训是在培训中的培训。使用计算机视觉和自动化技术具有高吞吐量和高精度的花生的成熟度。学生将在与其他研究生合作时得到宋博士的指导。学生将使用几种快速的原型制作技术,跨学科接触多个精确农业研究领域以及在UGA校园进行专业发展的机会。研究项目:通过机器学习教师导师分析水果图像的软件开发:Zhihang Song博士,部门园艺(zsong@uga.edu)专业领域:农业工程,植物表型,受控环境农业(CEA),多光谱成像系统,图像处理算法,农业机器人技术,机器学习。学生将在与其他研究生合作时得到宋博士的指导。学生背景:农业/机械工程,计算机科学,园艺和相关领域的网站:https:///hort.caes.uga.uga.uga.edu/people/people/people/faculty/faculty/zhihang-song.htm.html html Zhihang Song在培训方面的培训方面的专注于计算机或计算机科学方面的培训,使用机器学习来分析水果图像并为育种者和种植者提取重要信息。学生将获得将其计算机编程知识应用于现实世界应用程序的经验,跨学科接触到多个精确农业研究领域的机会,以及在UGA校园内进行专业发展的机会。