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使用 B 系数和 CLAHE 算法改进移植烧伤样本医学图像检索中的烧伤诊断
本研究重点关注从移植烧伤标本中进行医学图像检索时烧伤评估这一重大困难，特别是在资源受限的情况下，需要快速而准确的诊断。我们的解决方案将复杂的机器学习技术（即人工神经网络 (ANN)）与图像修复系统中的对比度限制自适应直方图均衡化 (CLAHE) 算法相结合。与查询图像 (𝐾 query = 131 . 17 ) 相比，峰度值 (𝐾 CLAHE = 144 . 83 ) 的统计评估表明，CLAHE 图像中的分布具有更明显的尾部，从而增强了特定的图像特征。此外，CLAHE 图像中偏度的增加 (𝑆 CLAHE = 5 . 92 ) 表明与查询图像 (𝑆 query = 4 . 47 ) 相比，强度水平向更高强度的转变，进一步增强了可辨别的图像特征。通过这种结合，我们可以小心地保留图片边界，增强局部对比度，并最大限度地降低噪音，从而提高烧伤诊断的准确性。统计分析（例如峰度和偏度分析）验证了可见图片方面的改进，为基本纹理属性提供了重要的见解。我们使用 Bhattacharya 系数和独特的 bin 分析提高了图片检索效率，从而显著提高了匹配图像的检索分数。ANN 成功区分了需要移植的照片和不需要移植的照片，为急性烧伤提供了快速准确的诊断。这种综合技术大大提高了烧伤诊断水平，尤其是在紧急情况下，并有望改善医疗程序。我们的研究通过结合自动评估工具、强大的图像处理方法和机器学习，有助于提高困难医疗情况下的患者护理标准。
FEP 7.01.166退行性椎间盘疾病注射
制定了FEP医疗政策手册中包含的政策，以协助管理合同福利，并且不构成医疗建议。他们无意代替或代替从业人员或其他医疗保健专业人员的独立医疗判断。Blue Cross和Blue Shield协会不打算由FEP医疗政策手册或任何特定的医疗政策，建议，倡导，鼓励或劝阻任何特定的医疗技术。与医疗技术相关的医疗决定应与成员/患者与其医疗保健提供者协商时严格做出。在医学上有必要的特定服务或供应的结论并不构成蓝十字和蓝盾服务福利计划涵盖（或支付）本服务或特定成员供应的代表或保证。
分子通路利用从细胞系到肿瘤和患者来源的异种移植的转移学习增强药物反应预测
计算模型已成功预测癌细胞系数据中的药物敏感性，为指导精准医疗创造了机会。然而，将这些模型转化为肿瘤仍然具有挑战性。我们提出了一种新的迁移学习工作流程，该工作流程基于源自基因组特征的分子通路，将药物敏感性预测模型从大规模癌细胞系转移到肿瘤和患者来源的异种移植。我们进一步计算特征重要性以确定对药物反应预测最重要的途径。我们在肿瘤（AUROC = 0.77）和三阴性乳腺癌患者来源的异种移植（RMSE = 0.11）上获得了良好的表现。利用特征重要性，我们强调了 ER-Golgi 运输通路与乳腺癌患者依维莫司敏感性之间的关联以及 II 类组蛋白去乙酰化酶和白细胞介素-12 在三阴性乳腺癌药物反应中的作用。通路信息支持将药物反应预测模型从细胞系转移到肿瘤，并可以提供预测背后的生物学解释，作为临床环境使用的垫脚石。
公共密钥密码学 - 数据安全-MSI
▶每个用户生成一对开关，用于消息传递和解密消息。▶每个用户将两个键之一放在松树注册或其他可访问的文件中。这是松钥匙。保存的保存是私人的。用户可能具有其他用途的Pi -pi-掺杂剂的钥匙。▶如果鲍勃想向爱丽丝发送私人消息，他会使用爱丽丝的欺骗钥匙来理解该消息。▶当爱丽丝收到信息时，她使用私钥破译了她。
密码学和隐身术
在这项研究中，提出了先进的技术来保护敏感培训，共同实施密码学和隐身学，从而提高信息安全性。 div>加密图将原始消息和隐肌隐藏在图像中。 div>提出了一种称为DAE的加密算法，其中包括一种称为shiftd-iagonal的新方法，用于加密和解密过程。 div>此外，它与使用无伪数字计算的Canny Edge Edges的Esteganographic算法的变化相结合。 div>LSB技术用于嵌入的BMP图像中。 div>测试是通过比较面对新提案的基础算法的结果，无论是密码学还是隐形学的。 div>可以得出结论，随着新的混合提案，加密信息更加分散，因为它具有更大的抵抗力，其价值为1.9e25年。 div>登台图像获得了81.37的PSNR的指标，表明图像质量良好且编码更好，使未经授权的访问权限，保留了原始消息的完整性和保密性。 div>
电气装置的参考书目设计
工业技术和服务中心的电力和机械研讨会的学习过程56，Guerrero Iguala de La Independencia。 div><布尔加斯当代困境：教育，政治和价值观，8，1-27。 https://research.bsco.com/linkprocessor/plink?id=71E30771-2D44-35EC-9FCA-9FCA- C3A15FEAF1F8
量子risicomethodogie voor cryptografie
量子计算是对当前密码学的潜在威胁。但是，这种威胁并不影响所有加密算法和应用程序。本文档介绍了TNO设计的一种方法，以评估公司将来面临的风险。它提出了一种系统的简单方法来制作加密清单，并为其易受量子攻击的脆弱性测试。该方法使用了风险分数系统，该系统考虑了现有的加密算法对量子攻击的阻力或脆弱性，攻击对系统的影响以及过渡到抗量子抗性解决方案所需的努力。此外，还尝试使更广泛的受众访问此风险评估，包括那些在加密专业方面的专业知识，例如通过流程图和整个过程中的步骤手册。该计划旨在为公司做好准备，以实现量子计算可能以有针对性的方式打破当前加密方法的未来：具有良好的风险评估
现代加密在文本消息安全性中的组合
korespondensi penulis：agustinadhea91@gmail.com摘要。在迅速发展的数字时代，信息安全已成为保持数据的机密性，完整性和真实性的关键方面。本文讨论了信息系统审核与使用现代加密组合在保护文本消息中的关系。信息系统审核是一种评估机制，以确保正确且一致地应用安全策略，程序和标准。另一方面，现代密码学提供了高级加密技术，可保护文本消息免受未经授权的访问和操纵。通过结合这两种方法，我们可以创建一个可靠的框架来保护文本消息，以确保在传输和存储期间保持数据安全和保护。研究结果表明，将信息系统审核与现代加密技术集成大大提高了信息系统的安全性和可靠性。关键字：Elgamal; XOR;文字Abltrak。DIV> DALAM时代数字Yang Semakin Berkembang，Keamanan Informasi Menjadi Aspek Yang Krusial Dalam Menjaga Kerahasiaan，Integritas，Dan Keaslian数据。artikel ini membahas hubungan antara审计sistem informasi dan penggunaan kbombinasi kriptografi现代达拉姆·佩坎·佩桑·泰克（Dalam Pengamanan Pesan Teks）。审计sistem informasi berfungsi sebagai mekanisme evaluasi untuk memastikan bahwa kebijakan，prosedur，dan stardar keamanan diterapkan diterapkan diterapkan diterapkan diterapkan dengan dengan benar dan konsisten。Kata Kunci：Elgamal; XOR; Teks Latar Belakang另一方面，现代密码学提供了复杂的加密技术，可保护文本消息免受未经授权的政党的访问和操纵。通过结合这两种方法，我们可以创建一个强大的框架来保护文本消息，以确保在运输和存储过程中数据保持安全和保证。结果表明，信息系统审核与现代加密技术的集成显着提高了信息系统的安全性和可靠性水平。
荟萃分析供体衍生的无细胞DNA作为肾脏同种移植抑制的诊断标记：系统评价和荟萃分析
供体衍生的无细胞DNA（DD-CFDNA）已成为检测移植排斥反应的有前途的生物标志物。这项研究旨在评估将其应用于肾脏移植排斥的诊断准确性和临床价值。从PubMed，Embase，Cochrane Library和Web of Science数据库中审查了有关肾脏移植拒绝中DD-CFDNA诊断的相关文献。数据和研究特征由两名研究人员独立提取。分别分析了任何排斥（AR）和抗体介导的排斥反应（ABMR）的诊断精度数据。潜在的异质性。漏斗图用于阐明出版偏见的存在或不存在。九本出版物提供了有关诊断AR患者的DD-CFDNA准确性的数据。具有95％置信区间（CIS）的接收器操作特征（AUROC）曲线下的汇总敏感性，特异性和面积为0.59（95％CI，0.48 - 0.69），0.83（95％CI，0.76 - 0.88）和0.80（95％CI，0.80（95％CI，0.76 - 0.76 - 0.83）。此外，12项研究集中在ABMR的DD-CFDNA的诊断准确性上，显示了95％CI为0.81（95％CI，0.72 - 0.88），0.80（95％CI，0.73 - 0.73 - 0.86）和0.87（95％）和0.87（95％）（95％CI，0.87（95％），95％CI（95％CI，0.72 - 0.88）和0.87（95％CI，0.84％），0.84（95％CI），表明汇总的灵敏度，特异性和AUROC曲线。研究类型，年龄组和样本量导致异质性。总而言之，我们的发现表明，虽然血浆DD-CFDNA诊断AR患者的准确性受到明显的异质性的限制，但它是诊断ABMR的有价值的生物标志物。
