摘要 简介 通过大规模药物管理 (MDA) 进行预防性化疗是控制或消除几种被忽视的热带病 (NTD) 的主要方法。治疗覆盖率是 MDA 绩效的主要指标,可以通过常规报告的计划数据或基于人口的覆盖率评估调查来衡量。报告的覆盖率通常是估计覆盖率最简单、最便宜的方法;但是,由于数据汇编错误和分母不精确,它容易出现不准确的结果,并且在某些情况下衡量的是提供的治疗而不是吞下的治疗。 目标 本文介绍的分析旨在了解 (1) 使用常规报告数据和调查数据计算的覆盖率会导致计划经理做出相同的计划决策的频率;(2) 这两个估计值之间的差异的大小和方向,以及 (3) 是否存在不同地区、年龄组或国家的显著差异。 方法 我们分析并比较了 2008 年至 2017 年期间在非洲、亚洲和加勒比地区 15 个国家实施的 214 个 MDA 的报告和调查治疗覆盖率数据。常规报告的治疗覆盖率是使用国家 NTD 项目在实施地区级 MDA 运动后直接或通过 NTD 实施伙伴向捐助者报告的数据编制的;覆盖率的计算方法是将接受治疗的人数除以人口值,该人口值通常基于国家人口普查预测,有时也基于社区登记册。调查的治疗覆盖率来自 MDA 后基于社区的覆盖率评估调查,该调查
在本文中,我们提出了一个使用多通道卷积神经网络 (MC-CNN) 的框架,用于从脑电图 (EEG) 信号中识别隐性口语单词的语法类别(动词或名词)。我们提出的网络通过考虑 EEG 信号的空间、时间和频谱特性来提取特征。此外,从大脑不同区域获取的信号集在所提出的框架内分别处理,然后在分类阶段组合。这种方法使网络能够有效地从处理想象语音的大脑位置学习判别特征。我们的网络经过了具有挑战性的实验测试,包括测试对象未参与系统训练的情况。在我们的主要应用场景中,训练期间未使用任何特定名词或动词的实例,我们的方法实现了 85.7% 的识别率。此外,我们提出的方法在公开可用的 EEG 数据集上进行了评估,并在二元分类中实现了 93.8% 的识别率。这些结果证明了我们方法的潜力。 2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
《学生英语语法指南》第一版共一千册,是几年前应要求出版的;是大西洋彼岸的机械学院和其他公共集会上发表演讲的成果。经明确许可,该书献给已故的萨德比尔牧师博士,MRIA,他多年来一直担任都柏林圣三一学院的教务长,也是爱尔兰“国家教育”的委员之一。