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评估2025多模式的评估研讨会...
这项工作旨在在教学计划视频的背景下特别了解VideoQa的快速新兴领域。它还鼓励设计可以引起基于编程的自然语言问题的系统的设计。We introduce two datasets: Code- VidQA, with 2,104 question-answer pair with timestamps and links taken from programming videos extracted using Stack Overflow for Pro- gramming Visual Answer Localization task, and CodeVidCL with 4,291 videos (1751 pro- gramming, 2540 non-programming) for Pro- gramming Video Classification task.在广告中，我们提出了一个框架，该框架适应了Bigbird和SVM进行视频分类技术。所提出的方法实现了视频分类的奇特精度为99.61％。
植物防御多种食草动物攻击的策略
植物可以通过识别攻击者并重新编程其生理来有效地调整防御。尽管大多数植物都受到多种食草动物的攻击，但人们对植物应对多种食草动物攻击的生理能力知之甚少。对双食草动物攻击的研究表明，防御一个攻击者可能会导致能量和生理限制，以应对第二个攻击者。这些限制如何影响植物在防御整个攻击者群体时的可塑性，是植物科学的一个重大知识空白。在这里，我们通过定义一系列可塑性防御策略为植物防御多食草动物攻击提供了一个框架，这些策略可能使植物能够优化其对多种压力源的防御。
在医学领域应用人工智能的机会
人工智能方法历史悠久，始于 20 世纪 50 年代。它最初是尝试研究、理解和构建基于生物医学领域使用的科学知识的计算模型，方法是开发用于处理和解释临床数据的计算系统。医学人工智能研究的第一阶段成果出现在 20 世纪 70 年代中期，当时斯坦福大学的 SU-MEX-AIM 分时资源成功，随后举办了一系列医学人工智能研讨会 [2, 3]。众所周知，传统的计算机程序基于明确的指令，根据特定特征从机器中产生某些行为。此外，机器学习允许程序无需明确编程，其中数据更广泛，包括数字、图像、文本、语音和声音数据。这些程序包括用于解决
保存β细胞作为糖尿病的治疗策略
贝特斯·梅利图斯（Betes Mellitus）揭示了该疾病的病理学谱系中的关键里程碑。关键重点是β细胞分解，这显着有助于β细胞功能障碍/失败[2]。此过程涉及代谢和表格改变的复杂相互作用，从而错综复杂地破坏了胰岛素分泌的精确调节。值得注意的发现，发现提出了重新分化β细胞的潜在途径，为糖尿病管理和干预提供了有希望的治疗方法[3]。在T1D中，免疫系统攻击并破坏了β细胞，如T2D所示，β细胞逐渐失去对胶状的反应性，从而导致胰岛素分泌受损，以面对需求[3，4]。因此，β细胞再生能力对于维持葡萄糖稳态非常重要。另一方面，β细胞至高葡萄糖水平的慢性表现诱导内质网
使用残基相互作用网络了解蛋白质功能和进化，并为设计新蛋白质
残基相互作用网络（RINS）提供了基于图的蛋白质相互作用网络的表示，从而对驱动蛋白质结构，功能和稳定性关系的因素提供了重要的见解。存在多种工具来执行RIN分析，考虑到不同类型的相互作用，输入（晶体结构，模拟轨迹，单蛋白或跨蛋白质的比较分析）以及格式，包括独立软件，Web服务器和Web应用程序应用程序界面（API）。尤其是，使用“ metarins”对蛋白质家族进行比较RIN分析的能力提供了一种有价值的工具，可以剖析蛋白质进化。反过来，这突出了热点，以避免（或目标）体外进化研究，提供了一个强大的框架，可以利用该框架为工程师新蛋白质。
Josephine Jue 与航天计算
鉴于她的背景和需要，NASA 为 Jue 提供了一个职位，工作人员在安排她之前询问了她的兴趣。她告诉他们她喜欢数学，所以他们给她提供了一个计算和分析部数学家的工作。该部门隶属于工程和开发理事会，负责整个中心的计算和数据缩减，她是 80 名计算机程序员和分析师之一。由于设施仍在建设中，Jue 向 NASA 的 14 个临时站点之一汇报：休斯顿大学的 11 号站点。该建筑内设有 NASA 的数字计算机，后来成为休斯顿 PBS 站 KUHT 的所在地。在科学或商业编程之间做出选择时，Jue 选择了后者。她回忆说：“那个 [选择] 听起来更好。”
考虑住宅太阳能电池板发电和智能家居电池存储来优化能源消耗
本文提出了一种通过将光伏系统与电池储能相结合来实现住宅电力消费和生产部分自主的优化方法。它提出了一种数学规划方法来重现真实的消费和生产模式，为增强自我消费和自我生产提供了一个经过校准的优化框架。该模拟模型可作为关键电池参数（包括容量、最低储备水平和能量损耗）的严格试验场，确保其准确性和可靠性。另一方面，优化模型用于微调系统内外的能量流动，旨在有效提高自我消费和自我生产率。通过对八个家庭在几个月内进行的全面分析和实际数据应用，对所提出的方法进行了实证验证，表明该模型能够大幅提高自我消费和自我生产率。
乌得勒支人工智能项目中的多学科和跨学科教学：为什么以及如何？
在每门课程中平衡实践（实验室）和书面（考试）部分。我们注意到来自不同国家和课程的学生在技能和经验方面各不相同 - 有些人几乎没有编程过，有些人几乎没有参加过论文考试。使用这两个组件可以让学生在他们擅长的领域表现出色，同时也让他们接触到新的考试形式。对于编程作业，我们通常有一个所有学生都需要完成的基本作业，以及针对擅长这项技能的学生的奖励作业。通过这种方式，每个人都有适当的挑战。对于学生演示，我们允许学生选择他们自己感兴趣的主题（在课程范围内），这鼓励了主人翁精神、学习热情和将知识转移到感兴趣领域的能力。4.强调与实践和行业的相关性
肺癌中的肿瘤代谢重编程...
摘要：代谢重编程是肿瘤细胞的重要特征，肿瘤细胞重新编程其代谢途径以满足快速增殖对物质、能量和氧化还原力的需求。代谢重编程改变细胞内外特定代谢物的水平或类型，通过影响基因表达、细胞状态和肿瘤微环境促进肿瘤生长。葡萄糖代谢、谷氨酰胺代谢和脂质代谢是肿瘤中重要的代谢途径，靶向代谢重编程可显著抑制肿瘤生长并诱导细胞凋亡。代谢重编程在维持肿瘤细胞的生长优势、增强肺癌化疗耐受性方面也发挥着重要作用。本文就肺癌中葡萄糖、脂肪和氨基酸代谢的异常变化及其分子机制进行综述，旨在为肺癌的预防、早期诊断和治疗提供新思路。