摘要 — 我们提出了一种可组合的设计方案,用于开发用于量子模拟应用的混合量子/经典算法和工作流程。我们的面向对象方法基于构建一组富有表现力的通用数据结构和方法,这些结构和方法可以对各种复杂的混合量子模拟应用程序进行编程。我们方案的抽象核心是从对当前量子模拟算法的分析中提炼出来的。随后,它允许通过扩展、专业化和动态定制由我们的设计定义的抽象核心类来合成新的混合算法和工作流程。我们使用与硬件无关的编程语言 QCOR 将我们的设计方案实现到 QuaSiMo 库中。为了验证我们的实现,我们在 IBM 的商业量子处理器上测试并展示了它的实用性,运行了一些原型量子模拟。索引术语 — 量子计算、量子编程、编程语言
摘要 虽然电阻式随机存取存储器 (RRAM) 如今被视为未来计算的有前途的解决方案,但这些技术在编程电压、开关速度和实现的电阻值方面存在内在的可变性。写入终止 (WT) 电路是解决这些问题的潜在解决方案。然而,以前报道的 WT 电路并没有表现出足够的可靠性。在这项工作中,我们提出了一种工业上可用的 WT 电路,该电路使用根据实际测量校准的 RRAM 模型进行模拟。我们执行了大量 CMOS 和 RRAM 可变性模拟,以提取所提出的 WT 电路的实际性能。最后,我们使用从实际边缘级数据密集型应用中提取的内存痕迹来模拟所提出的 WT 电路的效果。总体而言,我们在位级别展示了 2 × 到 40 × 的能量增益。此外,由于采用了所提出的 WT 电路,我们展示了 1.9 × 到 16.2 × 的能量增益,具体取决于应用程序的内存访问模式。
基于机器学习的图像分类算法,例如深度神经网络方法,将越来越多地应用于工业质量控制等关键环境,其中决策的透明度和可理解性至关重要。因此,我们的目标是将缺陷检测任务扩展为一种交互式的人机协同方法,使我们能够整合丰富的背景知识和复杂关系的推理,超越传统的纯数据驱动方法。我们提出了一种用于工业质量控制环境中分类的交互式支持系统的方法,该系统结合了(可解释的)知识驱动和数据驱动的机器学习方法(特别是归纳逻辑编程和卷积神经网络)的优势,以及人类的专业知识和控制。由此产生的系统可以协助领域专家做出决策,为结果提供透明的解释,并整合用户的反馈;从而减少人类的工作量,既尊重他们的专业知识,又不剥夺他们的代理权或责任。
EL T/NAV 接口单元允许 EL T 与飞机的导航系统通信并接收位置数据(经度和纬度),EL T 将在发生坠机时传输这些数据。使用 24 位长消息协议对 EL T 进行编程,允许 EL T/NAV 接口使用飞机的 24 位地址自动对 EL T 进行编程。EL T/NAV 接口单元必须使用与 ICAO 或 Mode s 应答器系统 24 位地址相同的 24 位地址进行绑定(二进制“1 n 位接地)。这使 EL T 能够从一架飞机移动到另一架飞机,而无需手动重新编程 EL T。这对机队运营商来说非常有利,因为 ELT/NAV 接口单元将使用新飞机的 24 位地址标识自动重新编程 EL T。
摘要 在胎儿心脏病学中,成像(尤其是超声心动图)已被证明有助于诊断和监测可能与多种胎儿疾病相关的心血管系统受损的胎儿。目前使用不同的超声方法来评估胎儿心脏的结构和功能,包括传统的二维成像、M 型和组织多普勒成像等。然而,评估胎儿心脏仍然具有挑战性,主要是因为胎儿的不自主运动、心脏体积小以及一些超声检查员缺乏胎儿超声心动图方面的专业知识。因此,使用新技术来改善原始获取的图像、帮助提取测量值或帮助诊断心脏异常对于最佳评估胎儿心脏非常重要。机器学习 (ML) 是一门计算机科学学科,专注于教计算机执行具有特定目标的任务,而无需明确编写如何执行此任务的规则。在这种情况下,
文献 E. W. Dijkstra:协作顺序进程。收录于:F. Genys(编辑),《编程语言》,Academic Press,纽约(1968)43-112 P. B. Hansen,《Java 的不安全并行性》,ACM SIG-PLAN 通知,(4)23(1999)38-45。C. A. R. Hoare:监视器:操作系统结构概念,《ACM 通讯》,(10)17(1974),549-557。C. A. R. Hoare:通信顺序进程,《ACM 通讯》,(8)21(1978),666-677。D. Lea:Java 并发编程 - 设计原则和模式,Java 系列,Addison-Wesley,马萨诸塞州雷丁,第 2 期。Auflage (2000)。J. Magee、J. Kramer:并发 - 状态模型和 Java 程序,John Wiley & Sons,西萨塞克斯,第 2 期。Auflage (2006)。B. Sanden:应对 Java 线程,IEEE 计算机,(4) 37 (2004),20-27。B. Goetz:Java 并发实践,Addison-Wesley,新泽西州上萨德尔河 (2006)。T. Rauber, G. Rünger:Parallele Programmierung,Springer-Verlag,柏林,海德堡,2。Auflage (2007)。
摘要:一种评估虚假决策的贝叶斯多元方法,是针对物质或材料的化学成分一致性而造成的,这是由于测量不确定性所致,该案例适用于该组合物受到质量平衡约束的情况。约束意味着,合格评估中组成部分内容的实际(“真”)值等于1(或100%)或其他正值小于1(小于100%)。因此,组件内容的实际值本质上相关。组件内容的相应测量值也相关。任何相关性都会影响对物质或材料化学组成的一致性评估中错误决策风险的评估。通过考虑所有观察到的相关性,讨论了一种用于适当评估相关风险的技术,包括评估受试者或材料组成的一致性概率或材料组成的概率。在R-gramming语言中应用了一种蒙特卡洛方法,以进行必要的计算。提供了风险评估的示例,以评估铂 - rhodium合金,纯三重氧化钾,香肠和合成空气的化学成分。
与电子学相比,光学有几个优势:其固有的并行性、几乎无限的带宽、与电子相比通过简单传播进行简单变换的能力(例如傅里叶变换)[1]。因此,光学从一开始就被认为是模拟计算的可行替代方案。在 80 年代,光学非线性、半导体激光器和光学存储器的出现使人们希望光学可用于构建通用计算平台。可惜的是,光学的进步未能赶上摩尔定律的指数级速度,建造这种通用光学计算机的希望在 90 年代被抛弃了 [2]。尽管如此,光学在存储领域以及电信领域都有着广泛的应用,包括长距离光纤通信以及最近的互连。神经网络。与此同时,20 世纪 50 年代还出现了一种与传统编程截然不同的计算范式:人工神经网络或 ANN,所有现代人工智能都以此为基础。它(大致)受到大脑结构和行为的启发,其中神经元
生酮饮食 (KD) 已在众多临床研究和动物疾病模型中证明具有调节免疫反应和促进全身抗炎状态的益处。我们在此研究了生酮饮食对 SARS-CoV-2 感染后小鼠全身毒性的影响。我们的数据表明,在生酮饮食下,SARS-CoV-2 可减少体重减轻,并提高动物的整体存活率。多器官转录重编程和代谢重组的减弱表明生酮饮食可启动和减轻病毒引起的全身变化。我们观察到心脏中金属蛋白酶减少,炎症稳态蛋白转录增加,血清促炎症细胞因子(即 TNF- α、IL-15、IL-22、G-CSF、M-CSF、MCP-1)、炎症代谢标志物(即犬尿氨酸/色氨酸比率)和炎症前列腺素降低,表明 KD 感染动物的全身炎症减少。综上所述,这些数据表明 KD 可以改变 SARS-CoV-2 感染后动物的转录和代谢反应,改善小鼠健康状况,减少炎症,恢复氨基酸、核苷酸、脂质和能量货币代谢。
摘要 —可重构电池系统 (RBS) 正在成为一种有前途的解决方案,可提高容错性、充电和热平衡、能量输送等。为了优化这些性能指标,需要制定和解决高维非线性整数规划问题。在此过程中,需要解决来自非线性电池特性、离散开关状态、动态系统配置以及大型系统固有的维数灾难的多重挑战。因此,我们提出了一个统一的建模框架来适应 RBS 的各种潜在配置,甚至涵盖不同的 RBS 设计,大大促进了 RBS 的拓扑设计和优化问题制定。此外,为了解决制定的 RBS 问题,搜索空间被定制为仅包含可行的 SSV,从而确保系统安全运行,同时大幅减少搜索工作量。这些提出的方法侧重于统一系统建模和缩小搜索空间,为有效制定和高效解决 RBS 最优控制问题奠定了坚实的基础。仿真和实验测试证明了所提出方法的准确性和有效性。