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Grand Solutions 2025生物技术和生物溶液
1。关于Grand Solutions计划，Grand Solutions计划投资于雄心勃勃的跨学科研究和创新项目，这些项目可以为重要的，政治优先的社会挑战创造新的，具体的解决方案，并在整个丹麦创造价值。在可能的范围内，Grand Solument-Gramme投资于研究机构与商业界与解决方案的公共客户（例如市政当局和地区）进行密切合作进行的项目。创新基金丹麦鼓励价值链的各个部分的跨学科项目 - 从丹麦人（丹麦语：grundlagsskabende forskenning）到工业研究和实验发展。Grand Solutions计划应用程序模型由两个阶段组成。第1阶段是向所有有兴趣的申请人开放的利息信的请求，而第2阶段是要求全面申请的请求，仅通过邀请开放。阶段1的申请人将邀请到第2阶段：
排放教育：Grand Island＆Norfolk
该演示文稿由Nebraska University -Lincoln大学的环境与可持续性研究计划带给您免费和公开访问。已被授权的数字通信管理员@Nebraska University -Lincoln接受了它将环境参与的社区项目和产品纳入。
大回合 - 决赛 - 2月4日Lindsley
对这些活动没有公司的支持。认证：耶鲁大学医学院得到认证委员会的持续医学教育，为医师提供继续医学教育。指定声明：耶鲁大学医学院为1 AMA PRA类别1 CRECTER指定了现场活动。医师应仅要求其参与活动的程度相称。目标受众：YCC成员，Smilow教师，YSM，护理，公共卫生学生。教师披露：赢家 - 没有什么要披露的。Lindsley- Takeda Pharmaceuticals；蓝鸟生物； Qiagen; Sarepta Therapeutics； Verve Therapeutics；爵士药物；顶点药物； Geron。这是耶鲁大学医学院，继续接受医学教育的政策，以确保其所有教育计划中的平衡，独立性，客观性和科学严格性。对财务关系的缓解声明：耶鲁CME遵守ACCME的诚信和独立性的标准，在认可的继续教育中。任何有能力控制CE活动内容的个人，包括教职员工，计划者，审阅者或其他人都必须披露与不合格实体（商业利益）的所有相关财务关系。在活动开始之前，所有相关的利益冲突都得到了减轻。
2024-2025 Grand View University目录
Grand View University致力于平等的就业和进步机会。这是大看大学的政策，是根据其资格，兴趣和能力雇用和促进合格的人的政策，而无需对种族，宗教，信条，色彩，性，性别，性取向，性别认同，婚姻状况，年龄，民族起源，祖先，残疾，军事地位，军事地位或任何其他地方，国家，国家，国家 /地区，国家状况，国家 /地区法律保护。本政策适用于所有就业的条款，条件和特权，包括但不限于招聘，招聘，终止，工作条件，薪酬，培训，转让，促销，福利以及其他就业条款和条件。
大急流城 - 战略规划
我们取得了很多成就，我们的未来一片光明，但我们确实面临挑战。这份更新后的战略计划是对该计划第一版的改进，该计划是我担任市长初期的一项关键举措。2018 年抵达大急流城后，我清楚地认识到，需要制定一项战略计划来组织和集中城市的工作。该初始计划于 2019 年初通过市政委员会和工作人员的协作流程制定，并于 2019 年 4 月 9 日获得批准，此后一直指导城市财政和运营规划。我很高兴与大家分享大急流城战略计划的更新版本，该计划延续了第一版的基本要素，并借鉴了疫情激发的创新和敏捷性，导致我们的运营发生了暂时和永久性的变化。
可持续航空燃料大挑战
3 项目成功率是根据历史数据计算得出的，用于估计预计成功生产 RD 和/或 SAF 的活跃项目数量。根据 RD 和 SAF 项目的历史数据库得出的平均项目成功率为 0.5，并适用于所有当前未投入生产的活跃 RD 和 SAF 项目。项目成功率为 1.0，适用于活跃生产项目以及所有已宣布的协同处理项目，因为它们被认为具有较高的实施率。
膜应用中的巨大挑战 - 加拿大和...
用于气体和蒸气分离膜的气体分离的膜是一项良好的，节能和不断发展的技术。使用多硫酮的空心纤维膜（带有商业名称Prism）用于H 2恢复的天然气分离技术首先是由Preaea Inc.（现在是Air Products的子公司）（Lonsdale，1982; Air Products Advanced Pri）引入并于1979年成功进行了商业化。从那时起，气体分离膜市场一直在迅速增长，并有望随着技术的进步而进一步增长。在过去的几十年中，多种聚合物膜（例如多硫酮，聚酰亚胺，乙酸纤维素）和聚（二甲基硅氧烷）硅橡胶已用于气体或蒸气分离（Galizia等，2017）。特定的应用包括1）从氮，甲烷等中回收氢。; 2）氧气产生氮； 3）天然气产生甲烷； 4）从氮气中恢复（例如Olefins的蒸气）； 5）去除挥发性有机化合物（VOC）； 6）空气和天然气脱水； 7）olefin/paraffin（例如乙烯/乙烷，丙烯/丙烷）分离； 8）烃（甲烷，乙烷，丙烷等）分离； 9）二氧化碳捕获来自频道气体（主要是氮）。这些应用已受到显着关注，并解释了大多数基于膜的天然气分离行业。分离技术和材料设计的进步将有助于膜领域的生长和发展。微孔无机膜可以有效地用于催化反应器和煤气燃料等应用中。基于致密的陶瓷膜，致密的金属膜和微孔膜的无机膜也进行了广泛的研究（Lin，2019）。通常用于制造微孔无机膜的材料包括氧化铝（Al 2 O 3），二氧化硅（SIO 2），氧化氧化氧化氧化膜（ZRO 2），沸石和碳。最近，由于有机和无机材料的协同作用，由于有机和无机材料的协同效应，多孔无机填充剂分散在密集的聚合物基质中。各种多孔无机纳米材料，例如氧化石墨烯（GO）和金属有机框架（MOF）已被用作MMMS中的填充剂，从而提高了渗透和分离特性（Qiao等人，2020年）。
卫星遥感中的巨大挑战
过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地，区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征，可快速监测环境大气，其基础表面和海洋混合层。此外，卫星仪器可以观察到有毒或危险环境，而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细（但稀疏）的现场观测，并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测，监测环境污染，气候变化等。（Wielicki等，1996）。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学，海面温度和盐度，海洋生态系统和碳生物量，海平面变化，海洋杂物和薄壁，水流和浅水区的基础地形的映射等。（Fu等，2019）。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源（Zhang等，2017），对浮游和干旱的监测（Jeyaseelan，2004年），土壤水分，土壤水分（Lakshmi，2013; Babaeian et al。 （Lentile等，2006），农业监测（Atzberger，2013年），城市规划（Kadhim等，2016）等。最后，社会科学对全球危机进行调查（例如Covid-19大流行）的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的，然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。（Diffenbaugh等，2020）。此外，卫星遥感为收集全球信息（例如1）行星地形等全球信息提供了有效的工具； 2）温度，水蒸气，二氧化碳和其他痕量气体的大气中； 3）表面和大气的矿物质和化学成分，以及4）冰冻层的特性，例如雪，海冰，冰川和融化池，以及5）热球，电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态，这有助于发展深空遥感任务，例如Voyager（Kohlhase和Penzo，1977）和Cassini-Huygens太空研究任务（Matson等人，2002年）。在观测卫星发育的早期阶段，卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如，在1970年代发射了一系列仪器：Landsat和高级高分辨率辐射仪（AVHRR）仪器，针对监视陆地表面和云的监视，总臭氧映射光谱仪（TOMS）仪器（TOMS）仪器，集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器（HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES）仪器（HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY）。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据，并由
俄罗斯大战略及其应对方法
在讨论与莫斯科的关系以及其作为外交政策参与者的不可预测行为时，丘吉尔关于神秘俄罗斯的名言经常被引用。事实上，俄罗斯并不像乍看起来那么神秘。但要更好地理解，我们需要抛开我们自己对现实的理解方式，努力理解俄罗斯领导人的世界观和他们对自身利益的看法（俄罗斯公民大多也认同这一点）。目前，俄罗斯与西方（欧盟和美国）的关系状况不佳，几乎没有改善的希望。2014 年乌克兰危机经常被引用为转折点，确实如此，但两国关系的恶化早在之前就开始了。人们甚至可以问，两国关系是否真的曾经真正改善过？
神经技术和系统神经工程学中的巨大挑战
神经经济学的研究领域旨在“了解野外的大脑，其在日常生活中不受限制的现实世界中的活动及其与行动，行为，身体和环境的关系”（Dehais等人，2020年）。这个领域具有巨大的潜力，可以在许多领域（例如教育，制造，娱乐，健康，交通运输）开发创新应用。为了实现这一潜力，许多神经经济学的研究应用都依赖或需要神经技术。神经技术是一种技术类别，其中系统设计结合了神经原理或直接与大脑和身体信号接口。最流行的神经技术类型特别包括脑部计算机界面（BCI）（Clerc等，2016a，b; Nam等，2018）和生理计算（Fairclough，2009; Fairclough; Fairclough and Gilleade，2014）。为了在实践中使用，还必须在整个系统级别上研究和集成神经经济学。换句话说，我们需要开发系统神经经济学的概念，这是工程，神经科学和人为因素的跨学科领域，这将神经经济学的方法整合到复杂系统的设计，开发和管理（例如，地球，信息，信息系统，视频系统或医疗刀具）中。在这种情况下的系统是指机器，机器人，计算机和人类用户的任何组合。但是，这个目标与技术如何在日常生活中融入工作和休闲的现实相去甚远。这是机器级别的挑战。本期刊，神经经济学领域的前沿，部分神经技术和系统神经工程学，旨在在这些原理，协议和应用中发表显着进步，这些进步是基于神经技术发展中神经工学的发展的发展，以创建人类计算机界面的新形式，以增强人体计算机界面。的确，对于实验室研究的演示器系统级别，绝大多数用于神经工学的神经技术仍然存在，并且在这些实验室之外很少使用。如果通过定义的神经经济学旨在研究在野外使用的行为和技术，那么对于神经技术而言，也很重要的是，也要从实验室和现实世界中进行这种发展的飞跃。此外，我们必须建立系统理解神经技术如何嵌入个人，团队和组织的工作中。为了了解神经技术如何从当前作为实验室示威者的地位演变为日常工作和休闲中的用法案例，我们提出了三个宏伟的挑战：（1）设计具有强大可靠的神经技术，甚至在所有用法环境中都具有很高的精度。（2）设计用户使用神经技术的体验，以确保这些技术可用，可接受且对其用户有用。这是用户级别的挑战。（3）开发神经经济学中的系统思维，将神经经济学整合，研究和优化为