XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgranular
高粒度定时探测器低增益雪崩探测器原型的辐射硬度特性
摘要：高粒度定时探测器（HGTD）是ATLAS二期升级的重要组成部分，用于应对极高的堆积密度（平均每个束流团穿越的相互作用次数可达200次）。利用径迹的精确定时信息（σt～30ps），可以在“四维”空间进行径迹到顶点的关联。传感器选用低增益雪崩探测器（LGAD）技术，可提供所需的定时分辨率和良好的信噪比。日本滨松光子学株式会社（HPK）已生产出厚度为35 μm和50 μm的LGAD，中国科学技术大学也与中国科学院微电子研究所（IME）合作开发并生产了50 μm LGAD样机。为评估抗辐照性能，传感器在JSI反应堆设施中接受中子辐照，并在中国科学技术大学进行测试。在室温（20 ℃ ）或−30 ℃ 下，通过I-V和C-V测量表征辐照对增益层和本体的影响。提取了击穿电压和耗尽电压，并将其表示为通量函数。受体去除模型的最终拟合得出HPK-1.2、HPK-3.2和USTC-1.1-W8的c因子分别为3.06×10 −16 cm −2、3.89×10 −16 cm −2和4.12×10 −16 cm −2，表明HPK-1.2传感器具有最耐辐照的增益层。采用一种新颖的分析方法进一步利用数据得到c因子与初始掺杂浓度之间的关系。关键词：LGAD；HGTD；定时探测器；硅探测器中图分类号：TL814文献标识码：A
通过生成对抗网络快速模拟高粒度量热仪
摘要 我们提出了 3DGAN，用于模拟未来高粒度量热仪的三维图像输出。我们证明了生成对抗网络 (GAN) 在生成科学数据方面的有效性，同时在大量输入变量中保持对各种指标的高准确度。我们展示了迁移学习概念的成功应用：我们训练网络模拟来自较小范围的初级能量的电子簇射，然后进一步训练五倍大的范围（模型无法直接训练更大的范围）。同样的概念被扩展到为其他粒子生成簇射，这些粒子的大部分能量都沉积在电磁相互作用中（光子和中性介子）。此外，还探索了带电介子簇射的生成，更准确的努力需要来自其他探测器的额外数据，而这些数据不在当前工作的范围内。我们的进一步贡献是演示了如何使用 GAN 生成的数据进行实际应用。我们使用 GAN 生成的数据训练第三方网络，并证明响应类似于使用蒙特卡罗模拟数据训练的网络。GAN 生成的阵雨对各种物理特征的准确度在蒙特卡罗的 10% 以内，速度提高了三个数量级。通过分布式训练可以进一步提高训练和推理的速度。
能量标签和颗粒能证书：
对消费者清洁能源的需求一直很高； 2020年追求零目标的公司数量增加了三倍。随着更多可再生电厂的建造，无碳能源的可用性变得更加动荡，包括Google，Microsoft和美国联邦政府在内的组织宣布了项目或致力于采购24/7清洁能源。但是，目前尚无公认的系统，可以每小时验证可再生电力供应。EnergyTag正在领导一个由100多个支持组织组成的联盟，包括世界上最大的公用事业，公司消费者，电网运营商，政府机构，非政府机构和起始人，以开发一种机制，以使用时间和生产来源来“标记”电力，以便消费者可以乘每小时与清洁能源相匹配。具体来说，《能量标签》计划正在寻求定义一个为能量属性证书（EACS）添加时间戳的框架，这将使它们更反映清洁能源的物理可用性。参与者认为，这可能会改善公众对清洁能源索赔的看法，并激励能源存储并支持新的碳会计方法。
从颗粒流变学到太空 3D 打印——再回到原点
A. Zocca、J. Lüchtenborg、T. Mühler、J. Wilbig、G. Mohr、T. Villatte、F. Léonard、G. Nolze、M. Sparenberg、J. Melcher、K. Hilgenberg 和 J. Günster，“在微重力环境下实现金属部件的 3D 打印”，Advanced Materials Technologies 4，1900506 (2019)。J. Günster、A. Zocca、CM Gomes 和 T. Muehler，“利用真空稳定增材制造粉末床的方法”，美国专利 9533452B2 (BAM，2017)。
与年龄相关的后海马粒度增加与远程发育中的远程详细情节记忆有关
标题：后海马粒度与年龄相关的增加与发展作者的远程详细情节记忆有关：Callaghan，B。*，Gasser，C *。，Silvers，J.，Vantieghem，M.，Choy，T.，O'Sullivan，K.，Tompary，A.加利福尼亚，河滨，92521 4乔治敦大学，20057年5宾夕法尼亚大学，19104年，对应作者：布里奇特·卡拉汉（Bridget Callaghan报告没有利益冲突。致谢：这项研究得到了大脑行为研究协会（授予24739至BC）的研究补助金，以及美国国立心理健康研究所（K99MH113821-01到BC）的支持，以及纽约州精神病学研究所（BC和NT）的播种资金。作者贡献这项研究是由BC，JS，LD，NT概念化的。数据由BC，CG，MVT，TC策划。正式数据分析由BC，CG，LD，NT完成。资金由BC和NT收购。数据是由BC，JS，MVT，TC，KO收集的。该研究的方法是由BC，CG，JS，NT和LD创建的。在MVT和JS的协助下，BC，TC和KO进行了项目管理。在编程和分析资源方面的帮助。该研究由NT和LD监督，并得到BC的支持。BC，CG，LD和NT负责准备数据可视化，并编写应用程序的原始草稿。所有作者在提交出版之前就对本文的原始草稿提供了评论。
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
强大的躯体周围 GABA 能自我支配可抑制人类和小鼠超颗粒新皮质中的篮状细胞
摘要 抑制性自突触是大脑中 GABA 能中间神经元中自我支配的突触连接。新皮质层中的自突触尚未得到系统研究，它们在不同哺乳动物物种和特定中间神经元类型中的功能知之甚少。我们研究了深部脑手术切除的人类新皮质组织 2/3 层 (L2/3) 中表达 GABA 能小白蛋白的篮状细胞 (pvBC)，并以小鼠作为对照。大多数 pvBC 在两个物种中都表现出强大的 GABA A R 介导的自我支配，但在非快速放电的 GABA 能中间神经元中，自突触很少见。光学和电子显微镜分析显示 pvBC 轴突支配着自己的胞体和近端树突。 GABAergic 自我抑制传导在人类和小鼠 pvBC 中相似，并且与从 pvBC 到其他 L2/3 神经元的突触传导相当。自突触传导在 pvBC 中延长了尖峰后的躯体抑制并抑制了重复放电。在超颗粒新皮质的人类和小鼠 pvBC 中，周围躯体自突触抑制很常见，它们在那里有效地控制 pvBC 的放电。
Terrapower主题报告的提交，“ Natrium Advanced反应堆的主要设计标准”
•结构成分的削弱•由于电化学过程引起的材料恶化•局部腐蚀机制通常涉及某种形式的开裂•SS 314和314L - 不锈钢包括合金中的10％或更多铬，•SS 316NG - 核等级。铬，镍和钼给出更大的耐腐蚀性