能源生产沙漠中晴朗的天空和高水平的太阳能是发电的理想选择。摩洛哥的NOOR太阳能电厂是世界上最大的浓缩太阳能(CSP)开采大型石油和天然气储量。例如,沙特阿拉伯拥有第二大石油储备,卡塔尔拥有第三大已验证的天然气储量。两个国家都位于阿拉伯沙漠中。可以转移定居水供应,以使城市在沙漠中生长。例如,埃及的Sharm El Sheikh以其水上运动和水肺潜水而闻名。但是,由于该地区缺乏淡水,两家政府拥有的淡化公司正在运营,需要大量的能量使用。该地区依靠旅游业,因此需要游泳池和酒店的水。该市计划在2045年根据联合国栖息地计划获得无污染的计划。旅游业许多沙漠国家现在正在利用景观来产生游客的收入。活动包括骆驼游乐设施,沙丘越野车和砂板。尽管位于沙漠中,但阿拉伯联合酋长国的迪拜市仍有许多景点。其中包括一个水族馆,一个室内滑雪坡和一个水上乐园。
量子力学效应使得构建经典上不可能实现的密码原语成为可能。例如,量子复制保护允许以量子状态对程序进行编码,这样程序可以被评估,但不能被复制。许多这样的密码原语都是双方协议,其中一方 Bob 具有完整的量子计算能力,而另一方 Alice 只需向 Bob 发送随机的 BB84 状态。在这项工作中,我们展示了如何将此类协议一般转换为 Alice 完全经典的协议,假设 Bob 无法有效解决 LWE 问题。具体而言,这意味着 (经典) Alice 和 (量子) Bob 之间的所有通信都是经典的,但他们仍然可以使用如果双方都是经典的,则不可能实现的密码原语。我们应用此转换过程来获得具有经典通信的量子密码协议,以实现不可克隆的加密、复制保护、加密数据计算和可验证的盲委托计算。我们成果的关键技术要素是经典指令并行远程 BB84 状态准备协议。这是 (经典) Alice 和 (量子多项式时间) Bob 之间的多轮协议,允许 Alice 证明 Bob 必须准备了 n 个均匀随机的 BB84 状态(直到他的空间上的基础发生变化)。虽然以前的方法只能证明一或两个量子比特状态,但我们的协议允许证明 BB84 状态的 n 倍张量积。此外,Alice 知道 Bob 准备了哪些特定的 BB84 状态,而 Bob 自己不知道。因此,该协议结束时的情况 (几乎) 等同于 Alice 向 Bob 发送 n 个随机 BB84 状态的情况。这使我们能够以通用和模块化的方式用我们的远程状态准备协议替换现有协议中准备和发送 BB84 状态的步骤。
Ellermann奖,瑞士(1984年),布鲁克斯国际讲座,哈佛大学神经生物学系(1993年),瑞士西奥多·奥特·普里布尔(Share)(共享)(1997年)(1997年)金脑奖(2002年)神经科学学会,神经科学学会,圣地亚哥社会(2004年)Ipsen oyronal plotiality for Neuronal塑料(2005)(2005年)(2005年)(200555)神经科学奖 - 赋予奖项(2010年)卡夫利总统讲座,神经经济学会(2010年)德国祖尔奇奖,德国(共享)(共享)(2013年)(2013年),蒙特利尔神经学研究所(2014)QI Zhen全球全球演讲全体讲座,日本神经科学学会第39届年会,横滨(2016)大脑奖(共享)(共享)(2017年)Caltech Chen Decrinented演讲(2017年)Erlanger Decording Ondricted Onction,San Diego(2018)Volker Henn volker Henn演讲(2019)英国剑桥市AV Hill演讲(2021)
摘要...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
我于 1923 年 1 月 25 日出生在瑞典乌帕拉。我生长在一个中产阶级的学者家庭。我 3 岁时,父亲被任命为隆德大学的历史学教授,我便带着家人从乌普萨拉搬到了那里。我父亲在乌普萨拉大学获得了博士学位,我母亲通过了文学硕士考试。我母亲一生都对研究保持着浓厚的兴趣,但她把抚养孩子和协助丈夫进行研究放在首位。然而,当我父亲 76 岁去世时,71 岁的她将自己全部投入到她最喜欢的研究领域——中世纪瑞典妇女的法律地位。她用瑞典语出版了几本书和一些关于这个主题的文章,几年后,她获得了乌普萨拉大学的荣誉博士学位。我们家里有四个孩子,我们都获得了不同级别的学位。我们对人文学科有着强烈的倾向。我的哥哥和姐姐选择了人文学科,而我和比我小 7 岁的弟弟选择了医学。我之所以行为偏离正轨,部分原因是年轻人的反对,部分原因是我模糊地认为科学比艺术更“有用”。我的童年和青年时代过得很快乐。我在一个稳定的环境中长大,父母爱我、支持我。我的叛逆和冒险行为可能很普通。学校生活还算可以忍受;我没费太大劲就取得了很好的成绩。1939 年 6 月,16 岁的我和一个同龄的男孩搭便车去德国旅行了 2 周。这是我 32 岁之前唯一一次出北欧旅行。这发生在第二次世界大战爆发前两个半月。我们有机会与许多社会地位各异的德国人交谈;他们中的大多数人都确信,收割一结束战争就会爆发,他们似乎也接受了这个事实,尽管他们有些不情愿。在柏林,我曾在一家由福音基金会经营的旅馆住了一晚,那里住着非常贫穷的人。我特别记得几个留着长胡子、面带悲伤的犹太人,他们一边嘟囔着,一边读着一本可能是《塔木德》的厚书,似乎是在绝望的情况下寻找答案和解决办法。否则,我根本不知道我身边可能正在发生的针对犹太人的可怕行动。
背景:随着 COVID-19 负担的加重,快速可靠的筛查方法势在必行。胸部 X 光片在快速分诊患者方面起着关键作用。不幸的是,在资源匮乏的环境中,训练有素的放射科医生很少。目的:本研究评估并比较人工智能 (AI) 系统与放射科医生在检测 COVID-19 胸部 X 光片发现方面的表现。受试者和方法:测试集包括三个月内 457 张疑似 COVID-19 肺炎患者的 CXR 图像。一位拥有 13 年以上经验的放射科医生和人工智能系统 (NeuraCovid,一款与人工智能模型 COVID-NET 配对的 Web 应用程序) 对 X 光片进行了评估。通过计算灵敏度、特异性和生成受试者工作特征曲线来比较人工智能系统和放射科医生的表现。RT-PCR 测试结果被用作金标准。结果:放射科医生的灵敏度和特异性分别为 44.1% 和 92.5%,而 AI 的灵敏度和特异性分别为 41.6% 和 60%。AI 系统将 CXR 图像正确分类为 COVID-19 肺炎的曲线下面积为 0.48,放射科医生为 0.68。放射科医生的预测优于 AI,P 值为 0.005。结论:放射科医生检测 COVID-19 肺部病变的特异性和灵敏度优于 AI 系统。
ProFound AI 可一次性购买,多年期许可证或本地订阅模式。一次性购买包括永久许可证和硬件服务器、安装和用户培训,费用在 25,000 英镑至 45,000 英镑之间。可单独购买其他许可证,费用在 15,000 英镑至 25,000 英镑之间,具体取决于许可证类型。许可证类型为仅 FFDM、仅 DBT 或 FFDM 和 DBT 的组合。保修后支持和软件更新通常占购买价格的 12% 至 15%。订阅定价基于所进行的研究量和类型(2D FFDM 或 3D DBT)。这包括安装、培训、持续支持和未来升级。硬件服务器单独出售。每次考试的典型价格为 1 至 3 英镑。
摘要 建筑外围护结构中的空气泄漏是建筑物供暖和制冷需求的很大一部分原因。因此,快速可靠地检测泄漏对于提高能源效率至关重要。本文介绍了一种从外部确定建筑外围护结构中空气泄漏的新方法,将锁定热成像和鼓风机门系统的热激发相结合。鼓风机在建筑物内产生周期性的过压,导致外表面(立面)泄漏附近的表面温度发生周期性变化。通过以已知频率激发的温度变化,以激发频率对热图像的时间序列进行傅里叶变换,可得到突出显示泄漏影响区域的幅度和相位图像。红外摄像机的周期性激发和检测称为锁定热成像,广泛用于表征半导体器件和无损检测。激发通常通过光、电或机械能量输入实现。在本研究中,在 75 Pa 压差下,以三个 40 秒的激励周期对外墙进行了测量,总测量时间仅为 2 分钟。在光照、风和云量变化很大的条件下,空气温差为 5 至 7 K 时进行了测量。与最先进的差分红外热成像测量相比,测量结果显示检测质量更高,受环境条件变化的影响更小。该方法仅在激励频率下突出显示振幅图像的变化,从而过滤掉由环境影响引起的变化。因此,低至几开尔文的温差就足够了,可以从外部检查大型外墙。该振幅图像已经比用差分热成像创建的图像更清晰。使用标量积对振幅进行相位加权,可以进一步减少图像中不需要的伪影。关键词 锁定、热成像、鼓风机门、气密性、泄漏检测、建筑围护结构、建筑节能 1 引言 不受控制的气流通过建筑围护结构,造成 30-50% 的建筑物供暖能耗 (Kalamees,2007 年;Jokisalo 等人,2009 年;Jones 等人,2015 年)。因此,气密性评估,特别是快速可靠地定位泄漏,对于减少供暖能源需求至关重要。风扇加压法或鼓风机门测试在多项国际标准 (Deutsches Institut für Normung e. V.,2018 年;ASTM,2019 年) 中有规定,用于测量建筑物的整体气密性。然而,泄漏定位很麻烦,需要