对象目录是 � S-57 - IHO 数字水文数据传输标准 � 的数据模式。其主要功能是提供一种描述现实世界实体的方法。这些实体是现实世界中实际存在的实体(无论是物理上存在的,如信标,还是法律上存在的,如锚地区域)。对象目录基于本标准第 2 部分中描述的理论模型。该模型假设现实世界实体可以分为有限数量的类型,例如灯光、沉船、建筑区等。这些实体类型在对象目录中称为要素对象类。要素对象类的实例(称为要素对象,即一个特定的灯光或沉船或建筑区)可以通过为其分配多个属性,然后为这些属性指定值来更精确地描述。通过指定适当的要素对象类、属性和属性值来编码特定的现实世界实体。例如,红色横向浮标的编码如下:- 要素对象类:浮标横向;属性:颜色;属性值:红色。
在1970年代和80年代,摄影师Colleen Kenyon(美国,1951 - 2022年)和Kathleen Kenyon(American,1951-2023)是女性艺术家运动的一部分,他们以创新的方法对媒体进行了挑战。Colleen Kenyon是使用手着色来增强自己和姐姐在家庭环境中的肖像的先驱。凯瑟琳·肯尼恩(Kathleen Kenyon)擅长于大众媒体的女性的性别特定图像来创造具有讽刺意味的光焦点。从1981年开始,两个姐妹还担任伍德斯托克摄影中心的董事,他们继续倡导妇女在艺术和有色艺术家中的发展。我的姐姐,我的自我由艺术史学家汤姆·沃尔夫(Tom Wolf)和劳里·达尔伯格(Laurie Dahlberg)策划。由CPW组织,此回顾展具有肯尼亚斯最具标志性的作品,并在纽约金斯敦的CPW和纽约州伍德斯托克的Kleinert/James Center展出。展览材料是从CPW现在持有的作品的档案中得出的。
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通过用不同的试剂处理将糖鉴定糖的方法,通过不同的试剂通过多层技术给出了糖的特征性颜色反应。描述了一种定量方法,用于确定在纸上分开的还原糖。它是基于碱性溶液中氯化三唑烷的减少,可通过还原糖来减少不溶性红色的甲阵化合物。可以指出获得准确且可再现结果所需的实验条件。可以在Whatman No.3滤纸通过多种开发技术,并且可以通过这种技术进行小尺度的糖制备方法。给出了将该技术应用于碳水化合物化学问题的一些示例。通过这种技术使糖的分析和碳水化合物代谢的研究变得更简单。
我是一名科学家。我帮助开创了量子计算和现代开放科学运动。我对人工智能也有浓厚的兴趣。所有这些都是我对帮助人们发现和创造的系统和工具的更广泛兴趣的一部分,无论是个人还是集体。我对量子计算的兴趣始于 1992 年。我在这个领域最为人所知的身份可能是与 Ike Chuang (麻省理工学院) 合著的《量子计算标准文本》。这是过去 30 年物理学中被引用次数最多的著作,也是物理学史上被引用次数最多的十部著作之一(基于截至 2015 年左右的 Google Scholar 数据)。我对量子计算方面的三项研究贡献特别感到自豪:(1) 控制纠缠量子态操纵的基本定理;这引发了人们对主要化数学及其与量子力学的关系的广泛兴趣;(2) 将量子计算重新表述为一种在非常高维弯曲空间中的测地线运动;这项工作目前正在接受量子引力研究人员的深入研究,他们利用它来理解黑洞; (3) 发现和早期开发量子计算的光簇状态方法,目前由 PsiQuantum 公司研究(最新一轮融资额约为 2.3 亿美元)。其他贡献包括参与开发量子门隐形传态、量子过程层析成像(用于实验性地表征量子门)以及最早的量子隐形传态实验之一,该实验被《科学》杂志评为 1998 年度十大突破之一。作为这项工作的一部分,我与他人共同创立并指导了量子信息科学计划,担任昆士兰大学量子信息科学基础教授。当时,它是南半球最大的以理论为重点的量子计算小组,也是世界上最大的量子计算小组之一,成员人数不断增加,目前大约有 30 人(教师、博士后、学生)。更广泛地说,通过招聘、指导和会议,我帮助澳大利亚发展成为世界领先的量子计算国家之一。虽然量子计算通常被认为是一种有前途的技术,但这并不是激发我兴趣的原因。我对计算机很着迷,因为它是一种表示和运用知识的手段,可以执行我们称之为人类认知的过程。量子计算机强烈地挑战我们去理解这些过程的根本限制。从历史上看,另一条研究路线也探讨了同样的问题,尽管角度截然不同。在 20 世纪 60 年代和 70 年代,道格拉斯·恩格尔巴特 (Douglas Engelbart)、伊万·萨瑟兰 (Ivan Sutherland) 和艾伦·凯 (Alan Kay) 等早期的计算研究人员开始将计算机设想为增强人类认知的工具。他们开发了许多最强大的想法,这些想法构成了现代用户界面的基础,这些工具扩展了人类的创造力和发现能力。受这些想法的启发,在 20 世纪 90 年代,我对互联网的承诺感到兴奋,它有助于改变科学研究的方式——通过新的工具进行协作,共享数据、代码和想法,以新的方式创造意义。我看到这个承诺在开源编程社区内迅速实现。但很明显,许多障碍阻碍了科学界的这一目标。科学已经开发了一些强大的知识共享系统和规范(例如期刊文章),但也有许多系统在关键方面(例如数据、软件和工具,以及在发现中往往至关重要的隐性知识)对共享的激励作用较弱或完全不鼓励共享。
艺术。079970000 7997gn XS-S XS-S-S-S-SS-S 079970002 7997GN M-L M-L M-L 079970004 7997GN XL-XL-XXL XL-XL-XXL
如果未来的量子计算机能够破坏加密系统,那么国家和经济安全将受到重大影响。破解密码意味着对手可以进行大规模金融欺诈、中断关键基础设施服务并获取最机密和最敏感的国家机密。除了量子计算机对未来的影响之外,它还对当今的系统构成威胁。虽然量子计算机的科学成熟度尚未达到威胁密码学的程度,但对手有资源拦截和收集加密数据,一旦拥有量子计算机就可以解密。这对政府来说尤其重要,因为某些信息在未来几十年内仍是敏感信息。它的泄露可能会威胁国家机密和未来的作战能力。
摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力,特别是 Shor 和 Grovers 算法,分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍,这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响,以及可以对安全算法进行的任何重大改进,以使其更安全。
天气和海洋条件是指挥官无法控制的因素,但有可能影响每个战斗人员、装备和行动。由于先进技术武器和支援系统易受恶劣天气影响,天气对现代战场的成功变得更加重要。有效的海洋信息和支援对海军陆战队远征军 (MEF) 尤其重要,因为他们寻求更广泛、更大胆的作战机会,从海上投射战斗力。许多战役的胜负都是天气影响的结果。虽然指挥官无法控制这些因素,但他们可以利用天气和海洋条件,或通过规划和训练将其影响降到最低。为此,指挥官和规划人员需要从战术到国家和国际层面的气象和海洋 (METOC) 部门的支持。