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私人养老金计划公告历史表格和图表。......
1 本报告将单一雇主定义为单一雇主计划以及根据 5500 表说明作为单一雇主计划提交申请的受控公司集团的计划。所有向 PBGC 的单一雇主计划支付保费的固定收益计划均包括在内（5500 表或 5500-SF 表上表明是多雇主计划的计划除外）。2017 年之前，该组还包括多雇主非集体谈判计划。从 2017 年开始，多雇主计划被归类为一个独特的组。2 本报告将多雇主定义为多雇主计划以及所有向 PBGC 的多雇主计划支付保费的固定收益计划。2017 年之前，该组还包括多雇主集体谈判计划。从 2017 年开始，多雇主计划被归类为一个独特的组。
重症监护静脉注射专着
Alfentanil可从SPC www.emc.medicines.org.uk获得全部详细信息，或使用可在Intranet剂量维护上获得的可注射医学指南：每小时0.5-2.5mg每小时静脉输液式插入路线仅准备5mg/10mg ampoules 5mg/10ml Ampoules将25mg Alfentanil降落为50ml Sysys a 50ml Syring。纯溶液的浓度为1mg/2ml。Administration Comment on Trust's SMARTPUMPS Storage / Stability After reconstitution, use immediately Flushing Flush with sodium chloride 0.9% or glucose 5% Other Information Compatible infusions: Acetycysteine, adrenaline, aminophylline, amiodarone (if both in glucose 5%), aprotinin, atracurium, bivalirudin, cisatracurium, clonidine,葡萄胺，多巴胺，多巴胺，多巴胺，多甲胺，埃斯莫洛尔等，芬太尼，芬太尼，速气素，肝素钠，胰岛素，labetalol，linezolid咪唑胺，甲唑胺，硫酸吗啡硫酸盐，硫酸盐，甲肾上腺素，去丙酸酯，丙酸酯，丙二醇，丙二醇，丙二醇
定量双极论证图的贡献函数：基于原则的分析
正式论证已成为人工智能领域内的一个充满活力的研究领域。尤其是，形式论证的辩证性质被认为是共同的人机推理和决策的有前途的促进者，也是亚符号和符号AI之间的潜在桥梁[1]。在正式的论点中，参数及其关系作为指示图表示，其中节点是参数，边缘是参数关系（通常：攻击或支持）。从这些论点图中，得出了有关参数的可接受性状态或优势的推论。一种正式的论证方法正在增加研究的注意力是定量双极论证（QBA）。在QBA（通常是数值）权重（通常是数值的）权重（如此公认的初始优势）中分配给了参数，并且参数通过支持和攻击关系连接。因此，通过节点的传入边缘直接连接到节点的参数可以称为攻击者和支持者（取决于关系）。给出了定量的双极论证图（qbag），然后论证语义渗透了论证的最终强度。从直觉上讲，论点的攻击者倾向于降低其最终力量，而支持者倾向于增加它的最终力量。通常，正式论证和QBA的新生应用通常与解释性相关[2，3]，例如，在可解释的推荐系统[4]的背景下，回顾聚合[5]或机器学习模型，例如随机森林[6]或神经网络[7]。这遵循上述参数影响的直觉为了利用QBA作为解释性的促进者，至关重要的是，对一种论点对另一个论点的影响有一种严格的理解，这一点至关重要。
x raygpt：使用大型医学视觉语言模型
大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的最新突破已经展示了有希望的近视，以执行各种任务。此类模型通常在大型数据集上进行培训，其中包括数十个具有多种任务的图像文本对。但是，它们在特定于任务域（例如放射学）上的性能仍然不足。尽管最近很少有作品探讨了基于LLMS的对话医学模型，但它们主要集中于基于文本的分析。在本文中，我们介绍了Xraygpt，这是一种会话医学视觉语言（VLMS）模型，可以分析和回答有关胸部二世图的开放性问题。具体来说，我们将两个医学视觉编码器与微调的LLM保持一致，以实现视觉对话能力，以对X光片和医学知识的理解为基础。为了改善胸部X光片数据的对齐，我们从自由文本放射学报告中生成了217K互动和高质量的摘要。进行了广泛的实验，以验证XRaygpt的优点。为进行专家评估，经过认证的医生在测试子集上评估了我们的XRaygpt的产出，结果表明，超过70％的响应是科学准确的，平均得分为4/5。我们的代码和模型可在以下网址提供：https：//github.com/mbzuai-oryx/xraygpt
在时间图上的异常检测，以抑制多代理强化学习中对抗性通信
多代理增强学习（MARL）系统中的对抗沟通可能会对其性能产生重大的负面影响。这可能导致系统的次级优势，这是由于不正确或误导性信息引起的决策不良。以前的消除或减少对抗性交流的方法表明，在特定情况下，多代理通信的空间特征可用于检测。但是，它们的有效性是有限的，并且没有很好的文档，尤其是在复杂的场景和针对具有国防策略知识的恶意代理商中。此外，尽管许多先前的作品都集中在代理到代理交流的规范上，但其时间的性质和特征已在很大程度上被忽略了。在这项工作中，我们基于在时间图上的异常检测技术来测试许多不同的假设，以检测MARL系统中对抗性通信的检测和抑制。此外，我们提出了一种新颖的方法，并系统地评估了其在两个复杂的合作场景上使用各种不同的对手剂的有效性。最后，我们开发了一个框架，用于通过对抗性通信进行MARL实验，该实验可以为设计一致且可重现的实验提供统一的方法。
纽伯里市长 文字 © Anthony C. Pick 照片 © ...
这份纽伯里市长传记调查是在许多人的帮助下编写的，其中包括前任市长的后代和纽敦路公墓之友。非常感谢 Jane Burrell、David Peacock、Sue Ellis、Brian Sylvester、Judith Thomas、Phil Wood、Penelope Stokes、Deirdre Duff、Steve Miller 和 Roy Tubb 的帮助。纽伯里周报的许多报道的价值显而易见。Roy Tubb 在其出版物中的注释很有帮助。Margo Payne（2018 年市长）在 2023 年向纽伯里区实地俱乐部提供了关于纽伯里女市长的演讲。这项调查反映了英国地方政府的发展以及市长在其中的角色变化。不变的因素是市长是纽伯里的首席公民，由其同僚选举产生，任期一年，并担任全体议会主席。最初，市长是首席治安官。 1835 年，自治市镇引入选举，导致自治市镇主要关注纽伯里的改善和进步，因此每个市长都关注一个或另一个改善项目。在 20 世纪，治安官职能成为法定治安官的责任。从 1974 年起，市长仅限于其目前的礼仪和荣誉职能。随着 1997 年纽伯里镇议会的成立，1974 年之前市长的职能在 2000 年被划分为民选市长、民选议会领导人和首席执行官高级官员。自 2018 年调查首次发布以来，读者的意见对提高质量具有重要意义。欢迎提供进一步的信息、评论和更正。所有信息均已确认。如有注明，在世前任市长的信息由其本人提供。在本次调查中，年份为选举年份。直到 1834 年，市长选举都是在 9 月 21 日。从那时起直到 1947 年，选举日期改为 11 月 9 日。从 1949 年起，选举都在五月举行。因此，每位市长的部分活动发生在下一日历年。出生日期是根据已知日期的年龄计算得出的近似值，精确到一年。从 1837 年起，死亡日期通常取自死亡记录或报纸讣告。数字 (I)、(II) 等用于区分同名的历任市长。大部分肖像由纽伯里镇议会提供。对纽伯里叙事历史感兴趣的读者可以参阅大卫·皮科克博士 (2011) 撰写的《纽伯里的故事》，这本书至今仍在出版。安东尼·皮克 1596 巴塞洛缪·耶特（1604 年去世） 1。服饰商。2 根据沃尔特·莫尼的说法，是服装商。1 纽伯里第一任市长，根据 1596 年宪章提名。1604 年还任市长。沃尔特·莫尼认为他的死因是瘟疫。1 沃尔特·莫尼，《纽伯里通俗史》（1905 年），第 149 页。2 西萨塞克斯档案馆。
具有机器学习噪声缓解的非平面图大规模量子近似优化
量子计算机的尺寸和质量正在提高，但噪声仍然很大。误差缓解扩展了噪声设备可以有意义地执行的量子电路的大小。然而，最先进的误差缓解方法很难实现，超导量子比特设备中有限的量子比特连接将大多数应用限制在硬件的原生拓扑中。在这里，我们展示了一种基于机器学习的误差缓解技术，该技术在非平面随机正则图上具有多达 40 个节点的量子近似优化算法 (QAOA)。我们使用具有仔细的决策变量到量子比特映射的交换网络和前馈神经网络来优化多达 40 个量子比特的深度二 QAOA。我们观察到最大图的有意义的参数优化，这需要运行具有 958 个双量子比特门的量子电路。我们的论文强调了在量子近似优化中缓解样本而不仅仅是期望值的必要性。这些结果是朝着在经典模拟无法实现的规模上执行量子近似优化迈出的一步。达到这样的系统规模是正确理解 QAOA 等启发式算法的真正潜力的关键。
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笑声、图表和经济
艾略特·艾森伯格博士是一位国际知名的经济学家和公众演说家，擅长使经济学变得有趣、相关且具有教育意义。艾森伯格博士以一等荣誉获得了蒙特利尔麦吉尔大学的经济学学士学位，以及雪城大学的公共管理硕士和博士学位。艾森伯格是 GraphsandLaughs, LLC 的首席经济学家，这是一家总部位于迈阿密的经济咨询公司，为美国各地的各种客户提供服务。他撰写专栏文章，并每天撰写 70 字的经济评论，可在 www.econ70.com 上阅读。艾森伯格博士曾为数百个商业团体和协会发表演讲，担任主讲嘉宾，主题包括经济预测、住宅建筑等行业的经济影响、政府监管的后果以及其他当前经济问题。艾森伯格博士曾应邀在立法者面前作证，并经常被要求对拟议的立法发表评论。他的研究和观点曾刊登在《彭博商业周刊》、《国家事务局》、《福布斯》、《财富》和许多其他出版物上。他经常做客脱口秀节目和公共广播。艾森伯格博士曾是华盛顿特区全国住宅建筑商协会的高级经济学家。他是多户型股票指数的创建者（第一个全国公认的跟踪主要从事公寓所有权和管理的上市公司总回报的指数），100 多篇文章的作者，担任《抵押贷款市场指南》专家顾问委员会成员，并担任多家大型房地产专业协会、金融机构和投资咨询集团的定期顾问。艾略特的兴趣包括每天至少步行五英里和尽可能多地阅读报纸。他喜欢冰球和与大大小小的人群谈论经济学！