在正念冥想中纳入培训的治疗干预措施已经变得越来越流行,但是迄今为止,与这些干预措施相关的神经机制知之甚少。基于正念的压力减轻(MBSR)是使用最广泛的正念训练计划之一,据报道会对心理健康产生积极影响,并改善多种疾病的症状。在这里,我们报告了一项受控的纵向研究,以调查可归因于参与MBSR计划的脑灰质浓度的变化。来自16位健康的冥想参与者的解剖学磁共振(MR)图像是在接受为期8周的计划之前和之后获得的。使用基于体素的形态计量学研究了灰质浓度的变化,并将其与17个个体的等待列表对照组进行了比较。在左海马内的灰质浓度确认的先验区域中的分析。整个大脑分析了鉴定的鉴定在MBSR组的后扣带回皮层,颞顶结和小脑的增加。结果表明,参与MBSR与涉及学习和记忆过程,情绪调节,自我指出的处理和观点的大脑区域的灰质集中的变化有关。©2010 Elsevier Ireland Ltd.保留所有权利。
基于神经影像的脑年龄是一种通过机器学习 (ML) 预测生成的生物标记。脑年龄差距 (BAG) 通常定义为预测脑年龄与实际年龄之间的差异。研究一致报告称,精神分裂症 (SCZ) 患者的 BAG 呈阳性。然而,人们对哪些特定因素驱动基于 ML 的脑年龄预测知之甚少,导致对 BAG 的生物学解释有限。我们从三个公开数据库(COBRE、MCIC 和 UCLA)和一个早期精神分裂症的额外数据集(TOPSY)(82.5% 未接受治疗的首发样本)收集数据,并使用预训练的梯度提升树计算脑年龄。然后,我们应用 SHapley 加性解释 (SHAP) 来确定哪些脑特征会影响脑年龄预测。我们研究了每个特征和组的 SHAP 分数与 BAG 之间的相互作用。这些分析确定了总灰质体积(组 × SHAP 交互项 β = 1.71 [0.53; 3.23]; p 相关 < 0.03)是影响 SCZ 中观察到的 BAG 的特征,这些特征是最能预测大脑年龄的大脑特征之一。其他大脑特征在 SCZ 和 HC 之间的 SHAP 值也存在差异,但它们与 BAG 没有显著关联。我们将研究结果与非精神病性抑郁症数据集(CAN-BIND)进行了比较,其中相互作用并不显著。这项研究对于理解大脑年龄预测模型和 SCZ 中的 BAG 以及可能在其他精神疾病中的 BAG 具有重要意义。
结果:44项研究,包括1391名具有AN和1566个健康对照的人,包括在初级荟萃分析中。在整个研究中没有发现实质性的异质性。与各自的对照组相比,年轻的研究是由平均年龄小于18岁的研究定义的,与老年研究相比(-3.09,95%CI:-3.09,95%至-2.03至-2.03,p <0.05),具有更大的GM量损失(-5.39,95%CI:-7.76至-3.01,p <0.05)。元回归亚组结果表明,在受试者中年龄较大的与较差的GM还原相对控制有关。我们对区域通用汽车文献的回顾表明,比AN中的其他大脑区域更频繁地报道海马,杏仁核和内侧顶叶前的变化。在这些地区,我们还注意到,在研究中,年轻人的体积减少更加一致,而对年龄较大的研究则显示出更大的差异。
2023 年 5 月 19 日 Cosmo Artificial Intelligence - AI Ltd ℅ Roger Gray 质量和监管副总裁 Donawa Lifescience Consluting Srl Piazza Albania 10 罗马,00153 意大利 回复:K231143 贸易/设备名称:GI Genius System 100 和 GI Genius System 200 法规编号:21 CFR 876.1520 法规名称:胃肠道病变软件检测系统 监管类别:II 类 产品代码:QNP 日期:2023 年 4 月 20 日 收到日期:2023 年 4 月 21 日 亲爱的 Roger Gray: 我们已审查了您根据第 510(k) 条发出的上市前通知,该通知意在销售上述设备,并已确定该设备(就附件中注明的用途而言)与在 1976 年 5 月 28 日(即颁布日期)之前在州际贸易中销售的合法上市的同类设备基本等同医疗器械修正案,或根据联邦食品药品和化妆品法案(法案)的规定重新分类的不需要获得上市前批准申请(PMA)批准的器械。因此,您可以根据法案的一般控制规定销售该器械。虽然这封信将您的产品称为器械,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。法案的一般控制规定包括年度注册、器械清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,器械标签必须真实,不得误导。如果您的器械被归类为(见上文)II 类(特殊管制)或 III 类(PMA),则可能会受到额外管制。影响您器械的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您器械的进一步公告。
图 1。从我们的灰鲸模型中自动提取的曲线。末端的误差与 CurvRank 在海豚背鳍上的行为一致,匹配明显更准确。尽管显示出提取灰鲸背脊边缘的一致能力,尽管存在一些错误(如上图所示),但 CurvRank v2 在匹配这些边缘方面并不是很有效,前 1 名的准确率为 20%,上升到前 20 名的准确率仍然低于 50% --- 事实上,在我们的测试数据集上,每个个体至少有 2 次目击,准确率为 43.5%,如下图所示。我们不确定准确率如此低的原因,但我们使用 CurvRank v2 和这些数据进行的大量实验产生了类似的结果,因此我们认为这可能只是算法在计算视觉特征时拟合不佳。
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Harrison LR、Carlson JK、Davidson LN、Fordham SV、Francis MP、Pollock CM、Simpfendorfer CA、Burgess GH、Carpenter KE、Compagno LJ、Ebert DA、Gib son C、Heupel MR、Livingstone SR、Sanciangco JC、Stevens JD、ValentiS、White WT (2014) 世界鲨鱼和鳐鱼的灭绝风险和保护。eLife 3:1-34
脱碳努力和可持续性转型是备受争议的社会政治项目。然而,它们经常遭遇各种形式的非政治化。本文阐明了能源转型这样的重大社会生态挑战是如何被一个不寻常的嫌疑人——德国绿党——非政治化的。基于对 1980 年至 2021 年期间发表的绿党计划、党代会和其他文件的定性内容分析,本文追溯了绿党如何随着时间的推移将能源转型非政治化,强调从激进的社会变革转向生态现代化。德国绿党在该国能源转型问题上的立场变化反映了该党通过其能源和气候变化议程共同设想的未来社会的更深刻变化。这些变化源于主张渐进式政治改革的温和派与旨在实现更根本和系统的社会变革的激进派之间的斗争。通过将可持续性转型研究与科学技术研究相结合,本文做出了双重贡献:首先,它提出了一个概念框架来研究通过能源和气候政治设想的社会和政治未来。其次,本文通过实证研究了一个不寻常但关键的案例的长期去政治化过程。德国绿党接受了以技术为中心的能源转型愿景,从而压制了早期更广泛的社会变革观念,例如反资本主义和能源民主。本文阐述了对更广泛的能源和气候政治领域的影响,并最后提出了对未来研究的建议。
摘要在功能磁共振成像中,血液动力学反应函数(HRF)是对脑血流动力学和氧代谢的局部变化的刻板印象,原因是短暂(<4 s)引起的神经活动。因此,在数据分析中,HRF通常用作脉冲响应,并具有线性的假设。在认知衰老研究中,将大脑激活的差异解释为与年龄相关的神经活动的变化非常普遍。与此假设相反,有证据表明正常衰老也可能会显着影响脉管系统,从而影响脑血动力学和代谢,从而使FMRI认知衰老研究的解释混淆。在这项研究中,使用了多种感觉任务,以唤起约87%的脑皮质在认知完整成年人中的HRF,年龄在22至75岁之间。这种广泛的激活使我们能够研究大多数皮质灰质中HRF特征的空间分布的年龄趋势,我们称这是全球年龄趋势。任务引起了正面和负HRF,它们使用天然空间坐标中的无模型参数进行了特征。我们发现,在幅度(例如峰值振幅和对比度比率)和时间动力学(例如,全宽度为半宽度最大最大)方面,HRF参数分布的明显全球年龄趋势。我们的发现提供了有关年龄依赖性变化如何影响神经血管耦合的洞察力,并显示出将HRF参数用作与年龄相关病理学的非侵入性指标的希望。