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与温室气体相比，人为气溶胶的北极扩增更强
与全球平均水平相比，北极扩增（AA）北极扩增物（AA）已广泛归因于温室气体浓度的增加（GHG）。 然而，对其他强迫的影响（值得注意的是人为气溶胶（AER））以及它们如何与温室气体的影响相比，知之甚少。 在这里，我们分析了气候模型模拟的集合，该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。 令人惊讶的是，我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强，当时全球AER最强的AE时。 这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高，以及海洋到大气热交换的相关变化，与AER强迫相关的变化。 我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应，并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。北极扩增物（AA）已广泛归因于温室气体浓度的增加（GHG）。然而，对其他强迫的影响（值得注意的是人为气溶胶（AER））以及它们如何与温室气体的影响相比，知之甚少。在这里，我们分析了气候模型模拟的集合，该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。令人惊讶的是，我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强，当时全球AER最强的AE时。这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高，以及海洋到大气热交换的相关变化，与AER强迫相关的变化。我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应，并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。
洞悉全球大气排放数据库中全球，国家和国家次国温室气体排放的空间分布
摘要。为了减轻温室气体（GHG）和空气污染物排放的影响，了解在哪里发生排放量是最重要的。在现实世界中，大气污染物是由点来源的各种人类活动产生的（例如发电厂和工业设施），也来自分散来源（例如住宅活动和农业）。但是，由于跟踪所有这些排放源是实际上不可能的，因此通常使用领域的国家级统计数据来编制排放清单，然后使用空间信息在网格电池级别进行缩小。在这项工作中，我们开发了高空间分辨率代理，以降低由全球大气研究（EDGAR）排放数据库提供的所有世界国家的国家排放总数。，特别是在本文中，我们提供了最新的Edgar V8.0温室气体，该温室气体可在不同级别的空间粒度上提供随时可用的排放数据，该数据从一致开发的GHG发射数据库中获得。这是通过改进和发展高分辨率空间代理来实现的，这些空间代理可以更精确地分配排放在全球上。这项工作的主要新颖性是分析对欧洲特征以及美国，中国，印度和其他高级发射国家的国家温室气体排放的潜力。这些数据不仅满足大气建模者的需求，而且还可以告知在缓解气候变化领域工作的决策者。例如，欧洲的NUTS 2级别的Edgar Ghg排放量（统计级别的领土单位的命名法）在欧洲层面有助于制定欧盟的凝聚力策略，从而确定每个地区在实现碳中立性目标方面的进步，并为最高发射阶层提供洞察力。可以在https://doi.org/10.2905/b54d8149-2864-4fb9-96b9-96b9-5fd3a020c224上访问数据https://doi.org/10.2905/d67eeda8-c03e-4421-95d0- 0adc460b9658用于亚国家数据集（Crippa等，2023b）。
3 RE：CAPI博士奖学金计划（2024-25）从教育到行动：追求净零农业的温室气工具的审查
在整个农业食品价值链中的利益相关者正在采取行动，以减少温室气体排放并获得净零。例如，加拿大净零农业食品（CANZA）的加拿大联盟成立于2023年，旨在支持飞行员，项目和可扩展创新，“到2050年，从加拿大的农业食品领域中删除150吨排放”（Canza，2023年）。CANZA支持了诸如“种植零零食品系统：加拿大气候智能农业食品产品的开源框架”，其中包括一种用于GHG会计的测量方法（Deloitte＆Canza，2024年）。气候解决方案的农民（FCS）是由生产者领导的国家联盟，旨在支持该行业过渡到低排放，高弹性实践。FCS与全国各地的农场组织和土著合作伙伴合作，提供农场弹性指导计划，为氮管理，放牧系统和覆盖种植领域的农民提供实用的教育和指导。
Marinus Link EIS/EES-第1卷第9章可持续性，气候变化和温室气体排放
该法案要求行业和企业与塔斯马尼亚政府合作制定减少部门的排放和韧性计划，并每五年制定气候变化行动计划。最近成立的Recfit为气候适应提供了全部政府建议，包括向企业和行业提供量身定制的信息，以通过明智的决策最大程度地降低气候风险。对最近结束的2017 - 2021年气候变化行动计划（TCCO 2021）的进展已被评估，并且后续行动计划目前正在开发中。
与印度燃烧和电动重型车辆的生命周期温室气体排放的比较
1。今天在印度生产的电池电力高清电视可提供当前车辆技术的最大温室气体排放量，但是通过在印度电网中煤炭的更快播放速度可以大大提高其影响。在各个车辆类别中，我们估计，2023年在印度生产的BEV HDV的生命周期温室气体排放量比柴油ICE HDV对应物低约17％–29％，而在其生命周期内被网格平均电力加油。但是，当用专用的可再生电力供电时，它们的排放量降低了78％–83％。印度BEV限制潜在的温室气体减少的主要因素是印度电网混合物中煤炭相对较大的份额（2021年约70％）。更大的可再生能源部署以及减少的传输和分配损失可以有意义地改善已经在路上的BEV的排放。
红肉温室气体排放更新2021
根据《巴黎协议》，据报道，有关能源，工业过程，农业，土地利用变化和林业（Lulucf）（Lulucf）和废物的排放。来自红肉行业的大多数排放来自农业和卢克夫地区，能源部门的贡献很小。如Mayberry等人所述，根据动物数量，进食摄入量，肉类生产和资源使用，将国家库存报告的排放量分配给红肉行业。（2018）。下面提供了有关如何分配排放到红肉行业的广泛摘要，以及与表3中的特定排放类别有关的详细信息。请注意，以前没有将农场大坝和池塘牧场的排放纳入给MLA的排放报告中，这是本报告的新手。有关气候变化部，能源，环境和水计算排放的方法和数据的更多详细信息，将读者转介给国家库存报告（澳大利亚政府2023a； 2023b）。
环境（减少温室气体排放）...
“碳标准”是指由强制或自愿的国内或国际温室气体计划，认证，方案，方案，方案，根据该计划，根据该计划，减少，减排，捕获和存储温室气体的任何活动或项目的正式认可，并根据碳标准规则以及以哪些碳信用额度注册的碳信用额度登记；
自主温室气候和高线黄瓜中的作物控制
很明显，种植，将农作物缠绕在电线中，重新排列钩子，去衰减，选择性的年轻水果去除，有害生物和疾病控制，施肥和收获仍然是人类动力的工作。也很明显，正确执行这些事情需要重要的技能，因此从这种意义上讲，完全自主控制仍然很远。但是，如果可以将这种气候和浇水控制完全委派给自主系统，那么种植者会感到非常支持，因为它使他们有更多时间注意其余的管理任务。
使用trnsys
温室能源建模是优化温室能源消耗的普遍工具。然而，要使模型用于其预期用途，必须对其前命令的精确度具有很高的信心。在本文中，开发了一个经过验证的温室能量模型，用于寒冷气候中典型的小型温室。该模型是使用TRNSYS（一种建筑物性能模拟工具）创建的，具有详细的能量建模组件和用户定义的作物模型。该模型已校准以固定不确定的参数。首先使用灵敏度分析来识别明智的不确定参数，然后进行多阶段自动校准。自动校准方法使用多目标遗传算法来调整不确定的参数，从而校准测得的室内空气温度和相对湿度的模型。该模型在自由浮动和通风阶段（56天）期间表现良好，室内空气温度的均方根误差（RMSE）合并为1.6℃，空气相对湿度为8.3％。验证过程涉及使用两个附加数据集评估校准模型的适用性。在所有情况下，将模拟结果与室内环境测量结果进行比较，气温的RMSE小于2℃，空气相对湿度的RMSE小于10％；这些价值观与文献相比有利。该模型在估算最小加热温室的每月能源消耗时达到了3.7％的平均相对误差（MRE）。鉴于这些结果，该模型被认为足够准确，适用于将来的研究。
空中旅行如何产生更少的温室气体排放？
在2050年以来的场景。每种情况都包括飞行需求的变化，飞机效率的变化以及所用燃料类型的变化。我们发现改变这些因素可以减少温室气体排放。但是，航空业还需要投资从大气中清除二氧化碳。随着这些变化，航空业有可能在2050年到达零排放！