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华盛顿大学 2022 - 温室气体清单
除了计算整个校园的排放量外，还将排放量分解到三个校区、外围单位和三个自我维持单位：华盛顿大学医学院、校际体育和住房与食品服务。图 4 显示了这些单位和排放类别之间的排放量分布。华盛顿大学医学院和住房与食品服务部的排放量主要来自购买的商品和服务，分别占 78% 和 73%。这反映了这些单位为患者和学生提供的服务的性质。校际体育部的排放量主要来自航空旅行，占 52%。华盛顿大学博塞尔分校和华盛顿大学塔科马分校的排放量主要来自通勤，分别占 38% 和 48%。华盛顿大学西雅图分校的排放量显著受到与建筑相关的排放的影响，而建筑属于商品和服务类别。
在没有凸起的沼泽的数据的情况下，使用Gest方法估计温室气体吸收或排放
摘要：本文旨在提出一种在没有泥炭沼泽地区数据的情况下估算温室气体（GHG）吸收或排放的方法（Gest方法）。该论文介绍了一个项目，该项目“通过在东欧平原上和中欧平原上的泥炭沼泽重新释放来限制CO 2排放”。研究区域包括三个泥炭沼泽：克鲁基，塞米斯基·布塔（CiemińskieBłota）和维尔基·巴诺（Wielkie Bagno）（Słowiński国家公园）。gest方法取决于研究文献中提供的每种给定栖息地类型的植被和水位以及温室气体系数的估计。假设缺乏人类影响，并且考虑到以泥炭沼泽保存形式的人类影响，则计算了基线场景的温室气体余额。初步研究结果表明，在研究的沼泽区域中总共有41个gest，而CO 2的降低将减少约12％，这是在被提高地下水水平，在沼泽中砍伐树木的耕种，并在生境中变化，将发生约12％。
H.F. 9主席Swedzinski和委员会成员
自然和工作土地中的隔离和存储。这是我们将如何跟踪该州采取行动以增加碳固存和存储在短期中的进度的方式 - 缩小输出（例如，已修复的湿地）将作为代理措施，直到我们能够可靠地跟踪结果（CO 2 -E 2 -E TONS隔离/存储）。
范围3温室气体（GHG）排放
许多公司选择致力于基于科学的目标。在特定计划或指南下实现目标可能会限制您的减少计划中碳信用额的使用，并可能包括有关目标本身的更多规定以及用于减少温室气体排放的机制。该计划还可能需要验证目标。设定基于科学目标的主要倡议是SBTI，这是CDP（以前称为碳披露项目 - 公认的全球衡量，降低和报告气候排放的全球平台），世界资源研究所，世界自然基金和联合国全球全球契约。SBTI根据气候科学定义并促进了减少排放和净零目标的最佳实践。在SBTI的领导下，承诺基于科学气候目标的公司的范围3超过总排放量的40％以上，必须考虑并设定与其总范围3的降低排放目标。确定如何设定目标以及是否使用SBTI等独立计划取决于您公司的特定情况以及行业或行业。例如，SBTI目前无法接受承诺或验证对石油和天然气或化石燃料部门的公司的目标。
偶然受限的温室生产系统的随机MPC具有参数不确定性
温室气候控制对于以经济和可持续的方式为不断增长的人群提供足够的新鲜食品很重要。然而，开发的农作物气候模型通常具有参数不确定性的复杂性，而远非准确地描述实际系统，这会影响控制系统的性能。为了提高控制过程中的最佳性并确保鲁棒性，我们为考虑参数不确定性的温室生产系统开发并实施了随机模型预测控制（MPC）方案。通过利用模型线性化的优势，与直接使用非线性模型相比，提出的机会受限的MPC方法可以更直接地制定不确定性约束和计算廉价优化。最后，在温室气候控制案例研究中证明了拟议方法的功效。
开发成员奶牛场生产的生牛奶的温室气体排放 - 方法论和结果报告2023年度报告如何
开发成员奶牛场生产的生牛奶的温室气体排放 - 2023年年度报告的方法和结果报告，如何监控成员奶牛场的生牛奶的碳足迹的年度开发？J.A.J. Hospers 1，L.M. Kuling 1，I.L。 Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。。 FrieslandCampina B.V.保留所有权利。 保留所有权利。 未经出版商事先事先书面许可，不得以任何形式或任何方式复制，分布或以任何方式复制，分布式或以任何形式传输或传输。 1弗里斯兰坎皮纳研究与发展，弗里斯兰坎皮纳创新中心，荷兰瓦格宁根，瓦格宁根，2024年2月J.A.J.Hospers 1，L.M. Kuling 1，I.L。 Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。。 FrieslandCampina B.V.保留所有权利。 保留所有权利。 未经出版商事先事先书面许可，不得以任何形式或任何方式复制，分布或以任何方式复制，分布式或以任何形式传输或传输。 1弗里斯兰坎皮纳研究与发展，弗里斯兰坎皮纳创新中心，荷兰瓦格宁根，瓦格宁根，2024年2月Hospers 1，L.M.Kuling 1，I.L。 Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。。Kuling 1，I.L。Janssens 1本报告描述了用于监测弗里斯兰坎皮纳奶牛场的加权平均碳足迹的年度开发的方法。FrieslandCampina B.V.保留所有权利。保留所有权利。不得以任何形式或任何方式复制，分布或以任何方式复制，分布式或以任何形式传输或传输。1弗里斯兰坎皮纳研究与发展，弗里斯兰坎皮纳创新中心，荷兰瓦格宁根，瓦格宁根，2024年2月
过渡到细胞农业可减少农业土地使用和温室气体排放，但增加了对关键材料的需求
细胞农业，即培养的肉类和微生物蛋白的生产，已开发出为不断增长的世界人口提供粮食安全。建议使用绿色能源技术，以确保将传统农业变成细胞的可持续性。在这里，我们使用全球动态模型和生命周期评估来分析2020年至2050年用蜂窝农业代替传统牲畜产品的场景。我们的发现表明，与当前的农业排放相比，到2050年，到2050年向细胞农业的过渡可以将年温室气体排放量减少52％，对磷的需求减少了53％，并且比传统农业使用的土地少83％。根据2050年的区域绿色能量能力，可以使用可再生能源替代用细胞农业代替牲畜产品。可以实现完整的过渡，但需要2050年全球绿色能源能力的33％。此外，除柜员外，对关键材料的加速需求不会超过其主要生产能力。我们得出的结论是，通过环境益处可以过渡到细胞农业，并为研究基于动物的饮食的不同替代品提供了基准。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
循环塑料价值链商业案例：以色列温室农业塑料废弃物的循环商业模式
回收计划的限制因素是从农场到回收厂的距离以及由此产生的运输成本。在提议的模型中，回收公司提供两种选择：以每吨 400 新谢克尔（约 100 欧元）的价格从农民手中购买 LDPE 薄膜，或者免费从农场收集并承担 110 公里以内的运输成本。将塑料薄膜运送到回收设施仅适用于回收厂 200 公里范围内的农民，因此覆盖了以色列北部和中部的大部分地区。超过 200 公里，农民付费将使用过的塑料薄膜送往垃圾填埋场仍然更具成本效益。
德勤的温室气体排放量
4. 由于活动数据不易获得，范围 3 的 PG&S 排放量是使用从选定供应商收集的数据，结合按采购类别划分的单位金额排放量的大致估算来计算的。因此，这些报告的排放量具有很高的不确定性。2023 财年，德勤修改了计算报告的购买商品和服务 (PG&S) 排放中包含的房地产排放量的方法，以符合房地产行业的最新指南。根据更新的指南，德勤已从报告的 PG&S 排放中删除了前期体现的房地产碳排放。为了便于比较，此方法论的变化已追溯应用于之前报告的 PG&S 金额，这导致重新计算和重述基准年和本报告中显示的所有前几年的 PG&S 金额和排放总量。重新计算和重述导致 2022 财年的排放量减少 71,669 公吨；2021 财年减少 69,241 公吨； 2020 财年为 66,893 公吨；2019 财年为 62,371 公吨。如果使用以前的方法，报告的 2023 财年 PG&S 排放量将增加约 63,000 公吨。德勤将在未来继续审查其范围 3 报告方法，旨在不断提高其披露的准确性。当这些改进导致报告数字发生重大变化时，德勤承诺解释变化的性质、其适当性的理由以及与以前方法相比的差异。有关此重述的更多详细信息，请参阅德勤全球 2023 财年报告基础。