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咨询：拟议豁免某些绿色、社会、可持续性和可持续性相关债券
虽然新西兰的负责任投资市场持续增长，但迄今为止，GSSS 债券市场仅限于一小部分发行人，主要来自能源和房地产市场。这些发行人通常拥有现有的“绿色”或“可持续”项目或资产，这可能使他们能够通过将与这些项目或资产相关的现有普通债券重新定性为“绿色”（这一过程称为“绿化”）来避免额外的合规成本。这也使他们能够在未来利用相同的类别排除来提供相同的 GSSS 债券的额外发行。但是，这种方法不适用于没有现有绿色资产或项目的发行人，因为他们的债券无法准确地描述为“绿色”（或类似）。由于合规成本，这些发行人可能不愿意提供 GSSS 发行。“绿化”过程也不能用于与可持续性相关的债券。
气候变化改编报告
•采取措施确保对气候变化适应的行政级别的支持•概述了MMO 10年的气候变化的重要性，这列出了我们的野心和到达2030年的野心和途径•强调气候变化和环境保护和环境保护，以作为我们在MMO2030的策略中的策略•在ISO 14090的策略中的一项策略原则之一，以确保在ISO 14090：ISO ISS OFFINCATION•ISO AFINATION INSTERINCTINATION IS批准： and review phases of policies, strategies, plans and activities • Established the MMO's Climate & Sustainability Group which is the internal forum for communicating climate change activities across the organisation • Internally promoted and adhered to the Defra Group Sustainability Strategy • Contributed to the Greening Government Commitments (GGCs) , whereby government departments and their agencies are required to develop strategies and actions plans in line with commitment F ‘adapting to climate change'
利用人工智能测量绿化覆盖率的技术开发（研究期间：2018-2020 财年） 大桥正木，高级研究员；石井规光（城市和区域规划博士），城市规划部城市开发部主任 胜又亘（工程博士），城市规划部主任
NILIM 正在开展绿化对改善城市环境效果的定量评估方法研究 1，以开发城市绿地的定量测量和评估方法，并建立技术知识，以有效利用绿地的各种功能用于城市规划。本文介绍了本研究项目中正在开发的使用人工智能测量绿化覆盖率的技术。 2. 利用人工智能进行绿化覆盖率调查 本研究旨在通过使用人工智能 (AI) 的图像识别技术自动从图像中提取绿地，从而减少绿化覆盖率调查的工作量和成本。本研究还通过创建该技术的智能手机应用程序，研究提高私营部门对绿化的认识并在私有土地上扩大绿地的方法，并开发地方政府和居民共同进行绿化覆盖率调查的机制。 3. 通过深度学习利用图像识别
新兴技术研究支持和联邦活动
1- 与西蒙弗雷泽大学和 BC Ferries 合作：描述客运渡轮的航行最佳实践 2- 运营数据分析：与 CCG 合作展示政府海军舰队绿色化的好处 3- 海军电力船舶技术 (NEST)，与 DRDC 和 Canmet Energy 合作
明尼苏达州咨询团队针对本地植被和生物多样性建立和管理的建议
政策咨询小组委员会Jason Beckler BWSR MEGAN BENAGE MN DNR DNR CHELSEY BLANKE大学Minnevieve Brand Mnnr Dnr Dnr Dnr Dnr Kirdin Girdin Greatir River Great River Great River Great River Great Green Green Green Rachel crownhart Shakopeee Shakopeee Mdewakanton Sioux Community Brad Gordon Greats Brad Gordon Great河绿色Angela Gupta Umn扩展詹妮弗·哈恩（Jennifer Hahn）bwsr karin jokela nrcs/xerces协会塔拉华盛顿保护区安迪·克兰兹·克兰兹·克兰兹·克兰兹·梅特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·埃尔恩·洛夫来·埃尔·洛夫勒·洛夫勒·贝基·贝基·贝基·马蒂·马蒂·马蒂·马蒂·埃里克·马特森·赖特。 SWCD SARA NELSON DAKOTA县Wes Olmschenk Mn Mn本地景观Tony Randazzo南华盛顿水域地区Sara Reagan BWSR RHEES RHEES BWSR BWSR RYAN RYAN ROTHSTEIN Stearns Swcd Dan Swcd Dan Shaw Shaw Shaw Shaw Shaw BWSR BWSR John John John John City of John City of John City伯恩斯维尔·杰西·斯特林·射击星星杰米·蒂博多（Jamie Thibodeaux
纽约市夏季生物异戊二烯排放的高分辨率建模
摘要：随着城市为雄心勃勃的树冠层覆盖率增长和人为挥发性有机化合物（AVOC）排放的减少，因此对生物VOC（BVOC）对空气质量的影响的准确评估变得更加重要。在这项研究中，我们旨在量化未来城市绿化对臭氧生产的影响。在密集的城市地区的BVOC排放量通常在区域模型中粗略代表。我们建立了一个高分辨率（30 m）的梅根（自然版本3.2的气体和气溶胶排放模型），以估算纽约市都会区（NYC-Megan）的夏季夏季生物异戊二烯排放。与NYC-MEGAN异戊二烯排放的观察框模型耦合，成功地再现了城市核心中观察到的异戊二烯浓度。然后，我们从可能的城市绿色场景中估算了未来的异戊二烯排放，并评估了对未来臭氧产量的潜在影响。NYC-MEGAN预测，纽约市的异戊二烯排放量是炎热夏季的粗分辨率（1.33 km）生物发射库存系统3.61（BEIS）的两倍。我们发现，尽管大量的Avoc排放量大量，BVOCS即使在炎热的夏季，即使在炎热的夏季也可以驱动臭氧产量。如果种植了高异戊二烯发射物种（例如，橡木树），在城市核心中，未来的异戊二烯排放量可能会增加1.4-2.2倍，这将导致臭氧超过臭氧峰值的峰值峰值增加8-19 ppbv，而当前无X浓度。我们建议在NO X浓度较高的城市中种植非异戊二烯散发树，以避免未来臭氧超出事件的频率和严重性增加。关键字：异戊二烯，臭氧，空气质量，城市绿化，高分辨率，梅根，纽约■简介
应用甜甜圈模型作为指南针来最大化...
1 “双重转型战略不是孤立地看待数字化和可持续性，而是将这些关键功能结合起来，在效率和生产力方面带来巨大好处。双重转型可以通过‘绿化’技术、数据资产和基础设施产生积极影响，同时加速整个组织的可持续性。”（Blüm，2022 年）