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Capel农业综合企业区的郡
Capel（Shire）的郡是澳大利亚西南部地区Bunbury-Geagragry sub-Region的一部分。郡覆盖了558公里的土地，近18500人居住。5郡的地图及其周围的图1。郡的主要产业是农业，它仍然影响西南地区的生活，工作和经济方式，尤其是邦伯里地理区域。Capel郡的战略位置接近重要的农业生产基础，靠近关键的出口基础设施和熟练的劳动力，也将实现显着的价值捕获和提升。在本报告中提供了有关夏尔农业产业的更多信息。另外，请注意，Capel在农业区的战略位置的郡在第4节中介绍。
重新定义农业综合企业咨询的卓越性：农村顾问在现代世界中的作用 作者：詹姆斯·艾伦 2023 年纳菲尔德学者奖 2024 年 4 月
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2024-food and-agribusiness-roadmap- ...
• Climatology and vulnerability modelling • Hydrodynamics, water management and water efficiency technologies • Isotopic testing, tracers, GIS modelling and remote sensing for water and land management • Beneficial utilisation of waste resources, solid waste minimisation and food waste conversion • Low emission energy systems and advanced energy technologies (biofuels, biogasification, fermentation, mini smart grids) • Energy, transport and logistics efficiency solutions （包括用于食品保存的创新过程，先进的蒸气压缩干燥，存储和运输中的受控氛围）•用于可持续包装和废物利用的先进材料•循环经济（包括循环含量的营养成分，来自lant废物的营养成分，植物茎上的维生素D，封闭的循环生产，封闭的循环生产，封闭式生产，植物碳捕获，包括2次外部燃料，包括速度的液化技术）聚合物
使用Python的农业机器人（Agribot）设计（...
索引术语 - 设计，Agri Bot，Python，Pygame。引言农业部门内的机器人技术的交集迎来了变革性可能性的新时代，因为技术创新被利用以应对现代农业中不断发展的挑战。在这种范式转移的最前沿是为农业目的而精心设计的机器人。这项研究努力探究这些专业机器人的动态景观，探索它们对农业部门的深远影响。随着对可持续有效的农业实践的需求加剧了，对复杂的机器人解决方案的需求变得越来越明显。本介绍为对自主拖拉机，机器人收割系统以及杂草和害虫管理的创新方法的深入探索奠定了基础。此外，它深入研究了传感技术和数据分析的关键作用，强调了它们在优化决策过程中的重要性，以增强作物产量和资源管理。通过解决当前的挑战并设想未来的轨迹，这项研究试图增加围绕专门针对农业独特需求的机器人整合的持续对话。当我们开始进行这项探索时，总体目标是揭开农业机器人技术在重塑农业实践未来的有希望的潜力。文献调查Issam Damaj，et.Al [1]提出了一个智能农业系统（Agrisys）。agrisys主要集中在包括温度，湿度和pH的输入上。由于系统提供远程该系统还可以处理沙漠环境所特有的困难，例如灰尘，沙质土壤，持续的风，极低的湿度以及明显的昼夜和季节性温度波动。此外，该系统提供了改进的安全性，更快的干预措施和更现代的生活方式。
CTE TEKS评论，最终建议 - 农业，食品和自然资源 - 杂乱无章
（3）农业，食品和自然资源原则使学生能够探索农业，食品和自然资源的主要领域，包括组织，农业综合企业领导力和传播，植物科学，动物科学，食品科学，农业科学技术，农业技术和机械系统以及环境和自然资源。要为农业，食品和自然资源的职业做准备，学生必须获得学术知识和技能和知识，获得与工作场所相关的技术知识和技能，并发展有关职业机会，入境要求和行业期望的知识和技能。为了为成功做准备，学生需要在各种环境中学习，增强，体验，应用和转移其知识和技能的机会。
环境规制手段对农业企业技术创新的影响——基于fsQCA的配置效应研究
本文采用模糊集定性比较分析法（fsQCA）研究了各类环境规制工具（ERI）与农业企业技术创新之间的复杂因果关系。研究发现，一套设计良好的ERI可以促进农业企业的技术创新；控制指令型ERI不能单独促进农业企业的技术创新，市场激励型ERI对促进企业创新绩效必不可少，隐性ERI在促进企业创新方面发挥着重要作用，自愿性ERI在促进企业技术创新方面的作用不显著。政府应协调不同类型的ERI，改进ERI的设计，以实现农业部门经济和环境绩效的双赢。
农业发展、可持续性和趋势，重点关注巴西农业综合企业：回顾
预计未来 60 年，世界人口将增长 30%-35%。预测表明，到 2050 年，世界人口将达到近 100 亿，其中印度和中国是人口最多的国家。因此，全球对粮食生产（特别是蛋白质和乳制品）及其营养质量的需求将需要增加 50%-75%。除了增加粮食产量外，还需要考虑并减少对环境和生态系统的影响。一方面，气候变化的威胁、农业扩张的可耕地减少、地缘政治冲突的经济影响、人类和动物健康流行病、国内政治环境的结合以及对新技术的需求是增加全球可持续粮食生产的主要瓶颈。相比之下，通过基础和先进的科学研究、开发、创新以及向农业综合企业部门的技术转让，当前农业已经取得了显著的技术进步。各个部门的技术进步对于增加粮食产量和最大限度地减少环境影响将变得越来越重要。本综述简要介绍了世界农业从早期的采掘农业到高效农业的重大技术进步，这些进步促进了粮食产量的大幅增长。然后，重点介绍了关键突破、颠覆性技术、气候变化对农业的影响以及分子科学对全球农业的革命性贡献，重点介绍了巴西的农业、畜牧业和农业综合企业。随后，根据农产品的市场份额及其与国家国内生产总值的相关性，重点介绍了巴西农业的发展。最后，讨论了可能对巴西农业综合企业部门产生积极影响并影响农业综合企业产品进出口的潜在决策。因此，强调了支持农业综合企业部门增加营养质量更高、对环境和人类生活影响更小的健康食品生产的重要性。
文章 - 农业、农业综合企业和生物技术 利用人工智能技术成功实现大米分类和品质检测
摘要：大米是世界上消费量最大、贸易量最大的食品，因此根据其品质对其进行正确分类非常重要。本研究旨在利用信息技术系统对大米进行品质分类。在本研究中，通过对从两种不同水稻品种的图像中获得的特征进行统计分析，应用了特征选择过程。分类过程采用五种不同的人工智能 (AI) 算法，使用 6 种不同的形态特征。检查结果和性能值时，发现支持向量机 (SVM) 算法的分类准确率最高，为 93.53%。获得的曲线下面积 (AUC) 值表明，分类结果非常高，达到 99.18%。发现形态特征是使用 AI 算法对水稻品种进行分类的非常重要的参数。人们普遍认为，这项研究对于加速产品分类过程（这是农业营销的主要组成部分之一）和正确分类农作物具有重要意义。