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微电网能源管理系统回顾
摘要：微电网通常使用分布式能源，如风力涡轮机、太阳能光伏组件等。当微电网中使用具有不同特征的多种分布式发电资源时，管理这些资源成为一个重要问题。微电网中使用的太阳能光伏组件和风力涡轮机的发电功率随着太阳辐射和风速而不断变化。由于可再生能源的这种无常性和不确定性，通常在微电网系统中使用储能系统。为了控制分布式能源和储能单元并维持微电网内的供需平衡并为负载提供可持续可靠的能源，使用了能源管理系统。许多方法被用于实现和优化微电网中的能源管理。这篇评论文章对微电网中使用的能源管理系统进行了比较和批判性分析。能源管理系统可以根据不同的目的进行定制，这也将详细讨论。此外，总结了各种不确定性测量方法来管理可再生能源和负载需求的变化性和间歇性。最后，给出了一些关于未来潜在方向和实际应用的想法。
工业范式中的智能电网：综述
4 IHS Towers Nigeria Plc，尼日利亚 5 约翰内斯堡大学，南非。 ___________________________________________________________________________ * 通讯作者：Joachim Osheyor Gidiagba 通讯作者电子邮箱：joachim.gidiagba@gmail.com 文章收稿日期：28-10-23 接受日期：15-12-23 发表日期：13-01-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的归属如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
多目标粒子群优化算法用于家庭微电网优化调度
应对低电价时期家庭负荷和电动汽车集中用电的挑战对于减轻对公用电网的影响至关重要。在本研究中，我们提出了一种基于多目标粒子群算法的家庭微电网优化调度方法。建立了一个家庭微电网优化模型，考虑了分时电价和用户电动汽车出行模式。该模型专注于优化家庭日常用电成本并最小化电网侧能源供应差异。具体而言，该数学模型将微电网内每个分布式能源的实际输入和输出功率作为优化变量。此外，它还整合了对储能电池和电动汽车电池容量变化的分析。通过在帕累托最优解集内的算术模拟，该模型确定了有效缓解公用事业侧能源输入和输出波动的最优解。模拟结果证实了该策略在降低家庭日常用电成本方面的有效性。所提出的优化方法不仅提高了电力消费的整体质量，而且证明了其经济和实际可行性，凸显了其更广泛的应用和影响的潜力。
考虑热电联产热力供热机组和插电式电动汽车的微电网低温储能系统短期调度
摘要 — 随着可再生能源 (RES) 的普及，从经济和环境角度来看，对这些可再生能源进行兼容调度的需求日益增加。由于热电联产 (CHP) 发电机组的高效和快速响应特点，这些机组可以使系统免受 RES 波动的影响。为了应对与 RES 相关的运营挑战，本文旨在安排低温储能 (CES) 的套利，不仅可以最大化其所有者，还可以最小化 RES 的变化。另一方面，在所提出的模型中，插电式电动汽车 (PEV) 被用作负责任的负载，通过改变消费者的消费模式来平滑系统的负载曲线。所提出的问题被建模为二阶锥规划，并通过支配群搜索优化算法求解。为了验证所提出方法的适用性和有效性，已经执行了四个不同的案例研究。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
煤气智能电网，H2，电解器，二氧化碳
（c）在承包方，表面和注射设施中与基础设施相关的地质形成中的基础设施中的任何禁止任何禁止任何禁止地质二氧化碳储存的地方，该指令2009/31/EC使用的指令将其用于二氧化碳的永久地质储存，并不涉及碳二氧化碳的永久性储存，而这些氧化物的使用量是碳氧化物的一部分，而碳则不得不恢复。二氧化碳的跨境运输和存储；
微网格中的超级能源存储系统
虽然存在建立的单组分存储系统的确定性能力计划模型，但很少关注使用基于群体的元元素算法的混合储能系统（ESSS）的概率大小。这重点介绍了两个关键的研究机会，即：（1）研究保存模型及其特性的影响，并优化每日系统调度对混合ESS设计中的狭窄现实差距，以及（2）基于潜在的具有重大财务设计的杂种微网格中混合ESS中的混合ESS整合到网格连接的微网络中。在响应中，本文中的本文基于最先进的元易启发式算法的新型概率混合能力计划优化模型。为了证明该模型在社区微网络方案中的有效性，提出了新西兰Aotearoa的生态村庄的案例研究。模拟结果表明，在最有可能的情况和最坏情况的概率场景中，分别高于确定性结果的溢价约为4％和〜36％。另一方面，发现混合ESS的生命周期成本的最佳随机估计值比确定性建模低约39％。此外，还研究了使用电池库的暂时性套利经济学，表明以固定的LifePo 4电池的当前资本成本和目前的固定饲料税（NZ $ 0.08/kWh），仅出于套利原因而循环存储在经济上是不可行的。总而言之，本文重点介绍了结合概率的选择误差技术的迫切需要，并强调在设计混合ESS以将混合ESS集成到网格连接的微网格中时，大小和调度合作的重要性。
微电网：海外基地的能源安全 - 空军大学
俄罗斯用伊朗无人机袭击乌克兰电网，以及最近自然灾害的增多，凸显了全球关键基础设施和电力系统的脆弱性。袭击或自然灾害导致电网中断，可能对军事行动和战备构成严重威胁。为了防范这种可能性，国会需要指示国防部在海外基地建立可再生微电网，增强美国陆军已经在进行的努力。这种微电网将提供可靠的电源，不受攻击、极端天气事件和能源市场波动的影响，从而确保联合部队的弹性。更重要的是，这些海外微电网将维持美国的全球军事优势，并保卫美国及其盟友和伙伴的国家利益。