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微电网：评论，未来的问题和未来趋势
全球电力分销网络正在进行跨性别，这是由新的分布式能源（DER）（包括微电网（MGS））的出现驱动的。MG是现代化电基础设施的有希望的潜力[1，2]。术语“ Microgrid”是指少数与单个功率子系统连接的DER的概念。ders包括可再生和 /或常规资源[3]。电网不再是20世纪的单向系统[4]。分布式能量技术的星座为MGS铺平了道路[5-7]。它可以充当一个良好的单个网格水平实体，以提供岛屿或网格连接的操作[8]。它有可能提高功率质量，提高关键负载的能源安全性并最大化整体系统效率[9，10]。mg近年来已获得知名度[11]。同时，对集中电力发电的环境担忧一直是MGS发展的一个激励理由[12-18]。MG市场预计将继续增长，尽管MG技术的最重要特征并未以货币术语有效地出现：弹性[19，20]。各种MG部署或当前的实验正在世界各地进行，以更好地忽略MGS的工作方式[21]。出于各种目的，已经研究了许多技术和拓扑。由于MG概念用途广泛，因此实验设置和目标可以广泛变化[22]。一些试验仅用于研发，而其他试验则在岛屿或偏远地区进行。多数
通过微电网实现企业间交换、分布式可再生能源发电和电池储能系统集成，实现能源共生
政策制定者和企业家都意识到，减少能源浪费和利用不足是真正促进绿色转型的必要条件。然而，中小企业通常会遇到技术和巨大的资金限制。他们无法同时盈利、降低能源敏感性和减少排放。工业区既是财富的来源，也是温室气体 (GHG) 排放的来源。生态工业园区 (EIP) 提供了一种合适的策略来缓解各种组织之间的共生交换。来自大型能源自主公司的剩余电力将成为更脆弱的公司的新投入。这种类型的区域具有挑战性，它可以提供一个未开发的合作、投资可再生能源和结成联盟的机会。为了更好地利用工业区未充分利用的能源，必须探索能源共生 (ES)，即基于能源的工业共生视角。本研究提出了一个原创的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型，旨在识别可能的企业间交换，并在一年模拟期内引入基于微电网的分布式可再生能源发电机 (DREG) 和电池储能系统 (BESS) 支持。该模型同时针对经济和生态目标。本文比较了两个案例研究，一个有电池支持，一个没有。使用案例研究测试了优化模型，发现通过促进工业区中小企业之间的共生交换，可以提高能源效率（节省 43.46% 的能源成本）并减少温室气体排放（减少 84.59% 的温室气体）。加入 BESS 支持进一步增强了该模型利用绿色能源和回收能源的能力。这些发现对于寻求转向更可持续能源实践的政策制定者、企业家和中小企业具有重要意义。未来的工作可以探索 MILP 优化模型在其他情况下的适用性以及将该模型扩展到更大工业区的潜力。
未来的解决方案，以加速电网的数字化
由于其分散的计算能力，该多合一解决方案通过将其组件虚拟化到Edge应用程序中执行所有主要功能。QED解决了网格的主要挑战，例如自动化和DER集成，预防和减少，IoT传感器集成，计量，远程监视和控制。
微电网、燃料电池和电池储能系统
美国能源部微电网交流小组将微电网定义为“一组互连负载和分布式能源，位于明确界定的电气边界内，作为电网的单一可控实体。微电网可以连接和断开电网，使其能够以并网或孤岛模式运行。”
优化微电网设计以提高野外火灾抵御力，帮助野外-城市交界处脆弱社区 ATD Perera 1,2 , Bingyu Z
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使用改良的卷尾素搜索算法
摘要互连的多微晶（MMG）的概念是一种有前途的解决方案，用于改善分销网络的操作，控制和经济性能。MMGS的能源管理是一项艰巨而又具有挑战性的任务，尤其是由于这些资源间歇性以及负载需求的随机性质而导致的可再生能源资源（RER）和负载变化的变化。在这方面，通过最佳包含由光伏（PV）和风力涡轮机（WT）的分布式发电（DGS）组成的混合系统，优化了MMGS的能源管理，并在产生的功率和负载变化的情况下进行了基于风力涡轮机（WT）的分布式生成（DGS）。提出了一种修改的卷cuchin搜索算法（MCAPSA），并应用于MMG的能量管理。MCAPSA基于增强标准胶囊搜索算法（CAPSA）的搜索能力，使用三种改进策略，包括基于准序列的学习（QOBL），基于运动的随机征费，征收征费分布以及Prairie Dog dog Optimization（PDO）中的Prairie Dogs的利用机制。优化的功能是一个多目标函数，包括成本和降低电压偏差以及稳定性增强。对标准基准函数和获得的结果验证了所提出的技术的有效性。然后，所提出的方法用于在不确定性锥形时进行IEEE 33-BUS和69个总线MMG的能源管理。同样，对于第二个MMG，VD的成本和总和减少了44.19％和39.70％，而VSI的增强率则增长了4.49％。结果表明，使用拟议技术包含WT和PV的能源管理可以将VD的成本和总和减少46.41％和62.54％，并且第一个MMG的VSI将增强15.1406％。
具有嵌入式网络微电网和现场可再生技术的电网运行
摘要：国际社会已制定了雄心勃勃的目标，即用可再生能源取代化石燃料发电。使用大规模（例如太阳能发电场）和小规模解决方案（例如现场绿色技术）是实现这些目标的一种方式。本文提出了一个数学优化框架，用于协调配电网和嵌入其中的网络化微电网之间的能源决策。配电网考虑了公用事业规模的可再生和传统发电机，而微电网包括现场可再生发电和能源存储。配电网运营商利用需求侧管理政策来提高网络效率，微电网在这些计划下运行，减少能源使用，在动态关税下安排用电，并向电网供电。可再生能源的不确定性通过稳健优化来解决。配电网和微电网的决策是独立做出的，而提出的协作方案允许协调系统的目标。通过案例研究表明，该模型能够评估多种配置，消除负荷削减的必要性，并提高微电网提供的电力（22.3 兆瓦）和可再生能源份额高达 5.03%。
用于孤岛可再生能源微电网随机发电优化的增强型多目标优化器
摘要：微电网是由可再生能源组成的自主电力系统，可有效实现网络中的功率平衡。由于可再生能源发电机组的间歇性和变化的功率，配电网变得复杂。微电网的重要目标之一是根据态势感知进行能源管理并解决优化问题。本文提出了一种增强型多目标多元优化算法 (MOMVO)，用于基于可再生能源的孤岛微电网框架中的随机发电功率优化。所提出的算法用于在各种可用发电来源之间进行最佳功率调度，以最大限度地降低微电网的发电成本和功率损耗。在 6 单元和 10 单元测试系统上评估了 MOMVO 的性能。仿真结果表明，所提出的算法优于其他用于多目标优化的元启发式算法。