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摘要 - 本文提出了在高排水源电压下重复定位的SC应力下的商用硅卡比德(SIC)MOSFET设备的短路(SC)性能。研究了两种方案,以评估栅极源电压(V GS)去极化和SC持续时间(T SC)降低的影响。V GS去极化可提供功率密度的降低,并允许在短路持续时间t scmax的情况下保持安全的故障模式(FTO:失败)。结果表明,SIC MOSFET V GS去极化不会降低T SCMAX时的SC循环能力。但是,使用V GS去极化允许将近1000个周期@T SC = 10 µ s的IGBT鲁棒性水平接近IGBT鲁棒性水平。 SC测试期间芯片温度演变的模拟表明,降解归因于SC周期期间的连接温度(T J)的升高,这导致顶部Al诱导裂纹融合到厚氧化物中。
包括根据 GS 143-318.11 举行的任何闭门会议。此类会议记录可以是书面形式,也可根据公共机构的选择,以声音或视频和录音的形式提供。当公共机构举行闭门会议时,应保留闭门会议的一般记录,以便未出席的人能够合理地了解所发生的事情。此类记录可以是书面叙述,也可以是视频或音频记录。此类会议记录和记录应为《公共记录法》(GS 132-1 及以下)所定义的公共记录;但是,根据 GS 143-318.11 举行的闭门会议的会议记录或记录可以不向公众开放,只要公众开放会妨碍闭门会议的目的。
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基因组选择(GS)已成为一种有效的技术,可以通过在收集表型之前实现早期选择来加速作物杂种繁殖。基因组最佳线性无偏见预测(GBLUP)是一种可靠的方法,通常用于GS育种程序中。但是,GBLUP假定标记对总遗传差异的贡献也同样贡献,情况并非如此。在这项研究中,我们开发了一种称为GA-GBLUP的新型GS方法,该方法利用遗传算法(GA)选择与目标性状相关的标记。,我们根据AIC,BIC,R 2和HAT定义了四个适应性函数,以根据链接不平衡的原理来改善可预测性和bin相邻标记,以减少模型维度。结果表明,配备R 2和HAT健身功能的Ga-GBLUP模型对大米和玉米数据集中的大多数特征的可预测性高得多,尤其是对于遗传性较低的特征。此外,我们已经为GS开发了一个用户友好的R软件包,gagblup,并且该软件包可以在Cran(https://cran.r-project.org/package=gagblup)上自由使用。
Isha Kapoor:Isha是林业毕业生,具有土地使用和林业领域的知识和技能。 在CDM SS分类下,她是TA 14.1的合格铅验证者/验证者和技术专家。 她在温室气体机制方面拥有超过三年的工作经验,包括制定印度温室气体计划的标准和方法。 目前,她正在从事不同温室气体计划的各种土地使用和林业项目,包括GS,CDM和GS。 Lalit Mohan Saklani:他是一名林业研究生,拥有土地使用和林业领域的知识和技能,并且过去一年从事GHG计划工作。 目前,他正在从事各种土地使用和林业项目,其中包括GS,ISO和VCS(包括GS,ISO和VCS)。 他拥有相关的生态和生物多样性专业知识,用于评估WRC,ARR,IFM和REDD项目以及相关的林业和/或该地区的其他土地利用经验。 prashanth:Prashanth拥有林业硕士学位,他是研究工作文章的作者(Prashanth等,2023),并由共同撰写了三篇研究文章(Murari等,2023&Shakith&Shakith ever。 他是TA 14.1项目的实习人评估员。Isha Kapoor:Isha是林业毕业生,具有土地使用和林业领域的知识和技能。在CDM SS分类下,她是TA 14.1的合格铅验证者/验证者和技术专家。她在温室气体机制方面拥有超过三年的工作经验,包括制定印度温室气体计划的标准和方法。目前,她正在从事不同温室气体计划的各种土地使用和林业项目,包括GS,CDM和GS。Lalit Mohan Saklani:他是一名林业研究生,拥有土地使用和林业领域的知识和技能,并且过去一年从事GHG计划工作。目前,他正在从事各种土地使用和林业项目,其中包括GS,ISO和VCS(包括GS,ISO和VCS)。他拥有相关的生态和生物多样性专业知识,用于评估WRC,ARR,IFM和REDD项目以及相关的林业和/或该地区的其他土地利用经验。prashanth:Prashanth拥有林业硕士学位,他是研究工作文章的作者(Prashanth等,2023),并由共同撰写了三篇研究文章(Murari等,2023&Shakith&Shakith ever。他是TA 14.1项目的实习人评估员。
摘要。燃气螺旋和气活塞发电机组(GS)广泛用于分布式生成(DG)设施。国际GS制造商以缩小可接受范围(AR)的方式配置继电器保护(RP)并导致正确运行的RPS实现不必要的断开连接。已经表明,当携带DG设施的微电网岛岛并发生功率不平衡时,会观察到最严重的干扰。当电动机分组开始时;当GS的95%的产出时;当3相短路发生在一个岛的网格段中时。储能单元(ESU)是解决许多动力工程问题的最新且非常成功的解决方案。此处的作者已经开发了一种方法,该方法可以独立控制ESU的主动和反应性,以避免不必要的GS断开连接,否则这将是由于频率短期偏差而引起的;这将有助于可靠地向岛屿微电网的使用者传递电力。仿真结果表明,ESU的使用有助于有效扩展生成器集的可接受范围。有关于向ES提取技术要求的建议。提出的ESU功率控制方法的一个重要优点是,它不需要在线调整ES接收控制动作(CA)以进行频率偏差。
作者贡献42 FX,GS和Reg构思和设计了这项研究。FX,SB,PT,GS和Reg 43开发了方法。fx,QD,SZ审查并提取了数据,并执行了44研究的质量评级。fx,SB,Elv,Sak,JMC和Reg解释了结果。45 FX和REG撰写了手稿的初始草稿。gs和Reg监督了这项46项研究。所有作者都将其修改为非常重要的内容,并阅读并授予了最终版本的批准47。48 49单词计数50 1)摘要:303 51 2)主文本(不包括参考文献和传说):3559 52 53每一个总数54 54 1)参考文献:47个主文本和表格72,表55 2)表:2 56 3)3)图:3 57
高斯脱落(GS)[16],它比以前的方法具有出色的实时小说视图渲染能力和更好的光真逼真的重构。与其他几何表示类似,例如NERF [24]和三角形网格,提出了各种对照机械的编辑GS,例如文本提示[4,5,34,35]和视频先验[20,28]。不幸的是,这些类型的控件设计用于广泛的高级编辑(在新手用户的功能中),而无需对变形进行细粒度的控制。另一方面,已经对更直接,几何编辑进行了一些研究,例如通过基于物理的模拟[37] - 这再次提供了有限的编辑capabilies。提供细粒几何控制的问题在于GS表示,该表示由不同3D高斯的非结构化阵列组成,当时,当散布到2D画布上时,其凝聚力形成视觉效果。这通常会导致不同的gaus -sian之间的全球依赖性 - 改变了一个人的位置,场景的合理性被破坏了。因此,很难提供执行本地编辑的能力,同时保持所得视觉效果的完整性。为了解决这些问题,在这项工作中,我们介绍了第一个草图引导的3D GS变形系统,该系统使用户能够与对象的简单2D草图进行直观的互动,并诱导Gaus-Sians的3D变形。2)Seman-为了实现这一目标,我们提出了几个技术争议:1)几何形式,以确保对所产生的变形受到调节,我们提出了基于基于笼子的变形的GS的新型变形框架,而基于笼子的变形,这反过来又由变形雅各布人[1]。
DNA 测序技术的进步使得对数千个个体的全基因组进行测序成为可能,并为每个个体提供数百万个单核苷酸多态性 (SNP)。这些数据与精确和高通量的表型分析相结合,使全基因组关联研究 (GWAS) 和识别具有复杂遗传结构特征的 SNP 成为可能。识别出的因果 SNP 和估计的等位基因效应随后可用于育种计划中的高级标记辅助选择 (MAS)。但这种 MAS 能否与广泛使用的基因组选择 (GS) 相媲美?这个问题对于冗长的树木育种策略尤其有意义。在这里,我们使用新软件“SNPscan breeder”,模拟了一个简单的树木育种计划,并比较了不同选择标准对遗传增益和近亲繁殖的影响。此外,我们评估了育种种群中个体之间的不同遗传结构和不同亲缘关系水平。有趣的是,除了后代测试外,使用 gBLUP 的 GS 在几乎所有模拟场景下都表现最佳。仅当在大量无亲缘关系的个体(约 10,000 个个体)中估计等位基因效应时,基于 GWAS 结果的 MAS 才优于 GS。值得注意的是,使用 3,000 种极端表型的 GWAS 表现与使用 10,000 种表型一样好。与子代测试和基于 GWAS 的选择相比,GS 增加了近亲繁殖,因此更强烈地降低了遗传多样性。我们讨论了对树木育种计划的实际意义。总之,我们的分析进一步支持了 GS 在林木育种和改良方面的潜力,尽管 MAS 在未来可能会随着测序成本的降低而变得更加重要。