联合国旗舰经济报告显示,预计西亚经济增长将大幅放缓 全球增长放缓、货币条件收紧和通胀上升对增长前景和可持续发展造成压力 贝鲁特,2024 年 1 月——联合国《2024 年世界经济形势与展望》(WESP)显示,在冲突升级、石油产量下降和宏观经济政策空间有限的情况下,西亚的经济前景正在恶化。联合国的旗舰经济报告对近期全球经济前景进行了黯淡的预测。持续的高利率、冲突进一步升级、国际贸易低迷以及气候灾害增多,对全球增长构成了重大挑战。预计全球经济增长将从 2023 年的 2.7% 放缓至 2024 年的 2.4%,趋于低于大流行前的 3.0% 的增长率。信贷条件长期收紧和借贷成本上升的前景对背负债务的世界经济构成了强大阻力,同时世界经济需要更多投资来恢复增长、应对气候变化和加速实现可持续发展目标。 联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯说:“2024年必须是我们摆脱困境的一年。通过释放大胆的大规模投资,我们可以推动可持续发展和气候行动,让全球经济走上更强劲的增长道路。我们必须在过去一年取得的进展的基础上,再接再厉,实现可持续发展和气候行动投资每年至少 5000 亿美元的可负担长期融资。” 西亚面临着严峻的经济前景 2023 年西亚的经济表现恶化。在政治不稳定和冲突不断升级的背景下,2023 年区域 GDP 增长率估计为 1.7%。该地区主要产油国的 GDP 增长急剧放缓,原因是
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯表示:“2024 年必须是我们摆脱困境的一年。通过释放大胆的大规模投资,我们可以推动可持续发展和气候行动,让全球经济走上更强劲的增长道路。”“我们必须在过去一年取得的进展的基础上,每年至少为可持续发展和气候行动投资提供 5000 亿美元的可负担长期融资,以实现可持续发展目标刺激计划。”拉丁美洲和加勒比地区面临严峻的经济前景 预计 2024 年拉丁美洲和加勒比地区的经济增长将放缓,因为紧缩的货币条件将对总需求产生负面影响;外部需求放缓将限制出口增长;结构性脆弱性和政治不确定性将拖累
B'1计算学院,国民国民大学,长沙410073,中国。电子邮件:C。Liu,liuchenyi 1013@nudt.edu.cn; R. yi,yirenjiao@nudt.edu.cn; C. Zhu,zhuchenyang07@nudt.edu.cn; K. Xu,kevin.kai.xu@gmail.com。 2脊柱外科系,中国南部第二千叶医院,中国长沙410011。 电子邮件:chenfei1972@csu.edu.cn()。 3临床护理教学和研究科,第二千叶医院,长沙410011,中国。 电子邮件:csdenglu1026@csu.edu.cn。 4国民大学国民大学气象与海洋学学院,中国长沙410073。 电子邮件:zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所,中国北京100094。 电子邮件:kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿:2022-05-12;接受:2022-08-16'电子邮件:C。Liu,liuchenyi 1013@nudt.edu.cn; R. yi,yirenjiao@nudt.edu.cn; C. Zhu,zhuchenyang07@nudt.edu.cn; K. Xu,kevin.kai.xu@gmail.com。2脊柱外科系,中国南部第二千叶医院,中国长沙410011。 电子邮件:chenfei1972@csu.edu.cn()。 3临床护理教学和研究科,第二千叶医院,长沙410011,中国。 电子邮件:csdenglu1026@csu.edu.cn。 4国民大学国民大学气象与海洋学学院,中国长沙410073。 电子邮件:zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所,中国北京100094。 电子邮件:kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿:2022-05-12;接受:2022-08-16'2脊柱外科系,中国南部第二千叶医院,中国长沙410011。电子邮件:chenfei1972@csu.edu.cn()。3临床护理教学和研究科,第二千叶医院,长沙410011,中国。电子邮件:csdenglu1026@csu.edu.cn。 4国民大学国民大学气象与海洋学学院,中国长沙410073。 电子邮件:zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所,中国北京100094。 电子邮件:kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿:2022-05-12;接受:2022-08-16'电子邮件:csdenglu1026@csu.edu.cn。4国民大学国民大学气象与海洋学学院,中国长沙410073。电子邮件:zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所,中国北京100094。 电子邮件:kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿:2022-05-12;接受:2022-08-16'电子邮件:zhenglintao13@nudt.edu.cn。5北京跟踪与通信技术研究所,中国北京100094。电子邮件:kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿:2022-05-12;接受:2022-08-16'电子邮件:kelexuebi2009@163.com。收到的手稿:2022-05-12;接受:2022-08-16'
双边平台同时迎合两种不同的互动消费者类型,例如观看和广告。两者相互吸引,因为消费者通过消费从提供商处获得商品,反之亦然。目前,双边平台非常受欢迎。根据 quest mobile 的数据,其中一个平台小红书的月活跃用户在 8 月份突破了 1.3 亿。此外,广告产生了 6 亿至 8 亿美元的收入。TikTok 是另一个非常受欢迎的网站。小红书和同人都大量使用视频与各自的用户群进行交流。但这两个平台的功能和用户定位是不同的。因此,我们试图找出小红书和抖音这两个知名平台之间的一些区别和特点。正如我已经说过的,8 月份,小红书的月活跃用户达到了 1.3 亿。此外,到 2022 年,中国 50.8% 的人口将拥有 Tiktok 账户。这两个重要平台吸引了大量用户和客户。甚至名人也需要使用这些平台来提高知名度,因为它控制着资本。了解这些平台如何采用营销策略来吸引客户、名人和供应商至关重要。我们正在应用传统的 4P 模型来采用标准技术来理解和进一步研究两个双边平台使用的数字营销策略。产品、地点、价格和促销统称为 4P。通过使用 4P 方法,我们将分析和对比这两个系统。
缩写:BI,支气管扩张指数; BL,基线; BMI,体重指数; CF,囊性纤维化; CFTR,囊性纤维化跨膜电导调节剂; CT,计算机断层扫描; CTDI,计算机断层扫描剂量指数; Eti,Elexacaftor - Tezacaftor - ivacaftor; G4-8,气道一代4-8的平均值; Ggoi,地面玻璃透明指数; Hu,Houns find单位; IQR,四分位数范围;洛杉矶,管腔区; MLD,平均肺密度; MRI,磁共振成像; P75,75%; PFT,肺功能测试; PI10,所有气道平均气道壁厚的标准化度量,内部周长为10毫米; PPFEV 1,百分比预测一秒钟内强迫呼气量; PWCF,患有囊性纤维化的人; R,Rho; SD,标准偏差; TD,总直径; wt,壁厚; WP,墙百分比。
摘要:最近发现的Jingmenvirus组包括具有分段基因组的病毒,正极性的RNA以及几种与邻属蛋白酶成员蛋白质较远的蛋白质的蛋白质。据报道,一些Jingmenvirus组成员,即unsshan病毒(ALSV)和Jingmen Tick病毒,是tick传播的人类病原体,可能引起多种症状。ALSV广泛分布在欧亚大陆,但没有可靠的测定可以检测到它的存在。我们描述了用于ALSV检测的QPCR系统。我们的数据表明,该系统可以检测到样品中ALSV的10 4份。该系统没有显示出在欧亚大陆循环的常见tick传播病毒的扩增,即扬孔tick病毒(这是另一个jingmenvirus群体成员)或临床属的一些已知成员。QPCR系统进行了测试,没有ixodes ricinus,I。Persulcatus,Dermacentor reticulatus,D。Marginatus,Haemaphysalis concinna和H. Japonica Ticks的非专业信号。QPCR系统也没有针对人类和绵羊血清的非十个信号。总体而言,此处描述的QPCR系统可用于可靠和定量的ALSV检测。
澳大利亚东南部的WW3后广播模型是墨尔本大学开发的第三代浪潮模型,该模型解决了随机相光谱动作平衡方程。WW3的波形物理学包括ST6源术语包(风输入,白顶耗散,膨胀耗散和负风输入),非线性四倍波波波相互作用,JONSWAP底部摩擦和深度引起的波浪破裂。采用了高分辨率的非结构性网格(图1.1),该网格已通过澳大利亚东南部的三个波模型成功地采用(Liu等,2022a; Liu等,2022b; 2022b; Liu等,2023a; 2023a; Liu等人,Liu等,2023b)。WW3模型是由ERA5重新分析风驱动的,边界条件由Liu等人的全球波浪后广播提供。(2021)。该模型涵盖了1981年至2020年的时期。生成了域的10个集成波参数。请阅读Liu等。(2022a)和Liu等。(2023a)有关详细信息。
奥斯陆奥斯陆大学生物材料系,0317年,挪威B鲁道夫·西姆登斯·里加·里加·里加·里加·里加·雷加生物材料创新和发展中心,通用化学工程研究所,材料科学与应用化学学院,里加·里加·里加技术大学,里加,拉特维亚c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c>雷克雅未克大学,雷克雅未克,冰岛,冰岛e,土地斯托里 - 冰岛国立大学医院,雷克雅未克,雷克雅未克,冰岛冰岛,冰岛免疫学系,基础医学院,第四军科大学,西安,第710032,710032,公关中国临床和分子医学系,诺维格大学,诺维尔大学,科学和技术部,挪威
摘要◥体突变是癌症发展的主要来源,并且在蛋白质编码区域已经确定了许多驱动器突变。然而,位于miRNA中的突变及其靶点结合位点的突变功能在整个人类基因组中仍然在很大程度上未知。在这里,我们在30种癌症类型上建立了详细的miRNA调节网络,以系统地分析miRNA及其目标位点在3 3 0未翻译区域(3 0 UTR),编码序列(CDS)和5 0 UTR区域的突变效果。从9,819个样品中总共将3,518,261个突变映射到miRNA - 基因相互作用(MGI)。突变在几乎所有癌症类型的靶基因中显示出相互排斥的模式。识别的线性回归方法148个候选驱动器突变,可以显着扰动miRNA调节网络。3 0 UTR中的驱动突变通过更改RNA绑定