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卢森堡双边brize div>
25。自2008年以来，随着卢森堡证券交易所的第一批Masala债券上市，INR债务证券的数量一直在稳步增加。2020年11月，印度INX和卢森堡证券交易所之间签名的谅解备忘录为发行人和投资者提供了在印度INX平台“ GSM Green”上列出和交易绿色债券的机会，并有机会与卢森堡证券交易所进行双重列表。2021年11月22日，通过该谅解备忘录在卢森堡证券交易所的证券官方清单上启用了SBI的绿色债券的第一个双重上市。2022年6月1日，已在印度INX上列出的价值3亿欧元的Power Finance Corporation发行的绿色债券已在Luxse的Securities官方清单上注册，并在Luxembourg Green Exchange（LGX）上显示。
控制系统的创新架构... - oatao
主要是，最新一代所谓的智能传感器和执行器以微控制器或处理器的形式集成了显着的存储和处理能力以及先进的数字通信设备，直至集成无线技术（GSM、wifi） 、蓝牙等）。此外，如今这些组件非常小、轻且节能，并且由于非常广泛的多领域用途，此类组件的大规模生产使得开发和开发成本变得非常有利可图。单价低。最后，如果飞行控制系统需要更多“量身定制”的组件，今天也可以通过呼吁“off-the- “货架”设计，更广为人知的名称是IP（知识产权）。因此，最终可以在同一芯片上集成在存储、处理和通信能力方面尽可能精确地切割的必要设备，同时集成物理传感器。
基于Arduino的车辆事故检测和警报... -IJRPR
1。Shrivastava，S。和Sharma，R。（2019）。使用Arduino实时车辆事故检测和警报系统。ijaret。2。Rathore，V。和Mehta，K。（2020）。 GSM和基于GPS的事故警报系统使用Arduino。 int。 J. 电子工程。 res。 3。 Kumar，N。和Singh，P。（2021）。 使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。 ijirset 4。 Bhardwaj，R。和Chauhan，A。 （2018）。 车辆基于传感器的事故检测系统。 J. Comp。 应用。 5。 Gupta，A。和Patel，N。（2019）。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh，M。和Verma，D。（2022）。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai，T。和Pillai，R。（2021）。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Rathore，V。和Mehta，K。（2020）。GSM和基于GPS的事故警报系统使用Arduino。 int。 J. 电子工程。 res。 3。 Kumar，N。和Singh，P。（2021）。 使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。 ijirset 4。 Bhardwaj，R。和Chauhan，A。 （2018）。 车辆基于传感器的事故检测系统。 J. Comp。 应用。 5。 Gupta，A。和Patel，N。（2019）。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh，M。和Verma，D。（2022）。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai，T。和Pillai，R。（2021）。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.GSM和基于GPS的事故警报系统使用Arduino。int。J.电子工程。res。3。Kumar，N。和Singh，P。（2021）。使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。 ijirset 4。 Bhardwaj，R。和Chauhan，A。 （2018）。 车辆基于传感器的事故检测系统。 J. Comp。 应用。 5。 Gupta，A。和Patel，N。（2019）。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh，M。和Verma，D。（2022）。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai，T。和Pillai，R。（2021）。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。ijirset 4。Bhardwaj，R。和Chauhan，A。（2018）。车辆基于传感器的事故检测系统。J. Comp。 应用。 5。 Gupta，A。和Patel，N。（2019）。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh，M。和Verma，D。（2022）。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai，T。和Pillai，R。（2021）。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.J. Comp。应用。5。Gupta，A。和Patel，N。（2019）。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh，M。和Verma，D。（2022）。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai，T。和Pillai，R。（2021）。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Gupta，A。和Patel，N。（2019）。使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。ijesa。6。Singh，M。和Verma，D。（2022）。使用AI和Arduino进行高级事故检测。J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai，T。和Pillai，R。（2021）。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.J. AI Res。安全技术。7。Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai，T。和Pillai，R。（2021）。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Khan，F。和Qureshi，S。（2020）。带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。int。J.安全工程。8。Desai，T。和Pillai，R。（2021）。基于Arduino的自动事故检测系统。conf。电气工程中的创新。9。Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Reddy，S。和Kumar，R。（2019）。使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。ijacsa。10。Sharma，T。和Bansal，R。（2023）。物联网和AI在事故检测中。智能移动技术。J.
UBC ANSO建筑物更新 UBC能源建模指南
人类学和社会学建筑（ANSO）是四个连接的混凝土建筑建筑的6,368 GSM（68,551平方英尺），范围从1-3层：Anne Wesbrook Hall（1949），Isabel Macinnes Hall（1949），Mary Murrin Hall（1956）和1956年的构建（1956年），以及一项一项社会学。由亚瑟·埃里克森（Arthur Erickson）设计的人类学和社会学建设具有历史性的设计价值。这三个原始机翼是由多产的温哥华建筑师汤普森，伯威克和普拉特设计的，可用作妇女住所。由1970年代的中央埃里克森（Erickson）翼毗邻，于1976年转移到人类学部门。该部门在1980年代成为人类学和社会学系，并在2000年代初期分为两个独立的部门。整个建筑综合体现在被统称为人类学和社会学建筑。
无线通信基础
过去十年，物理层无线通信理论及其在无线系统中的实现取得了许多进展。这本教科书对无线通信的基本原理进行了统一的看法，并以具有概率和数字通信基本背景的读者可以理解的水平解释了这些进步所依据的概念网络。涵盖的主题包括 MIMO（多输入多输出）通信、空时编码、机会通信、OFDM 和 CDMA。这些概念使用来自无线系统（如 GSM、IS-95（CDMA）、IS-856（1 × EV-DO）、Flash OFDM 和 ArrayComm SDMA 系统）的许多示例进行说明。特别强调了概念与其在系统中的实现之间的相互作用。大量的练习和图表强化了课文的内容。本书旨在用于电气和计算机工程研究生课程，也将引起执业工程师的极大兴趣。
带有锂电池的乘客指导文件
便携式医疗电子设备（PMED）是一种易于携带，可移动或不可移动的锂电池供电设备，用于医疗保健中用于监测，操作或管理医疗状况，例如心脏，血压，呼吸显示器，可穿戴智能设备，氧气集中器。电力库很容易携带电池，可为消费者设备（例如手机和平板电脑）充电。由乘客携带时，电力库被视为备用电池。小型车辆是一种可移动或不可拆卸的锂电池供电设备，用于个人运输，包括可骑行的行李箱。智能行李箱是可能包括集成锂电池，为其他电子设备充电的电力库，具有或没有GSM功能的GPS跟踪设备，蓝牙，RFID或WI-FI技术由锂电池提供动力。
对AI的害虫管理系统的评论
摘要：该项目开发了一种自主机器人系统，用于有效的害虫监测和控制农业。传统方法，例如手动粘性陷阱，是劳动密集型且昂贵的。我们的机器人使用高分辨率摄像机和多光谱成像来调查字段，从而捕获用计算机视觉算法分析的害虫数据。使用IP102数据集和Yolov8模型，该系统确定有害昆虫，并区分静态类型和飞行类型。针对目标的控制措施：基于作物损害，静态害虫会获得精确的有机或化学喷雾剂，而使用激光消除了飞行昆虫 - 组的多二极管和个体的单二极管。GPS确保边界依从性，GSM模块警告农民。该解决方案旨在减少农药使用，从而提高可持续性和效率。
内扎姆·罗巴尼 - 德黑兰
使用 GPU 图形加速器加速 AES 编码。与 Intel i7 740QM 相比，速度提高了 31 倍，2011。 基于 GSM 通信基础设施，设计和实现超低功耗、长寿命的 AMR（自动抄表）系统，2016。 实现可通过短信在线通知的防盗报警系统，2015。 使用 Rasbperry pi 3 实现自动车牌读取器。实现改进的学习算法以提高系统随时间推移的准确性，2015。 基于全球定位系统加 CAN 接口，设计和实现资产跟踪系统，以便使用 SIM808 与汽车 ECU 通信，2015。 在 STM32F4 的 ARM 微控制器上实现超高速精确的指纹识别匹配算法，2014。 设计和实现用于 SAMSUNG e-MMC 4.5 级数据存储的全速 USB 通信，2013。
分析混合复合材料的弹道效率...
摘要：在这项研究中，通过将400和460 GSM语法与聚氨酯基质相结合，分析了Kevlar 29复合材料的弹道效率。板，其板的板块由10、14和18层的kevlar 29织物组成，以90°的角度制造了增强设计。按照NIJ 0108.01标准的参数进行了弹道测试，对9毫米FMJ和22（5.5 mm）口径子弹应用了五种影响。评估了复合材料和纯kevlar。在前面和后面以及复合材料的内部进行了视觉分析，以识别分层和断裂。结果表明，0.22口径子弹是在各种堆叠水平上捕获的，具体取决于配置，而9毫米的子弹穿透了所有板。与影响相关的局部裂缝和分层，突出了材料耗散能力中堆叠设计和语法的重要性。
用于模拟-数字和数字-模拟转换的 Sigma-Delta 调制器：综述
Sigma-delta 调制在高分辨率 A/D 和 D/A 转换器中发挥着重要作用。转换过程中可实现更高的 SNR 水平，因此更适合用于音频 CD 格式。其在无线技术中发挥着重要作用，例如长期演进高级版 (LTE-Advanced)、IEEE802.11ac、GSM 和 CDMA 等，这些技术需要带宽大的高速 ADC，同时降低总体成本并减少由毛刺引起的谐波失真 [1- 6]。其他应用包括仪器仪表、地震活动测量、语音、视频、ISDN、数字蜂窝无线电、频率合成器、色谱分析和生物医学应用 [7- 8]。A/D 和 D/A 转换过程中会产生量化噪声，导致信号重建不正确 [9]。Sigma-delta 调制器利用噪声整形技术，并引入过采样，从信号带宽中去除噪声并将其传输到更高的频率区域 [10]。