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对泡菜的空中部分的总酚类，类黄酮，单宁和生物碱含量的定量估计。
上清液测量并表示为非单宁酚类干物质的含量。从上述结果中，样品的单宁含量计算如下如下（％）=总酚类（％） - 非单宁酚类（％）确定总类黄酮含量为0.5 ml的等分试样（10mg-12ml）稀释的样品溶液的等分试样（10mg-12ml）稀释的样品溶液与蒸馏水的溶液混合了2ml，并随后将水与0.15 ml溶解了5％。6分钟后，加入0.15 ml的10％ALCL 3溶剂素，并允许6分钟，然后将2ml的4％NaOH溶液添加到混合物中，并彻底混合并允许静置15分钟。在510nm的水毛坯下确定混合物的吸光度。结果表示为提取物[8]的mg re（rutin当量）g -1。结果和讨论，确定并在表中确定了乙醇乙醇提取物的总生物碱，总酚类，总霉菌和单宁含量。总生物碱含量记录为13.6 mg 100g -1。总酚类和单宁含量表示为单宁酸等效，总黄酮为鲁丁素等效。选定的植物样品显示了总酚类的72.1 mg tae g -1，单宁53.5 mg tae g -1和总黄酮的24.9 mg re g -1。药用植物的药物显示出简单，有效，没有副作用的额外优势，并提供了广泛的活性，重点是慢性和退化性疾病的预防作用（Chin等，2006）。药用植物具有称为植物化学化学的化学取代，可对人体产生各种生理作用。药用植物是传统药物，现代药物，营养食品，食品补充剂，FLOK药物，药物中间体和化学实体的最丰富的生物资源（Ncube等，2008; Nirmala eta eta eta al。，2011 A，b）。植物化学筛查是发现新药的重要一步，因为它为临床意义的植物提取物提供了有关特定原发性和二级代谢的信息。植物化学物质用于预防和治疗糖尿病，癌症，心脏病和高血压（Waltnerlaw等，2002）。几种药用植物的治疗作用归因于存在酚类化合物，例如类黄酮，酚酸，原腺苷，二萜和单宁（Pourmorad等，2006）。在本研究中，拟杆菌的乙醇提取物的定性植物化学分析揭示了生物碱，糖苷，类黄酮，皂苷，苯酚和单宁。乙醇提取物中上述化合物的阳性反应可能是由于有机溶剂中植物血管菌的溶解能力所致。早些时候，在Strumpfia Maritima（Hsu等，1981），Uncaria物种（Heitzman等，2005），Mitracarpusscaber（Abere等，2007）和Teucrium stocksianum（Rahim等人，2012年）进行了类似的研究。天然产品在各种疾病的药物开发中发挥了重要作用。直到1990年的科学家们认为，普拉特生产的大多数化合物都是无用的废物。这些废物化合物称为二级代谢产物。，但后来发现这些化合物可能会执行大量功能。这些化合物中的许多不能在商业基础上经济合成。次级代谢产物具有复杂的立体结构，并具有许多手性中心，这对于各种生物活性至关重要[9]。来自天然来源的二级代谢产物是药物开发的好产品，因为在生活系统中详细阐述，它们可以看出与药物更相似，并且比合成药物表现出更多的生物友好性[10]。植物会产生各种生物活性分子，使其成为多种类型的药物的丰富来源。植物带有天然产品表现出药理学和生物学活动，并在威胁生命的条件下起重要作用[11]。类黄酮，据报道会发挥多种生物学作用，包括抗炎，抗剥离，抗过敏性，抗病毒和抗癌性活性[12,13]。单宁已经报道了石榴，tambolan和番石榴的叶子，并且在抗diarhoeal和抗甲状腺漏剂制剂中使用了药物rannins [14,15]。皂苷是类固醇的糖苷，是植物中发现的类固醇生物碱，尤其是在植物皮中，它们形成蜡状保护涂层。它们可用于降低胆固醇，作为抗氧化剂和抗炎药。
使用人工神经网络 (ANN) 预测心脏病发作
参考文献 1.Zaid, A.A., 等。(2020)。“全面质量管理和感知服务质量对巴勒斯坦医疗机构患者满意度和行为意图的影响。”关西大学技术报告 62(03): 221-232。2.Sultan, Y. S. A., 等。(2018)。“领导风格及其在确定大学行政沟通模式中的作用——以加沙伊斯兰大学为例。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(6): 26-42。3.Salman, F. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“蓖麻病和诊断专家系统。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 3(3): 1-10。4.Saleh, A., 等人。(2020)。使用深度学习进行脑肿瘤分类。2020 年国际辅助和康复技术会议 (iCareTech)，IEEE。5.Salama, A.A., 等人。(2018)。“行政程序和法规在提高教育机构绩效方面的作用——加沙伊斯兰大学是一个典范。”国际学术多学科研究杂志 (IJAMR) 2(2): 14-27。6.Nassr, M. S. 和 S. S. Abu Naser (2018)。“基于知识的菠萝疾病诊断系统。”国际学术教育研究杂志 (IJAPR) 2(7): 12-19。7.Nasser, I. M., 等人。(2019)。“用于诊断自闭症谱系障碍的人工神经网络。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(2): 27-32。8.Nasser, I. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“使用人工神经网络预测肿瘤类别。”国际学术健康和医学研究杂志 (IJAHMR) 3(2): 1-7。9.Musleh, M. M., 等人。(2019)。“使用人工神经网络预测肝病患者。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(10): 1-11。10.Musleh, M. M. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“基于规则的马铃薯问题诊断和治疗系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 2(8): 1-9。11.Mettleq, A. S. A., 等人。(2020)。12.13.“使用深度学习进行芒果分类。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(12): 22-29。Mettleq, A. S. A. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“基于规则的咖啡病害诊断系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(3): 1-8。Masri, N., 等人。(2019)。“基于规则的系统调查。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(7): 1-23。14.Madi, S. A., et al.(2018).“组织结构及其对巴勒斯坦大学领导模式的影响。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(6): 1-26.15.Madi, S. A., et al.(2018).“巴勒斯坦大学领导的主导模式及其与行政人员参与决策程度的关系。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(7): 20-43.16.Kashkash, K.，等人。(2005)。“专家系统方法和应用——1995 年至 2004 年的十年回顾。”人工智能杂志 1(2): 9-26。17.Hilles, M. M. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“用于教授 Mongo 数据库的基于知识的智能辅导系统。”欧洲学术研究 6(10): 8783-8794。18.Elzamly, A.，等人。(2015)。“在软件规划开发过程中使用判别分析技术对软件风险进行分类。”国际先进科学技术杂志 81：35-48。19。Elsharif，A。A. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“用于诊断甘蔗疾病的专家系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(3)：19-27。20。Elqassas，R。 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“用于诊断芒果疾病的专家系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 2(8): 10-18。21.El-Mashharawi, H. Q., 等人。(2020)。“使用深度学习进行葡萄类型分类。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(12): 41-45。22.El Talla, S. A., 等人。(2018)。国际学术多学科研究杂志 (IJAMR) 2(5): 15-31。23.“巴勒斯坦政府大学组织结构的性质——以阿克萨大学为例。”El Talla, S. A., 等人。(2018)。“组织结构及其与巴勒斯坦大学普遍的沟通模式的关系。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 2(5): 22-43。24。Dheir, I. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“用于诊断番石榴问题的基于知识的系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(3): 9-15。25.Dahouk, A. W. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“一种用于台式电脑故障排除的知识库系统。”国际学术教育研究杂志 (IJAPR) 2(6): 1-8。26.Barhoom, A. M. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“黑胡椒专家系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(8): 9-16。27.Ashqar, B.A. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“使用预训练的深度卷积神经网络识别入侵绣球花的图像。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(3): 28-36。28.Anderson, J., 等人。(2005)。“智能数学导师中问题呈现和反馈的适应性。”信息技术杂志 5(5): 167-207。29.AlZamily, J. Y. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“一种用于诊断 Musa Acuminata 疾病的认知系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(8): 1-8。30.Al-Shawwa, M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“使用 CLIPS 解决苹果问题的知识库系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(3): 1-11。31.Alshawwa, I.A., 等人。(2020)。“使用深度学习分析樱桃类型。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 4(1): 1-5。32.Al-Nakhal, M. A. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“用于学习计算机理论的自适应智能辅导系统。”欧洲学术研究 6(10): 8770-8782。33.Almurshidi, S. H. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“糖尿病智能辅导系统的设计和开发。”欧洲学术研究 6(9): 8117-8128。34.Almasri, A., 等人。(2019)。“2000-2018 年智能辅导系统调查。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(5): 21-37。35。Almasri, A.，等人。(2018)。“巴勒斯坦大学信息技术应用的组织结构及其作用——艾资哈尔大学与伊斯兰大学的比较研究。”国际学术与应用研究杂志 (IJAAR) 2(6): 1-22。36。Al-Habil, W. I.，等人。(2017)。“从员工角度看银行服务质量对提高加沙省银行营销绩效的影响。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 1(7): 197-217。37。Alhabbash, M. I., 等人。(2016)。“用于教授语法英语时态的智能辅导系统。”欧洲学术研究 6(9): 7743-7757。38。AlFerjany, A.A. M., 等人。(2018)。“纠正绩效衡量偏差与实现控制目标之间的关系——以伊斯兰大学为例。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 2(1): 74-89。39。Al-Bastami, B. G. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“C# 语言智能辅导系统的设计和开发。”欧洲学术研究 6(10): 8795。40。Alajrami, M. A. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“基于洋葱规则的疾病诊断和治疗系统。”国际学术教育研究杂志 (IJAPR) 2(8): 1-9。41。Al Shobaki, M., 等人。(2018)。“巴勒斯坦大学行政人员的绩效现实。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(4): 1-17。42。Al Shobaki, M. J., 等人。(2018)。“从行政人员的角度看巴勒斯坦大学的组织氛围水平。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(5): 33-58。43。Al Shobaki, M. J.，等人。(2017)。“学习型组织及其在巴勒斯坦大学实现组织卓越方面的作用。”国际数字出版技术杂志 1(2): 40-85。44。(2017)。Al Shobaki, M. J.，等人。“电子人力资源管理对大学电子教育服务发展的影响。”国际工程与信息系统杂志 1(1): 1-19。45。Al Shobaki, M. J.，等人。(2016)。“高层管理人员对战略规划的支持对危机管理的影响：以联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处加沙地带为例。”国际学术研究与发展杂志 1(10): 20-25。46。Al Shobaki, M. J. 和 S. S. Abu Naser (2016)。“加沙地带市政当局员工绩效评估过程中应用的现代方法的现实情况。”国际先进科学研究杂志 1(7): 14-23。47。Al Shobaki, M. J. 和 S. S. Abu Naser (2016)。“加沙电力配送公司计算机化管理信息系统用户的绩效发展及其与人口变量的关系。”国际人文和社会科学研究杂志 2(10): 21-30。48。Al Shobaki, M. J. 和 S. S. Abu Naser (2016)。“决策支持系统及其在发展大学战略管理中的作用：以加沙伊斯兰大学为例。”国际先进研究与发展杂志 1(10): 33-47。49。Ahmed, A.A.，等人。(2018)。“信息技术对加沙艾资哈尔大学管理人员工作性质的影响。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(6): 1-20。50。Abu-Saqer, M. M.，等人。(2020)。“使用深度学习对葡萄柚类型进行分类。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 4(1): 1-5。51.Abu-Saqer, M. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“开发木瓜植物病害诊断专家系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(4): 14-21。52.Abu-Nasser, B. S. 和 S. S. Abu Naser (2018)。“基于规则的西瓜病害及治疗系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(7): 1-7。53.Abu-Naser, S. S.，等人。(2011)。“用于学习 Java 对象的智能辅导系统。”国际人工智能与应用杂志 (IJAIA) 2(2): 86-77。54.Abu-Naser, S. S. 和 M. J. Al Shobaki (2016)。“计算机化管理信息系统资源及其与加沙电力配送公司绩效发展的关系。”欧洲学术研究 6(8): 6969-7002。55.Abu-Naser, S. S. 和 M. A. Al-Nakhal (2016)。“基于规则的耳部问题诊断和治疗系统。”世界多学科研究与发展杂志 2(4): 25-31。56.Abu-Naser, S. S. (2016)。“ITSB：一种智能辅导系统创作工具。”科学与工程研究杂志 3(5): 63-71。57.Abu-Naser, S. S. (2009)。“评估 CPP-Tutor 的有效性，这是一种针对学习使用 C++ 编程的学生的智能辅导系统。”应用科学研究杂志 5(1): 109-114。58.Abu-Naser, S. S. (2008)。“JEE-Tutor：一种用于 Java 表达式评估的智能辅导系统。”信息技术杂志 7(3): 528-532。59.AbuEloun, N. N. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“数学智能辅导系统。”国际先进科学研究杂志 2(1): 11-16。60.Abu Naser, S. S., 等人。(2017)。“加沙地带巴勒斯坦高等教育机构作为学习型组织的趋势。”国际数字出版技术杂志 1(1): 1-42。61.Abu Naser, S. S., 等人。(2016)。“衡量高等教育机构的知识管理成熟度以提高绩效——巴勒斯坦艾资哈尔大学的一项实证研究。”国际商业与管理研究杂志 2(5): 55-62。62。Abu Naser, S. S. 和 M. J. Al Shobaki (2016)。管理要求和计算机化管理信息系统操作对提高绩效的影响（对加沙电力配送公司员工的实践研究）。第一届社区发展科学会议。63。Abu Naser, S. S. (2008)。“为学习使用 C++ 编程的学生开发智能辅导系统。”信息技术杂志 7(7): 1055-1060。64。Abu Naser, S. S. (2006)。“用于向加沙二年级学生教授数据库的智能辅导系统及其对他们成绩的影响。”信息技术杂志 5(5): 916-922。65.Abu Naser, S. S. (1999)。“用于测量专家系统复杂性的大 O 符号。”伊斯兰大学期刊加沙 7(1): 57-70。66.Abu Naser, S. S. (1993)。一种专家系统测试和调试方法，美国北达科他州立大学。67.Abu Nada, A. M.，等人。(2020)。“使用提取文本摘要方法的 AraBERT 模型进行阿拉伯语文本摘要。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 4(8): 6-9。68。Abu Nada, A. M., 等人。(2020)。“使用 CNN 通过单个用户图像进行年龄和性别预测和验证。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 4(8): 21-24。69。Abu Amuna, Y. M., 等人。(2017)。“从员工角度了解高等教育机构客户关系管理的关键变量。”国际信息技术与电气工程杂志 6(1): 10-16。70。Abu Amuna, Y. M.，等人。(2017)。“战略环境扫描：一种危机管理方法。”国际信息技术与电气工程杂志 6(3): 28-34