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生物技术学院成就嘉宾...
1 Dr Y Rajasri ● Guest Editor: Energy Nexus, Elsevier ● Review Editor: Bioenergy and Biofuels (specialty section of Frontiers in Energy Research and Frontiers in Bioengineering and Biotechnology) 2 Dr. Bishwambhar Mishra ● Guest Editor, Energy Nexus, Elsevier ● Topic Editor: “Anti-Cancer Bioactive Molecules from Microbial Sources” Frontiers in Pharmacology ● Editorial Board Member: Current Nutrition in Food Science (Bentham Science) ● Book Editor: “Nano-microbiology for Sustainable Development”, Springer Nature ● Book Editor: “Microbial Nanotechnology for Sustainable Future: Industrial and Environmental
应用UTAUT模型了解来宾的观点...
“ Hospitality 2.0”愿景代表了酒店行业的范式转变，其特征是对高级技术的整合以增强客人体验，同时维持酒店的基本人类元素（Buhalis＆Leung，2018年）。遵循这个愿景，主要的酒店品牌已经开始实施各种技术来改变来宾体验，并提供更多个性化的，无缝的，可以满足个人的喜好和需求（Bharwani＆Mathews，2021）。在这种情况下，酒店的重要技术是在线预订系统。诸如Booking.com和Expedia之类的流行第三方网站提供了巨大的营销范围，并可以比较价格。与此同时，诸如Hilton.com或万豪之类的品牌预订网站。com为重复客人提供忠诚度折扣和个性化优惠（Bardukova，2023年）。根据Buhalis和Leung（2018）的说法，物业管理系统（PMS）是酒店运营的核心系统。PMS允许管理层跟踪预订，房间状态，费率，付款和来宾资料。手持设备或平板电脑可立即使用房间状态，客人要求和清洁清单。维护人员可以查看设备问题，响应来宾请求并更新解决的投诉和查询。在整个部门，当VIP宾客到达时，员工会收到通知，以便工作人员可以自定义住宿（Piccoli等，2017）。这样，PMS创造了一种无缝，高调的体验。室内娱乐系统还可以通过按需电影，电视，音乐，网络浏览来提高宾客体验，
来宾社论：图形的深神经网络
I. i tratotuction for Graphs（DNNG）代表了一个新兴领域，该领域研究如何将深度学习方法推广到图形结构化数据。由于图是一种功能强大且灵活的工具，可代表模式及其关系形式的复杂信息，从分子到蛋白质到蛋白质相互作用网络，再到社交或运输网络，或者在知识图上，或者在非常不同的范围内建模系统，这些方法已被用于许多应用领域。Since the pioneering works on trees, namely Recursive Neural Networks [1], [2], and directed acyclic graphs [3], [4], up to methods extended to general graphs, both by recursive approaches (namely Graph Neural Networks (GNNs) [5], [6]), or Graph Convolutional Network approaches (namely NN4Gs [7], GCNs, etc.），已经提出了许多用于图的神经模型[8]，[9]。此外，除了纯神经网络范式之外，已经引入了术语深图网络（DGN），还包括基于贝叶斯的和生成的图形网络[9]。特别是在2015年之后，已经引入了更广泛的模型，并且在其各种化身中，DNNG和DGNS已成为图形表示在学习任务中的显着能力（例如节点分类，图形分类，图形分类，图形，图形和链接预测）的强烈研究的话题。目睹了对该领域的兴趣，已经出现了许多调查，例如[8]，[9]和调查文件[8]获得了2024 IEEE TNNLS杰出纸质奖。但是，这一研究和应用领域仍然具有很高的活力且不断增长[10]。的确，DNNG和相关领域的越来越多的作品表明，学术和工业社区对开发更先进的技术和算法的需求仍然相当大，请考虑包含可信赖的
抗铁磁性旋转的新兴材料（来宾社论）
补偿磁铁的物理学：抗铁磁铁，磁磁补偿的铁磁铁和合成反铁磁铁非常丰富，有时是独一无二的和出乎意料的。补偿磁铁中允许的新效果类型包括：超快（THZ）动力学，伪粘合元素，（自我）补偿的天空，交错的拓扑结构以及与自旋极化三胞胎超导性的兼容性。因此，补偿磁铁的使用构成了开发新的旋转组件的范式转移，超出了传统的铁磁体的可能性。这个特殊的收藏品为读者提供了最新的材料开发项目，探讨了尖端的基本物理和有希望的补偿磁铁应用。可以将其分为七个主题组，每个组都处理该学科的当前和快速增长的分支。
特邀评论：用于情绪分析的神经符号人工智能
I. 引言基于神经网络的方法，特别是深度学习，是人工智能研究的一个新兴领域，并且在我们进入数字时代时成功处理了不断增长的数据量。如今，基于神经网络的方法不仅用于识别物体和识别关键词等低级认知任务，而且还被部署在各种工业信息系统中，以协助高级决策。在自然语言处理领域，过去十年有两个里程碑：一个是word2vec [1]，这是一组从大型数据集中学习词嵌入（单词的向量表示）的神经模型；一个是基于GPT的最新模型[2]，它将强化学习与生成式转换器相结合，以实现多轮端到端对话。虽然这些基于神经网络的模型可以对数据集进行高度准确的预测并生成类似人类的话语，但它们对数据的内部特征和表示却几乎没有提供任何理解。随后，许多问题和担忧都源于这个黑箱问题。由于其中一些问题和担忧也与情绪分析有关，我们在下面列出了其中五个：
值得信赖的职位描述 - 访客服务代理
RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学。 大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。 有关RMIT大学的更多信息，请遵循以下链接。 https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures Our three main campuses in Melbourne are located in the heart of the City, Brunswick,邦多拉（Bundoora）和库克（Point Cook）以及其他维多利亚时代的地点。 越南还有两个校园（河内和胡志明市）和西班牙巴塞罗那的一个中心。 RMIT是一所真正的全球大学。 https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。 我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。 我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。 我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学。大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。有关RMIT大学的更多信息，请遵循以下链接。https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures Our three main campuses in Melbourne are located in the heart of the City, Brunswick,邦多拉（Bundoora）和库克（Point Cook）以及其他维多利亚时代的地点。越南还有两个校园（河内和胡志明市）和西班牙巴塞罗那的一个中心。RMIT是一所真正的全球大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。