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人工智能驱动的共同基金表现是否更好？
首只人工智能公募基金AIEQ于2017年10月18日成立，采用机器学习技术主动选股，成为2017年最受欢迎的基金之一，短短几周内募集资金超过7000万美元。算法交易被广泛应用于优化和自动化订单提交和执行，但只有在做出投资组合选择之后才会发生（Lo et al., 2000; Hendershott et al., 2011）。而人工智能则在投资组合选择的早期阶段做出决策，与此形成鲜明对比。此外，人工智能基金使用专有技术进行实时预测，大大提高了传统量化基金的灵活性和时效性（Abis, 2020）。与人类相比，人工智能的优势是多方面的。首先，人工智能具有超强的计算能力，可以在短时间内对海量数据进行分析，且性能不俗（Donaldson and Kamstra，1997 年；Neely 等，1997 年；Chouard，2016 年；Krauss 等，2017 年；Adcock and Gradojevic，2019 年）。其次，人类的理性是有限的，容易受到各种认知偏见的影响（Bazley 等，2020 年；Linnainmaa 等，2021 年）。相比之下，人工智能会优化预期结果，并学习变得更有效率，预计也会变得更加理性（D'Acunto 等，2019 年）。第三，人力管理的共同基金的业绩一直在下滑，因为在新千年里，熟练的基金经理的比例大幅下降，甚至几乎不存在（Barras 等人，2010 年；Ratanabanchuen 和 Saengchote，2020 年）。因此，投资界渴望通过尖端技术创新获得利润（Gencay 和 Stengos，1998 年；Gradojevic 和 Gençay，2013 年；Fischer 和 Krauss，2018 年）。然而，人工智能基金的缺点也同样明显。第一个担忧与现有金融文献的成就和人工智能技术潜在的增量贡献有关。最近有大量论文研究深度学习是否能比“传统”线性因子模型或特征更好地预测定价核和股票收益的横截面（Hutchinson 等人，1994 年；Fernandez-Rodrıguez 等人，2000 年；Garcia 和 Gençay，2000 年）。迄今为止的进展是积极的，但绝不是突破性的。其中，顾等人（2020 年）发现“所有（机器学习）方法都同意同一组
战后波多黎各经济的演变：网络分析
第二次世界大战结束后，波多黎各的经济开始发展和转型。这一发展源于美国对制造业的投资增加，这导致波多黎各经济从 20 世纪 50 年代到 70 年代初经历了显著的经济增长（Toledo，2006 年）。年均增长率达到 4.9%，但随着 1973 年的石油禁运，经济进入了显著的经济停滞期（Rodr´ıguez 和 Toledo，2007 年）。 Luciano (2005) 补充道，1974 年至 1999 年期间经济停滞不前，不稳定因素首先是 1973 年至 1974 年油价上涨。在此背景下，波多黎各经历了自 1974 年以来的第一次财政危机，政府经历了第一次违宪的预算赤字 (Qui˜nones-P´erez and Seda-Irizarry, 2016)。随后，在 20 世纪 70 年代中期，美国国会根据《国内税收法典》第 936 条批准了针对美国公司的特殊税收制度。根据 Caraballo-Cueto 和 Lara (2018) 的研究，在第 936 条繁荣时期，制造业占波多黎各国内生产总值 (GDP) 的 42%，创造了当地金融体系 30% 以上的存款，占总就业人数的 17%。尽管波多黎各工业化的不同阶段都很重要，但基于邀请的工业化模式也受到了批评。Luciano (2005) 指出，对许多经济学家来说，不稳定的原因是发展模式的枯竭。作者认为，一些经济学家将不稳定主要归因于波多黎各比较优势的恶化和 20 世纪 70 年代美国的经济衰退。相反，其他经济学家将不稳定归因于资本外逃（利润流出岛外）、对原材料的依赖、昂贵的能源以及面向外部市场而与内部市场联系最少的经济（Luciano，2005 年）。Qui˜nones-P´erez 和 Seda-Irizarry（2020 年）补充说，在整个工业化出口时期，工业政策和满足波多黎各人需求的可持续发展模式尚未得到很好的定义。对发展模式和工业化出口举措的批评使波多黎各成为一个值得了解的案例：波多黎各的生产结构从 1967 年到 1992 年是如何演变的？本文旨在确定波多黎各的生产结构从 1967 年到 1992 年是如何演变的。此外，它还旨在分析和评估波多黎各经济中的产业间关系
ICUAS'15 内容列表
ICUAS 协会执行委员会成员Randal Beard 博士 美国杨百翰大学Pascual Campoy博士西班牙马德里理工大学陈明明博士中国香港中文大学陈阳泉博士美国加州大学默塞德分校Mario Sarcinelli-Filho 圣灵联邦大学博士，巴西Rogelio Lozano 法国贡比涅科技大学Paul Oh 博士美国拉斯维加斯内华达大学西班牙塞维利亚阿尼巴尔·奥莱罗大学Fulvia Quagliotti 博士 意大利都灵理工学院Matthew J. Rutherford 博士 美国丹佛大学Salah Sukkarieh 博士澳大利亚悉尼大学Youmin 张 加拿大康科迪亚大学 国际咨询委员会 克罗地亚萨格勒布 Stjepan Bogdan 大学 David Casbeer 空军研究实验室 - 美国赖特-帕特森空军基地 Ben M. Chen 中国香港中文大学 Y.-Q.Chen 美国默塞德加利福尼亚大学 Hugo Rodriguez Cortez CINVESTAV，墨西哥 Jorge Diaz Khalifa 大学，阿联酋 Mario Sarcinelli-Filho 圣灵联邦大学，巴西 意大利 Anna Konert Lazarski 波兰华沙大学Rogelio Lozano 法国贡比涅理工大学 James Morrison KAIST，韩国 Tiago Oliveira 葡萄牙空军 Anibal Ollero 西班牙塞维利亚大学 Zalman Palmor 以色列理工大学 裴海龙 中国华南理工大学 塞浦路斯 Rajnikant Sharma 辛辛那提大学, 美国 Karl Stol 新西兰奥克兰大学P. B. Sujit 国际信息技术学院 印度德里 ICUAS 协会联络员 Kimon P. Valavanis 美国丹佛大学 A DVISORY C 委员会 – 希腊 Zoe Doulgeri 亚里士多德 塞萨洛尼基大学 George Fourlas 塞萨洛尼基大学 Backs
纤维束成像通过测试：扩散成像的结果......
Gabriel Girard a , b , c , 1 , ∗ , Jonathan Rafael-Patiño b , c , 1 , Raphaël Truffet d , Dogu Baran Aydogan e , f , g , Nagesh Adluru h , i , Veena A. Nair i , Vivek Baraka and Prabhabra , Alexander Jr . , k , l , Sara Bosticardo m , n , Ilaria Gabusi m , o , Mario Ocampo-Pineda m , Matteo Battocchio m , p , Zuzana Piskorova m , q , Pietro Bontempi m , Simona Schiavi r , Alessandro Daducci m , fi Sandra Bostika , Stabi , Cisco Tomasz Pieciak s , u , Matteo Frigo v , Sara Sedlar v , Samuel Deslauriers-Gauthier v , Ivana Koj chi ć v , Mauro Zucchelli v , Hiba Laghrissi v , ao , Yang Ji v , Rachid Deriche v , Kurt G Schilling w , Bennett w , Axman , Caccio and Cacci am , Gianpaolo Antonio Basile y , Salvatore Bertino y , Nancy Newlin x , Praitayini Kanakaraj x , Francois Rheault x , Patryk Filipiak z , Timothy M. Shepherd z , Ying-Chia Lin z , Dimitris G. Placantonakis aa , Ferna Ená . errez p , Alonso Ramírez-Manzanares ac , Ricardo Coronado-Leija z , Pablo Stack-Sánchez ac , Luis Concha ad , Maxime Descoteaux p , Sina Mansour L. ae , af , Caio Seguin af , ag , ah , Andrew Zalesky ae , af , c. Ye Wu aj , ak , Sahar Ahmad aj , Pew-Thian Yap aj , Antoine Théberge p , Florence Gagnon p , Frédéric Massi p , Rémy Fischi-Gomez a , b , c , Rémy Gardier c , Juan Luis Villarreal Haro c , Marco Piz c , Emma d'El Caru , Jellian ppe Thiran a , b , c
IDMibt大师Perfil
1。ea Manzara，Vera-Serthel JM，Horwitz M，Vele-Velaz-Velaz V，Flores-Sherver Jr，Savial Mirestry L等。成人和肥胖管理的临床实践。当前的OBESREP。2024; 13（4）：643-66。2。Cappetti AM，Montero Flesh，Cerccato C，Ossman JJ公爵，Fletcher Basque或Garcia Garcia Je和Al。我意识到美国拉丁语中的肥胖症。牧师obes。2024; 25：比13683。3。暴力 - 康巴斯卡JR，Sánchez-Gomez RA，Fj-González-González，LG的Adame。我们的阿米尼亚人和al。心脏病患者的结局。Care 2021; 44：2552-2563。护理对话。2022; 45：超过100。4。AG，Viswame V，Zhou FL，Hao L，Camath P，Bertolini M和Al。2型糖尿病中临床结果的频率自由。糖尿病。2022; 13（5）：983-93。5。Rodrigue-Flores M，EW的Goichacat，Adames-Adam L，Nice Garibay-Neta，Lopez-Spenthrent M，Roys-Russell ME和Al。他们的obes（土地）。2022; 46（3）：661-86。Mehta R，Bello-Chavolla OY，Adames-Adame L，Rodris-Flores M，NR Pedraza，BR等。他们的obes（土地）。2022; 46：866-77。LG的Adame Books，Guter-Gutierrez R.它们是内分泌。2022; 2860272。8。暴力 - 科姆帕（Jr），演讲者 - 阿雷多诺（Ardono La），冈萨雷斯·冈萨雷斯（Gonzalez-Gonzalez）JG，LG的Adame Books。在萨马拉和al上如何。与土地相关的甲胺Care 2020; 43：2691-2701。护理对话。2021; 44（4）：E79。暴力康巴JR，Lavalle-Gonzalez FJ，LG Adame Books，Ed Harpolite，tuber-cumpa ka。糖尿病。免费护理prim。2021; 15：887-910。Valace-Velian-Velusz V，Mole-Mo，Gartia-Gartia E，Sandaval-Diez E，Adames-Adame L.在墨西哥对肥胖症护理的看法，态度和障碍。肥胖症（银弹簧）。2021; 29（2）：317-26。11。AJ替代人，Elizondo-Chinese G，Rodriguez-GutiérezR，LG的Adame Books，González-Gonzalez JG。在具有亚临床性甲状腺功能减退症的中心启动中心媒体：前景研究的控制。Clin Invest Med。2021; 44（4）：E39-412。是J Gynaeccol。2020; 151（1）：117-213。Sank-Gullia A，Rodriguez-GutérrezR，Salidivar-Rodriguez D，Guzmán-Lopez A，Adame L，Gonzalez-Nava V和Al。帆船阵线A，Rodriguez-GutérrezR，Saviour-Rodriguez D，Guzmán-Lopez A，Castle-Caster C，Shipping-Adame L.诊断糖尿病尖叫的触发玻璃指数的访问。内分泌杀虫剂。2020; 36（12）：1112-5。14。样品A，Rodriguez-Vale R，Band-Adame L，Nava V，Díaz-Colmen A，Solis RC和Al。诊断符合性它们是内分泌。Montes-Villaral J，Old-Arredondo LA，Rodriguez-Gutierrez R，Gonzalez-Colmenere AD，RC Solis，Gonzalez-Gonzalez JG等。阅读血清库尔醇并测试此不足。实践。2020; 26（1）：30-515。Twentle-Villalobos NA，Rodriguez-GutiérrezR，SaldialGonzálesG，SánchezA，Gomemez-Flores M，Quintanilla-SánchezC等。抗衰老时代：抗药性胰岛素的高速公路流行和特定的临床迹象。他们是J Clin实践。2020; 74：in16。竞选MA，Family-Basses P，Sosa-Caballero A，Ray-ray A，Faradji-Hazaan RN，FG的Padilla等。MEX卡。2020; 90（供应）：77-83。建议患有危险因素或已建立的心血管疾病的糖尿病患者和SARS-COV-2Mellitus con factores de riesgo o Enfermedad心血管建立Y SARS-COV-2。
医院和卫生治理的演变
1913 年 3 月 19 日，在巴黎市中心，“新皮蒂耶”落成，是“一所宏伟的医院，拥有强大的机器，配备了所有技术设备，实验室和手术室布置精美”（Poincaré，1913 年 3 月 20 日，第 6 页）。法兰西共和国总统雷蒙德·庞加莱赞扬了多年来建设者的工作，并描述了这家新医院对现在和未来社会所代表的科学卓越性和现代化。这篇演讲庆祝了与前“旧皮蒂耶”悠久而辉煌的记忆的关系，建立了与痛苦和疾病作斗争的团结和奉献精神，符合法国共和政权的理想。病人会在这座新的亭阁式医院综合体中找到现代卫生和舒适所必需的技术设备（供暖、通风、消毒、灭菌、热水分配和浴室）。现代性也体现在“现代护士”的形象中：专业、世俗、受到盎格鲁-撒克逊模式的启发、关心和安慰那些受苦的人。在延续、重建和变革之间，这一落成典礼尽管传达了陈词滥调，但还是展示了“医院”及其治理的场所、组织和机构的复杂性。它汇集了不同的利益相关者——高顶礼帽和白大褂——将技术、财务和人力资源与医学科学、研究和临床设施相结合，向各种政治、社会和环境力量开放。《历史、科学、健康——Manguinhos》增刊的作者提出了一种全面的方法，以医院作为历史对象的复杂性，反映了当代历史上医院管理、医学和公共卫生的多重循环和时间性（Granshaw，Porter，1989 年）。在从十九世纪末到二十一世纪的科学、社会、经济和政治变化的大背景下，使用了不同的理论视角和方法论（Gorsky, Vilar-Rodríguez, Pons-Pons, 2020）。通过反思地方和全球影响的相互作用，提出了一个以公共卫生决定因素为重点的叙述。因此，这些文章概述了地方-全球二分法中医院管理的多方面演变（Packard, 2016）。在“走向十九世纪末至二十世纪中叶的全球医院治理史：对尚未书写的历史的贡献”中，Céline Paillette 介绍了当代历史上关于医院的史学讨论。作者提出了十九世纪末至二十世纪中叶全球医院管理史的框架，探讨了历史发展和国际
P2X7受体在神经退行性疾病中的作用和治疗靶标
体育活动是一种重要的生活方式，对身体健康有积极影响。通过积极参与体育活动，我们可以改善心血管健康，增强肌肉力量，增加代谢功能并获得许多其他好处。体育活动对心血管系统有益。有氧运动，例如跑步，游泳和骑自行车，可改善心脏功能和血液循环，并降低心血管疾病的风险（Carmody和Bisanz，2023； Van Hul和Cani，2023年）。中度有氧运动降低血压，改善血脂水平并增加心脏的耐力。骨骼健康：体育活动对于骨骼健康至关重要。重力负载的活动，例如跑步，跳跃和举重，促进了骨密度的增加并降低了骨质疏松症的风险（Campbell等，2021； Lulla等，2022）。此外，体育锻炼有助于改善平衡和协调，减少跌倒和断裂的风险。体育锻炼会增强肌肉力量和灵活性。通过力量训练，例如举重和体操，可以增加肌肉质量，可以提高代谢率，并且可以改善身体形状（Arnoriaga-Rodríguez等人，2021年）。同时，拉伸会增加肌肉的灵活性和运动范围，减少肌肉和关节不适。其他好处：体育活动与许多其他好处有关。它可以帮助控制体重并降低糖尿病和某些癌症等慢性疾病的风险。此外，体育活动可提高睡眠质量，提高能量水平并促进大脑功能和认知性能（Liu等，2019）。近年来，肠道微生物组的体育活动关联一直是研究的广泛关注。肠道微生物组是生活在人类肠道中的微生物群落，并包含大量的微生物，例如细菌，真菌和病毒。他们在人类健康和免疫功能中起着重要作用（Aron- Wisnewsky等，2020）。作为一种生活方式，体育锻炼对肠道微生物组的组成和功能有积极的影响。研究表明，体育活动促进了肠道微生物组的多样性。多样性是指微生物组中不同物种的微生物的数量和比例（Barton等，2017； Carbajo-Pescador等，2018）。通过运动，我们可以通过增加有益细菌的数量并减少有害细菌的生长来改善肠道环境。有益细菌的增加有助于维持肠道的平衡状态，增强免疫系统功能并降低炎症性疾病的风险（De等，2021）。此外，体育活动增加了肠道微生物组的代谢活性。研究发现，运动可以改变肠道微生物组的代谢产物，例如短链脂肪酸（SCFA）。SCFA是通过肠道微生物组发酵饮食纤维生产的，对于肠道健康至关重要。它们为肠道细胞提供能量，维持肠粘膜屏障的完整性（Fiuza-Luces等，2018），并具有抗炎和抗肿瘤作用。体育活动可以增加运动后肠道微生物组产生的SCFA量，从而进一步促进肠道健康（Cheng等，2022）。
Gomez-Ramírez，G.A； Meza，C； Morales-Hernández，S。oportunidades ydesafíosParala la la la la ailmacena-electroquímicoeleproquímicoen las redeseléctr neurotecnología：interfaz cerebro-计算机yprotección... Romero-Godoy，d。; Sánchez-Rodríguez，d。; Alonso-Gonzá-Lez，I。； Delgado-Rajó，F。基于SLAM 的TOF摄像头的低成本避免系统 文章信息摘要目的：本研究的目的是分析和评估影响国际供应柴合作的因素 气候变化是荒漠化的触发和减少的可能替代方案 以色列的疫苗犹豫 多媒体，情感和学习经验
固定系统和电动汽车（例如电网中电化学存储）的整合将带来电力系统中的一系列动作，以增强现有网络，使当前的能源网格多样化，并为该地区的能源需求以及由于气候变化而产生的相关问题。 div>本文揭示了其整合的主要机会和挑战，显示了中美洲电气矩阵的当前演变和情况。 div>该区域提出了有利的条件，可以与间歇性发电相结合的各种存储技术渗透，这代表了分析中的新考虑。 div>各种储存技术的暴露，尽管在发现和使用中已经老化，但今天还是出示了大量生产可再生电力的机会。 div>最后，将分析这些技术可以与电力网络进行交互的方式，以分析存储和加载单元。 div>最后，将确定电网电网中电化学存储系统整合的主要机会和挑战。 div>
Ai For Alpha 和人工智能资产管理
AI GLOBAL MACRO SCSp 基金 资产管理公司 Artificial Inteligence Asset Management 已任命 Ai For Alpha 为 AI GLOBAL MACRO SCSp 基金提供资产配置建议。Artificial Inteligence Asset Management 是一家总部位于卢森堡的资产管理公司，其目标是提供与所有资产类别不相关的绝对业绩。Ai For Alpha 是一家专门从事投资人工智能的金融科技公司，它使用最先进的学习技术来预测制度变化，并通过适应不同的市场环境提供动态资产配置。为此，Ai For Alpha 利用其专业知识为不同的资产类别开发了配置模型：股票指数、商品和 VIX。Ai For Alpha 充当基金的资产配置顾问，并通过专有人工智能软件提供配置建议。Ai For Alpha 为每个市场提供每日配置。目标是适应市场条件，同时考虑投资限制。该策略考虑的市场包括股票指数（美国大盘股、美国科技股、美国小盘股、欧盟、英国、日本、新兴市场）、商品指数（铜、石油和黄金）和 VIX 代表的波动率指数。Ai For Alpha 使用基于人工智能的方法来确定每个考虑市场的正向或负向分配。该模型基于对 150 多个市场数据的每日分析，例如纯财务数据（股票回报、波动率、信用利差和利率）、宏观经济数据（风险规避指数、经济意外）、商品和货币演变、金融估值变量和营业额和利润的演变，以及最后的技术分析指标。基于对这些数据的分析，该模型确定了所分析因素与股票市场指数演变之间的关系。目的是分析市场信息，了解其对策略的影响并推断出最相关的分配。 Ai For Alpha 联合创始人兼首席执行官 Béatrice Guez 解释道：“我们基于监督学习和强化学习的模型每天分析数百个数据点，以预测市场模式。”资产管理公司人工智能资产管理首席执行官 Amine Bennis 透露：“我们与 Ai For Alpha 进行的研究表明，他们的模型对不同市场条件具有很强的适应能力。该模型每天都会根据对价格、相关性、风险和市场情绪的深入分析，调整不同资产类别和地区最具流动性的金融工具的敞口。”Ai For Alpha 开发的模型与 AI AM 的专业知识相结合，由于两家公司的互补性，构成了一个创新而独特的投资分析框架。他们的合作是业绩和竞争力的源泉。他们将共同继续研究，并结合各自的专业知识来管理 AI GLOBAL MACRO SCSp 基金。关于 Ai for Alpha：Ai for Alpha 是将人工智能应用于资产管理的领先解决方案之一。Ai for Alpha 分析数百个市场和基本变量，使用机器学习方法预测市场机制，并提供考虑到投资约束的分配建议。银行、资产管理公司、对冲基金和资产管理公司都在使用 Ai for Alpha。更多信息：https://www.aiforalpha.com