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公告大师研讨会SOSE 2025“金融中的人工智能”
•可解释的机器学习方法•通过机器学习预测加密货币风险溢价•财务时间序列•股票市场愿景•股票市场超声型•加密货币白皮书的ESG分析•碳市场回报的驱动器•人工智能和金融调节•EU中的人工智能和财务调节
利用思想的力量控制无人机群的潜力
国防工业子领域的国防技术发展提出了一个新的战场，其中之一就是使用无人机（无人机战争）。无人机已被世界各国广泛应用，既用于战场，也用于应对混合威胁。据 SP 的《印度陆军报》（2021 年）报道，美国在阿富汗战争中使用无人机打击基地组织和塔利班战士和领导人。历史上最惊人的无人机使用发生在2020年1月3日，那次袭击在巴格达击毙了精锐圣城军指挥官卡西姆·苏莱曼尼少将。一些国家也曾使用无人机，包括土耳其对抗库尔德工人党，尼日利亚对抗博科圣地，伊拉克对抗伊斯兰国，沙特阿拉伯对抗利比亚和也门。无人机袭击已演化为群体袭击，使得无人机战场愈加致命。 SP 的印度陆军部队还表示，也门胡塞叛军于 2019 年 9 月 14 日进行了无人机群攻击，使用了 18 架无人机和 3 枚导弹，袭击了沙特阿拉伯石油公司旗下的两处阿美设施。援引美国之音印尼版2024年11月10日报道，俄罗斯国防部报告称，其防空部队已成功摧毁俄罗斯西部地区36架乌克兰无人机；援引美国之音印尼版2024年12月26日报道，乌克兰军方称，在切尔尼戈夫、第聂伯罗彼得罗夫斯克、哈尔科夫和基辅地区的袭击中，他们击落了俄罗斯军队发射的31架无人机中的20架。此外，据《大纪元时报》印尼媒体报道（2024年），乌克兰第255独立突击营的“黑天鹅”无人机部队成功部署在库尔斯克地区，据称多达270架（二百七十架）蜂群无人机袭击了莫斯科及周边的军用机场。这些例子表明，群体无人机已经成为当今战场上一种有效且致命的新武器选择。
科学本科课程（农业技术）...
uk_1__1校，1 UK_1__1校画道（2）1 UBI1__2英语（1）2 UBI1__2英语（2）2 ATF10203 ATF10203企业家基金会3 ATF10303 FFT10503生物多样性3 FFT10203有机化学3 FFT10603农业应用数学3 FFT10302基于农业的行业简介2 FAT10103遗传学简介3总信用16总信用16总信用18
PT Poliprima Cipta Unggul 使用 ODOO 16.0 在供应链管理系统中实施企业资源规划 (ERP)
摘要：PT Poliprima Cipta Unggul 是一家从事头盔制造和塑料注塑的公司。在管理货物移动记录时，是使用工作表手动完成的。库存管理系统是独立的，没有部门之间的集成，因此获取库存数据需要更长的时间，因为无法直接访问其他部门的信息。本研究旨在配置与供应链管理中的业务流程相关的ERP软件模块，为市场营销、PPIC、采购、仓库、生产和销售部门提供与数据库连接的订单、物料采购、仓库库存变化、成品交付和发票的输入表单，并使用库存模块显示成品数量的数据。使用的数据收集方法是实地研究和文献研究。在实地研究中，我们在 PT Poliprima Cipta Unggul 进行了观察和访谈。在文献研究中，通过各种文献来搜索信息。所采用的系统开发方法是系统原型方法，该方法包括需求分析、制作原型和实施几个阶段。本研究将ERP模块集成到与供应链管理相关的业务流程中，使用连接到数据库的输入表单更快地输入数据，并使用库存模块创建显示剩余成品数量的仪表板。最后，本研究通过进一步整合会计模块为未来继续研究提供了投入，这对于确定成本和生产预算也很有用。本研究建议公司在研究和实施过程中协调业务流程参与者（营销、PPIC、采购、仓库、生产和销售）。
使用多层感知器进行糖尿病分类...
提交轨道 摘要 提交日期：2024 年 11 月 7 日 糖尿病是一种慢性代谢疾病，其特征是由于身体产生胰岛素的能力受损而导致血糖水平高（高血糖症）。根据国际糖尿病联合会 (IDF) 的数据，糖尿病患者的数量将在 2024 年迅速增加到 7 亿人。因此，我们需要找出感染糖尿病的诱因。其中之一是使用机器学习方法。机器学习用于对哪些因素可能导致感染糖尿病进行分类。进行这种分类的众所周知的方法之一是多层感知器 (MLP) 方法，它是一种由多层组成的人工神经网络 (ANN)，其中每层都有相互连接的节点。它的优点是它能够处理复杂数据特征之间的非线性关系——包括患者数据和患者的疾病——因此据说这种方法与本研究非常相关。研究人员还将 MLP 的准确率与其他几种算法（如随机森林、支持向量机和 K-最近邻）进行了比较。这旨在评估 MLP 与其他方法相比在糖尿病分类中的有效性。此外，研究人员还希望克服传统方法在糖尿病分类中的弱点，并提供基于人工智能的解决方案，方法是利用 MLP 处理医疗数据并关注可能影响糖尿病患者的参数或特征。机器学习中的几种技术，如正则化和超参数优化可以防止过度拟合，数据规范化和降维可用于提高模型输入的质量，从而最大限度地提高准确率并使诊断过程更快、更准确。结果表明，与其他算法相比，MLP 在对该疾病进行分类方面具有良好的性能。MLP 获得更稳定、更高的结果。总体而言，可以说 MLP 的应用对改善糖尿病诊断系统做出了重大贡献，有望应用于医疗系统。
使用决策树方法
目前还有许多少年甚至未成年人患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了食用的食物和饮料还含有大量糖，这种疾病通常也是由于缺乏日常活动而引起的。那么，非常有必要进行此类研究以预防并帮助治疗受糖尿病影响或患有糖尿病风险的患者。然后，为了帮助卫生部门，该研究是使用决策树算法方法进行的，并使用RapidMiner工具进行了。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中使用了77.34％，精度，精度，即75.08％，召回97.60％和F1得分为0.8486，这表明使用糖尿病方法使用糖尿病的数据来预测使用糖尿病的数据的准确性，该准确性是使用糖尿病方法的准确性是84.86％。使该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，糖尿病，决策树，快速矿工摘要 - 糖尿病是一种疾病，不仅会攻击年龄的人，而且目前许多青少年甚至未成年人已经患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了含有大量糖的食物和饮料外，这种疾病还因缺乏日常活动而引起。因此，人们认为这种研究非常颈动作，还可以帮助治疗已经患有糖尿病或患有糖尿病风险的患者。为了帮助您在卫生部门的帮助，使用决策树算法方法进行了这项研究，并使用RapidMiner工具进行了研究。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中，准确性结果为77.34％，精度为75.08％，召回97.60％，F1得分为0,8486，这表明使用决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree方法的精确度预测了精确的准确性。因此，人们认为该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，决策树，糖尿病，快速矿工
Kaogun 整体式
所代表的产品适用于工业耐火材料应用。本数据表中的数值和应用信息仅供参考。给出的数值和信息受正常制造变化的影响，如有更改，恕不另行通知。摩根先进材料 - 热陶瓷不保证也不保证产品的适用性，您应寻求建议以确认产品是否适合与摩根先进材料一起使用。
国家 2 型糖尿病护理指南
2004 年，第 1 版 NVL 2 型糖尿病指南出版 [11]。在接下来的几年里，对不同的主题领域进行了细分，最终针对糖尿病主题制定了六个单独的指南。 NVL 计划的赞助商于 2016 年 12 月 21 日的 NVL 咨询委员会会议上决定将这些 NVL 合并为 2 型糖尿病国家护理指南。在制定 2 型糖尿病患者护理的关键问题、基石和建议时，专家们遵循了上一版《NVL 2 型糖尿病治疗》[12]、NVL 糖尿病结构化培训计划 [13]、NVL 成人糖尿病肾脏疾病 [14]、NVL 糖尿病视网膜并发症预防和治疗 [15]、NVL 成人糖尿病神经病变 [16] 和 NVL 2 型糖尿病足部并发症预防和治疗策略 [17] 中的陈述。
在苏丹Agung Semarang医院Junvidya Heroweti 1 *，Suswanto 2，Ahmad Mu'alim Johari 2
印度尼西亚的抽象抗菌抗药性估计，2018年抗菌抗药性的死亡数据约为70万人，到2050年，这一数字将继续增加到1000万人。有必要通过评估抗生素的使用来控制抗生素耐药性。这项研究的目的是确定RSI Sultan Agung Semarang时期的抗生素使用量。这项研究具有描述性研究设计和回顾性数据收集。使用的人口是使用抗生素的内科病房中住院患者的所有病历数据。有394个病历符合纳入标准。使用ATC/DDD方法计算的数据被描述地描述，并以百分比，表格，百分比和表格的形式呈现。结果表明，抗生素的总DDD值为81.56 DDD/100患者天，总停留时间（LOS）为2,588天。DDD值最高的抗生素是左氧氟沙星肠胃外，每100天住院每100天，患者每天接受剂量0.5克的治疗。虽然进入90％DU段的抗生素是左氧氟沙星（P），头孢曲松（P），Moxifloxacin，Cefoperazone sulbactam（P），氨甲基磺胺sulbactam（P），Meropenem（P），Meropenem（P），Metronidazole（P） （O），Dan Cefotaxime（P）。由于可能具有抗生素抗性的可能性，应严格控制其使用。