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新的免疫策略：适应全球挑战
免疫接种是公共卫生领域最成功、最具成本效益的干预措施之一，根据联合国的数据，每年可挽救多达 300 万人的生命 [1]。扩大免疫规划 (EPI) 于 1974 年启动，旨在通过基本疫苗进行普遍免疫。在最初针对的六种疫苗可预防疾病 (VPD) 中，即白喉、百日咳、破伤风、麻疹、脊髓灰质炎和结核病，在最初几年就显著减少了可预防的儿童疾病和死亡负担 [2、3]。过去几十年来，国家免疫规划 (NIP) 变得更加复杂，现在的疫苗可以预防 20 多种传染病，而卫生、社会和政治变化在往往更不确定的环境中（例如发生冲突、流行病或人们对疫苗的犹豫不决）带来了额外的波动性和模糊性。全球疫苗和免疫联盟 (Gavi) 成立于 2000 年，主要是为了让最贫穷国家的儿童获得新疫苗 [4]。许多国家的全球免疫覆盖率停滞不前，促使疫苗合作十年1的全球合作伙伴于 2012 年启动了全球疫苗行动计划 (GVAP) [5]。该计划的使命是“到 2020 年及以后，让所有人都能充分享受免疫接种的好处，无论他们出生在何处、身份如何或居住在哪里”。该im
Quantum Channel State Masking
Manuscript received June 7, 2020; revised November 8, 2020; accepted December 23, 2020. Date of publication January 11, 2021; date of current version March 18, 2021. The work of Uzi Pereg was supported in part by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0856 and in part by the Viterbi Scholarship of the Technion. The work of Christian Deppe was supported by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0856. The work of Holger Boche was supported in part by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0858, in part by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) within the national initiative for “Post Shannon Communication (NewCom)” under Grant 16KIS1003K, in part by the German Research Foundation (DFG) within the Gottfried Wilhelm Leibniz Prize under Grant BO 1734/20-1, and in part by the German Research Foundation (DFG) within the Germany's Excellence Strategy under Grant EXC-2092 - 390781972 and Grant EXC-2111 - 390814868. This article was presented in part at the 2020 Munich Conference on Quantum Science and Technology (MCQST), in part at the 2020 IEEE Information Theory Workshop (ITW), and in part at the 24th Annual Conference on Quantum Information Processing (QIP 2021). (Corresponding author: Uzi Pereg.) Uzi Pereg and Christian Deppe are with the Institute for Communica- tions Engineering, Technische Universität München, 80333 Munich, Germany (e-mail: uzi.pereg@tum.de; christian.deppe@tum.de). Holger Boche is with the Institute of Theoretical Information Tech- nology, Technische Universität München, 80290 Munich, Germany, also with the Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST), 80799 Munich, Germany, and also with the CASA—Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries–Excellenzcluster, Ruhr-Universität Bochum, 44801 Bochum, Germany (e-mail: boche@tum.de). Communicated by M. M. Wilde, Associate Editor for Quantum Information Theory. Color versions of one or more figures in this article are available at https://doi.org/10.1109/TIT.2021.3050529. Digital Object Identifier 10.1109/TIT.2021.3050529
使用财务报表
在第 2 章中，我们讨论了一些财务报表和现金流量的基本概念。第 2 部分（本章和下一章）继续我们之前的讨论。我们的目标是扩展您对财务报表信息的用途（和滥用）的理解。财务报表信息将在本书的其余部分的各个地方出现。第 2 部分对于理解这些材料并非必不可少，但它将有助于让您全面了解财务报表信息在公司财务中的作用。对财务报表有良好的实际知识是可取的，因为这些报表以及从这些报表中得出的数字是公司内部和外部传达财务信息的主要手段。简而言之，公司财务的大部分语言都植根于我们在本章中讨论的思想。此外，正如我们将看到的，使用财务报表信息的方式有很多种，用户也有很多种。这种多样性反映了这样一个事实：财务报表信息在许多类型的决策中发挥着重要作用。在最理想的情况下，财务经理掌握公司所有资产的完整市场价值信息。这种情况很少发生（如果有的话）。因此，我们依赖会计数据获取大部分财务信息的原因是，我们几乎总是无法获得我们想要的全部（甚至部分）市场信息。唯一有意义的衡量标准是
神经科学家的信号处理
本教科书是主要针对神经科学家和生物医学工程师的信号处理的简介。文本是为我在芝加哥大学和伊利诺伊理工学院的研究生和本科生教授的四分之一课程开发的。本课程的目的是向具有合理但适中的数学背景（包括复杂的代数，基本微积分和差分方程的入门知识）以及神经生理学，物理学和计算机编程的最小背景的学生介绍信号分析。为了帮助基本的神经科学家简化数学，第一章是小步骤开发的，并且添加了许多注释以支持解释。在整个文本中，在需要的地方引入了高级概念，在细节会使“大局”分散注意力的情况下，进一步的解释将移至附录。我的目标是为学生提供所需的背景，以了解商业上可用的分析软件的原则，以使他们能够在MATLAB等环境中构建自己的分析工具，并使更先进的工程文献易于访问。大多数章节基于90分钟的讲座，其中包括MATLAB脚本的演示。第7章和第8章包含三到四个讲座的材料。每个章都可以作为独立单位来考虑。对于需要在支持主题上刷新记忆的学生，我包括对其他章节的参考。数字，方程式和附录也由章节独立引用。
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯现实背景下的数字本体和人工智能的实施。该研究依赖于基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能警报论者的对立观点。本文描述了对数字文物产生负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系和人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响参与者的作用；道德因素与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应旨在创造以人为本的未来。
预印本：探索心智、算法和计算的计算理论 1 Jordan Dopkins ( jdopkins@gsu.edu ) 佐治亚州立大学，佩里
第 2 节区分了两种关于计算心智理论 (CTM) 历史的观点。传统观点将 CTM 追溯到行为主义心理学的缺陷以及 20 世纪 40 年代和 50 年代数字计算机的出现。Colombo 和 Piccinini 拒绝了这种观点，认为它扭曲并过度简化了 CTM。相反，他们主张以更基本的概念（如算法或机制）为基础的历史基础。有关其他示例，请参阅 Isaac 2018 和 Uckelman 2018。我认为他们的方法有四个优点。首先，它提供了对 CTM 的开创性贡献的细致入微的理解。以 McCulloch 和 PiS 1943 年的论文为例，该论文讨论了“全或无”神经信号及其用 1 和 0 表示的方式。Colombo 和 Piccinini 对 CTM 历史的思考方式使我们能够超越数字计算机信号的类比，并将该论文置于更悠久的算法形式化尝试历史中，可以追溯到莱布尼茨或尤利。其次，它捕捉了 CTM 与数字计算机无关的方面，例如大脑对连续变量的模拟操作，正如图灵 (1950) 和冯·诺依曼 (1958) 所讨论的那样。第三，Colombo 和 Piccinini 的方法通过强调与算法和机制相关的特定点，增强了思维/计算机类比。最后，它将历史叙述扩展至波斯数学家 Al-Khwarizmi (c.780-850)，并将笛卡尔、霍布斯和洛夫莱斯等熟悉的人物联系起来。
渔船变暗的非法性和方法...
尽管 AIS 在避免海上碰撞方面发挥着重要作用，但船只定期关闭 AIS 的做法却十分普遍。这种做法被称为“关闭”，因为这使得这些船只更难被发现。在某些情况下，禁用该系统可能被视为非法，如下所述。船只“关闭”的动机可能包括安全原因，但这也是从事非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞和其他非法活动（如走私和鼓励与受制裁国家进行贸易）的船只的常见做法。蓝色海洋基金会 (Blue Marine Foundation) 调查的重点是位于西印度洋的联合国粮食及农业组织 (FAO) 定义的 51 号主要渔区 AIS 关闭趋势。2022 年，蓝色海洋基金会委托 OceanMind 撰写了一份报告，分析了在该地区运营的欧盟拥有的围网船的 AIS 数据。 6 此前，蓝色海洋基金会曾发布了一份报告，分析了自 2017 年以来船队的 AIS 使用情况。 7 本文所依赖的“关闭”AIS（即未传输 AIS 数据）数据由 OceanMind 收集。报告发现，在两年多的时间里，即 2017 年 1 月至 2019 年 4 月期间，悬挂法国国旗的围网船在研究期间内有 68.2% 的时间未能传输 AIS 数据，悬挂西班牙国旗的船只有 80.6% 的时间未能传输 AIS 数据。这些
用于微波和毫米波应用的辐照硅
稿件收到日期为 2022 年 2 月 13 日；接受日期为 2022 年 3 月 14 日。出版日期为 2022 年 4 月 12 日；当前版本日期为 2022 年 6 月 7 日。这项工作部分由 TEAM-TECH 项目资助，该项目名为“微电子材料毫米和亚太赫兹波段高精度表征技术”，由波兰科学基金会 TEAM TECH 计划运营，由欧洲区域发展基金、2014-2020 年智能增长运营计划共同资助，部分由 TEMMT 资助，该项目获得了参与国共同资助的 EMPIR 计划和欧盟地平线 2020 研究与创新计划 18SIB09 项下的资金。 （通讯作者：Bartlomej Salski。）Jerzy Krupka 就职于华沙理工大学微电子与光电子研究所，邮编：00-661 Warsaw, Polish。 Bartlomiej Salski、Tomasz Karpisz 和 Pawel Kopyt 就职于华沙理工大学无线电电子学和多媒体技术研究所，邮编：00-661 Warsaw，Poland（电子邮件：bsalski@ire.pw.edu.pl）。 Leif Jensen 就职于 Topsil Semiconductor Materials A/S（地址：3600 Frederikssund，丹麦）。 Marcin Wojciechowski 就职于中央措施办公室，地址：00-139 华沙，波兰。本文于 2022 年 6 月 19 日至 24 日在美国科罗拉多州丹佛市举行的 IEEE MTT-S 国际微波研讨会 (IMS 2022) 上发表。本信中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/LMWC.2022.3161393 上找到。数字对象标识符 10.1109/LMWC.2022.3161393
背景高速时间交错 ADC 中的时序失配校准技术：教程回顾
稿件于 2022 年 1 月 27 日收到；于 2022 年 3 月 15 日接受。出版日期 2022 年 3 月 21 日；当前版本日期 2022 年 5 月 27 日。这项工作部分由中国国家重点研发计划资助（资助号 2019YFB1310000），部分由中国澳门科学技术发展基金资助（文件编号 0052/2020/AGJ & SKL-AMSV(UM)-2020-2022）。副主编 E. Bonizzoni 推荐了这篇简介。（通讯作者：Sai-Weng Sin。）Mingqiang Guo 和 Sai-Weng Sin 就职于澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室、微电子研究所和 FST-ECE（电子邮件：mqguo@um.edu.mo；terryssw@um.edu.mo）。 Liang Qi 和 Guoxing Wang 就职于上海交通大学微纳电子学系，上海 200240，中国（电子邮件：qi.liang@sjtu.edu.cn；guoxing@sjtu.edu.cn）。Dengke Xu 就职于珠海安微半导体有限公司，珠海 519000，中国（电子邮件：sunny.xu@amicro.com.cn）。Rui P. Martins 就职于模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室、微电子研究所和澳门大学 FST-ECE，澳门，中国，现就职于里斯本大学高等技术学院，里斯本 1049-001，葡萄牙（电子邮件：rmartins@um.edu.mo）。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/TCSII.2022.3160736 上找到。数字对象标识符 10.1109/TCSII.2022.3160736
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯文物背景下的数字本体和人工智能的实施。这项研究依靠基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。所采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能危言耸听者的对立观点。本文描述了对数字文物的负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法都存在矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系与人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响者的作用；道德因素，与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应致力于创造以人为本的未来。