图1:光伏扩张以实现能源领域的气候中和,研究按执行机构和情景命名。不同的情景对于边界条件做出了不同的假设,例如能源进口、效率改进和接受度。有些研究仅关注电力系统,有些研究则关注整个能源系统。 EEG 2023 预计到 2030 年光伏发电量将扩大到 215 GW P,到 2040 年将扩大到 400 GW P。预计到 2026 年,年净增量将达到 22 GW P 的峰值。旧系统也越来越需要被替换。这些替代设施目前并不重要,但一旦全面投入使用,预计使用寿命将近 30 年,其发电量将增加到每年约 15 GW P。 2013 年至 2018 年间,平均安装量仅为 1.9 GW P/a(图 2)。扩展
• 从 2018 年到 2023 年,很大程度上是在人工智能 (AI) 出现之前,劳登县的能源使用量增长了 240%,从 1.0 Gw 增加到 3.4 Gw。使用未来五年的简单线性外推法,不考虑人工智能所需的电力可能增加十倍,劳登将需要 11.56 Gw 的电力。一份独立委托的 Kimley-Horn 报告几乎准确地证实了这一估计,估计到 2028 年将需要 11.59 Gw 的电力。劳登县目前接收约 9.3 Gw 的电力,但其中只有一部分到达“数据中心巷道”。PJM 和 Dominion Energy 计划到 2028 年将额外的 6.3 Gw 引入劳登县,以满足劳登不断增长的电力需求,但目前尚不清楚这些额外电力中有多少将到达“数据中心巷道”。所有这些发展都无法解决人工智能预期的电力需求大幅增加的问题。
中尺度涡流会由于其固有特征而影响海洋中物质的分布,从而影响当地的生态系统。然而,以前几乎没有关于大旋转(GW)对颗粒有机碳(POC)分布的影响的研究。这项研究分析了GW对索马里沿岸印度洋西北部海洋POC浓度的三维分布的影响。表明,在GW的表面和地下海洋中,POC的空间分布模式存在显着差异。在海面,GW边缘的POC浓度高于GW的捕获和运输效果所产生的涡流中心。差异约为中心和边缘之间的20 mg·m -3。在地下层(大约在50至175 m之间),涡流中的POC浓度很高,而周围水中的POC浓度很低。中心和边缘之间的最大差异约为10 mg·m -3。这些现象表明,GW将对海洋中的POC分布产生影响,这反过来可能会影响当地海洋中的碳循环进展。
摘要:从季节到季节性时间尺度和气候变化的大气可预测性均由重力波(GW)严重影响。区域和全球数值模型的质量依赖于GW动力学的彻底理解及其与许多尺度上化学,降水,云和气候的相互作用。在可预见的未来,GWS和许多其他相关过程将部分尚未解决,并且模型将继续依赖参数化。最近的模型对比和研究表明,当今的GW参数化并不能准确代表GW过程。这些缺点在预测气候变化对重要变异模式的影响时引入了不确定性。然而,过去十年来产生了新的数据和理论和数值发展的进步,有望改善情况。本综述对这些发展进行了调查,讨论了GW参数化的当前状态,并为如何从那里开始提出了建议。
印度孟买 – 2024 年 7 月 22 日 – JSW Energy Limited(或“公司”)的全资子公司 JSW Neo Energy Limited(或“JSW Neo”)已收到卡纳塔克邦可再生能源发展有限公司(或“KREDL”)的授予函(或“LoA”),将在卡纳塔克邦 Pavagada 太阳能园区建立 300 兆瓦太阳能发电项目。获得该容量授予后,公司的总锁定容量增加到 15.5 吉瓦。公司预计到 2025 财年,装机发电容量将从目前的 7.5 吉瓦增加到 10 吉瓦。JSW Energy 的总锁定发电容量为 15.5 吉瓦,其中包括 7.5 吉瓦的运营容量、2.3 吉瓦的在建容量(包括风电、火电和水电)以及 5.7 吉瓦的可再生能源储备(签署的 PPA 为 2.0 吉瓦)。该公司还通过电池储能系统和抽水蓄能项目锁定了 3.7 GWh 的储能容量。该公司的目标是在 2030 年前实现 20 GW 的发电容量和 40 GWh 的储能容量。JSW Energy 制定了到 2050 年实现碳中和的宏伟目标。
• 前半部分为讲座和实践,后半部分为小组作业 (GW)。 • 在 GW 期间,教师、学生和公司将解决各种主题(材料和科学与 QPARC 合作)。 • 共有 58 名本科生至博士生参加。 • 愿意(提交作业)的人可以作为实习生参加 GW。 • 与研究生院奖学金合作(QLEAR:量子领导人才)。 • QMeGa(中心自身对博士人才的支持:每年 300 万日元及以上)。