结果:与无CI组CHF患者相比,CI组CHF患者的全局效率、局部效率、聚类系数、小世界属性均降低,最短路径长度增加;与无CI组CHF患者相比,CI组CHF患者右侧梭状回(FFG.R)的节点度中心性以及左侧眶上额回(ORB sup. L)、左侧眶下额回(ORB inf. L)、右侧后扣带回(PCG.R)的节点效率均降低;CI组CHF患者特定区域纤维边缘数较少。 CHF合并CI患者的整体效率、局部效率、右侧眶上额回(ORB sup. R)至右侧眶中额回(ORB mid. R)的连接边与视空间/执行功能呈正相关,右侧眶上额回至右侧眶下额回的连接边(ORB inf. R)与注意/计算呈正相关。与无CI CHF患者相比,CI组CHF患者馈线连接和局部连接的连接强度明显降低,虽然合并CI组的CHF患者富棒连接强度与对照组相比有所降低,但无统计学差异。此外,在CHF合并CI患者中,富棒连接强度与蒙特利尔认知评估(MoCA)量表的方位感(方向力)有关,馈线和局部连接强度与MoCA量表的视空间/执行功能有关。
图4父母的教育与(a)左中间回(MTG),(b)右中央回(PCG)和(c)右上额回(SFG)通过工作日睡眠持续时间间接地与(a)左中间颞回(MTG),(b)右中心回(PCG)和(c)右中心回(PCG)和(c)儿童的右中心回(SFG)间接相关。父母教育和CT之间的坚实线代表了总效应(C路径),而虚线表示间接效应后的直接效应(cʹ路径)。* p <.05,** p <.01
背景。原发性眼睑痉挛 (BSP) 是最常见的局灶性肌张力障碍之一,其病理生理机制尚不清楚。采用无偏方法观察静息状态下 BSP 患者的全脑功能连接 (FC) 变化。方法。共招募 48 名受试者,包括 24 名未经治疗的 BSP 患者和 24 名健康对照者,进行功能性磁共振成像 (fMRI)。采用全脑 FC (GFC) 方法分析静息态 fMRI 数据。我们设计了支持向量机 (SVM) 方法来确定是否可以利用 GFC 异常来区分患者和对照组。结果。与健康对照者相比,BSP 患者的双侧上内侧前额皮质/前扣带皮层 (MPFC/ACC) 的 GFC 显著降低,而右侧中央后回/中央前回/副中央小叶、右侧上额叶 (SFG) 和左侧副中央小叶/补充运动区 (SMA) 的 GFC 升高,这些区域均包含在默认模式网络 (DMN) 和感觉运动网络中。SVM 分析表明,右侧中央后回/中央前回/副中央小叶中升高的 GFC 值可将患者与对照者区分开来,最佳准确度、特异度和灵敏度分别为 83.33%、83.33% 和 83.33%。结论。本研究表明感觉运动网络和 DMN 相关脑区 GFC 异常可能是 BSP 病理生理的基础,这为理解 BSP 提供了新的视角。右侧中央后回/中央前回/中央旁小叶的 GFC 可作为潜在的生物标志物,用于区分 BSP 患者和对照组。
结果:脑震荡组体积的大脑区域的体积明显较低,包括中额回,海马,超边缘回,颞极和下额回。相反,大脑区域明显更大,包括海马和侧壁沟,枕部中部回,内侧轨道回旋,尾状核,尾状核,外侧轨道回和内侧后回。功能连通性分析显示,边缘强度提高,大多数在电机域中标记。通过脑震荡,在运动员中加强该网络的许多边缘显着削弱。与元分析神经影像学数据保持一致,观察到的变化表明运动员中运动,感觉,配位,平衡和视觉处理域内的功能增强,并因脑震荡头部受伤而受到震撼性头部损伤,对记忆和语言产生负面影响。结论:这些发现表明,参与运动可能会使大脑跨越众多领域,但也突出了脑震荡头部损伤的潜在破坏性影响。需要进行纵向研究(包括尸检检查)的未来研究,以确定后者是否反映了脑剪切中的组织损失,还是诸如蛋白质病(蛋白质病)进行性阿尔茨海默氏病的发作。
基于大脑的欺骗研究仅在二十年前就开始了,此后,欺骗范式包括各种各样的环境和反应方式。对这类研究的调查为我们的神经科学和法律知识提供了对个人欺骗他人的方式的法律知识。为此,我们使用BrainMap软件进行了激活似然估计(ALE)和荟萃分析连接性建模(MACM),以检查45个基于任务的fMRI脑部脑激活研究。欺骗性与诚实行为期间的激活可能性估计的激活揭示了7个显着的峰值作用簇(双侧岛,左上额回,双侧超边缘回和双侧额叶额叶)。荟萃分析的连通性建模揭示了包括单向和双向连接的7个区域之间的互连网络。与随后的行为和范式解码一起,这些发现暗示了超级方向的回旋作为社会认知过程的关键组成部分。
重度抑郁症是致残率和发病率最高的疾病之一,与神经系统的许多结构和功能差异有关。然而,如果没有计算干预,很难分析数字医学成像数据。提出了一种体素级密集连接的卷积神经网络,三维密集网络(3D-DenseNet),用于挖掘特征差异。此外,还设计了一种称为阿尔茨海默病神经影像主动迁移(ADNI-Transfer)的新型迁移学习方法,并将其与提出的 3D-DenseNet 相结合。在包含99名重度抑郁症患者和75名健康对照者174个受试者的数据库上的实验结果表明重度抑郁症患者与健康对照者脑结构存在较大变化,主要位于额上回、背外侧、颞中回、额中回、中央后回、颞下回等区域。此外,所提出的深度学习网络可以更好地提取重度抑郁症患者与健康对照者脑结构的不同特征,对重度抑郁症取得优异的分类结果。同时,设计的迁移学习方法可以进一步提高分类性能。这些结果验证了所提出的方法对于重度抑郁症的诊断和分析是可行和有效的。
结果:与HC相比,患有AUVP的患者在双侧岛状,右前中前回,左下额回和右侧额叶和右侧额叶以及左小脑前叶中的ALFF显示较低的ALFF。使用这些异常大脑区域作为种子,我们观察到AUVP患者的左岛和左前神经间的FC降低。此外,AUVP患者在左岛和左辅助运动区域之间显示FC增加。相关分析的结果表明,左岛中的ALFF值(Z值)与运河负率值(p = 0.005,r = -0.483)和左Insular Procuneus之间的FC(Z-Value)负相关,左二液和左precuneus之间的FC(Z-Value)与DIZZNICESS HINDICAP INSTICAP INVENTORY CRECTORY CONTISTORY CRESTORY SECTER(p = 0.012),r = 0.43。
语音类别的边缘不确定,因此属于不同语音类别的单个令牌可能在声学空间中占据同一区域。在连续的语音中,有多种上层信息的来源(例如词汇,语义)有助于解决模棱两可的音素的身份。感兴趣的是这些自上而下的约束如何在语音级别与歧义相互作用。在当前的fMRI研究中,参与者被动地听取了语义可预测性和自然发生的语音竞争数量的句子。左侧额叶,角回和下部额叶的左中间回,对语义可预测性和语音竞争程度都敏感。值得注意的是,在非预测性背景下进行的更大的语音竞争导致神经反应负面反应。我们建议语音声音级别的不确定性在语义级别与不确定性相互作用 - 也许是由于网络未能构建连贯的含义。
纵裂 - 将两个大脑半球分开 中央沟 - 分隔额叶和顶叶 侧裂 - 将额叶、顶叶与颞叶分开 顶枕沟 - 位于内侧表面,将枕叶与顶叶/颞叶分开 距状裂 - 位于枕叶内侧表面 中央前回 - 中央沟前部 - 初级运动区 中央后回 - 中央沟后部 - 初级体感区
自闭症谱系障碍(ASD)已被广泛认为是一种复杂的神经发育障碍,其特征是在生命早期开始出现的社会效力和沟通词。虽然ASD的神经机制仍然难以捉摸,但来自磁共振成像(MRI)研究的一致且鲁棒的发现表明,ASD个体中脑结构的非典型和动态神经发育轨迹,即早期的大脑早期生长和较慢的大脑发育较晚(1-4)。实际上,在横断面(5-9)和纵向研究(10)中,来自多个独立样本的发现,支持了2-6岁ASD年龄2至6岁的幼儿的早期大脑过度生长理论。此外,许多研究表明,ASD儿童的早期大脑过度生长异常,大脑区域范围广泛。一项荟萃分析报告说,右角回,右下角的颞下回(ITG),左上和中额回,左侧和左前回,左下角,左下角和左下胸部回去(11),ASD患有明显的灰质(GM)体积显着增加(GM)体积。另一项荟萃分析报告说,双侧梭形回,右扣带回和岛的GM体积增加,患有ASD的儿童和青少年(12)。最近对一群ASD 3-7岁儿童的一项研究发现,左颞回和左中心回和左中心回的GM体积较大(8)。但是,与对照组相比,一些研究发现ASD的幼儿的总脑部或区域脑体积没有差异(13-16)。例如,Retico等人的研究。Wang等。Wang等。这些差异可能是由于样本大小,年龄范围和人群的不同,因此仍然需要进一步的研究来阐明ASD幼儿的基本神经解剖学基础。有人提出,ASD是一种产前多阶段的多阶段多疾病,始于第一个孕期,在第二和第三个三个阶段以及产后阶段(17,18)继续进行,因此从一开始就导致语言和社会能力的非典型轨迹。的确,与典型发展的(TD)幼儿和ASD儿童相比,语言结果较差的ASD儿童具有非典型的皮质模式,这可以在生命的第一年中识别出来(19)。还发现早期语言和社会定义的神经相关性与语言相关区域之间的异常杂膜间功能连通性有关(20),语言区域的神经激活减少(21 - 23)以及默认模式网络和视觉网络之间的异常连接模式(24,24,25)。尽管证据仍然有限,但一些研究检查了ASD幼儿非典型大脑结构的行为相关性。(16)鉴定出双侧上额回,双侧上颞回和双侧前后的GM体积增加,但是这些GM体积变化与ASD症状的严重程度并不相关。(8)研究了ASD患有ASD的幼儿的大脑结构改变与核心症状之间的关系,但没有发现改变大脑区域的GM体积与ASD症状的严重程度之间的任何显着相关性。使用变化的大脑区域作为种子区域进行功能连通性分析时,连通性程度
