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这是预先发布的版本。
中心和以自我为中心是两种不同类型的空间编码。先前的研究报告了两种类型的背注意网络的参与。为了消除结果中可能的特定于任务的混杂，本研究采用了共同的任务来读取同义中心（ASC）和以中心（ESC）（ESC）的空间编码的独特性。22名参与者完成了定制设计的视觉空间任务，并使用功能性近红外光谱（FNIRS）记录了氧化血红蛋白浓度（O 2 -HB）的变化。最低绝对的收缩和选择算子 - 正则化主成分（LASSO-PCR）算法用于识别预测ASC和ESC条件的反应时间的皮质位点。右上额回（SFG）和中央后回（POG）中O 2 -HB浓度的显着变化都是两种条件的共同点。相比之下，O 2 -HB浓度的变化是ASC所独有的，在中央前回（PG）和室内沟内（IPS）中，ESC所独有的是在右后壁叶叶（IPL）中。FNIRS的结果表明，两种类型的空间编码都共同提出了自上而下的注意力，编码视觉映射过程和响应映射过程是共同的。与以自我为中心的以中心为中心的空间编码相比，倾向于要求更多的关注和更新空间信息。未来的研究是使用其他视觉空间任务进一步告知空间编码过程中的任务特异性。
与长时间射击训练相关的大脑可塑性
结果：结果表明，与男性正常对照组相比，男性精英射击者在额叶，额叶，顶叶，前叶，前叶，丘脑和扣带回的区域均匀性（REHO）以及较高的功能连接性以及内侧额叶皮层（MEDFC）和临时临时时间幼虫（Tometemal Permutonal Permutanal Gyrus（Tomtemal）（Tomteg）（Tomteg）（Tomteg）（tome）（Tometec）之间。男性精英射击者在右下颞叶中还显示出更高的皮质厚度。右上纵向筋膜（SLF），右下额枕骨（IFF）和右前丘脑辐射（ATR）中的下部各向异性（FA）值；镊子小调和左ATR中的较低轴向扩散率（AD）值；右壳核和右下顶叶皮层（IPC），右IPC和右心肠皮层以及右侧室内皮层以及右上层顶皮层（SPC）之间的结构连通性较低。
o r i g i n a l r e s a a r c h研究了从急性到慢性颈部疼痛过渡的大脑结构和功能改变：静止
目的：这项研究的目的是深入研究从急性转变为慢性疼痛的转化涉及的中心病理机制。患者和方法：这项研究招募了86名急性颈部疼痛的人，89例患有慢性颈部疼痛。利用3.0T MR Scanner，我们获得了三维T1加权成像（3D-T1WI）图像，并分析了具有自由曲弗软件的两组之间的结构差异，以评估皮质厚度的改变。此外，采集了血氧水平依赖性功能磁共振成像（BOLD-FMRI）图像，以评估使用DPARSF软件的低频幅度差异差异。结果：与患有急性颈部疼痛的慢性颈部疼痛患者的皮质厚度增加，左侧额叶额叶，左侧地峡扣带，左侧额叶和右前神经区域。低频振幅测量表明，左侧外侧上额回和左侧后回的活性下降，以及其他区域，右侧额叶和右下额额回的活性增加。结论：我们的发现表明，边缘系统和前额叶皮层的功能障碍和结构变化可能在从急性到慢性颈部疼痛的发展中起关键作用。这些见解为理解疼痛慢性的主要机制提供了一个重要的新方向。关键字：功能性磁共振成像，低频波动的幅度，皮质厚度，颈部疼痛，急性疼痛，慢性疼痛
通过 3D 卷积神经网络和静息状态 fMRI 跨样本熵分析自动诊断晚年抑郁症
摘要 静息态 fMRI 已广泛应用于研究晚年抑郁症 (LLD) 的病理生理。与传统的线性方法不同，跨样本熵 (CSE) 分析显示了大脑区域之间 fMRI 信号的非线性特性。此外，深度学习的最新进展，例如卷积神经网络 (CNN)，为理解 LLD 提供了及时的应用。准确和及时的诊断对于 LLD 至关重要；因此，本研究旨在结合 CNN 和 CSE 分析，根据大脑静息态 fMRI 信号区分 LLD 患者和非抑郁症对照老年人。77 名老年人（包括 49 名患者和 28 名对照老年人）接受了 fMRI 扫描。开发了体积对应于每个参与者的 90 个种子感兴趣区域的三维 CSE，并将其输入到疾病分类和抑郁严重程度预测模型中。我们在额上回（左背外侧和右眶部）、左岛叶和右枕中回的诊断准确率 > 85%。平均均方根误差 (RMSE) 为 2.41，需要三个独立模型来预测重度、中度和轻度抑郁组的抑郁症状。左顶下小叶、左海马旁回和左中央后回的 CSE 体积在各自的模型中表现最佳。结合复杂性分析和深度学习算法可以将 LLD 患者与对照老年人进行分类，并根据 fMRI 数据预测症状严重程度。此类应用可用于精准医疗，用于 LLD 的疾病检测和症状监测。
用生成模型对人类皮层刺激语音进行解码
从神经活动中解码听觉刺激可以实现神经假体和与大脑的直接通信。最近的一些研究表明，使用深度学习模型可以成功解码颅内记录中的语音。然而，训练数据的稀缺导致语音重建质量低下，从而阻碍了完整的脑机接口 (BCI) 应用。在这项工作中，我们提出了一种迁移学习方法，使用预先训练的 GAN 来解开表示层和生成层以进行解码。我们首先使用大量自然语音数据预训练一个生成器，以从表示空间生成频谱图。使用包含刺激语音和相应 ECoG 信号的少量配对数据，我们然后将其传输到更大的网络中，并在之前附加一个编码器，将神经信号映射到表示空间。为了进一步提高网络泛化能力，我们在传输阶段在潜在表示上引入了一个高斯先验分布正则化器。通过对每个测试对象最多 150 个训练样本，我们实现了最先进的解码性能。通过可视化嵌入在编码器中的注意力掩码，我们观察到的大脑动态与之前研究颞上回 (STG)、中央前回 (运动) 和额下回 (IFG) 动态的研究结果一致。我们的研究结果表明，使用深度学习网络的重建精度很高，并且有可能阐明认知任务期间不同大脑区域之间的相互作用。
采用多模式方法研究网络游戏障碍患者的静息态 fMRI 和听觉异常 ERP 的区域大脑活动
背景和目的：静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关；然而，涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法：我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征，我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF)；我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果：与HC相比，IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低，右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高，左侧额上回的ALFF升高，以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外，IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关，而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论：我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动，尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
在空间内存任务期间对活动大脑网络的光胚量调节效果
图1。利益区域。在感兴趣的大脑区域中CCO组织化学的采样框架。cINGUTUES CORTEX = CG，前Bic cortex = PL，fralimbic Cortex = il，背纹状体= std，std，Accumbens shell = accumbens core = accumbens core = accc，中间septum = ms，septum = ms，septum = ms septum = ls = ls，thalamus terodorsal terodorsal = ad teroforsal = ad，thalamus av avalamus avalamus avalamus avalamus avalamus avalamus antermus anteralial antermuls anteralial， Amygdala=BLA, Central Amygdala=CeA, Lateral Amygdala=LaA, field CA1 of hippocampus=CA1, field CA3 of hippocampus=CA3, Dentate Gyrus=DG, Supramammilar=SuM, Medial Medial Mammillary=MMM, Medial Lateral Mammillary=MML, Ventral Tegmental Area=VTA, Perirhinal cortex = prh，innorrinal cortex = ent。
原始调查|大脑微观结构和功能连通性与认知结果和产后生长
p <.05 a，在右sloc的种子区域进行事后种子到素的分析，该区域在峰值坐标处的多伏氧化 - 多毒素模式分析。该分析表明，在产后生长失败（PGF）的儿童中，SLOC和双侧上顶叶（SPL）（SPL）（红色和黄色簇）之间的功能连通性降低。颜色栏表示组间差异的F统计量，阈值在p <.001和错误的发现率校正（p <.05）。b，功能连接性是从SLOC作为种子到以下区域的：左SPL（L Spl），右SPL（R Spl），左SLOC（L SLOC），右下颞下流（R ITG），左额极（L fp），左侧额极（L FP），左下枕层（左下）侧面枕皮层（L ILOC）和左侧左侧（liLoc）和左侧（左侧）和左侧（lus）和lus（lus）。错误条表示SDS。
网络游戏障碍患者在真实游戏中大脑对积极和消极事件的反应
目的：本研究旨在研究网络游戏障碍 (IGD) 患者在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应，以直接评估 IGD 的神经特征。本研究反映了 IGD 患者在玩游戏时的神经缺陷，为预防和治疗 IGD 提供了直接有效的目标。方法：30 名 IGD 患者和 52 名匹配的娱乐游戏使用 (RGU) 患者在玩在线游戏时接受扫描。使用一般线性模型检测积极和消极事件期间的异常大脑活动。进行了神经特征与成瘾严重程度之间的功能连接 (FC) 和相关性分析，以提供对潜在神经特征的额外支持。结果：与 RGU 受试者相比，IGD 受试者在积极事件期间表现出背外侧前额皮质 (DLPFC) 激活减少，在消极事件期间表现出中额回 (MFG)、中央前回和中央后回激活减少。在 IGD 受试者中，在积极事件期间 DLPFC 和壳核之间的 FC 减少，在消极事件期间 MFG 和杏仁核之间的 FC 减少。神经特征和成瘾严重程度显着相关。结论：与 RGU 游戏玩家相比，IGD 患者在真实游戏中经历积极和消极事件时表现出调节游戏渴望、适应不良的习惯性游戏行为和消极情绪的缺陷。真实游戏中神经基质的这些异常为解释为什么 IGD 患者不受控制地持续参与游戏提供了直接证据，尽管有负面后果。
患有网络游戏障碍的个体在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应
目的：本研究旨在研究网络游戏障碍 (IGD) 患者在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应，以直接评估 IGD 的神经特征。本研究反映了 IGD 患者在玩游戏时的神经缺陷，为预防和治疗 IGD 提供了直接有效的目标。方法：对 30 名 IGD 患者和 52 名匹配的娱乐游戏使用 (RGU) 患者在玩在线游戏时进行扫描。使用一般线性模型检测积极和消极事件期间的异常大脑活动。进行了神经特征与成瘾严重程度之间的功能连接 (FC) 和相关性分析，以为基础的神经特征提供额外支持。结果：与RGU受试者相比，IGD受试者在积极事件中表现出背外侧前额皮质（DLPFC）激活减少，在消极事件中表现出中额回（MFG）、中央前回和中央后回激活减少。在IGD受试者中观察到积极事件期间DLPFC和壳核之间的FC减少，以及消极事件期间MFG和杏仁核之间的FC减少。神经特征与成瘾严重程度显着相关。结论：与RGU游戏玩家相比，IGD患者在真实游戏中经历积极和消极事件时表现出调节游戏渴望、适应不良的习惯性游戏行为和消极情绪的缺陷。真实游戏中神经基质的这些异常为解释为什么IGD患者不受控制地持续参与游戏提供了直接证据，尽管有负面后果。