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本研究的目的是确定单次运动是否足以引起亨廷顿氏病患者的大脑适应，并探索任何急性脑血管反应的时间动态。在这项病例对照研究中，我们对 19 名亨廷顿氏病基因阳性参与者（32-65 岁，13 名男性）和 19 名对照者（29-63 岁，10 名男性）进行了动脉自旋标记 MRI 检查，这些参与者的年龄、性别、体重指数和自我报告的活动水平均匹配，以测量 20 分钟中等强度循环运动后的整体和区域灌注。在基线和运动停止后 15、40 和 60 分钟测量脑灌注。相对于基线，我们发现，在停止运动 40 分钟后，亨廷顿舞蹈症患者的脑灌注增加，而对照组参与者的中央前回（P = 0.016）、额中回（P = 0.046）和海马（P = 0.048）的脑灌注没有变化（亨廷顿舞蹈症患者变化 15 + 32.5%，对照组变化 7.7 + 0.8%）。亨廷顿基因中致病三核苷酸重复扩增的长度可预测中央前回的变化（P = 0.03），运动干预的强度可预测亨廷顿舞蹈症患者的海马灌注变化（P < 0.001）。在这两组中，运动在停止运动 60 分钟后增加海马血流量（P = 0.039）。这些发现证明了急性运动作为调节脑血管系统的临床敏感实验范例的实用性。20 分钟的有氧运动选择性地在亨廷顿氏病患者的海马和皮质中诱发了短暂的脑血管适应，并且可能代表了静息时不明显的潜在神经病理学。
小儿颅内手术后对侧半球的结构和功能改变：一项试验纵向神经成像研究
结果：大多数认知领域表现出逐渐纵向改进的轨迹，与术前基线相比，三个域在第二次随访中显示出显着增强：认知灵活性（T = 4.201，p = 0.001），执行功能（t = 3.478，p = 0.003），以及社交精度（t = 3.2.248，p = 0.248，p = 0.0048，p = 3.248，p = 0.0048，对侧半球表现出主要特征的变化，其特征是灰质密度降低，从皮层下结构（第一次随访：丘脑，峰值强度，峰强度= - 7.54，簇p <0.016）到皮质区域到皮质区域到皮层区域（与先前的随访相比：相比：优越的脑力强度，峰值强度，峰值= -7。7.80，<0.80 <0.80，<0.。。。。。。。。。较小幅度的活性功率（第二个随访：内侧上额回，低频波动的振幅，峰强度= 5.96，簇P <0.016）。相关分析表明，大脑结构的变化与认知功能的变化之间存在关联（r = - 0.53，p = 0.019）。
针灸对缺血性中性疾病患者大脑和小脑的双边作用：一项随机临床和神经成像试验
涉及肢体区域的抽象背景针灸在临床上可能有效地对中风康复有效，但是可视化和解释的证据受到限制。我们的目标是评估针灸对偏瘫的缺血性中风患者的特定作用，并研究其在功能连通性方面的治疗驱动的修饰。方法是随机分配患者（2：1）接受10个手脚12针针刺（HA，n = 30）或非顾问（NA）针灸（n = 16），参加性别匹配和年龄匹配的健康对照（HC，n = 34）。临床结果是改进的FUGL-MEYER评估评分，包括上肢和下肢（δFM，δFM-EU，δFM-LE）。神经成像结果是体素摩擦的同位连通性（VMHC）。静态和动态功能连通性（SFC，DFC）分析用于研究神经可塑性的重组。结果46 ISS（平均（SD）年龄，59.37（11.36）年）和34 HCS（平均（SD）年龄，52.88（9.69）年），包括临床和神经影像学分析。在临床上，HA组的δFM分数为5.00，Na组为2.50，δFM和δVMHC之间的双重相关性（Angular：r = 0.696，P = 0.000；小脑：R = -0.716，p = 0.000），拟合线性回归模型（R 2 = 0.82828）。在神经影像学中，ISS在双侧中心回和小脑（高斯随机场，GRF校正，Voxel P <0.001，簇P <0.05）中的VMHC降低，拟合了逻辑回归模型（AUC = 0.8413，精度= 0.75500）。没有针灸相关的不良事件。针灸后，双侧上额回轨道部分中的VMHC随着脑脑脑的变化而增加，涉及iPsiles的上额额轨道轨道部分和相反的轨道轨道上的ipsiles sfc，以及相反的轨道轨道皮质，以及cerebellum（grf cerbellum以及grf cerbellum（grf）（grf）（grf）（grf）（grf perfected peceel percorpected p <0.001 p <0.001，p <0.001，p <0.001，p <0.001，p 在局部双侧后扣带回回（PPC）中，VMHC的变异系数降低（GRF校正后，Voxel P <0.001，群集P <0.05），积分状态转化为隔离状态（P <0.05）。 结论随机临床和神经想象试验表明，针灸可以通过双侧静态和动态重新组织来促进运动的恢复，并修改了脑部脑脑VMHC，IS是偏瘫患者。在局部双侧后扣带回回（PPC）中，VMHC的变异系数降低（GRF校正后，Voxel P <0.001，群集P <0.05），积分状态转化为隔离状态（P <0.05）。结论随机临床和神经想象试验表明，针灸可以通过双侧静态和动态重新组织来促进运动的恢复，并修改了脑部脑脑VMHC，IS是偏瘫患者。
针刺对缺血性中风偏瘫患者大脑和小脑的双侧影响：一项随机临床和神经影像学试验
摘要 背景 针刺涉及肢体区域可能在临床上对中风康复有效，但可视化和解释证据有限。我们的目的是评估针刺对缺血性中风 (IS) 偏瘫患者的具体效果，并研究其治疗驱动的功能连接改变。方法 IS 患者随机分配（2:1）接受 10 次手足 12 针针刺 (HA，n=30) 或非穴位 (NA) 针刺 (n=16)，招募性别匹配和年龄匹配的健康对照者 (HCs，n=34)。临床结果是改进的 Fugl-Meyer 评估评分，包括上肢和下肢 (ΔFM、ΔFM-UE、ΔFM-LE)。神经影像学结果是体素镜像同伦连接 (VMHC)。静态和动态功能连接 (sFC、DFC) 分析用于研究神经可塑性重组。结果 46 名 IS（平均（SD）年龄，59.37（11.36）岁）和 34 名 HC（平均（SD）年龄，52.88（9.69）岁）被纳入临床和神经影像学的符合方案分析。在临床方面，HA 组的 Δ FM 评分为 5.00，NA 组的 Δ FM 评分为 2.50，Δ FM 与 Δ VMHC 之间存在双重相关性（角度：r=0.696，p=0.000；小脑：r=−0.716，p=0.000），符合线性回归模型（R 2 =0.828）。神经影像学检查发现，IS患者双侧中央后回及小脑VMHC降低（高斯随机场，GRF校正，体素p<0.001，簇p<0.05），符合逻辑回归模型（AUC=0.8413，准确率=0.7500）。针刺后，双侧额上回眶部VMHC增高，伴有脑-小脑改变，患侧额上回眶部与对侧眶额皮质及小脑之间的sFC增高（GRF校正，体素p<0.001，簇p<0.05）。双侧后扣带回 (PPC) 局部 VMHC 变异系数降低 (GRF 校正，体素 p<0.001，簇 p<0.05)，整体整合状态转变为分离状态 (p<0.05)。没有针灸相关的不良事件。结论随机临床和神经影像学试验表明，针灸可以通过双侧静态和动态重组促进 IS 偏瘫患者的运动恢复和改善脑小脑 VMHC。
比较基因组学揭示了果乳杆菌菌株的遗传多样性和代谢性状的变化
精神病经历（PES）发生在5 - 10％的一般人群中，并且与儿童创伤和产科并发症有关。然而，这些关联下的神经生物学机制尚不清楚。使用了父母和孩子的雅芳纵向研究（ALSPAC），我们研究了138名20岁的年轻人（n = 49个怀疑，n = 53，定义，n = 36个精神病）和275个对照。Voxel-based morphometry assessed whether MRI measures of grey matter volume were associated with (i) PEs, (ii) cumulative childhood psychological trauma (weighted summary score of 6 trauma types), (iii) cumulative pre/peri-natal risk factors for psychosis (weighted summary score of 16 risk factors), and (iv) the interaction between PEs and cumulative trauma or pre/peri-natal risk.pes与较小的左后扣带回（p fwe <0.001，z = 4.19）和丘脑体积（p fwe = 0.006，z = 3.91）有关。累积前/围产期风险与较小的左下扣带回体积有关（P FWE <0.001，Z = 4.54）。A signi fi cant interaction between PEs and cumulative pre/perinatal risk found larger striatum ( p FWE = 0.04, Z = 3.89) and smaller right insula volume extending into the supramarginal gyrus and superior temporal gyrus ( p FWE = 0.002, Z = 4.79), speci fi cally in those with de fi nite PEs and psychotic disorder.累积的儿童创伤与较大的左背纹状体（P FWE = 0.002，Z = 3.65），右前额叶皮层（P FWE <0.001，Z = 4.63）和所有参与者中较小的左岛体积相关（P FWE = 0.03，Z = 3.60），并且与PES组无关。总而言之，预/周期的危险因素和儿童心理创伤会影响相似的大脑通路，即较小的岛状和较大的纹状体体积。在患有更严重的PE的患者中，前/围产期风险的影响最大，而在所有参与者中都看到创伤的影响。总而言之，环境风险因素会影响与精神分裂症有关的大脑网络，这可能会增加个人发展以后精神病的倾向。
使用磁共振成像和岭回归推断区域神经解剖学对大脑年龄的影响
大脑的生物年龄与其实际年龄 ( CA ) 不同，可用作神经/认知疾病过程的生物标志物和死亡率的预测指标。大脑年龄 ( BA ) 通常使用机器学习 (ML) 从磁共振图像 (MRI) 中估算出来，而这种机器学习很少能表明大脑区域特征对 BA 的贡献。利用 3 418 名健康对照 (HC) 的总体训练样本，我们描述了一个岭回归模型，该模型量化了每个区域对 BA 的贡献。在对 651 名 HC 的独立样本进行模型测试后，我们计算每个区域脑容量的偏决定系数 ¯ R 2 p 以量化其对 BA 的贡献。还使用实际年龄和生物年龄之间的相关性 r、BA 估计值的平均绝对误差 ( MAE ) 和均方误差 ( MSE ) 来评估模型性能。在训练数据上，r = 0.92 ，MSE = 70.94 年，MAE = 6.57 年，且¯ R 2 = 0.81 ；在测试数据上，r = 0.90 ，MSE = 81.96 年，MAE = 7.00 年，且¯ R 2 = 0.79 。体积对 BA 贡献最大的区域是伏隔核（¯ R 2 p = 7.27 %）、颞下回（¯ R 2 p = 4.03 %）、丘脑（¯ R 2 p = 3.61 %）、脑干（¯ R 2 p = 3.29 %）、后外侧沟（¯ R 2 p = 3.22 %）、尾状核（¯ R 2 p = 3.05 %）、眶回（¯ R 2 p = 2.96 %）和中央前回（¯ R 2 p = 2.80 %）。尽管我们的岭回归表现不及最先进的 ML 方法，但它确定了每个大脑结构对整体 BA 的重要性和相对贡献。除了可解释性和准机械见解之外，我们的模型还可用于验证未来 BA 估计的 ML 方法。
人类大脑中的超模态句子处理
本研究调查了两个问题。一是：除了单个单词之外的句子处理在多大程度上独立于输入模态（语音与阅读）？第二个问题是：两种模态所招募的网络的哪些部分对句法复杂性敏感？这些问题是通过让 200 多名参与者阅读或聆听格式良好的句子或一系列不相连的单词来调查的。发现一个主要位于左半球的额颞顶网络本质上是超模态的，即独立于输入模态。此外，左下额叶 (LIFG) 和左后中颞叶 (LpMTG) 与左分支复杂性最明显相关。左前颞叶对右分支复杂性不同的句子表现出最大的敏感性。此外，LIFG 和 LpMTG 中的活动从句子开始到结束增加，同时左分支复杂性也增加。虽然 LIFG、双侧前颞叶、后 MTG 和左下顶叶均对超模态统一过程有所贡献，但结果表明这些区域对句法复杂性相关处理的贡献各不相同。本文讨论了这些发现对语言处理的神经生物学模型的影响。
李白晨等人2023.pdf
这项超高场 7 T fMRI 研究探讨了是否存在一个大脑区域核心网络来服务于身体感知的不同方面。参与者观看了猴子和人类面部、身体和物体的自然视频，以及用于控制低级特征的马赛克乱码视频。进行了基于独立成分分析 (ICA) 的网络分析，以在体素和网络级别发现身体和物种的调节。在身体区域中，中额回和杏仁核的物种选择性最高。两个大型网络对身体具有高度选择性，分别由侧枕叶皮层和右侧颞上沟 (STS) 主导。右侧 STS 网络表现出较高的物种选择性，其显著的人体诱导节点连接集中在纹外体区 (EBA)、STS、颞顶交界处 (TPJ)、运动前皮层和下额回 (IFG) 周围。这里发现的人体特定网络可以作为人体的大脑范围的内部模型，作为依赖身体描述的各种过程的入口点，作为其更具体的分类、动作或表情识别功能的一部分。
来自结构各向同性1 mm3 MRI扫描的海马子场体积：注意事项
图1冠状组织学切片（Kluver Barrera染色）和Ex Vivo 0.2×0.2×0.2×0.2 mm 3 MRI在海马头（A，B），身体（C，D）和尾部（E，G）的同一主题中。组织学部分中的黑线划分了子场之间的细胞结构边界，该专家以全0.5×0.5μm2分辨率分析数字组织学部分的专家追踪。绿色箭头指向辐射分子（SRLM）层，在MRI中显得不高。请注意，Cornu氨和下调的宽度取决于SLRM的位置，SLRM的位置是分割子场（黄线）的关键地标。此外，在离体MRI上，可以看到牙槽（外部低位带，红色箭头），这有助于划定海马的外边界，尤其是其数字（白色星号）。ca，Cornu Ammonis，sub，subiculum（包括前和副副总统），DG，Dentate Gyrus
焦虑的大脑：一种组合数据融合机学习方法来预测形态特征的特质焦虑
摘要：特质焦虑涉及体验和报告负面情绪和思想的稳定倾向，例如在不同情况下恐惧和担忧，以及对环境的稳定看法，其特征是威胁性刺激。先前的研究试图研究与焦虑相关的神经解剖学特征，主要是使用单变量分析，从而导致对比结果。这项研究的目的是通过利用联合数据融合机学习方法来构建脑形态特征中特质焦虑中个体差异的预测模型，以允许对新病例的概括。此外，我们旨在进行网络分析，以测试与焦虑相关网络在调节其他与焦虑无关的其他网络中具有核心作用的假设。最后，我们想检验以下假设：特质焦虑与特定的认知情绪调节策略有关，以及焦虑是否随着衰老而减少。使用数据融合无监督的机器学习方法（Parallel ICA）的158名参与者的结构性大脑图像第一次分解为独立的灰色和白质网络。然后，使用监督的机器学习（决策树）和向后回归来提取和测试特质焦虑的预测模型的普遍性。两个协调的灰色和白质独立网络成功地预测了特质焦虑。我们还发现，性状焦虑与灾难性，反思，其他和自称的焦虑呈正相关，并且与重新聚焦和重新评估的积极重新关联和负相关。第一个网络主要包括顶叶和时间区域，例如中心后，前后和中部和上颞回，而第二个网络包括额叶和顶叶区域，例如上颞回和中间回，前缘和前扣带和前胎。此外，特质焦虑与年龄负相关。本文提供了有关预测大脑和心理特征性状焦虑焦虑中个体差异的新见解，并可以为将来的诊断预测焦虑症铺平道路。