在7。2021年12月,强调联盟合作伙伴SPD,Bündnis90/绿色和FDP需要技术负排放,并宣布长期策略来处理约5%的1个不可避免的残留物。在28th2023年3月还同意根据2035、2040和2045的这一长期战略,确定《联邦气候保护法》中负面排放的目标。这是在2024年首次进行。《气候保护法案修订草案》(KSG),联邦政府在21日2023年6月决定并提交给立法者,其中包括一项相应的技术降低法规。联邦经济和气候保护部(BMWK)与联邦政府技术受影响的部门以及与联邦州和利益相关者合作,制定了负面排放的长期战略。在下文中,BMWK介绍了该战略内容和开发过程的关键点。
摘要:地下合成已成为一种有力的策略,用于制造原子上精确的石墨烯纳米骨(GNR)的前所未有的形式。但是,锯齿形GNR(ZGNR)的地下合成仅取得了有限的成功。在此,我们报告了2,7-二溴-9,9' - 苯甲酰基的合成和表面反应,作为朝向π-延伸ZGNRS的前体。通过扫描隧道显微镜和高分辨率非接触原子力显微镜的表征清楚地证明了烟碱融合的ZGNR的形成。独特的骨骼重排,可以通过分子内多尔 - alder cycloadition来解释。对蒽接受ZGNR的电子特性的理论计算显示自旋极晶状体和0.20 eV的狭窄带隙。关键字:地下合成,石墨烯纳米替恩,表面反应,重排,边缘状态■简介
过去与好奇 这个播客由一位历史老师主持,他讲述了一些关于过去的有趣故事。即使是在谈论激烈的战争、重要的加冕典礼和危险的旅程时,他总能找到一些鲜为人知的细节,让你面带微笑。虽然这不是一个音乐播客,但每集都有一首歌,所以孩子们很容易记住播客的内容。在播客的最后一部分有一个测验,让听众检查他们学到了什么。
虽然传统的依赖培养的方法可以有效检测某些微生物,但市政饮用水 (DW) 微生物组的综合组成,包括细菌、古菌和病毒,仍然未知。宏基因组测序为准确确定和分析 DW 的整个微生物群落打开了大门,全面了解 DW 物种多样性,特别是在 COVID-19 时代的公共卫生问题背景下。在这项研究中,我们发现大多数可培养细菌和一些粪便指示菌,如大肠杆菌和铜绿假单胞菌,在所有样品中均无法使用依赖培养的方法培养。然而,宏基因组分析表明,DW 样品中的主要细菌种类属于变形菌门和浮霉菌门。值得注意的是,甲基杆菌属在所有水样中最为丰富,其次是鞘氨醇单胞菌、芽生菌和固氮螺菌。虽然检测到了低水平的毒力相关因子,例如 Esx-5 VII 型分泌系统 (T7SS) 和 DevR/S,但仅在一个样本中以低丰度鉴定出红霉素抗性基因 erm (X),一种 rRNA 甲基转移酶。在一些样本中鉴定出了与毒力和抗性基因相对应的宿主,包括分枝杆菌属。在一些 DW 样本中发现了微量的古细菌 DNA(Euryarchaeota、Cren archaeota)。使用胶体金和实时逆转录聚合酶链反应 (RT ‒ PCR) 方法,所有 DW 样本中的轮状病毒、柯萨奇病毒、人类肠道病毒和 SARS-CoV-2 等病毒均为阴性。然而,在一些 DW 样本中发现了编码新目逆转录病毒(Ortervirales)和疱疹病毒目的 DNA。整个微生物群落的代谢途径涉及细胞间通讯和信号分泌,有助于水中不同微生物种群之间的合作。本研究利用培养依赖方法和宏基因组测序结合生物信息学工具,深入了解了 COVID-19 大流行期间中国杭州 DW 的微生物群落和代谢过程。
Sarawut Sirikasemsuk,1个Ponthep Vengsungnle,2 Smith Eiamsa-Ard 3和Paisarn Naphon 4,*摘要电池模块的热管理在其一生,性能,性能和安全风险中起着至关重要的作用。超载或外部热量会导致热失控。在高操作条件下,电池内部的电解质蒸发并产生较高的压力,导致电解质分解,泄漏,点燃和爆炸。使用湍流混合物,考虑了电池通过电池壳的流动的锯齿形流动的热行为。计算域包含十二个棱镜Lifepo 4电池电池,并具有四个冷却流夹克配置。从比较过程中达成了合理的协议。随着工作流体和较高浓度,TIO 2纳米流体和Fe 3 O 4的出口冷却剂温度高于水的高度,可提高去除热量能力。反向Zigzag引导流量降低了电池温度。电池模块的最高温度梯度分别为5.00 O C,4.60 O C,4.53 O C,3.41 O C和1.85 O C,分别为I,II(a),II(a),II(b),III和IV。因此,这种冷却系统可能是设计电池模块内部区域的冷却系统的替代方法,尤其是大型模块。
石墨烯纳米带 (GNR) 因其可通过改变边缘结构和带宽来精确调整电子特性的潜力而在纳米电子学中引起了广泛关注。然而,合成具有备受追捧的锯齿状边缘 (ZGNR) 的 GNR 仍然具有挑战性,这对于自旋电子学和量子信息技术至关重要。在这项研究中,提出了一种用于合成一种新型 GNR(称为边缘扩展 ZGNR)的设计图案。该图案能够以规则间隔沿锯齿状边缘受控地合并边缘扩展。成功演示了一种特定 GNR 实例(3 行锯齿状宽度的 ZGNR)的合成,其中双桑烯单元融合到带轴交替两侧的锯齿状边缘。使用扫描探针技术以及密度泛函理论计算,全面表征了所得边缘扩展 3-ZGNR 的化学结构和电子特性。这里展示的设计主题为合成多种边缘扩展的 ZGNR、扩展 GNR 的结构景观以及促进对其结构相关的电子特性的探索开辟了新的可能性。
我们的产品组合继续受益于在中国和全球对糖尿病治疗,监测和管理的用户需求不断增长。在截至2023年6月30日的六个月中,我们记录了营业收入为1.108亿元人民币,截至2022年6月30日的六个月中,在截至2023年6月30日的六个月中,我们记录了5.76亿元人民币的毛利润,截至2022年6月30日的六个月中,票房增长了81.3%。我们的毛利率也从截至2022年6月30日的六个月中增加到截至2023年6月30日的六个月的52%。我们的营业收入的增长主要源自创新产品的快速增长,例如CGMS AIDEX和贴片胰岛素泵系统平衡,以及BGMS的迅速增长。这些上述增长从我们进一步扩展到海外市场和国内在线渠道,以及我们在促进医生教育和推广动态血糖管理哲学方面的努力。
Digital twin brain: a bridge between biological intelligence and artificial intelligence Hui Xiong 1 , Congying Chu 1 , Lingzhong Fan 12 , Ming Song 1 , Jiaqi Zhang 12 , Yawei Ma 12 , Ruonan Zheng 3 , Junyang Zhang 3 , Zhengyi Yang 1 , Tianzi Jiang 123* 1 Brainnetome Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 100190, Beijing, China 2 School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, 100049, Beijing, China 3 Research Center for Augmented Intelligence, Zhejiang Lab, 311100, Hangzhou, China * Corresponding author: jiangtz@nlpr.ia.ac.cn Abstract In recent years, advances in neuroscience and artificial intelligence have paved the way for通过计算系统理解大脑复杂性及其仿真的空前机会。神经科学研究中的最先进的进步揭示了大脑结构与功能之间的复杂关系,而人工神经网络的成功突出了网络体系结构的重要性。现在是时候将它们聚集在一起,以更好地解开智力如何从大脑的多尺度存储库中出现。在这篇综述中,我们提出了数字双胞胎大脑(DTB)作为一个变革性平台,它弥合了生物学和人工智能之间的差距。它由三个核心元素组成:大脑结构,这是孪生过程至关重要的,底层模型以生成大脑功能以及其广泛的应用。至关重要的是,大脑图书馆提供了一个重要的限制,可以保留DTB中大脑的网络组织。此外,我们强调了开放的问题,这些问题引发了跨学科领域的共同努力,并强调了DTB的深远影响。DTB可以为智力和神经系统疾病的出现提供前所未有的见解,这在推进我们对生物学和人工智能的理解方面具有巨大的希望,并最终推动人工通用智力的发展和促进精神上的精神保健。1引言揭开解释人类智能行为的原则,例如认识面孔和做出决定,一直在吸引大量的跨学科努力,并且也是人工智能繁荣的推动力。我们越接近智力的内在性,我们可以掌握智力的出现的可能性就越高。
在匈牙利和世界上,癌症的数量大大增加。是发病率和死亡率的主要原因之一。近年来,个性化治疗方法和靶向疗法的出现在癌症治疗方面取得了重大进展。有针对性的眼泪的基础是确定患者肿瘤的遗传差异。但是,组织或细胞学采样可能会导致许多困难,这可能是无创方法的良好替代方法,例如Fidel活检测试。可以从液体活检样品,旋转核酸或游离循环肿瘤DNA,-RNA中检测到相同的遗传差异,这也适用于肿瘤及其对治疗的定量定义。在我们的摘要中,我们知道检查液体活检样本的好处和困难以及它们在实体瘤的日常临床实践中使用的可能性。Magy Onkol 67:125-130,2023