该博士职位将集中于研究实现机器人系统的研究,这些机器人系统大多以无监督的方式表征和监测海洋环境。自主系统可以在海洋中进行具有成本效益的广泛数据收集,监视和检查,并为执行持续操作的可能性较少,而对人类运营商的依赖较少。这些属性使自主系统对于执行操作以探索,映射和监视具有挑战性的海洋环境的机器人组织是可取的。但是,在非结构化和苛刻的海洋中,成功的任务需要通过优化的观察平台系统和监督风险控制来提高安全性,智能和操作能力,该操作是在保障项目中解决的(“智能自治系统,用于保护海上的保护操作和基础设施””。该立场对正在进行的项目保障和CARO(“自动机器人操作中心海底”)中的研究补充,这些研究正在开发类似的功能,重点是海底基础架构。具体来说,该职位将解决这些领域的一个或多个:
上皮是保护我们身体免受环境挑战的基本障碍。这些挑战会导致细胞损伤(即凋亡),导致屏障完整性受到损害。上皮确保通过凋亡挤压保持屏障完整性。在凋亡挤出过程中,凋亡细胞被其相邻细胞挤出。此过程涉及细胞 - 细胞连接的动态重塑。我们的实验室最近发现,如果挤出失败,则保留凋亡细胞的相邻细胞募集中性粒细胞。我的项目旨在了解紧密连接的作用及其在上皮凋亡反应中的调节。紧密连接是副细胞通透性的原因。此功能可以限制潜在微生物在环境中的进入。因此,如果凋亡挤压失败并且凋亡细胞保留,则紧密连接的屏障调节功能将特别重要。
I. 用于各种目的的监测脑电活动的技术,包括神经监测(实时评估脑功能)、神经认知训练(使用某些频带来增强神经认知功能)和设备控制。
a)阶段I将是一个筛选测试,仅在IIITA校园内举行,仅在计算机基于计算机(而非基于笔和纸的基础上),并包括两个部分。第一阶段测试的最大标记应为100且两个小时的标记。 此外,每个部分的分别为50分,其中我将对所有部门 /学科和所有申请人均具有一般的共同性质,而第二部分应具体。 有关部门的教学大纲,资格标准和其他资格标准,请浏览第6至11页。B)基于I期计算机考试仅作为筛选考试。 每个部门应宣布自己的筛选候选人名单进行个人面试,该候选人将在基于计算机的考试的同一天举行。 c)第二阶段应包括个人访谈,与第一阶段的同一天举行的专家专家小组。 d)对于工作专业人员而言,他们免于阶段。 合格的候选人应在第二阶段直接召集进行个人面试。 2。 候选人的选择将受到评估委员会的建议和主管当局的批准。 3。 Institute保留在没有发现合适候选人的情况下不填补所有座位的权利。 费用:单击此处以获取有关暂定费用结构的信息(实际上将在入场时间显示)第一阶段测试的最大标记应为100且两个小时的标记。此外,每个部分的分别为50分,其中我将对所有部门 /学科和所有申请人均具有一般的共同性质,而第二部分应具体。有关部门的教学大纲,资格标准和其他资格标准,请浏览第6至11页。B)基于I期计算机考试仅作为筛选考试。每个部门应宣布自己的筛选候选人名单进行个人面试,该候选人将在基于计算机的考试的同一天举行。c)第二阶段应包括个人访谈,与第一阶段的同一天举行的专家专家小组。d)对于工作专业人员而言,他们免于阶段。合格的候选人应在第二阶段直接召集进行个人面试。2。候选人的选择将受到评估委员会的建议和主管当局的批准。3。Institute保留在没有发现合适候选人的情况下不填补所有座位的权利。费用:单击此处以获取有关暂定费用结构的信息(实际上将在入场时间显示)
该博士职位是对EISCAT 3D基础设施项目和相关研究成果的战略支持的一部分。这里提供了两组项目:第一个链是基于对所谓的等离子体线的研究,这些信号可以通过不一致的散射技术来衡量,这是与“微型”等离子体物理学有关的主题。第二链涉及电离层与热层的耦合,并属于“宏”等离子体物理的领域。实际上,这两个链的项目都可以观察,基于模型或两者的组合。在项目期间,学生将有机会旅行和参观国外的合作者。
B.Pradeep Khanth 7 月 21 日 针对多媒体应用的增强型编解码器设计 Sathiya RR 7 月 23 日 医疗保健中的云计算 J. Angel Sajani 7 月 21 日 使用人工智能和深度学习自动诊断神经系统疾病 M.Vijayakumar 7 月 19 日 用于容错和安全应用的高速和节能 VLSI 架构 Asha Stebi MB 1 月 24 日 具有先进感官和移动能力的多面人形机器人的设计和开发 Dakshina。 DS 7月24日 使用基于皮肤镜图像的高级深度学习网络自动检测皮肤癌 AnlinSahaya 婴儿 Tinu 1月22日 基于深度学习的多模态脑成像用于肿瘤检测 Dr. A. BHUVANESH 是 2022 是 Dr. A. PACKIA ANTONY AMALAN 是 2024 是 Dr. A. SHANAWAZ 是 2016 是 Dr. AMIRDHA SHER GILL 是 2022 是 Dr. K. ARUN PRASATH 是 2021 是 S.Ida Blessy 7月22日 Mr.J Benny John 1月20日 使用人工网络预测聚合物复合材料的机械性能 Mr.J Ebenezer Samuel Daniel 7月17日 一种面向能源的制造布局设计和优化方法行业 先生 C Sankar 7月 14 日 镁基纳米复合材料 先生 S Mareeswaran 1月 13 日 使用声学 - 超声波测试评估树脂基复合材料的结构 先生 K.Solai Senthil Kumar 7月 18 日 天然纤维的物理化学特性和机械性能评估 先生 SP Saravanan 1月 18 日 天然纤维增强聚合物复合材料在机械工程中的应用特性 先生 P Arunkumar 1月 18 日 天然纤维及其复合材料在工程中的应用特性和机械性能 先生 R Susilkumar 1月 18 日 合成和用于微波和微电子应用的 (Ba TiO3)X-(CaCU3Ti4O12)1-X 纳米复合材料的特性 M. VARGHEESE 博士 否 是 P Ragupathy 先生 1 月 15 日 通过加湿脱湿 (HDH) 方法处理染色行业的废水 C Ramech 先生 1 月 15 日 带反射器的太阳能集热器的实验研究 L Ezhil Ruban 先生 7 月 21 日 微通道散热器研究 K Sudhakar 先生 7 月 21 日 利用激光纹理在 6061 铝合金上制造超疏水表面 L Antony Caroxin 先生 7 月 21 日 机械和石膏基隔墙板的热性能 Mr S Paramasivan 1 月 22 日 激光纹理铜表面润湿性研究以增强滴状冷凝 Mr P Madhan 1 月 22 日 使用高温传热流体的抛物线集热器的热性能 Mrs. Sivasankarai 1 月 18 日 在线电力系统应用中数据压缩的信号处理技术的开发 Mrs. S. Karthika 1 月 18 日 并联有源电力滤波器的控制策略的开发 Mr.L.Munia selvan 1 月 18 日 结合风电场的最优功率流的进化算法 Ms.S.Rajeswarai 7 月 22 日 植物叶片疾病检测智能技术的开发 Mrs.R.Madhumitha 1 月 22 日 基于智能电表数据的住宅用电行为大数据分析与可视化 Ms. S. Ledbin vini 1 月 22 日 从卫星图像中自动提取水体 Mr S Selvaprabhu 7 月 17 日 利用相变材料高温储存太阳能 Mr JS Heric 7 月 17 日 利用堆叠排列的电子元件三维冷却
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO,加拿大蒙特利尔,2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据,IISE年度会议和博览会,加拿大蒙特利尔,2024年,患者辍学的预测:一种多模式的动态知识和文本矿业,IC Science,IC Scorial,IC Scorial,IC Science,IC Science,IC Scorial,IC Scorial,IC Sciencal,Arona social IC, Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测:我们可以做得更好吗?一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型,爱荷华州立大学,2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名,爱荷华州立大学,2018年,对哮喘的风险因素的全面分析:基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病,及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息, Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视,国际数字健康会议(DigitalHealth'16),蒙特利尔,加拿大魁北克,2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式,信息会议,田纳西州纳什维尔,田纳西州,2016年,2016年
到2024年12月2日,委员会将在课程网站上发布https://www.discog.unipd.it/doctorate/doctorate/students远程访谈的时间表,以及如何使用临时申请人在申请表中进行申请表中的申请人的缩放视频会议的指示,最终可以通过远程访问和通过远程访问的申请人进行申请,这些申请人是通过远程面试和申请人进行的。 7/10。
lect。Phd Alper Demirhan Personal Information EMAIL: Demirhana@ankara.edu.tr Web: https://avesis.ankara.edu.tr/demirhana International Researcher IDS ORCID: 0000-0001-6326-874x SCOPUSID: 57212485719 ID: 403078 Education Information Doctorate, Cranfield University, Defense and Security, England 2019 - 2023年研究生,EGE大学,生物技术,土耳其,2018年至2021年,本科生,Dokuz Elekil大学,工程学院,电子工程系,土耳其,2016年 - 2016年学科,IMPEDIMETIMETIMETIMETRIC HEMOGLOBIBIN HYMOGLOBIN HAMEUNOSESOR,用于胃肠道,CRANFIENN BLEEDINED,CRANFIEND PORTSTIRE,CRANFIEND PORTSTARN,CRANFIEND PORTSTRABLE,SECUCITY,SECUCITY,SECUCIANT 3022333。生物分子互动的电化学应用,EGE大学,2021年设备,生物医学工程,电气和电子工程发表的期刊文章,由SCI,SSCI和AHCI I. 血红蛋白的低成本微型免疫传感器作为胃肠道出血Demirhan A.,Chianella I.,Patil S. B.,Khalid A. Analyst,第149卷,第4期,第1081-1089页,2024年(SCI-Expected)II。 低成本的高分辨率预静毒仪,用于核酸和生物分子相互作用的电化学检测Demirhan A.,EksïnE。,Kilic Y.,Erdem A. Micromines,第13卷,第13卷,第1022222222222页,第2022页(Sci-Expand)iii。 定量测定H2O2用于检测丙氨酸氨基转移酶薄膜薄膜薄膜薄膜,orakci B.,Koprulu M.,Demirhan A.,ilhan-ayisi E.Phd Alper Demirhan Personal Information EMAIL: Demirhana@ankara.edu.tr Web: https://avesis.ankara.edu.tr/demirhana International Researcher IDS ORCID: 0000-0001-6326-874x SCOPUSID: 57212485719 ID: 403078 Education Information Doctorate, Cranfield University, Defense and Security, England 2019 - 2023年研究生,EGE大学,生物技术,土耳其,2018年至2021年,本科生,Dokuz Elekil大学,工程学院,电子工程系,土耳其,2016年 - 2016年学科,IMPEDIMETIMETIMETIMETRIC HEMOGLOBIBIN HYMOGLOBIN HAMEUNOSESOR,用于胃肠道,CRANFIENN BLEEDINED,CRANFIEND PORTSTIRE,CRANFIEND PORTSTARN,CRANFIEND PORTSTRABLE,SECUCITY,SECUCITY,SECUCIANT 3022333。生物分子互动的电化学应用,EGE大学,2021年设备,生物医学工程,电气和电子工程发表的期刊文章,由SCI,SSCI和AHCI I.血红蛋白的低成本微型免疫传感器作为胃肠道出血Demirhan A.,Chianella I.,Patil S. B.,Khalid A.Analyst,第149卷,第4期,第1081-1089页,2024年(SCI-Expected)II。低成本的高分辨率预静毒仪,用于核酸和生物分子相互作用的电化学检测Demirhan A.,EksïnE。,Kilic Y.,Erdem A. Micromines,第13卷,第13卷,第1022222222222页,第2022页(Sci-Expand)iii。定量测定H2O2用于检测丙氨酸氨基转移酶薄膜薄膜薄膜薄膜,orakci B.,Koprulu M.,Demirhan A.,ilhan-ayisi E.
2009 - 2014 Member, Magnetic Resonance Patent Evaluation Board, GE Healthcare 2014 - Present member, MRI Safety Committee, Medical College of Wisconsin 2015 - 2020 Member, Institutional Review Board, Medical College of Wisconsin 2017 Member, Office of Technology Transfer Director, Search Committee, Medical College of Wisconsin 2019 - Present Grant Reviewer, Pilot Grant Review Committee, CTSI of Southeastern Wisconsin 2019 - Present Member, Medical Physics医学院放射学系居住委员会