XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemhFE
DoDI 5000.95，“国防采购中的人机系统集成”，2022 年 4 月 1 日生效
第 3 部分：HSI 程序 ................................................................................................................................ 6 3.1. 一般规定 ................................................................................................................................ 6 3.2. HSI 规划 ................................................................................................................................ 6 3.3. 人为因素工程 (HFE) 领域 ............................................................................................. 7 3.4. 人员领域 ............................................................................................................................. 8 3.5. 居住性领域 ............................................................................................................................. 9 3.6. 人力领域 ............................................................................................................................. 9 3.7. 培训领域 ............................................................................................................................. 10 3.8. 安全和职业健康 (SOH) 领域 ............................................................................................. 11 3.9. 部队防护和生存能力 (FP&S) 领域 ............................................................................................. 11
当前基于镜像的IV转换器带有输出缓冲区
简介在2017年早些时候，我们在Uthaim线程中讨论了当前传送带放大器如何也可以用作IV转换器[1]。Uthaim利用了东芝JFET输入对，偏向于8mA。这些JFET当然很难获得。自然的问题是，我们如何用BJT替换JFET。偶然地遇到了Toshiyuki Beppu [2，2a]的1999年跨阻力IV电路。虽然这本质上是一个OPAMP IV电路，但输入阶段使用电流镜的原理显示了互补BJT对的简单偏置电路。也有John Broskie [2B]在2012年发表的类似巡回赛。而不是根据BEPPU使用第二电流放大阶段，然后用NFB关闭环路，而是只能将Uthaim的其余部分用于IV转换，包括输出缓冲区。当然，IV转换器不需要像Uthaim中的强大输出缓冲区。一个简单的A类BJT发射极追随者足以驱动下游阶段的典型载荷。整个电路由不超过3对互补电流镜，还有10个电阻组成。在Internet上进行了一些进一步的搜索，揭示了与上述[3,4]的非常相似的电路。实际上，我们在2011年也发表了类似的内容[5]。正如Jan Didden所说，您可以将其视为开放循环和A类简化的AD844（或平行的8倍）。那么，为什么现在要恢复呢？当时，JFET含量丰富，几乎没有HFE的单片双BJT可供选择（2SC3381BL / 2SA1349BL）。今天的情况是完全逆转的，并且像Nexen这样的SMD组件建立小型IV模块的想法相当吸引人[6]。Rutgers的确报告了相对较差（模拟）的性能，即使在低输出水平为0.25V的情况下，H3也为0.04％。尽管他选择的晶体管具有很低的电容，但HFE也很低（〜80）。通过选择高HFE（〜400）的Toshiba SMD低噪声双晶体管，我们的模拟
Hero Future Energies 与 PIXON Green Energy 签署代工协议
太阳能电池板 2024 年 1 月 25 日，新德里：Hero Future Energies 宣布与国内领先的组件制造商 PIXON Green Energy 签署战略代工协议，供应太阳能光伏组件。根据协议，PIXON Green Energy 将在两年内优先从其位于古吉拉特邦拉杰果德的全自动 Ecoprogetti 生产线向 Hero Future Energies 提供每年高达 500 MW 的高效组件。双方还将参与采购组件制造的战略部件。Hero Future Energies 将根据其 1.2 GW 在建项目组合和强大的即将开展的项目渠道，向 PIXON Green Energy 提供有保证的组件采购。这种需求的可预测性将使 PIXON Green Energy 能够更好地规划产能和分配资源，从而提高运营效率。谈及这一进展，Hero Future Energies 全球首席执行官 Srivatsan Iyer 先生表示：“全球供应链最近受到了干扰。建立战略合作伙伴关系将使我们能够更好地控制成本，并更清楚地了解我们的供应链。这将有助于避免任何可能对我们的项目产生负面影响的冲击，无论是在成本方面还是在进度方面。我们相信，这项协议将为我们提供价格波动较小的稳定模块供应，从而使我们能够朝着实现项目管道的方向前进。” PIXON Green Energy 联合创始人兼董事 Sumit Mehta 先生补充道：“在我们踏上这一合作之旅时，我们相信与 Hero Future Energies 的合作将促进业务关系中的透明度和信任度的提高。通过参与战略组件的联合采购，PIXON 旨在提高我们运营的可靠性，同时让 Hero Future Energies 更清楚地了解采购流程。这种伙伴关系反映了该行业致力于降低成本、提高竞争力并最终加速向更清洁、更可持续的能源未来过渡的承诺。”关于 Hero Future Energies Hero Future Energies (HFE) 是著名的 Hero Group 的可再生能源部门，Hero Group 是印度最受尊敬的商业集团之一。HFE 成立于 2012 年，在印度、乌克兰和越南拥有 3 吉瓦的全球可再生能源资产，包括运营和在建项目。HFE 还在上述地区以及英国和孟加拉国筹备了另外 2 吉瓦的项目。在国际金融公司 (IFC) 和 KKR 等全球顶级投资者的支持下，HFE 计划在未来几年在印度和国际上逐步投资于并网太阳能和风能、商业和工业领域的清洁能源解决方案、能源存储和绿色氢能，目标是在未来五年内实现五倍的增长。
人为因素在驾驶舱设计中的作用及... - RTCA
RTCA, Inc. 提供各种培训课程，以方便利益相关者使用关键文件，并加强对制定和使用全球标准和指导的理解。作为一个非营利组织，RTCA 提供领导，协助航空界实施我们特别委员会制定的新标准。随着航空监管认证流程的不断发展，RTCA 与来自行业、政府和学术界的公认人为因素专家合作，共同开发了新的人为因素培训课程。人为因素工程 (HFE) 科学包括广泛的知识和过程，包括来自多个学科的专业科学家和工程师群体。因此，有许多 HFE 学术培训课程可供选择，包括学士、硕士和博士学位。本 RTCA 课程旨在补充学术知识库，并提供针对人为因素学科在飞机驾驶舱设计和认证中的作用而量身定制的实用应用视角。本课程的目标是概述人为因素专业人员在设计过程中的作用、价值、范围和独特贡献，例如研究、监管要求、驾驶舱设计、评估、认证等。本课程面向几乎没有或完全没有生命/社会科学背景的管理人员和工程师。它的目的不是培训人为因素的方法，而是提供足够的知识和对这些方法的认识，使工程师和管理人员能够确定人为因素在设计过程中的应用以及相关的人为因素角色。
自适应自动化 - 核管理委员会
自适应自动化 (AA) 是指在任务表现不佳和操作员工作量大等情况下，自动化程度 (DOA) 的动态实时变化。文献中讨论了自适应自动化，认为它是一种有前途的缓解高度自动化系统中经常出现的人为绩效问题的方法，例如情境意识丧失、自满和手动技能下降。本研究的目的是确定自适应自动化研究和应用的当前最新水平，并研究其在商业核工业中的应用。我们查阅了已发表的文献，并从自动化领域专家那里获得了信息。我们还对正在开发自适应自动化系统的核电站设计师进行了实地考察。结果分为以下主题：自适应自动化对性能的影响、人机交互和人机界面 (HSI)，以及设计和评估自适应自动化系统的人为因素工程 (HFE) 指导。总体而言，我们发现自适应自动化提高了任务表现和操作员对自动化的理解。虽然研究有限，但自适应自动化也支持操作员识别自动化故障和恢复。防空系统的 HSI 设计是一个关键考虑因素。HSI 的一个重要方面是防空系统与操作员交互方式的设计。当防空系统遵循与人类机组人员在操作环境中使用的礼仪规则类似的礼仪规则时，防空系统会更有效。可用的 HFE 指导有限
虚拟 TAG 2020
2020 年 COVID-19 危机要求典型 TAG 结构和流程具备灵活性和弹性。TAG 领导层意识到我们无法在 2020 年安全地举行面对面会议后，我们开始构思秋季的虚拟 TAG (V TAG)。V TAG 的主要目标是在没有面对面会议的情况下，为跨服务 HFE/HSI 从业者提供及时的机会，向同行从业者、国际同行和军事人员展示当前的研究、分析和观点。作为一个始终走在技术和创新前沿的技术社区，我们意识到在展示和发布 HFE 工作时，时效性和相关性的重要性。因此，在 OUSD(R&E) 支持者的支持下，TAG 领导层应用了创造性的解决方案，将我们通常为期一周的面对面会议（包括 19 个以上的并行技术轨道）缩减为四个虚拟的连续技术领域，通过 Microsoft Teams 跨越两个半天。所有演讲都需要分布 A，以最大限度地提高我们实践社区内外地理分布的劳动力的出席率。当前的 TAG 成员会注意到 V TAG 议程的结构与我们的典型计划截然不同。V TAG 规划人员暂停了典型的 SubTAG 构造和流程，以支持弹出式虚拟安排。2020 年 SubTAG 主席提供了已通过 TAG 74 提交程序接受的摘要
英国石油公司德克萨斯城和雪佛龙里士满事故
尽管石油行业在提高安全性方面做出了努力，但严重事故发生率仍然很高，许多事故涉及人为失误事件 (HFE)，这些事件可以通过人为可靠性分析 (HRA) 进行识别、建模和量化。石油行业通常通过关注技术障碍来分析过程安全性，因此可以从 HRA 中受益。Phoenix 方法是一种 HRA 方法，它使用人为响应模型并将机组故障模式 (CFM) 与性能影响因素 (PIF) 联系起来。基于 Phoenix CFM 和 PIF，本文分析了两起炼油厂事故，即 BP 德克萨斯城 (2005) 和雪佛龙里士满 (2012)。分析包括构建事故时间表；识别 HFE 并将其分配给适当的 CFM；最后分析 PIF。分析有助于更好地了解操作员如何应对过程的异常情况，以及他们采取这些行动的原因，调查人为错误对事故的影响。评估人为错误在这些事故中所起的作用，有助于理解事故发生的原因，也是避免将来再次发生同样事件的关键信息。此外，还讨论和评估了主要基于核电站运营开发的 Phoenix HRA 在炼油厂运营场景中的应用特点和局限性。本文对调查人为错误对石油工业事故的潜在影响的价值提供了见解。
开发中的人为因素问题 - DTIC
先进数字移动地图系统开发中的人为因素问题 John W. Ruffner Maura C. Lohrenz、Michael E. Trenchard 夜视和航空电子系统海军研究实验室 DCS 公司测绘科学部 弗吉尼亚州亚历山大 22314 斯坦尼斯航天中心，密西西比州 39529 美国海军目前正在赞助一项战术飞机移动地图能力 (TAMMAC) 项目，该项目将为海军航空兵提供标准驾驶舱数字移动地图系统。TAMMAC 系统将用于具有不同作战需求和资源的各种海军飞机，并可根据特定飞机的作战要求进行定制。TAMMAC 项目的主要设计目标是在不增加飞行员工作量的情况下提高任务效率和态势感知能力。来自政府和业界的人为因素工程 (HFE) 专家在 TAMMAC 项目实施的各阶段都发挥了重要作用。本文列举了 HFE 专家对该项目做出的贡献，讨论了 TAMMAC 数字地图计算机的基线和计划增长能力，讨论了与这些能力有关的人为因素问题，并确定了未来的研究需求。简介数字移动地图系统旨在取代飞机驾驶舱中笨重的纸质地图。它们提供对导航和战术任务有用的信息。此外，它们还可以提供增强任务效率的手段
Hero Future Energies 签署谅解备忘录，斥资 620 亿印度卢比开发未来可再生能源
印度新德里 — 2023 年 7 月 25 日 — Hero Future Energies 与 REC Limited 和 PFC Limited 签署了两份谅解备忘录 (MoU)，在未来五年内分别向 HFE 注资 3100 亿卢比。这两份谅解备忘录是在果阿举行的第四届 G20 能源转型工作组 (ETWG) 会议期间签署的。谅解备忘录累计获得的 6200 亿卢比将用于开发印度各地的可再生能源项目，包括面向 C&I 客户的太阳能和风能、公用事业项目和绿色氢衍生品，并将通过确保未来正在筹备的项目的财务结算来增强公司实力。
人心脏心肌性质纤维化的遗传学和与疾病的关联
衰竭，房颤，传导疾病和类风湿关节炎。全基因组关联分析确定了11个与T1时间相关的独立基因座。与葡萄糖转运（SLC2A12），铁稳态（HFE，TMPRSS6），组织修复（ADAMTSL1，VEGFC），氧化应激（SOD2），心脏肥大（MYH7B）和钙信号（Camkk2D）相关的鉴定的基因座与葡萄糖相关的基因相关的基因。使用TGFβ1介导的心脏成纤维细胞激活测定法，我们发现11个基因座中有9个包含表达和/或开放式染色质构象的时间变化，这些基因支持其生物学与肌纤维纤维细胞的生物学相关性。通过利用机器学习，使用心脏成像对心肌间质性纤维化进行大规模定量，我们验证心脏纤维化和疾病之间的关联，并确定纤维化潜在的新型生物学相关途径。