Host Institution Uninova-Institute for the Development of New Technologies Research Group and URL CTS-Center for Technology and Systems Supervisor (Name and E-mail) João Murta-Pina, JMMP@fct.unl.pt Short CV of the Supervisor João Murta-Pina has a Long Track Record in Applied Superconductivity, and More Recently in the Application Artificial Intelligence ( Oh), Namely Data-Driven Modeling, in this Context.他协调了TOSS项目(PTDC/EEA-EEE/32508/2017_LISBOA-01-01-0145-FEDER-032508),在那里他开始开发该主题。JoãoMurta-Pina是IEEE Applied Superdoductivity Journal和IEEE高级成员的IEEE交易的副编辑。这些网络将HTS技术领域最杰出的研究人员汇集在一起,尤其是Itelling。5选定的出版物
高通量筛选 (HTS) 是一种广泛使用的传统药物发现方法,该方法涉及针对特定生物靶标或检测方法测试大量化合物库 [4]。HTS 可以快速筛选数千至数百万种化合物以确定潜在的药物线索。它涉及几个关键步骤,包括化合物库制备和检测方法开发。HTS 需要多样化且具有代表性的化合物集合,即化合物库 [5]。这些库可以包含数千到数百万个小分子或天然产物提取物。库中的化合物通常是根据其结构多样性、药物相似性和商业可用性来选择的。化合物库可以从不同的供应商处采购,也可以在内部合成,也可以从天然产物提取物中衍生 [5]。相比之下,检测方法开发涉及设计和优化强大的生物或生化检测方法,以测量与目标疾病或病症相关的特定靶标或活性 [4, 5]。检测方法的选择取决于靶标和药物的预期作用方式。检测范围包括基于酶的检测、基于受体结合的检测、基于细胞的检测以及表型检测。
• Lumit 免疫测定细胞系统是一种均质生物发光免疫测定,它将免疫检测与酶亚基互补相结合,可直接在细胞裂解物中测量目标分析物 • 蛋白质磷酸化检测:Lumit 免疫测定能够快速、无需清洗地检测激酶信号通路(如 RAS-MAPK/ERK)中的磷酸化,以进行抑制剂评估和分析 • 靶向蛋白质降解 (TPD):Lumit 免疫测定能够有效分析多种细胞系中 PROTAC 介导的蛋白质降解,支持靶向激酶降解 • 高通量筛选 (HTS):Lumit 免疫测定针对可扩展的 HTS 进行了优化,能够有效筛选 384 孔和 1536 孔格式的激酶途径调节剂
性腺激素剥夺(GHD)和衰落(例如更年期和双侧卵巢切除术)与神经变性的风险增加有关。然而,激素疗法(HTS)显示出不同的功效,受到性,药物类型和相对于激素下降的治疗时间等因素的影响。我们假设大脑的分子环境在GHD后经历过渡,从而影响了HTS的有效性。在用蒂贝隆处理的小鼠中使用GHD模型,我们进行了蛋白质组学分析,并鉴定出对tibolone的反应反应,该化合物刺激了雌激素,孕激素和雄激素途径。通过全面的网络药理工作流程,我们确定了对蒂贝隆的重编程反应,尤其是在“神经变性的途径”中,以及包括“细胞呼吸”,“碳代谢”和“细胞稳态”在内的相互联系的途径。分析揭示了23种蛋白质,其提博龙反应取决于GHD和/或性别,这涉及诸如氧化磷酸化和钙信号的关键过程。我们的发现表明HTS的治疗功效可能取决于这些变量,这表明需要更高的精确医学考虑,同时突出了需要揭示未衍生的机制。
建议将超导材料的价格降低四倍,以使超导电缆通常与常规电缆竞争[4]。此外,当今HTS的生产能力仍然太低,无法生产与交流电缆的相关长度。可预见的一系列项目序列将产生必要的需求,以证明在必要的生产能力上扩大生产能力的高度投资,并随后降低HTS的价格。同时还会降低低温的成本。为了实现这些项目,必须进行超导行业,分配网络运营商和政治的综合努力。一旦生产能力提高,就可以实现稳定的市场渗透率,并且超导体将成为铜和铝的高效率补充。
当今集成电路 (IC) 供应链的全球化带来了许多硬件安全问题。其中一个主要问题是硬件木马 (HT) 被纳入部署在安全关键和任务关键型系统中的 IC [1], [2]。HT 是对 IC 的故意恶意修改,旨在泄露有价值的数据、降低性能或导致完全故障,即拒绝服务。HT 可以在不同阶段插入片上系统 (SoC),例如由不受信任的 EDA 工具提供商、不受信任的 IP 供应商、插入测试访问机制的不受信任的 SoC 集成商或不受信任的代工厂插入。从攻击者的角度来看,目标是设计一个可以逃避光学逆向工程的最小占用空间 HT,以及在罕见条件下激活并隐藏在工艺变化范围内的隐身 HT,从而逃避通过传统制造测试检测。 HT 设计由两部分组成,即触发器和有效载荷机制。可能的 HT 种类繁多,从简单到非常复杂的攻击模式不等。最简单的 HT 是组合电路,用于监控一组节点,在罕见节点条件同时发生时生成触发器,随后,一旦触发器被激活,有效载荷就会翻转另一个节点的值。更复杂的 HT 包括硅磨损机制 [3]、隐藏侧通道 [4]、改变晶体管有源区域中的掺杂剂极性 [5]、从受害线路中抽取电荷 [6] 等。从防御者的角度来看,根据插入 HT 的阶段,有几种途径可以提供针对 HT 的弹性。对策可以分为硅前和硅后 HT 检测和信任设计 (DfTr) 技术。硅前 HT 检测技术包括功能验证和形式验证。硅片后 HT 检测技术包括光学逆向工程、旨在通过应用测试向量来揭示 HT 的功能测试,以及旨在通过 HT 对参数测量(即延迟、功率、温度等)的影响来揭示 HT 的统计指纹识别。DfTr 技术包括
对于拥有生物学和计算技能的人来说,有前所未有的机会帮助彻底改变药物开发过程。将癌症人工智能工作重点放在高通量筛选 (HTS) 和/或临床前领域可以大大扩展可用数据(每一种 FDA 批准的药物有 10,000 个 HTS 候选药物 13 ),并提供与识别新药物靶点相关的数据。这些更大量的数据可以支持识别研究阶段的成功模式,增强细胞和药物的特征选择,并提供对癌症生物学细胞系机制的更深入了解和对药物结构的深入了解。所有这些都可以以各种方式加以利用,从而极大地造福临床