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使用定量聚合酶链反应（QPCR）方法
目前，使用猪污染的食物成分和或加工食品已成为当前的关注和加强问题。这种情况鼓励开发准确的方法，以特别检测猪污染的存在。本研究使用两种样品：（1）新鲜猪肉作为阳性内部控制和（2）用猪肉（碎肉，肉丸，咸牛肉和香肠）制成的加工肉类产品，这些产品使用DNA标记进行了测试。使用猪肉处理的样品是确定加工对DNA片段的影响，并在所使用的检测过程中测试提取方法的刚性。本研究旨在使用定量聚合酶链反应（QPCR）方法检测猪DNA片段。研究首先使用RNA提取试剂盒，DNA提取试剂盒和盐提取方法提取新鲜的猪肉和加工产品，然后使用分光光度计测量DNA/RNA的纯度和浓度。RNA提取物被转化为互补DNA（cDNA），并与使用QPCR分析的DNA提取物（SUS SCROFA）。结果表明，获得的RNA和DNA提取物的浓度为71.1-296,025 ng/ul，纯度不同。在CT 23-28 ng/ul范围内，所有加工产品和阳性内部的样品都是放大的对照，在这种情况下，肉的加工不会影响分析的加工产品的DNA，因此可以检测到DNA片段。关键字：beta aktin，循环阈值，新鲜猪肉，DNA猪肉，qpcrqPCR DNA在工作时间上比cDNA qPCR更有效，因为它不需要RNA的转录阶段。
澳大利亚工人工会和零售供应链...
1澳大利亚政府（2024），“《食品和杂货守则》 2023-24的独立审查：咨询文件”，第1页。 10。可在以下网址提供：https：//treasury.gov.au/sites/default/files/2024-02/c2024-4899934-cp.docx 2澳大利亚食品和杂货委员会（2024），‘AFGC，‘AFGC列表：参议院列表：参议院选择超市价格的参议院选择委员会，p。 3。可用：https：//www.aph.gov.au/documentStore.ashx?id=be77d835-a111-a111-433b-a2ee-d859d2 2＆subid = 752387 3 Finder（2024），‘超市统计量（2024）。可在以下网址提供：https：//www.finder.com.au/insights/supermarket-statistics 4澳大利亚政府（2022），“购买力和买家”卡特尔 - 澳大利亚注释，澳大利亚注释，经济合作与发展组织，第pp。4-6。可在以下网址提供：https：//one.oecd.org/document/document/daf/comp/wd(2022)5/en/pdf 5 5号农业部，渔业和林业系（2024年），‘Abares Insights：第1期 - 2024年，第1-2024年，第2024页，第>可在以下网址提供：https：//daff.ent.sirsidynix.net.au/client/en_au/search/search/asset/1035603/0 6澳大利亚食品杂货店委员会（2022年），“工业状态2021-22”。可用：https：//www.afgc.org.au/download/State-of-行业-2021-22？wpdmdl = 25747＆refresh = 65FD08463BAB21711081542行业 - 图2021_22-Vertical.pdf 7参见例如澳大利亚政府（2018年），“食品和杂货行为守则的独立审查：最终报告：最终报告”，pp。28-29。 可在以下网址提供：https：//oia.pmc.gov.au/sites/default/files/files/posts/2020/23950_--23950_-_indeppentent_review_of_the_food_food_food_food_and_grocery_grocery_code_code_code_of_conduct.conduct.pdf; ACCC（2008），“ ACCC对标准杂货零售价格竞争力的竞争力的报告”。28-29。可在以下网址提供：https：//oia.pmc.gov.au/sites/default/files/files/posts/2020/23950_--23950_-_indeppentent_review_of_the_food_food_food_food_and_grocery_grocery_code_code_code_of_conduct.conduct.pdf; ACCC（2008），“ ACCC对标准杂货零售价格竞争力的竞争力的报告”。可在以下网址提供：https：//www.accc.gov.au/system/files/grocery%20inquiry%20Report%20-20-%20-20July%202008.pdf 8澳大利亚肉类工业员工雇员联盟（2024），“提交查询”。可用：https：//www.aph.gov.au/documentstore.ashx?id=42f37426-910a-497E-497E-879E-79F615B804B0＆subid = 752306;澳大利亚食品与杂货委员会（2024年），“ AFGC提交：参议院超市价格委员会”。可在以下网址提供：https：//www.aph.gov.au/documentstore.ashx?id=be77d835-a111-a111-433b-a2ee-d859d2 2 2＆subid = 752387 9澳大利亚政府（2022），“购买者和购买者”，澳大利亚的运作 - 澳大利亚的运营 - 4。可用：https://one.oecd.org/document/document/daf/comp/wd(2022)5/en/pdf 10 Fels，A。（2024），“对价格进行价格进行调查和不公平定价实践的调查：最终报告”，澳大利亚工会委员会，第1页。 53。可在以下网址提供：https：//pricegoginginquiry.actu.org.au/wp-content/uploads/2024/02/inquiryintopricegoging_report_web.pdf 11向参议院选择委员会提交超市价格委员会，第6-8。 可在以下网址提供：https：//www.aph.gov.au/documentstore.ashx?id=3007b759-e2c8-43be-9c0c-9c0c- d5ba6a92cc0d＆subid = 752715 12 12澳大利亚肉类工业雇员联盟（2024），'2024），'couse tociry youry yyy， 1。 可在以下网址提供：https：//www.aph.gov.au/documentstore.ashx?id=42f37426-910a-497E-497E-879E-79F615B804B0＆subid = 752306 13 向参议院选择委员会提交超市价格委员会，第1页。 3。6-8。可在以下网址提供：https：//www.aph.gov.au/documentstore.ashx?id=3007b759-e2c8-43be-9c0c-9c0c- d5ba6a92cc0d＆subid = 752715 12 12澳大利亚肉类工业雇员联盟（2024），'2024），'couse tociry youry yyy， 1。可在以下网址提供：https：//www.aph.gov.au/documentstore.ashx?id=42f37426-910a-497E-497E-879E-79F615B804B0＆subid = 752306 13向参议院选择委员会提交超市价格委员会，第1页。 3。可用：https：//www.aph.gov.au/documentstore.ashx?id=3007b759-e2c8-43be-9c0c-9c0c- d5ba6a92cc0d＆subid＆subid = 752715 14 FINDER（2024），‘超市统计量（2024）。可在以下网址提供：https：//www.finder.com.au/insights/supermarket-statistics 15 ACCC（2024），“ ACCC向参议院选择超市价格委员会提交对大型超市的价格设定和市场权力的调查”，第2页。 12。Available at: https://www.aph.gov.au/DocumentStore.ashx?id=79932328-a37f-4c7e-b07c- e76057a56372&subId=752759 16 Australian Government (2022), ‘ Purchasing power and buyers' cartels – note by Australia ', Organisation for Economic Co- operation and Development, p。 9。可在以下网址提供：https：//one.oecd.org/document/daf/comp/wd(2022)5/en/pdf 17同上，p。 9
区块链和人工智能在 6G 物联网网络中实现协作入侵检测
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路，开创了超连接和无处不在的通信时代。然而，随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增，恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外，人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题，例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此，在 6G 环境中，保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战，需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法，其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报，从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明，该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击，从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
主题：逻辑供应链解决方案公司 - 预期现金和解选项符号：LGTY日期：???
此信息备忘录提供了一个非正式的摘要，内容是为了方便市场参与者准备的影响列出的期权或期货的公司事件条款。OCC对摘要的准确性或完整性不承担任何责任，特别是对于可能与投资决策相关的信息。期权或期货投资者应独立确定并评估有关此公司活动的所有信息。
食品供应链中的数字转换
由Emerald出版。这是作者接受的手稿：Creative Commons Attribution非商业许可（CC：BOY：NC 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1108/scm-09-2023-0463。请参考任何适用的发布者使用条款。
工商管理 - 供应链管理专业
在SAIT书店网站上找到您的书籍列表。书籍列表将在您的开始日期附近可用。找不到您的程序或课程？书店没有收到教科书列表。直接联系您的计划，以确定他们是否仍在完善课程详细信息或您是否运气；该学期不需要购买教科书。
在生成式人工智能供应链中分配控制权
20 多年来，CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖，这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用（包括负责任地开发和部署人工智能）的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法，该方法将保护基本人权，最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险，同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划：将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角，记录了最佳实践和案例研究，反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察，我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
弥合区块链与人工智能之间的差距
Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化，这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策，并实施有偏见的审查制度，这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确，而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中，使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外，这些平台缺乏透明度和包容性，阻碍了全球视角的多样化表达，导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题，确保公平访问，并致力于最大限度地减少偏见，从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
Inditex集团的现代奴隶制，供应链声明中的人口贩运和透明度2022
Inditex是一家全球时尚，设计，分销和零售公司，旨在为200多个市场的客户提供鼓舞人心，质量和负责任的时尚建议。Inditex Group是几个商业品牌的家族：Zara，Pull＆Bear，Massimo Dutti，Bershka，Stradivarius，Oysho和Zara Home。该公司已经实施了以四个支柱为基础的业务模式：一个独特的时尚建议，差异化购物体验，非凡的团队以及在小组活动的每个阶段实施负责任的做法。在这方面，Inditex在尊重和透明度的框架内，与我们的利益相关者的持续对话，基于促进人权，并具有对客户，社会，行业和我们的环境产生积极影响的最终目的。