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谨代表佛蒙特州核退役公民咨询小组 (VT NDCAP)，接受附件作为该小组的年度报告。
代表佛蒙特州核退役公民咨询小组 (VT NDCAP)，请接受附件作为该小组向立法机关提交的 2024 日历年度年度报告。根据建立 VT NDCAP 的立法（VSA 第 18 章，第 1700-1702 节），2024 年度报告将提交给众议院能源和数字基础设施委员会以及参议院自然资源和能源委员会。根据对之前 VT NDCAP 报告的兴趣，2024 年度报告还将发送给众议院商业和经济发展委员会，今年我们还将发送给众议院环境委员会。此外，2024 年度报告将通过单独的邮件提交给州长办公室和州立图书馆。VT NDCAP 在其 2024 年 12 月 9 日的会议上批准发布此报告。本报告的最终发布版本包含了小组在本次会议上讨论和批准的几项更改。这些变化包括 1 月 6 日至 9 日期间发布的有关佛蒙特扬基核电站持续退役的几项 2024 年年终数据。有关本报告和/或佛蒙特扬基核电站持续退役的问题，可通过佛蒙特州核工程师 Tony Leshinskie (anthony.leshinskie@vermont.gov) 向 VT NDCAP 提出，他是该小组的主要管理员，也可以通过该小组的电子邮件地址：PSD.NDCAP@vermont.gov 提出。有关 2024 年 VT NDCAP 活动的更多详细信息，请访问该小组网站：https://publicservice.vermont.gov/vermont-nuclear-decommissioning-citizens-advisory-panel-vt-ndcap。除了有关佛蒙特扬基核电站 2024 年全年主动退役的进度报告外，专家小组还收到了美国国会有关乏核燃料政策活动以及美国能源部基于同意的选址计划进展情况的最新消息。
EN E-002455/2024由Roswall女士代表欧洲委员会（20.1.2025）给出答案
1法规（EU）2023/1542欧洲议会和2023年7月12日的理事会涉及电池和废料电池，修改指令2008/98/EC和法规（EU）2019/1020和废除指令2006/66/EC，OJ L 191，28.7.7.7.7.2023，p。 1-117。2 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/funding/funding-opportunities/funding-programmes-and-pogrammes-and-call-call/lorizon-europe_en 3 https：///cinea.ec.europa https://competition-policy.ec.europa.eu/state-aid/ipcei/appraved-ipceis/batteries-value-chain_en2 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/funding/funding-opportunities/funding-programmes-and-pogrammes-and-call-call/lorizon-europe_en 3 https：///cinea.ec.europa https://competition-policy.ec.europa.eu/state-aid/ipcei/appraved-ipceis/batteries-value-chain_en
使用全原子模拟和人工智能发现新的淀粉样蛋白样肽
微生物组革命移动了微生物学家的守门柱。几个世纪以来，微生物学一直在理解相对少量的微生物上。这些模型物种是因为它们对健康，环境，工业的重要性，或仅仅是因为该物种易于使用。微生物学家在整个分子，遗传和基因组旋转中保持了关注，但是宏基因组革命使得不可能忽略我们世界各个方面发现的成千上万种研究的物种（DeWhirst等人。2010; Quast等。2013; Parks等。2018）。微生物组的科学崛起令人兴奋，但它给微生物学带来了巨大的实践挑战。如果只花了几个世纪的时间才能学习几种模型物种的细节，我们如何才能理解成千上万的新发现物种？为了说明研究研究的数据的匮乏，我们进行了文献计量分析，以提出微生物学研究的不均匀分布。GTDB数据库的版本202（Parks等人2022）包括43,409种独特的物种，我们计算了参考标题或摘要中每个物种的PubMed文章数量。结果严重偏斜。几乎74％的已知物种从来都不是科学出版物的主题 - 这些是未研究的细菌（图1A）。即使在研究的物种中（至少有一个出版物），所有文章中的50％仅指十种物种（图1b）。因此，我们的知识密度（我们每个物种所学的数量）实际上正在减少。所有细菌学文章中有90％以上研究的物种的研究不足1％，从而产生了细小的微生物的“长尾巴”。科学企业正在扩大，每年科学家发表的论文比久违的年份（国家科学基金会和国家科学委员会2021年）多4-5％。很容易想到，科学产量的增加将克服微生物的长尾巴，也就是说，科学家最终将四处研究每个物种。不幸的是，每年发现的物种数量超过了科学产出的增加（图1C）。在1990 - 2020年之间，每个研究的细菌种类发表的论文数量降低了60％（图1D）。当我们的很多理解来自少量的小动物时，我们对细菌多样性的看法就会有偏见。微生物学家杰弗里·格拉尼克（Jeffery Gralnick）曾经打趣说：“大肠杆菌是大肠杆菌的伟大模型生物。”格拉尼克（Gralnick）的评论提到在Shewanella Oneidensis的TCA周期中发现异常（相对于大肠杆菌）（Brutinel and Gralnick 2012）。尽管Oneidensis链球菌的引用减少了201倍，但可以说不是一个研究的物种。我们的分析将其排名为研究最多的细菌，在所有物种中排名前2.17％。即使是格拉尼克上述论文的简介也将S. oneidensis表示为“模型环境有机体”。如果在微生物2％之外发现了S. Oneidensis的TCA周期等差异，请想象其他98％的微生物中的多样性。微生物学家如何赶上爆炸的生命树？我们提出了两个宏伟的挑战，以培训一代可以解决微生物世界多样性的微生物学家。首先，我们需要采用多因素实验设计。一次进行一次研究的物种，菌株，基因，环境，压力源和表型。统计学家已经教导了数十年来，最有效，最强大的实验设计同时改变了多个因素，然后对效果进行解析
Juliette Mattioli、Gabriel Pedroza、Souhaiel Khalfaoui、Bertrand Leroy。结合数据驱动和基于知识的 AI 范式来设计基于 AI 的安全关键系统。人工智能安全研讨会 (SafeAI)，2022 年 2 月，虚拟，加拿大。hal-03622260
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科（系统、安全、安保）的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题，另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡，以及总体而言，定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来，许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步，但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础，提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法，即联结主义、符号主义和混合主义，并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体，分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动，而是努力采用数据驱动方法，我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程，以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
超过一半的筹码组织关心
关于Capgemini Capgemini是一个全球的商业和技术转型伙伴，帮助组织加速其双重过渡到数字和可持续的世界，同时对企业和社会产生切实的影响。这是一个在50多个国家 /地区的340,000个团队成员组成的负责任和多样化的团体。具有超过55年的遗产，Capgemini受到客户的信任，可以解锁技术的价值，以满足其业务需求的整个广度。它提供了端到端的服务和解决方案，利用了从战略和设计到工程的优势，所有这些都取决于其在AI，Cloud和Data中的市场领先能力，以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告了2023年全球收入为225亿欧元。获得您想要的未来| www.capgemini.com关于Capgemini研究所，Capgemini研究所是Capgemini在所有数字化方面的内部智囊团。该研究所发表了有关数字技术对大型传统业务的影响的研究。团队借鉴了Capgemini专家的全球网络，并与学术和技术合作伙伴紧密合作。该研究所在印度，新加坡，英国和美国设有专门的研究中心。它连续六次被独立分析师的研究质量排名第一，这是一个行业。请访问我们https://www.capgemini.com/researchinstitute/
2024 年上半年阿鲁巴经济继续扩张 新闻稿
旅游业的蓬勃发展也刺激了消费增长。例如，商品进口（不包括进口机械和电工设备）增长了 6.8%。同样，个人贷款、家庭用电量（以千瓦时为单位）和通过 I-Pago 系统付款等其他消费指标也显示出改善。此外，政府税收收入受益于旅游业的强劲表现，而劳动力市场状况的改善和经济活动的增加几乎推动了所有税收收入组成部分的增长。
危险因素和次要预防干预措施在RHTNK-TPA治疗后半年内复发
目的：研究重组人TNK组织型纤溶酶原激活剂（RHTNK-TPA）和次要预防治疗后半年内急性脑梗塞（ACI）复发的危险因素。方法：从2023年3月至2024年4月，总共有84例在我们医院接受RHTNK-TPA治疗的ACI患者。根据治疗后半年内是否复发，将患者分为复发组和非转变组。比较了两组患者的临床数据，并分析了复发性脑梗塞的危险因素。通过纳入风险因素及其有效性核实构建了列图的风险预测模型。使用接收器操作特征曲线（ROC）评估模型歧视。模型拟合。Hosmer-Lemeshow（HL）分析用于评估模型一致性。同时探索了二级预防对复发率的影响。结果：有20例ACI复发的患者，复发率为23.81％。多元逻辑回归分析表明，ACI患者复发的风险因素包括70岁，吸烟，高血压，糖尿病，不规则或从未使用抗血小板药物（p <0.05）。根据上述索引构建了列图的预测模型。同时，HL测试表现出良好的拟合度（χ2= 1.684，p = 0.989）。急性脑梗塞患者在六个月内预测曲线（AUC）下的曲线（AUC）面积（AUC）为0.918（95％CI：0.848-0.988）和0.850（95％CI：0.703-0.997）。校准曲线表明列格图的预测值与实际观察值之间的良好一致。采取继发预防措施的ACI患者的复发率低于未采取相应措施的患者的复发率（p <0.05）。结论：ACI患者在半年内复发率很高。年龄≥70岁，吸烟，高血压，糖尿病，不规则或从未使用抗血小板药物是复发的危险因素。联合使用5个指标的nom图的预测模型可以用作准确且快速的临床评估工具。可以通过对患者进行相应的二级预防干预措施来降低复发率。
审查第九届议会任期后半段（2022 年 1 月至 2024 年 9 月）通过的欧盟立法中的条款
该滚动清单自 2014 年起定期发布。它通过分析某一时间段内通过的欧盟立法法案中包含的所有审查条款，为欧洲议会审查欧盟委员会的报告职责做出了贡献。第九版涵盖了第九届议会任期后半段（即 2022 年 1 月至 2024 年 9 月）通过的立法法案中的所有审查条款，是对涵盖第九届议会任期前半段的上一版第八版的补充。在完整的审查条款数据集之前，先进行初步分析，将审查条款置于更好的立法的大背景下，并探讨数据集中包含的审查条款的主要特征，反映了第九届议会任期后半段共同立法者的选择。为了展示过去十年审查条款的演变，该分析还将第九届和第八届的数据进行了比较。